• 대한교통학회지
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• 제28권5호
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• pp.117-129
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• 2010

본 연구는 기존의 단일수단이 아닌 다수단 확률적 사용자 균형상태의 민감도 분석 방법을 설명한다. 다수단 교통망에서의 민감도 분석에 대한 연구의 첫 단계로 우선은 물리적으로 분리되어진 승용차 교통망과 대중교통(버스, 지하철) 교통망으로 구성된 다수단 교통망을 고려하고자 한다. 연구는 우선 승용차와 대중교통 교통망의 임의의 링크 변수에 대한 민감도 분석 방법을 정립하고 실질적인 링크 변수의 적용으로 링크용량과 대중교통 노선빈도에 대한 민감도 분석을 수행해본다. 다음으로 승용차 수단분담율과 대중교통 수단분담율에 대한 민감도 분석 방법을 정립한다. 본 연구의 결과는 경제학의 탄력성과 같이 교통시설의 운영 및 정책변화에 따른 통행자의 행태 변화와 운영 및 정책 효과를 분석해 볼 수 있는 중요한 정보가 될 수 있을 것이다. 또한 협력적 게임의 다수단 교통망 설계 문제를 구성하기 위한 중요한 도구로 활용될 수 있을 것이다.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
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• 제3권3호
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• pp.355-365
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• 1998

The purposes of this study are to propose a network for the characterizing of the input data and to show how to design predictive neural net재가 expert system which doesn't need previous knowledge base. We derived this network from the radial basis function networks(RBFN), and named it as a statistical EBFN. The proposed network can replace the statistical methods for analyzing dynamic relations between target disease and other parameters in medical studies. We compared statistical RBFN with the probabilistic neural network(PNN) and fuzzy logic(FL). And we testified our method in the diabetes prediction and compared our method with the well-known multilayer perceptron(MLP) neural network one, and showed good performance of our network. At last, we developed the diabetes prediction expert system based on the proposed statistical RBFN without previous knowledge base. Not only the applicability of the characterizing of parameters related to diabetes and construction of the diabetes prediction expert system but also wide applicabilities has the proposed statistical RBFN to other similar problems.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제7권4호
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• pp.678-683
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• 2003

본 연구에서는 컴퓨터 통신망에서 음성/데이터 통합을 위하여 이행단계별 성능평가를 실시하고 최적의 모델을 제안하였다. 먼저 기존에 있는 PBX를 데이터 네트워크에서 수용할 경우3.3ms에서 3.5ms 지연이 발생하였고, IP를 이용한 음성/데이터 네트워크 통합시 0.7ms에서 0.9ms지연이 발생하였다. IP+/ATM를 이용한 음성/데이터 네트워크에서는 0.26ms에서 0.32ms 지연이 발생하였고, 일부 지역 네트워크에 장애를 발생 할 경우 IGRP 라우팅 프로토콜은 1.1ms-1.3ms, OSPF 라우팅 프로토콜은 0.9ms-1.2ms의 지연이 발생하였다. 본 연구에서는 컴퓨터 통신망에서 음성/데이터 통합을 하기 위해서는 음성/데이터 통합망은 IP+ATM를 이용하고, 계층적인 통신망에서 사용하는 라우팅 프로토콜은 OSPF를 사용할 때 최적의 성능을 보장 받을 수 있음을 확인하였다.

• 한국전산구조공학회논문집
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• 제36권4호
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• pp.259-264
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• 2023

본 논문에서는 3차원 엮임 재료의 재료 물성치들을 효율적으로 분석하고 추후 최적설계 연구에 활용하기 위해서 파라메트릭 배치 해석 워크플로우를 제시하였다. 3차원 엮임 재료를 구성하는 와이어들 사이의 간격을 설계 매개변수로 하는 파라메트릭 모델에 대해서 임의의 변수 조합을 가지는 2,500개의 수치 모델을 생성하였으며, 상용 프로그램인 매트랩과 앤시스의 여러 모듈을 사용하여 체적탄성계수, 열전도도, 유체투과율과 같은 다양한 재료 물성치들을 배치 해석을 통해서 자동으로 얻어질 수 있도록 구성하였다. 이와 같이 얻어진 대용량의 재료 물성치 데이터베이스를 활용해서 회귀 분석을 수행하였으며, 그 결과 설계 변수들과 재료 물성치 사이의 경향성과 수치 해석 결과의 정확도를 검증하였다. 또한 확보된 데이터베이스를 통해서 3차원 엮임 재료의 물성치를 예측할 수 있는 인공 신경망을 구성하고 학습시켰으며, 그 결과 임의의 설계 매개변수 값들을 가지는 엮임 재료 모델에 대해서 구조 및 유체해석 과정 없이도 높은 정확도로 재료 물성치들을 추정할 수 있음을 확인하였다.

• Journal of electromagnetic engineering and science
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• 제17권4호
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• pp.208-220
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• 2017

This paper proposes an experimental optimization method for a wireless power transfer (WPT) system. The power transfer characteristics of a WPT system with arbitrary loads and various types of coupling and compensation networks can be extracted by frequency domain measurements. The various performance parameters of the WPT system, such as input real/imaginary/apparent power, power factor, efficiency, output power and voltage gain, can be accurately extracted in a frequency domain by a single passive measurement. Subsequently, the design parameters can be efficiently tuned by separating the overall design steps into two parts. The extracted performance parameters of the WPT system were validated with time-domain experiments.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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• pp.271-274
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• 2002

This paper presents tile efficient polling architecture for simple network management protocol (SNMP). Now a day, tile internet traffics have been increasing rapidly within a few years as the subscriber's network to connect internet is provided commonly. With this trend, the network management traffics also make the same phases. To provide numerous higher Quality services to the customers, the management traffic must be controlled within the permitted limit. This paper proposes the policy-based felling architecture for SNMP MIB with several parameters and suggests the data collecting layer architecture for the efficient polling.

• Industrial Engineering and Management Systems
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• 제15권1호
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• pp.19-31
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• 2016

A design method of the network for automated transporters mounted on rails is addressed for automated container terminals. In the network design, the flow directions of some path segments as well as routes of transporters for each flow requirement must be determined, while the total transportation and waiting times are minimized. This study considers, for the design of the network, the waiting times of the transporters during the travel on path segments, intersections, transfer points below the quay crane (QC), and transfer points at the storage yard. An algorithm, which is the combination of a modified Dijkstra's algorithm for finding the shortest time path and a queuing theory for calculating the waiting times during the travel, is proposed. The proposed algorithm can solve the problem in a short time, which can be used in practice. Numerical experiments showed that the proposed algorithm gives solutions better than several simple rules. It was also shown that the proposed algorithm provides satisfactory solutions in a reasonable time with only average 7.22% gap in its travel time from those by a genetic algorithm which needs too long computational time. The performance of the algorithm is tested and analyzed for various parameters.

• 한국시뮬레이션학회논문지
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• 제6권2호
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• pp.71-79
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• 1997

In this paper, operations system was designed for the centralization of data processing of various state information from the facilities of mobile communication network. And the system performance experimental system module was measured and analyzed from the designed experimental system module. The configuration of system design was presented with the centralized type to monite and control the facilities of mobile communication network in the central office. The communication process design of the internal system was implemented with the resource of message queue having a excellent transmission ability for processing of a great quantity of information in the inter-process communication among communication resources of UNIX system. The process with a server function from the internal communication processes was constructed with a single server or a double server according to the quantity of operations and implemented with the policy of the presented server. And then, we have measured performance elements in accordance with the change of input parameters from the designed experimental module : response time, waiting time, buffer length, the maximum quantity existing in message queue. And from these results, we have compared and analyzed the system state each server algorithm according to performance variations.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제29권6호
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• pp.613-624
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• 2002

최근 들어 TCP/IP 프로토콜을 사용하고 있는 통신망들은 전 세계적으로 엄청나게 증가하고 있다. 특히 인터넷과 WWW(World Wide Web) 서비스의 증가는 통신망에서의 트래픽 증가를 더욱 가속화하고 있다. 본 논문에서는 먼저 네트워크 트래픽 모니터링 및 분석을 위한 요구사항을 조사하고, 웹 기반의 트래픽 모니터링 및 분석 시스템을 설계하고 구현한다. 또한 SNMP 분석 파라미터들을 정의하고 이를 이용하여 네트워크 트래픽 분석을 수행한다. 마지막으로 수집된 트래픽 결과를 기반으로 분석 형태에 따라 GUI(Graphic User Interface)형태로 표현한다. 본 논문에서 제시한 시스템은 웹을 이용하여 플랫폼에 종속되지 않고, 분석 파라미터에 따라 인터넷 트래픽 상황을 분석할 수 있도록 하여 사용자가 자신의 호스트에서 직접 인터넷 트래픽을 관리할 수 있다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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• pp.708-711
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• 1997

This paper proposes the hybrid algorithm for the optimization of the structure and parameters of the fuzzy neural networks by genetic algorithms (GA) to improve the behaviour and the design of fuzzy neural networks. Fuzzy neural networks have a distinguishing feature in that they can possess the advantage of both neural networks and fuzzy systems. In this way, we can bring the low-level learning and computational power of neural networks into fuzzy systems and also high-level, human like IF-THEN rule thinking and reasoning of fuzzy systems into neural networks. As a result, there are many research works concerning the optimization of the structure and parameters of fuzzy neural networks. In this paper, we propose the hybrid algorithm that can optimize both the structure and parameters of fuzzy neural networks. Numerical example is provided to show the advantages of the proposed method.