• 한국정보통신학회논문지
• /
• 제24권8호
• /
• pp.1071-1076
• /
• 2020

망 분리(Network separation)의 중요성은 기존 업무용 PC에 인터넷을 같이 사용함으로 내부 정보가 유출된 사건 등이 발생되고 서버들도 인터넷에 접근 가능 하도록 환경이 구성되어 악성코드로 서비스 장애가 발생되기 때문이다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 네트워크 가상화를 이용한 망 분리와 망 연계 시스템과 병행이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 인터넷용 네트워크 영역과 가상화 시스템 서버팜 영역으로 구성영역 구축하고 이후 보안 시스템 영역과 망간 자료 연계 시스템 영역으로 분류하여 구축 연구 하였다. 제안한 방법의 우수성을 입증하기 위해 국내 1만 user 이상의 사이트 조사를 통한 프로그램 부하와 LOB(Line Of Business)등이 VM(virtual machine) Density가 보수적 산정된 근거를 바탕으로 네트워크 가상화를 이용한 망 분리 구축이 연구 되었다.

• 한국산림과학회지
• /
• 제105권1호
• /
• pp.115-121
• /
• 2016

본 연구는 효율적인 임내도로망 구축을 위한 정책적 기초자료를 제공하고자 산림청 산하 5개소의 임도시설시범단지를 대상으로 복합임도망의 적정밀도를 산정하였다. 그 결과, 복합임도망의 적정밀도는 10.1~15.9 m/ha이었으며, 단일 규격의 간선임도망은 8.4~12.4 m/ha로 나타났다. 이를 기준으로 임도개설비용을 추정해보면, 단일규격의 간선임도망에 비해 약 1~8% 낮게 측정된 반면, 임도밀도는 20~30%가량 증가하였다. 또한, 대상지의 생산예정재적과 집재비용이 증가함에 따라 복합임도망의 적정밀도도 증가하였으며, 특히 고규격의 간선임도 밀도가 급격히 증가하였다. 한편, 경사가 급한 지역일수록 저규격의 작업임도 밀도가 상대적으로 증가하는 경향을 보였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
• /
• 제16권9호
• /
• pp.1077-1088
• /
• 2013

브로드캐스팅은 한 노드가 모든 노드들에게 패킷을 전달하는 과정으로, 모바일 애드 혹 네트워크(MANET)에서 경로 탐색과 제어 정보 메시지 전송과 같은 서비스를 위하여 많이 사용되는 기본 작업이다. 본 논문에서는 MANET에서 송수신 노드 사이의 이격 비율과 노드 밀집도에 따라 동적으로 재전송 확률 값을 구하는 브로드캐스팅 기법을 제안한다. 이격 비율은 송수신 노드사이의 거리와 무선 전파의 전달 거리에 대한 비율을 계산하며, 노드 밀집도는 1-홉 단위의 이웃 노드의 수를 계산한다. 패킷을 수신한 노드는 송신노드로부터의 이격 비율과 자신의 노드 밀집도을 고려하여 재전송 확률을 결정하는데, 송신자에 가까운 노드와 노드 밀집도가 높은 노드는 낮은 재전송 확률 값을 부여하여 패킷의 조기 소멸을 통해 재전송 패킷의 수를 줄이도록 한다. 플러딩 기법과 고정된 확률 값 기법과의 성능 비교를 통하여 제안 기법이 다른 방법보다 우수한 성능을 보여주었는데, 제안 기법은 플러딩에 비하여 30% 이상의 패킷 전송을 감소시킬 수 있었으며, 96%에 가까운 패킷의 도착율을 보여주었다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
• /
• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 추계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제2호
• /
• pp.543-546
• /
• 2004

Bishop과 Nabney에 의해 소개된 기존의 혼합 밀도 네트워크(Mixture Density Network)에서는 조건부 확률밀도 함수의 매개변수들(parameters)이 하나의 MLP(multi-layer perceptron)의 출력 벡터로 주어진다. 최근에는 변형된 혼합 밀도 네트워크(Modified Mixture Density Network)라고 하는 이름으로 조건부 확률밀도 함수의 선분포(priors), 조건부 평균(conditional means), 그리고 공분산(covariances) 등이 각각 독립적인 MLP의 출력벡터로 주어지는 경우를 다룬 연구가 보고된 바 있다. 본 논문에서는 조건부 평균이 입력에 관해 선형인 경우를 위한 버전에 대한 이론과 매트랩 프로그램 개발 및 적용을 다룬다. 본 논문에서는 우선 일반적인 혼합 밀도 네트워크에 대해 간단히 설명하고, 혼합 밀도 네트워크의 출력인 다층 퍼셉트론의 매개변수를 각각 다른 다층 퍼셉트론에서 학습시키는 변형된 혼합 밀도 네트워크를 설명한 후, 각각 다른 다층 퍼셉트론을 통해 매개변수를 얻는 것은 동일하나 평균값은 선형함수를 통해 얻는 혼합 밀도 네트워크 버전을 소개한다. 그리고, 모의실험을 통하여 이러한 혼합 밀도 네트워크를의 적용가능성에 대해 알아본다.

• 천문학논총
• /
• 제30권2호
• /
• pp.649-650
• /
• 2015

We have been performing daily VLBI monitoring of the flux density of Sagittarius (Sgr) $A^{\ast}$ at 22 GHz from February 2013 to August 2014 using a sub-array of the Japanese VLBI Network (JVN). The purpose of this monitoring is to explore the flux density variability at daily time resolution for a period longer than one year with the G2 cloud approaching. The flux density of Sgr $A^{\ast}$ is basically stable during the observational period, though there are some small variations. The average and scattering range are consistent with the previously observed values. We have observed no strong flare of Sgr $A^{\ast}$ although it is near the expected peri-center passing.

• Structural Engineering and Mechanics
• /
• 제78권2호
• /
• pp.145-161
• /
• 2021

Dynamic compaction of Aluminum powder using gas detonation forming technique was investigated. The experiments were carried out on four different conditions of total pre-detonation pressure. The effects of the initial powder mass and grain particle size on the green density and strength of compacted specimens were investigated. The relationships between the mentioned powder design parameters and the final features of specimens were characterized using Response Surface Methodology (RSM). Artificial Neural Network (ANN) models using the Group Method of Data Handling (GMDH) algorithm were also developed to predict the green density and green strength of compacted specimens. Furthermore, the desirability function was employed for multi-objective optimization purposes. The obtained optimal solutions were verified with three new experiments and ANN models. The obtained experimental results corresponding to the best optimal setting with the desirability of 1 are 2714 kg·m-3 and 21.5 MPa for the green density and green strength, respectively, which are very close to the predicted values.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제46권4호
• /
• pp.79-86
• /
• 2009

본 논문에서는 노드 밀도를 고려하여 클러스터를 형성함으로써 데이터 병합 효과를 최대화하고, 에너지 소모를 줄일 수 있는 새로운 클러스터링 기법을 제안한다. 이 기법은 최적의 데이터 병합율을 보장할 수 있도록 클러스터 크기를 결정하기 때문에 메시지 전송 반경을 줄이고, 클러스터간의 간섭을 최소화할 수 있다. 또한 지역적으로 인접한 다수의 노드들을 클러스터로 구성하고 멤버 노드로부터 수신된 데이터를 병합하여 전송함으로써 에너지 소모를 줄인다. 시뮬레이션을 통하여 센서 네트워크를 구성하는 노드의 에너지 소모를 최소화하면 센서 네트워크의 생존시간을 연장할 수 있음을 검증한다. 또한 제안한 클러스터링 기법이 기존의 LEACH 클러스터링 기법에 비해 성능이 우수함을 보인다.

• 기술혁신학회지
• /
• 제10권4호
• /
• pp.605-628
• /
• 2007

본 논문은 사회네트워크분석 방법론을 이용하여 연구자간의 관계구조를 분석한 것이다. 분석대상은 기술혁신 분야의 두 학술저널인 ${\ulcorner}$기술혁신연구(JTI)와 ${\ulcorner}$기술혁신학회지(KTIS)${\lrcorner}$ 에 발표된 모든 논문의 저자들이다. 우리나라의 기술혁신 연구자 네트워크인 KTIS와 JTI의 일반적 특성은 네트워크의 분절화가 심하여 링크 밀도가 낮으나 KTIS는 네트워크의 중심에 131명의 연구자 그룹으로 형성된 큰 컴포넌트를 형성하고 있어 공동연구망이 견실하다. 연구분야별로는 기술정책분야가 가장 낮고, KTIS의 기술경영분야의 밀도가 가장 높게 나타났다. 또한 연구자의 소속을 대학과 대학외로 나누어 분석한 결과, 두 그룹의 평균 링크 수에 대한 차이는 통계적 유의성이 없었다. 구조적 틈새와 클러스터링계수의 피인용횟수에 대한 설명력은 구조적 틈새는 유효하나 클러스터링계수는 유의하지 않아 기존의 경영정보 분야에 대한 연구와 동일한 결과를 보였다.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
• /
• 제44권5호
• /
• pp.191-200
• /
• 2011

Objectives: The goal of this paper is to examine the social network effects on post-traumatic sdress disorder (PTSD) in female North Korean immigrants who entered South Korea in 2007. Specifically, it attempts to verify if the density and composition of networks make a difference after controlling for the network size. Methods: A multivariate logistic regression is used to probe the effects of social networks using the North Korean Immigrant Panel data set. Because the data set had only completed its initial survey when this paper was written, the analysis was cross-sectional. Results: The size of the support networks was systematically related to PTSD. Female North Korean immigrants with more supporting ties were less likely to develop PTSD, even after controlling for other risk factors (odds-ratio for one more tie was 0.8). However, once we control for the size of the network, neither the density nor the composition of the networks remains statistically significant. Conclusions: The prevalence of the PTSD among female North Korean immigrants is alarmingly high, and regardless of the characteristics of supporting network members, the size of the supporting networks provides substantial protection. This implies that a simple strategy that focuses on increasing the number of supporting ties will be effective among North Korean immigrants who entered South Korea in recent years.

• 한국통신학회논문지
• /
• 제31권9C호
• /
• pp.853-858
• /
• 2006

음성인식에서 TMHMM(Tied Mixture Hidden Markov Model)은 자유 매개변수의 수를 감소시키기 위한 좋은 접근이지만, GPDF(Gaussian Probability Density Function) 군집화 오류에 의해 음성인식의 오류를 발생시켰다. 본 논문은 TMHMM에서 발생하는 군집화 오류를 최소화하기 위하여 HCNN(Homogeneous Centroid Neural Network) 군집화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 CNN(Centroid Neural Network)을 TMHMM상의 음향 특징벡터에 활용하였으며, 다른 상태에 소속된 확률밀도가 서로 겹쳐진 형태의 이질군집 지역에 더 많은 코드벡터를 할당하기 위해서 본 논문에서 새로 제안이 제안되는 이질성 거리척도를 사용 하였다. 제안된 알고리즘을 한국어 고립 숫자단어의 인식문제에 적용한 결과, 기존 K-means 알고리즘이나 CNN보다 각각 14.63%, 9,39%의 오인식률의 감소를 얻을 수 있었다.