International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.4
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pp.51-58
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2017
This paper deals with the improvement of cluster head selection method in L-SEP for heterogeneous nodes among hierarchical routing protocols of wireless sensor network. Wireless sensor networks are classified into homogeneous and heterogeneous network. In heterogeneous network, SEP, L-SEP are mainly used because cluster head selection probability is different depending on node type. But, since protocol based on SEP has different cluster head selection probabilities depending on the node type, clusters that transmit data inefficiently can be formed. to improve this, it is necessary to select the cluster head that minimizes the transmission distance of member node and the cluster head. Therefore, we propose a protocol that improve the cluster head selection method.
In this paper, network selection algorithm for services of mobile IPTV(internet protocol television) and implementation of a hierarchical processing system for reducing overload by terminal with low speed is proposed. This algorithm selects the network according to the following priorities derived from formulas; value that uses remaining bandwidth, network cost, signal strength. If terminal has a low processing power for using selected network and TV service, quality of service declines due to the system overloading. Hence, we implemented system which processes selected network and TV services accomplished by layer divided. Through experiments results, the method of direct user network selection waits for bandwidth assignment. However, on the one hand, that waiting time in exhausted situation will be very long. On the other hand, if we consider the priority plot of used networks, we should select the network with the best state. Therefore, data transmission rate will keep on average and the waiting time will be low.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.9
no.1
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pp.68-86
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2015
Future wireless network aims to integrate different radio access networks (RANs) to provide a seamless access and service continuity. In this paper, a new resource denotation method is proposed in the WLAN and LTE heterogeneous networks based on a concept of spectral bandwidth mapping. This method simplifies the denotation of system resources and makes it possible to calculate system residual capacity, upon which an economic model-based network selection algorithm is designed in both under-loaded and over-loaded scenarios in the heterogeneous networks. The simulation results show that this algorithm achieves better performance than the utility function-based access selection (UFAS) method proposed in [12] in increasing system capacity and system revenue, achieving load balancing and reducing the new call blocking probability in the heterogeneous networks.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.12
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pp.4451-4466
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2014
We present joint radio selection and relay scheme that delivers data from a source to a sink in heterogeneous stationary sensor networks consisting of various radio interfaces. The proposed scheme finds the optimal relay nodes and their corresponding radio interfaces that minimize energy consumption throughout the network while satisfying the end-to-end packet deadline requirement. We formulate the problem of routing through radio interface selection into binary integer programs, and obtain the optimal solution by solving with an optimization solver. We examine a trade-off relationship between energy consumption and packet delay based on network level simulations. We show that given the end-to-end deadline requirement, our routing algorithm finds the most energy-efficient routing path and radio interface across mesh hops. We demonstrate that the proposed routing scheme exploits the given packet delivery time to turn into network benefit of reducing energy consumption compared to routing based on single radio interface.
Supplier selection process is one of the most important arenas of production and logistics management for many companies. This study explores the application of the analytic network process (ANP) approach for the evaluation of suppliers based on several different evaluation criteria. The ANP approach in this study is capable of providing priorities of suppliers that capture network relationships among several evaluation criteria which are not independent. Therefore this study provides value to practitioners by providing a generic model for supplier selection. In addition, for researchers, it demonstrates further research possibilities for more complex decision making problems using ANP.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.24
no.5
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pp.212-216
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2024
Feature Selection have turned into the main point of investigations particularly in bioinformatics where there are numerous applications. Deep learning technique is a useful asset to choose features, anyway not all calculations are on an equivalent balance with regards to selection of relevant features. To be sure, numerous techniques have been proposed to select multiple features using deep learning techniques. Because of the deep learning, neural systems have profited a gigantic top recovery in the previous couple of years. Anyway neural systems are blackbox models and not many endeavors have been made so as to examine the fundamental procedure. In this proposed work a new calculations so as to do feature selection with deep learning systems is introduced. To evaluate our outcomes, we create relapse and grouping issues which enable us to think about every calculation on various fronts: exhibitions, calculation time and limitations. The outcomes acquired are truly encouraging since we figure out how to accomplish our objective by outperforming irregular backwoods exhibitions for each situation. The results prove that the proposed method exhibits better performance than the traditional methods.
Peer-to-Peer (P2P) networks are attracting considerable research interest because of their scalability and high performance relative to cost. One of the important services on a P2P network is the streaming service. However, because each node in the P2P network is autonomous, it is difficult to provide a stable streaming service on the network. Therefore, for a stable streaming service on the P2P network, a fault-tolerant scheme must be provided. In this paper, we propose two new node selection schemes, Playback Node First (PNF) and Playback Node first with Prefetching (PNF-P) that can be used for a service migration-based fault-tolerant streaming service. The proposed schemes exploit the fact that the failure probability of a node currently being served is lower than that of a node not being served. Simulation results show that the proposed schemes outperform traditional node selection schemes.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.6
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pp.15-21
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2011
Cooperative diversity system can be applied to an ad-hoc network for reduction of the power consumption, for expansion of the communication range, and for improving the system performance. In a selection relay cooperative diversity system which selects the maximal SNR(Signal-to-noise ratio) relay for transmitting the source information, the selected strong relay transmits continuously under slow fading channel, consequently it reduces the network lifetime. To overcome this defect, recently the uniform power relay selection has been studied to expand the network life time. We apply the uniform power relay selection to a DOT(Double opportunistic transmit) cooperative system that select the transmit relays, of which the SNR of the transmit relays exceed both of the source-relay and the relay-destination threshold. And the performance of the system is analytically derived. The performance comparisons are made among SC(Selection combining), MRC(Maximal ratio combining), and uniform power relay selection of the cooperative diversity system. We noticed that the performance of the uniform power relay selection is inferior to that of others. It is interpreted that the uniform transmit opportunity to the selected relays for extension of the network lifetime degrades the performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.9
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pp.1513-1527
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2011
This paper investigates the capacity rate problems for a joint decode-and-forward (JDF) based two-way relaying with network coding. We first characterize the achievable rate region for a conventional three-node network scenario along with the calculation of the corresponding maximal sum-rate. Then, for the goal of maximizing the system sum-rate, opportunistic relay selection is examined for multi-relay networks. As a result, a novel strategy for the implementation of relay selection is proposed, which depends on the instantaneous channel state and allows a single best relay to help the two-way information exchange. The JDF scheme and the scheme using relay selection are analyzed in terms of outage probability, after which the corresponding exact expressions are developed over Rayleigh fading channels. For the purpose of comparison, outage probabilities of the amplify-and-forward (AF) scheme and those of the scheme using relay selection are also derived. Finally, simulation experiments are done and performance comparisons are conducted. The results verify that the proposed strategy is an appropriate method for the implementation of relay selection and can achieve significant performance gains in terms of outage probability regardless of the symmetry or asymmetry of the channels. Compared with the AF scheme and the scheme using relay selection, the conventional JDF scheme and that using relay selection perform well at low signal-to-noise ratios (SNRs).
Transportation decisions of ship liners are crucial for policy formulation in ports and shipping lines. Ship liners' port selection depends on the location characteristic of port. With network theory based, we empirically investigated determinants of global ship liners' port selection focused on major trade ports in China and Korea during 1995-2007. We present a detailed discussion on the related literatures about port selection, and develop hypothesis using network-based view. With conditional logit model, empirical results show that global liners select globally positioned ports rather than domestic oriented ones. Global ship liners select ports which have intra national network centrality, global ship network centrality and global network linkage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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