KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.8
no.12
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pp.4389-4410
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2014
Network coding is a promising technology that increases system throughput by reducing the number of packet transmissions from the source node to the destination node in a saturated traffic scenario. Nevertheless, some packets can suffer from end-to-end delay, because of a queuing delay in an intermediate node waiting for other packets to be encoded with exclusive or (XOR). In this paper, we analyze the delay according to packet arrival rate and propose two network coding schemes, iXOR (Intelligent XOR) and oXOR (Optimal XOR) with Markov Decision Process (MDP). They reduce the average delay, even under an unsaturated traffic load, through the Holding-${\chi}$ strategy. In particular, we are interested in the unsaturated network scenario. The unsaturated network is more practical because, in a real wireless network, nodes do not always have packets waiting to be sent. Through analysis and extensive simulations, we show that iXOR and oXOR are better than the Distributed Coordination Function (DCF) without XOR (the general forwarding scheme) and XOR with DCF with respect to average delay as well as delivery ratio.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.4
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pp.433-440
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2016
This paper proposes a method of minimizing total energy consumption of IoT environment when communication devices in the network share the information directly. The proposed method reduces total number of transmission for the information sharing by using an effective network coding-based technique which dynamically selects a node and a data packet for each transmission. Simulation results show that the proposed method has better performance than an existing network coding-based method selecting transmission node in fixed order, a network coding-based method selecting transmission node in random order, and a uncoded method selecting transmission node in random order.
Because the nodes in a wireless sensor network (WSN) are mobile and the network is highly dynamic, monitoring every node at all times is impractical. As a result, an intruder can attack the network easily, thus impairing the system. Hence, detecting anomalies in the network is very essential for handling efficient and safe communication. To overcome these issues, in this paper, we propose a rule-based anomaly detection technique using roaming honeypots. Initially, the honeypots are deployed in such a way that all nodes in the network are covered by at least one honeypot. Honeypots check every new connection by letting the centralized administrator collect the information regarding the new connection by slowing down the communication with the new node. Certain predefined rules are applied on the new node to make a decision regarding the anomality of the node. When the timer value of each honeypot expires, other sensor nodes are appointed as honeypots. Owing to this honeypot rotation, the intruder will not be able to track a honeypot to impair the network. Simulation results show that this technique can efficiently handle the anomaly detection in a WSN.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.16
no.1
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pp.56-64
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2013
TICN, a next-generation tactical communication network based on a wireless network, acts as the backbone of the whole network. TICN requires the routing which takes both survivability of passage, reliability, and safety of wireless link into consideration. A tactical network like TICN may maintain the passage for just a short period of time due to topology's frequent changes; In this process all nodes, dependent on batteries for their necessary energy, are restricted by batteries' durability in due course. To overcome this shortcoming, the up-to-date protocols consider only either of diminishing or balancing out energy consumptions. Thus there was a limitation to enhancing both throughput and energy efficiency. The thesis proposes a protocol which regards both throughput and energy efficiency, and enhances node survivability by means of minimizing and balancing energy consumption of the whole network. The protocol brings out an improvement in throughput and makes each node's energy usage more effective.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.7
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pp.13-20
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2022
Basically Mobile Ad Hoc Network (MANET) is an autonomous system with the collection of mobile nodes, these nodes are connected to each other by using wireless networks. A mobile ad hoc network poses this quality which makes topology in dynamic manner. As this type of network is Ad Hoc in nature hence it doesn't have fixed infrastructure. If a node wishes to transfer data from source node to a sink node in the network, the data must be passed through intermediate nodes to reach the destination node, hence in this process data packet loss occurs in various MANET protocols. This research study gives a comparison of various Mobile Ad Hoc Network routing protocols like proactive (DSDV) and reactive (AODV, DSR) by using random topology with more intermediate nodes using CBR traffic. Our simulation used 50, 100, and 150 nodes variations to examine the performance of the MANET routing protocols. We compared the performance of DSDV, AODV and DSR, MANET routing protocols with the result of existing protocol using NS-2 environment, on the basis of different performance parameters like Packet Delivery Ratio, average throughput and average end to end delay. Finally we found that our results are better in terms of throughput and packet delivery ratio along with low data loss.
Ad hoc network는 무선 노드들의 집합으로서 어떤 인프라스트럭처 도움 없이 그들 서로가 multi-hop 경로를 통해 통신한다. 본 논문에서는 ad hoc network에서 사용되는 proactive 라우팅 프로토콜과 on-demand 라우팅 프로토콜의 혼합인 hybrid 라우팅 프로토콜에 대해 제안하였다. 본 논문에서는 기존의 hybrid 라우팅 프로토콜인 ZRP와는 달리 Ad hoc network를 구성하는 노드들 중에 네트워크 서비스를 제공해주는 특별한 노드를 설정하여 라우팅 하는 방법을 제안한다. 이러한 역할을 해주는 특별한 노드를 본 논문에서는 C-Node라 부른다. C-Node를 이용한 라우팅으로 기존의 라우팅 프로토콜보다 경로 설정 시간과 flooding 시간을 줄이므로서 효율적인 라우팅을 수행할 수 있게된다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.6
no.9
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pp.2017-2036
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2012
Based on the current solutions to the problem of energy hole, this paper proposed a nonuniform node distribution clustering algorithm, NNDC. Firstly, we divide the network into rings, and then have an analysis and calculation on nodes' energy consumption in each ring of the network when clustering algorithm is applied to collect data. We also put forward a scheme of nonuniform node distribution on the basis of the proportion of nodes' energy consumption in each ring, and change nodes' active/hibernating states under density control mechanism when network coverage is guaranteed. Simulation shows NNDC algorithm can satisfyingly balance nodes' energy consumption and effectively avoid the problem of energy hole.
In this paper, We propose the new interconnection network which is designed to edge numbering labeling using postorder traversal which can reduce diameter when it has same node number with Hypercube, which can reduce total node numbers considering node degree and diameter on Fibonacci trees and its jump sequence of circulant is Fibonacci numbers. It has a simple (shortest oath)routing algorithm, diameter, node degree. It has a spaning subtree which is Fibonacci tree and it is embedded to Fibonacci tree. It is compared with Hypercube. We improve diameter compared with Hypercube.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.7
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pp.4536-4544
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2014
This paper proposes a development tool to efficiently develop node software for various operating system platforms in a sensor network. The proposed tool consisted of several modules, such as writing graphical model diagram, PIM and PSM design, code generation, and deployment file generation. Through the proposed tool, the users can graphically draw a sensor network model and design the PIM and PSM of the node software by setting the values of the predefined attributes. The source code of the node software is generated automatically from the PSM using the code templates of the target platform. The deployment files for installing node software on each node are generated automatically. The proposed tool helps the users to develop node software easily for a range of target platforms, even though they do not have details of the low-level information for a sensor network.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.7
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pp.139-148
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2008
The sensor network is applied from the field which is various. The sensor network nodes are exchanged with mobile environment and they construct they select cluster and cluster headers. In this paper, we propose the Dynamic Prediction Clustering Algorithm use to Skyline queries attributes in direction, angel and hop. This algorithm constructs cluster in base mobile sensor node after select cluster header. Propose algorithm is based made cluster header for mobile sensor node. It "Adv" reduced the waste of energy which mobile sensor node is unnecessary. Respects clustering where is efficient according to hop count of sensor node made dynamic cluster. To extend a network life time of 2.4 times to decrease average energy consuming of sensor node. Also maintains dynamic cluster to optimize the within hop count cluster, the average energy specific consumption of node decreased 14%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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