The process to determine the required number of resources depends on the factors being considered. Autoscaling is one such mechanism that uses a wide range of factors to decide and is a critical process in NFV. As the networks are being shifted onto the cloud after the invention of SDN, we require better resource managers in the future. To solve this problem, we propose a solution that allows the VNFMs to autoscale the system resources depending on the factors such as overhead of hyperthreading, number of requests, execution-times for the virtual network functions. It is a known fact that the hyperthreaded virtual-cores are not fully capable of performing like the physical cores. Also, as there are different types of core having different frequencies so the process to calculate the number of cores needs to be measured accurately and precisely. The platform independency is achieved by proposing another solution in the form of a monitoring microservice, which communicates through APIs. Hence, by the use of our autoscaling application and a monitoring microservice, we enhance the resource provisioning process to meet the criteria of future networks.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.5
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pp.613-618
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2023
The advancement of Information and Communication Technology (ICT) is accelerating innovation across society, and the defense sector is no exception as it adopts technologies aligned with the Fourth Industrial Revolution. In particular, the Army is making efforts to establish an advanced Army TIGER 4.0 system, aiming to create highly intelligent and interconnected mobile units. To achieve this, the Army is integrating cutting-edge scientific and technological advancements from the Fourth Industrial Revolution to enhance mobility, networking, and intelligence. However, the existing addressing system, IPv4, has limitations in meeting the exponentially increasing demands for network IP addresses. Consequently, the military considers IPv6 address allocation as an essential process to ensure efficient network management and address space provisioning. This study proposes an approach for IPv6 address allocation for the future military, considering the Army TIGER system. The proposal outlines how the application networks of the Army can be differentiated, and IP addresses can be allocated to future unit structures of the Army, Navy, and Air Force, from the Ministry of National Defense and the Joint Chiefs of Staff. Through this approach, the Army's advanced ground combat system, Army TIGER 4.0, is expected to operate more efficiently in network environments, enhancing overall information exchange and mobility for the future military.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.4
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pp.1-8
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2021
In this paper, we propose an approach that combines the technological advantages of P2P and cloud computing to support MMOGs that allowing a huge amount of users worldwide to share a real-time virtual environment. The proposed P2P system based on cloud computing can provide a greater level of scalability because their more resources are added to the infrastructure even when the amount of users grows rapidly. This system also relieves a lot of computational power and network traffic, the load on the servers in the cloud by exploiting the capacity of the peers. In this paper, we describe the concept and basic architecture of cloud computing-based P2P Systems for scalability of MMOGs. An efficient and effective provisioning of resources and mapping of load are mandatory to realize this architecture that scales in economical cost and quality of service to large communities of users. Simulation results show that by controlling the amount of cloud and user-provided resource, the proposed P2P system can reduce the bandwidth at the server while utilizing their enough bandwidth when the number of simultaneous users keeps growing.
Cloud computing is becoming an effective and efficient way of computing resources and computing service integration. Through centralized management of resources and services, cloud computing delivers hosted services over the internet, such that access to shared hardware, software, applications, information, and all resources is elastically provided to the consumer on-demand. The main enabling technology for cloud computing is virtualization. Virtualization software creates a temporarily simulated or extended version of computing and network resources. The objectives of virtualization are as follows: first, to fully utilize the shared resources by applying partitioning and time-sharing; second, to centralize resource management; third, to enhance cloud data center agility and provide the required scalability and elasticity for on-demand capabilities; fourth, to improve testing and running software diagnostics on different operating platforms; and fifth, to improve the portability of applications and workload migration capabilities. One of the key features of cloud computing is elasticity. It enables users to create and remove virtual computing resources dynamically according to the changing demand, but it is not easy to make a decision regarding the right amount of resources. Indeed, proper provisioning of the resources to applications is an important issue in IaaS cloud computing. Most web applications encounter large and fluctuating task requests. In predictable situations, the resources can be provisioned in advance through capacity planning techniques. But in case of unplanned and spike requests, it would be desirable to automatically scale the resources, called auto-scaling, which adjusts the resources allocated to applications based on its need at any given time. This would free the user from the burden of deciding how many resources are necessary each time. In this work, we propose an analytical and efficient VM-level scaling scheme by modeling each VM in a data center as an M/M/1 processor sharing queue. Our proposed VM-level scaling scheme is validated via a numerical experiment.
The cloud computing paradigm introduced pay-per-use models in which IT services can be created and scaled on-demand. However, service providers are still concerned about the constraints imposed by their physical infrastructures. In order to keep the required QoS and achieve the goal of upholding the SLA, virtualized resources must be efficiently consolidated to maximize system throughput while keeping energy consumption at a minimum. Using ANN, we propose a predictive SLA-aware approach for consolidating virtualized resources in a cloud environment. To maintain the QoS and to establish an optimal trade-off between performance and energy efficiency, the server's utilization threshold dynamically adapts to the physical machine's resource consumption. Furthermore, resource-intensive VMs are prevented from getting underprovisioned by assigning them to hosts that are both capable and reputable. To verify the performance of our proposed approach, we compare it with non-optimized conventional approaches as well as with other previously proposed techniques in a heterogeneous cloud environment setup.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.20
no.3
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pp.73-81
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2020
Today's massively multiplayer online games(MMOGs) can contain millions of synchronous players scattered across the world and participating with each other within a single shared game. The increase in the number of players in MMOGs has led to some issues with the demand of server which generates a significant increase in costs for the game industry and impacts to the quality of service offered to players. In dealing with a considerable scale of MMOGs, we propose a cloud computing and peer-to-peer(P2P) hybrid architecture in this paper. Given the two nearly independent functionalities of P2P and cloud architectures, we consider the possibility of fusing these two concepts and researching the application of the resultant amalgamation in MMOGs. With an efficient and effective provisioning of resources and mapping of load, the proposed hybrid architecture relieves a lot of computational power and network traffic, the load on the servers in the cloud while exploiting the capacity of the peers. The simulation results show that MMOGs based on the proposed hybrid architecture have better performance and lower traffic received compared with MMOGs based on traditional client-server system.
오늘날의 컴퓨팅 환경은 통신 네트워크의 복잡성과 다양한 멀티미디어 서비스 처리를 위해 객체지향 기술을 분산 시스템에 도입하고 통신망을 소프트웨어 계층적 모델로 구조화한 개방형 정보 통신망 구조 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 분산환경에서 멀티미디어 스트림 데이타를 전송하기 위한 아키텍쳐에 관한 모델의 설계 및 구현에 관한 것으로 분산 환경에서 멀티미디어 스트림 데이타를 효율적으로 전송할 수 있는 구조를 제시하고 있다. 설계한 구조는 Point-to-Point와 멀티캐스트를 지원하며 컴퓨터 통신망에서 멀티캐스트 연결을 효율적으로 관리하고 추후 기능 확장 및 기능 변경이 용이하도록 모듈화하고 유연성을 가지는 연결 관리 구조를 설계하고 구현하였다. 신호기능은 CORBA(Common Object Request Broker Architecture)의 ORB를 이용하여 실현하였으며, 데이타 전송 기능은 TCP/IP연결을 이용하였다. 이렇게 신호처리 부분과 데이타 전송 부분을 독립적으로 만들어서 하부망 기술에 독립적인 연결 관리 구조를 채택하고 있으므로 향후 다른 환경에서도 신호처리 부분을 그대로 적용할 수 있다. 분산 객체 개념을 적용하여 연결 관리 기능을 분산 객체화 하였으며 각 분산 객체간 인터페이스를 OMG(Object Management Group) IDL(Interface Definition Language)로 정의함으로써 유연성을 갖도록 하였다.AbstractThis paper proposes communication service architecture to support dynamic communication configuration and multiple connection management which are required to handle a variety of multimedia multicast application. Our communication service architecture was designed to fulfil the objectives as the following:- To build a common networking system for various multimedia multicast services- To build a platform for rapid service development and provisioning- To provide service networking independent on transport network technologiesWe implemented communication service architecture based on Common Object Request Broker Architecture (CORBA) for multimedia multicast applications. Our communication service architecture is distributed and object-oriented for extensibility and easy modification. The interfaces between the distributed objects are specified in (Object Management Group) OMGs Interface Definition Language.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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