국민공모를 통해 한국최초우주인으로 선정된 이소연은 2008년 4월 러시아 소유즈 우주선을 타고 국제우주정거장(ISS)를 방문해 18가지 과학실험을 마치고 무사히 귀환했다. 유인우주기술 습득과 과학대중화라는 두 가지 목표를 갖고 있었던 한국최초우주인배출사업은 국민의 뜨거운 관심에도 불구하고, 사업기간 동안 줄곧 정당성에 대한 비판에 시달렸다. 대중은 남의 나라 우주선을 비용을 지불하고 타기 때문에 이소연을 '우주인'이 아니라 '우주관광객'이라고 비판했고, 정부는 이소연이 ISS에서 18가지 실험을 한다는 점을 강조하며 이에 반박했다. 정말 우주실험이 이소연을 우주인으로 만들었는가? 본 논문에서는 행위자연결망이론(ANT)에 기초한 '네트워크 분석'을 통해 한국최초우주인배출사업의 수행과정에서 나타난 '실험'의 레토릭을 분석하곡 대중의 과학이해(PUS) 관점에서 이러한 전략이 왜 실패로 끝났는지 분석한다.
KIM, SEUNG-LEE;LEE, CHUNG-UK;PARK, BYEONG-GON;KIM, DONG-JIN;CHA, SANG-MOK;LEE, YONGSEOK;HAN, CHEONGHO;CHUN, MOO-YOUNG;YUK, INSOO
천문학회지
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제49권1호
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pp.37-44
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2016
The Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet) is a wide-field photometric system installed by the Korea Astronomy and Space Science Institute (KASI). Here, we present the overall technical specifications of the KMTNet observation system, test observation results, data transfer and image processing procedure, and finally, the KMTNet science programs. The system consists of three 1.6 m wide-field optical telescopes equipped with mosaic CCD cameras of 18k by 18k pixels. Each telescope provides a 2.0 by 2.0 square degree field of view. We have finished installing all three telescopes and cameras sequentially at the Cerro-Tololo Inter-American Observatory (CTIO) in Chile, the South African Astronomical Observatory (SAAO) in South Africa, and the Siding Spring Observatory (SSO) in Australia. This network of telescopes, which is spread over three different continents at a similar latitude of about -30 degrees, enables 24-hour continuous monitoring of targets observable in the Southern Hemisphere. The test observations showed good image quality that meets the seeing requirement of less than 1.0 arcsec in I-band. All of the observation data are transferred to the KMTNet data center at KASI via the international network communication and are processed with the KMTNet data pipeline. The primary scientific goal of the KMTNet is to discover numerous extrasolar planets toward the Galactic bulge by using the gravitational microlensing technique, especially earth-mass planets in the habitable zone. During the non-bulge season, the system is used for wide-field photometric survey science on supernovae, asteroids, and external galaxies.
우리나라의 가구구조는 앞으로 1인 가구가 가장 보편적인 가구 유형이 될 것으로 예측되고 있다. 이에 본 연구는 급격히 늘어난 1인 가구 주거자의 삶을 총체적으로 고려한 1인 주거 공간을 디자인하기 위한 콘텐츠를 도출하기 위해, 1인 가구 주거를 형성하는 사회·경제·문화적 영향요인 등을 빅데이터 분석을 통해 객관적으로 도출하고, 콘텐츠 간의 상관관계를 소셜 네트워크 분석 방법론을 활용하여 다각적으로 분석하였다. 빅 데이터 분석 방법론을 적용해 1인 주거공간과 관련된 총 60개의 핵심 콘텐츠를 도출하였으며, 소셜네트워크 분석을 통해 가장 영향력이 큰 콘텐츠는 공간의 편집, 공간 구성 카테고리로 도출되었다. 이는 주거공간은 사용자의 삶의 변화에 따라 탄력적으로 대응할 수 있는 디자인 아이디어가 중요한 부분을 차지한다고 볼 수 있다. 앞으로 더욱 구체화된 1인 주거 공간의 컨셉 및 디자인방법론에 대한 연구를 진행하고자 한다.
In this work, the preliminary analysis on both the tracking schedule and measurements characteristics for the spacecraft on the phase of lunar transfer and capture is performed. To analyze both the tracking schedule and measurements characteristics, lunar transfer and capture phases' optimized trajectories are directly adapted from former research, and eleven ground tracking facilities (three Deep Space Network sties, seven Near Earth Network sites, one Daejeon site) are assumed to support the mission. Under these conceptual mission scenarios, detailed tracking schedules and expected measurement characteristics during critical maneuvers (Trans Lunar Injection, Lunar Orbit Insertion and Apoapsis Adjustment Maneuver), especially for the Deajeon station, are successfully analyzed. The orders of predicted measurements' variances during lunar capture phase according to critical maneuvers are found to be within the order of mm/s for the range and micro-deg/s for the angular measurements rates which are in good agreement with the recommended values of typical measurement modeling accuracies for Deep Space Networks. Although preliminary navigation accuracy guidelines are provided through this work, it is expected to give more practical insights into preparing the Korea's future lunar mission, especially for developing flight dynamics subsystem.
The population of the elderly is rapidly increased because maturation of the social welfare system and development of medical technology. However, welfare environments for the elderly are poor either in its quality or its quantity. The aims of this study is to confirm the space improvement possibility to change the Gyung Ro Dang to the senior life support center as a community welfare service network. This study is done by the comparative analysis between existing Gyung Ro Dang in korea and former cases in Japan based on the elderly's facility preference. The facility's space reprogramming alternative from that analysis is applied to change the Gyung Ro Dang to a network facility for the regional senior life support. Afterward, it is proposed that first, facilities should be expanded scale by the new education and health improvement facilities functional room that the modern elderly need. second, Facility space will be reconstitution because the Gyung Ro Dang have to be extended it's role as a community welfare network.
In this study we develop a set of solar proton event (SPE) forecast models with NOAA scales by Multi Layer Perceptron (MLP), one of neural network methods, using GOES solar X-ray flare data from 1976 to 2011. Our MLP models are the first attempt to forecast the SPE scales by the neural network method. The combinations of X-ray flare class, impulsive time, and location are used for input data. For this study we make a number of trials by changing the number of layers and nodes as well as combinations of the input data. To find the best model, we use the summation of F-scores weighted by SPE scales, where F-score is the harmonic mean of PODy (recall) and precision (positive predictive value), in order to minimize both misses and false alarms. We find that the MLP models are much better than the multiple linear regression model and one layer MLP model gives the best result.
Present green space planning of Korea pay little attention to biodiversity conservation in urban areas. The quality of urban wildlife habitat has been deteriorated severely due to fragmentation and isolation of urban open spaces. The application of ecological corridors to urban green space planning and management can greatly enhance the bird habitat of Seoul. The objectives of this study were to evaluate bird habitat potential of existing urban parks of Seoul, and to investigate methods to develop ecological corridors for wild birds. This study consists of three parts. The first part is to construct bird species/habitat relationship model. The second part is to evaluate 207 urban parks of Seoul with the model. Based on the relative potential for bird habitat, urban parks of Seoul can be classified into cores, nodes, and points of the network. Outcomes of this part can also be used to enhance the quality of bird habitats by identifying limits or weakness of existing green spaces for bird habitat. The final part is to develop three green network plans; north-south network, the Han river network, and a district network for Kangnam-Gu.
This paper deals with the time synchronization problem over SpaceWire links. SpaceWire is a standard for high-speed links and networks between spacecraft components, which was invented for better, cheaper, faster on-board data handling in spacecraft. The standard defines Time-Code for time distribution over SpaceWire network. When a Time-Code is transmitted, transmission delay and jitter is unavoidable. In this paper, a mechanism to remove Time-Code transmission delay and jitter over SpaceWire links is proposed and implemented with FPGA for validation. The proposed mechanism achieves high resolution clock synchronization over SpaceWire links, complies with the standard and can be easily adopted over SpaceWire network.
OWL-Net (Optical Wide-field patroL Network) is the first space situational awareness facility of its kind in South Korea which consists of five identical 0.5 m wide-field telescopes with 4K by 4K CCDs. The five stations are located in Mongolia, Morocco, Israel, United States, and South Korea. They are being operated in fully autonomous mode with the minimum human intervention. The primary objective of OWL-Net is to track Korean domestic satellites. In addition, it can be possible to conduct time-series photometry of bright solar system objects. We will present the system overview of the OWL-Net telescopes and progress report.
In this work, a fuzzy neural network is used to estimate the relevant sensor signal using other sensor signals. Noise components in input signals into the fuzzy neural network are removed through the wavelet denoising technique . Principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension of an input space without losing a significant amount of information. A lower dimensional input space will also usually reduce the time necessary to train a fuzzy-neural network. Also, the principal component analysis makes easy the selection of the input signals into the fuzzy neural network. The fuzzy neural network parameters are optimized by two learning methods. A genetic algorithm is used to optimize the antecedent parameters of the fuzzy neural network and a least-squares algorithm is used to solve the consequent parameters. The proposed algorithm was verified through the application to the pressurizer water level and the hot-leg flowrate measurements in pressurized water reactors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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