• 융합보안논문지
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• 제17권3호
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• pp.41-49
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• 2017

글로벌 IT 시장조사기관인 IDC의 조사에 따르면 국내 융합보안 시장은 2010년 기준으로 1조 7,000 억 원 규모였으며, 이후 매년 32%씩 성장해서 2018년에는 12조 8,000 억 원 규모가 될 것으로 전망하고 있다. 이처럼 전 세계적으로 융합보안의 중요성은 증가하고 있다. 기존의 융합보안관제 솔루션은 다양한 솔루션시스템(방화벽, 네트워크 침임 탑지 시스템 등) 및 장비들(CCTV, Access Control System 등)로부터 수집된 데이터를 기반 하여 이벤트를 발생시키고, 이를 보안관제 요원들이 상황을 판단 및 조치하는 방식으로 구성되어 있다. 하지만 최근 IoT 산업의 발전으로 IoT 장비들의 수가 급격히 증가하고 있고, 이러한 장비들이 보안관제에 사용될 수 있음에 따라 발생할 수 있는 이벤트의 양 역시 증가할 것이다. 물론 많은 이벤트들을 통해 보다 더 많은 상황에 대한 판단 및 조치를 할 수 있는 이점은 있지만, 반대로 너무 많은 이벤트들을 처리해야 하는 부담감 역시 존재한다. 따라서 본 논문에서는 융합보안관제 시스템에서 발생 할 수 있는 이벤트들을 3가지 종류로 구분 짓고, 효과적으로 이벤트들을 분류 및 처리할 수 있는 모델을 제안하여 융합보안관제 시스템의 효율성을 향상시키고자 한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제17권6호
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• pp.1-8
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• 2016

기존의 실내 침입 탐지 및 대상 객체의 이동 경로 추정은 객체가 수신 장치를 갖고 있어야 하는 문제점과 단일 셀(약 $100cm{\times}100cm$)의 공간 내에 객체의 수와 이동 범위를 파악할 수 없는 문제가 지적되어 왔다. 이러한 방법을 해결하기 위해 보편적으로 사용되는 기술인 CCTV를 이용한 방법은 환경적인 변수로 인하여 상당히 제한적일 뿐만 아니라 음영 지역에서(e.g., 상황인식 시스템이 설치되지 않은 곳, 광량이 현저히 낮아 환경의 상황을 파악할 수 없을 경우) 서비스를 받을 수 없다. 이에 본 논문은 센서 네트워크(Sensor Network) 시스템 기반의 객체 탐지 및 대응의 범위 확대가 가능함과 동시에 대상 객체의 이동경로 추적을 능동적으로 대응할 수 있는 실내 보안감시 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 가상의 시나리오에 기반을 두어 구현되었으며, 기존 시설에서 발생할 수 있는 환경적인 단점인 신호의 단절 및 사물의 위치 추정에 대한 손실을 보완하며, 위급한 상황 및 객체에 대한 행동 패턴의 신속한 분석이 가능케 되어, 비상시 사고 예방 및 발생된 상황에 대한 유연한 대처가 가능하리라 사료된다.

• 지능정보연구
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• 제16권4호
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• pp.213-225
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• 2010

본 연구에서는 기업의 마케팅 프로모션에 따른 반응고객의 구매액 예측을 위한 방법을 제시하고 SVR의 효과적인 학습방법을 제시하였다. 프로모션에 의한 고객의 구매액을 기반으로 고객을 5등급으로 등급화하고 각 등급 내에서 SVR을 적용하여 고객의 구매액을 예측하였다. 본 연구에서 제안하는 예측된 고객의 등급 내에서 고객 구매액을 예측하는 분리데이터 학습법이 프로모션에 반응한 모든 고객을 대상으로 구매액을 예측하는 전체데이터 학습법보다 높은 예측성과를 보여주었다. 일반적으로 세분화된 고객집단을 하나의 집단으로 보고 동일한 마케팅 전략을 제시하나 본 연구를 통해 구매액에 따라 등급화 된 고객의 등급 내에서 다시 고객의 거래 구매액을 예측하여 동일한 집단 내에서도 차별화된 마케팅 전략을 제시할 수 있는 기반을 제시하였다. 즉 동일한 등급에서도 고객 구매액에 따라 고객의 우선순위를 정할 수 있으며, 이는 마케팅 담당자가 프로모션을 제시할 고객을 선정할 때 유용한 정보로 활용될 수 있다.