It is well known that trigeminal nerve injury causes hyperexcitability in trigeminal ganglion neurons, which become sensitized. Long after trigeminal nerve damage, trigeminal spinal subnucleus caudalis and upper cervical spinal cord (C1/C2) nociceptive neurons become hyperactive and are sensitized, resulting in persistent orofacial pain. Communication between neurons and non-neuronal cells is believed to be involved in these mechanisms. In this article, the authors highlight several lines of evidence that neuron-glial cell and neuron macrophage communication have essential roles in persistent orofacial pain mechanisms associated with trigeminal nerve injury and/or orofacial inflammation.
쥐에서 슈반세포와 뉴런세포를 이용한 수초화가 수행되었다. 슈반세포와 뉴런 세포는 쥐의 배아(임신 16일)의 척수신경절로 부터 각각 분리되어 배양되었다. 배아의 척수신경절이 배양되었고 항 유사분열제가 첨가되었다. 분리 정제된 배아의 슈반세포가 배양되었고 이것은 분리 정제된 배아의 척수신경절 세포에 첨가되었다. 실험실상에서 분리 정제된 수초화 군을 완성할 수 있었다. 뉴로필라멘트 단백질의 항체를 이용하여 수초화의 형성되었음을 확인하였다.
$Sj{\ddot{o}}gren^{\prime}s$ syndrome (SS)-associated polyradiculopathy is rarely reported. A 51-year-old woman presented with a history of gradual weakness in all four extremities for several months. Based on electrophysiological studies, spinal magnetic resonance imaging and cerebrospinal fluid examination, inflammatory polyradiculopathy was confirmed. During a search for the aetiology, the patient was ultimately diagnosed with SS. This study introduces SS-associated polyradiculopathy that primarily presented with motor symptoms, thus mimicking motor neuron disease.
KISTI(한국과학기술정보연구원)는 슈퍼컴퓨터 5호기 메인시스템인 Nurion과 보조시스템인 Neuron을 연구자들에게 서비스하고 있다. Neuron은 메인시스템인 Nurion이 Intel Knights Landing 프로세서가 장착된 클러스터로 구성됨에 따라 인공지능, 빅데이터에 관한 연구 인프라 수요를 충족시키기 위해 GPU를 장착한 이기종 클러스터로 구성되어 있다. Neuron은 연구자들에게 효율적으로 계산 자원을 배분하기 위해 SLURM 작업배치스케줄러의 공유노드 정책을 이용하여 한 개의 계산노드에서 다수 개의 작업이 수행될 수 있는 환경으로 서비스되고 있다. 본 논문에서는 공유노드 정책으로 운영 중인 클러스터 시스템에서 작업별로 GPU 사용 통계 데이터를 생성하는 기법을 소개한다.
Schematic diagram of the interaction between the intestinal muscularis externa (MMΦ) macrophages and the enteric nervous system (ENS) neurons during different developmental periods. At the early postnatal stage, MMΦs play a critical role in ENS maturation and refinement through synaptic pruning and enteric neuron phagocytosis. In addition, during the adult stage, a specific MMΦ subset named neuron-associated (NA)-MMΦ, supports enteric neuronal survival and functions. Conversely, enteric neurons promote the phenotypic MMΦ changes by secreting transforming growth factor-β (TGFβ), transitioning them from a phagocytic phenotype in the early postnatal period to a neuroprotective and immune-surveillant phenotype in the young adult period. Disruptions in these interactions could lead to alterations in the enteric neuron numbers, ultimately resulting in reduced gut motility.
한국과학기술정보연구원(이하 KISTI)의 국가슈퍼컴퓨팅센터에서는 슈퍼컴퓨터 5호기인 Nurion과 Neuron 시스템을 구축하여 국내 연구자들에게 서비스하고 있다. 이 중에서 Neuron 시스템은 GPU 클러스터 시스템으로 SLURM Batch Scheduler를 이용하여 공동활용서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 Neuron에서 사용 중인 SLURM Batch Scheduler와 리눅스의 crontab 기능을 이용하여 소프트웨어 장애가 발생한 계산노드를 자동으로 복구시키는 기능을 구현하여 장애처리 대기시간을 단축시키는 기법에 대해서 소개한다.
포만중추 (satiety center)를 자극하여 음식섭취를 억제한다고 알려진 CCK-8을 흰쥐 복강에 투여하여, 흰쥐 뇌의 도파민 변화에 대한 CCK-8의 효과를 관찰하였다. 흰쥐 뇌의 부위별 도파민 함량은 HPLC-ECD방법으로 측정하였으며, 시상하부와 흑질에서의 TH-immunoreactive neuron은 면역조직화학법과 영상분석법을 시행하였다. 굶긴 쥐에서는 정상 쥐에 비하여, 도파민 함량이 전두 피질, 해마, 시상하부 및 편도체에서 각각 감소하였다. CCK-8을 투여한 쥐는 정상 쥐와 굶긴 쥐에 비하여, 도파민 함량이 시상하부에서 의미있게 감소하였다. 또한 굶긴 쥐는 정상 쥐와 비교하여, TH-positive neuron의 분포와 수가 뇌실옆핵, 깔때기핵, 정중융기 및 혹질에서 현저히 감소하였다. CCK-8투여시, 시상하부와 흑질에서의 TH-immunoreactive neuron의 수는 굶긴 쥐에 비하여 증가하였다. 이상의 실험 결과로 보아 음식물 섭취를 억제하는 작용이 있는 CCK-8은 시상하부의 도파민 신경계와 일부분 관련되어 있으며, 또한 시상하부와 흑질에 존재하는 TH-positive neuron은 음식물 섭취 행위에 중요한 역할이 있음을 시사하고 있다.
Using the continuous Hopfield network model as the basis to solve the general crisp and fuzzy constrained optimization problem is presented and examined. The model lies in its transformation to a parallel algorithm which distributes the work of numerical optimization to several simultaneously computing processors. The method is applied to different structural engineering design problems that demonstrate this usefulness, satisfaction or potential. The computing algorithm has been given and discussed for a designer who can program it without difficulty.
In this paper, we Proposed the inverted pendulum control method using single neuron neural network that have weights as PID parameters. The proposed method has three inputs(proportion, integration, differentiation term of the error), and uses weights as P, I, D parameters. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we experimented on the rotary inverted pendulum with load effect disturbance. The results showed the effectiveness and robustness of the proposed pendulum controller.
Synchronization of unidirectional identical FitzHugh-Nagumo systems coupled in a ring structure under ionic and external electrical stimulations is investigated. In this network, each neuron is only connected and transmit signals to its next neuron via synaptic strength called gapjunctions. Adaptive control theory and Lyapunov stability theory are used to propose a unique control scheme with necessary and sufficient conditions which guarantee the synchronization of the neuronal network. Finally, the effectiveness of the proposed scheme is shown through numerical simulations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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