• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제21권5호
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• pp.71-77
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• 2021

최근 이질적인 하드웨어 특성을 고려한 IoT 응용 지원 프레임워크의 효율적인 프로그램 개발이 요구되고 있다. 또한, 인간의 뇌를 모사하여 스스로 학습 및 자율적 컴퓨팅이 가능한 뉴로모픽 아키텍처의 발전으로 하드웨어 지원의 범위가 넓어지고 있다. 하지만 기존 대부분의 IoT 통합개발환경에서는 AI(Artificial Intelligence) 기능을 지원하거나 뉴로모픽 아키텍처와 같은 다양한 하드웨어와 결합된 서비스 지원이 어렵다. 본 논문에서는 2세대 인공 신경망 및 3세대 스파이킹 신경망 모델을 모두 지원하는 AI 컴포넌트 추상화 모델을 설계하고 제안 모델 기반의 자율형 IoT 통합개발환경을 구현하였다. IoT 개발자는 AI 및 스파이킹 신경망에 대한 지식이 없어도 제안 기법을 통해 자동으로 AI 컴포넌트를 생성할 수 있으며 런타임에 따라 코드 변환이 유연하여 개발 생산성이 높다. 제안 기법의 실험을 진행하여 가상 컴포넌트 계층으로 인한 변환 지연시간이 발생할 수 있으나 차이가 크지 않음을 확인하였다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권10호
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• pp.3513-3533
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• 2021

This paper identifies challenging factors that hinder the successful settlement of the MyData industry, which is drawing global attention, and it analyzes the priority of solutions. To this end, a mixed-methodology including analytic network process technique was borrowed step-by-step to identify variables, analyze them, and provide interpretations. From the first step, the study found that the market aspect was the most important for the success of the K-MyData business, and the release of interesting representative services was found to be the easiest way to inspire market growth. From the second step, as a socio-cultural issue, the lack of consensus on data provisioning was found to present a major obstacle. To achieve consensus, it is very important for business participants to gain the trust of consumers. From the third step, it was found that the scope of data collection and responsibility for accidents needs to be clarified. Government and business-related persons must observe the principles of MyData while tackling these obstacles. It is also necessary for the government to be sensitive to changes in the environment as a focal actor. Doing so will lead to data industry activation and will help guarantee of rights of data subjects in a balanced manner. Finally, it is notable that technical barriers now have the lowest priority. Although technology is important, MyData business must also overcome market, socio-cultural, and institutional challenges. The study selected Korea as its research target, but it is expected to provide useful insights to other countries that are planning MyData business similar to Korea.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권5호
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• pp.342-347
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• 2022

On Cloud, the important data of the user that is protected on remote servers can be accessed via internet. Due to rapid shift in technology nowadays, there is a swift increase in the confidential and pivotal data. This comes up with the requirement of data security of the user's data. Data is of different type and each need discrete degree of conservation. The idea of data security data science permits building the computing procedure more applicable and bright as compared to conventional ones in the estate of data security. Our focus with this paper is to enhance the safety of data on the cloud and also to obliterate the problems associated with the data security. In our suggested plan, some basic solutions of security like cryptographic techniques and authentication are allotted in cloud computing world. This paper put your heads together about how machine learning techniques is used in data security in both offensive and defensive ventures, including analysis on cyber-attacks focused at machine learning techniques. The machine learning technique is based on the Supervised, UnSupervised, Semi-Supervised and Reinforcement Learning. Although numerous research has been done on this topic but in reference with the future scope a lot more investigation is required to be carried out in this field to determine how the data can be secured more firmly on cloud in respect with the Machine Learning Techniques and cryptographic methods.

• 지식경영연구
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• 제23권4호
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• pp.69-89
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• 2022

초고령사회로 접어들면서 노인의 건강 문제는 의료분야를 포함해 경제, 사회, 문화 등 다양한 분야에 영향을 미치고 있다. 본 연구에서는 노인의 인지능력 개선을 위한 디지털 헬스케어 서비스디자인을 적용하기 위하여 텍스트마이닝, 사회연결망 분석 등 비정형 데이터를 분석하여 시사점을 도출하고자 한다. 본 연구의 연구 절차는 서비스디자인 방법론을 비정형 데이터 분석에 적합한 프로세스로 개선하여 6단계로 적용하였다. 소셜미디어에 존재하는 노인인지 개선, 헬스케어를 중심으로 관련 키워드를 수집 및 분석하였고, 이 결과를 바탕으로 노인 인지능력 개선을 위한 헬스케어 서비스디자인의 방향성을 도출하였다. 본 연구의 결과는 빅데이터 분석 방법의 활용 범위 확장 및 기존 헬스케어 서비스 개발 방법론 개선에 도움을 줄 수 있는 학술적, 실무적 시사점을 제공할 것으로 사료된다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제14권12호
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• pp.169-180
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• 2009

홈 네트워크는 유무선 네트워크를 기반으로 언제, 어디서나 정보가전 및 기기제어와 양방향 멀티미디어 서비스를 이용할 수 있는 주거환경을 일컫는다. 홈 네트워크가 점차 활성화되고 있는 현시점에서 댁내망은 PC 뿐만 아니라 홈오토메이션, 백색가전 등 다양한 기기들로 구축되기 때문에 외부의 공격 형태 및 피해 양상 역시 다양하게 나타날 수 있다. 그래서 본 논문에서 홈 네트워크에 대한 침입에 대응할 수 있는 SIP 기반 홈 네트워킹인 SSIP(Secure Session Initiate Protocol) 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 SIP기반 홈네트워킹인 SSIP(Secure Session Initiate Protocol) 모델은 홈 게이트웨이에서 수행하는 Cluster-to-Cluster환경에 SIP의 인증기능을 추기하여 효과적인 인증과 세션 재설정시에 세션 시간 및 셋업 시간을 줄여 주는 효율적이고 신뢰성 있는 시스템이다.

• 무역학회지
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• 제42권1호
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• pp.47-67
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• 2017

본 연구는 네트워크 분석기법에 기반을 둔 생산물공간모형(product space model)의 분석도구들을 이용해 대구경북지역 산업을 분석한다. 분석대상기간을 2000~2001년과 2013~2015년의 두 기간으로 설정하고, 지역산업에 대한 현시비교우위의 동태적 변동을 추적해 HS 4단위의 421개 품목을 대상으로 전통(즉, 경쟁력 유지)품목, 신흥품목, 사양품목, 한계품목의 네 그룹으로 구분한 후 생산물공간 구조를 살펴보고 있다. 이를 통해 2000~2001년 이후 최근에 이르는 동안 지역산업은 상당한 구조전환을 겪었으며, 그 구조전환의 범위와 폭이 넓었다는 점을 확인할 수 있었다. 아울러 그러한 구조전환이 산업별 품목별로 어떻게 다르게 나타나는지를 확인할 수 있었는데 이는 정책대응이 필요한 대상영역에 대한 유용한 정보로 활용될 수 있어 보인다.

• 대한예방한의학회지
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• 제16권2호
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• pp.53-65
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• 2012

Objectives : This study aimed to analyze the fundamentals of a Korea-China FTA and suggest strategies for Korean medicine market that correspond with each scenario selected from foreseen circumstances after the conclusion of the FTA through the scenario planning, which is one of management techniques. Methods : Four scenarios have been established by means of key questions : the scope of FTA, health care policies, and the combination of western medicine(WM) and Korean medicine(KM). Each scenario is defined as the Maximized Competitive Market, Neutral Market, General Completive Market, and Conservative Market. This study suggests brand marketing, extending of health insurance coverage, launching local network, and strategy for Korean medicine based health promotion programs. Results and Conclusions : Although Korean medicine could be prompted by the trade policies between countries, related studies are very limited. Therefore, more research is needed to suggest the detailed strategies for change of Korean medicine market through various strategic analysis tools.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제19권11호
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• pp.1829-1836
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• 2016

Today, the application area and scope of FANET(Flying Ad Hoc Network) has been extended. As a result, FANET related research are actively conducted, but there is no decision yet as the routing protocol for FANET. In this paper, we propose the OLSR-Pds (Prediction with direction and speed) which is added a method to predict status of link for OLSR protocol. The mobility of nodes are modeled using Gauss-Markov algorithm, and relative speed between nodes were calculated by derive equation of movement, and thereby we can predict link status. An experiment for comparing AODV, OLSR and, OLSR-Pds was conducted by three factors such as packet delivery ratio, end to end delay, and routing overhead. In experiment result, we were confirm that OLSR-Pds performance are superior in these three factors. OLSR-Pds has the disadvantage that requires time-consuming calculations for link state and required for computing resources, but we were confirm that OLSR-Pds is suitable for routing to the FANET environment because it has all the characteristics of proactive protocol and reactive protocol.

• 정보관리학회지
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• 제18권3호
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• pp.41-62
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• 2001

디지털 도서관에서의 자원관리는 도서를 중심으로 하는 텍스트외에 이미지 파일등 멀티미더어 자원을 포함하는 네트웍상의 접근 가능한 모든 자원에 대한 효율적인 관리가 수행되어야 한다. 컨텐츠관리는 광범위한 의미에서 디지털 도서관의 자원관리라고 할 수 있으며 이용자의 다양한 정보이용 목적에 적합한 지식컨텐츠를 효율적으로 제공하기 위한 것이다. 본 연구에서는 디지털 환경에서 웹자원을 포함한 지식컨텐츠를 관리하기 위한 요소에 대해서 연구하였다. 디지털 도서관의 다양한 지식컨텐츠를 효율적으로 관리하기 위한 컨텐츠관리에 대해서 개념정의 유형 그리고 특성에 대해서 살펴보고 이용자 중심의 컨텐츠관리요소를 이용자요소; 중재요소; 서비스요소로 설정하였다.

• 농업과학연구
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• 제42권3호
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• pp.215-222
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• 2015

This paper sketches the strategies and designs for monitoring system of swine genetic improvement. The system should reflect every side of pig production. The system leads us to assess the efficiency of pig production and the scope of the system includes not only nucleus, multiplying and commercial herds, but also packing and processing sectors. For more accurate statistics, data for this monitoring system must be collected from all above mentioned areas, but not by random sampling. Futhermore, data analysis results including seedstocks and distribution information of genetic trend should be included in the system. The schema of knowledge database system could be employed in the system. The monitoring system in the final destination would unify the systems derived from various sources and provide any solution in swine industry including pig breeding.