본 연구는 예비적 저축행동 이론의 관점에서 가구주 근로유형이 가계저축에 미치는 영향을 분석하고, 근로유형별 가계저축에 미치는 영향 요인을 파악하고자 하였다. 실증분석 자료는 2009년도 한국복지패널조사(KOWEPS) 자료로, 가구주 근로유형이 상용직과 비상용직(임시직, 일용직, 공공근로)인 가계로 한정하여 2009년도 한국복지패널조사 가구 총 6,207가구 중 2,463가구를 본 연구의 실증분석에 사용하였다. 실증분석 결과, 가구주의 근로유형은 가계저축에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 예비적 저축행동 이론에서 제시하는 기대와는 일치하지 않았다. 즉, 상용직 가구주 가계가 임시직, 일용직 혹은 공공근로의 비상용직 가구주 가계보다 더 많은 예비적 저축을 하였고, 나아가 더 많은 예비적 자산을 축적하는 것으로 나타났다. 가구주 근로유형별 가계저축에 영향을 미치는 요인을 살펴본 결과, 가구주 근로유형별로 영향 요인 및 정도에 차이가 존재하기는 하였으나 주로 월평균 총소비지출, 부채 유무, 순자산, 빈곤 여부, 가구원수, 기초보장 유무가 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 여기에서 특히 주목할 만한 것은 예비적 저축에 대한 기초보장의 정적 영향이었다.
본 논문에서는 목조 문화재의 변위 현상 중 하나인 크랙 현상을 감지할 수 있는 EfficientNet 기반 모델을 제안한다. 우선 사전 학습된 EfficientNet모델을 통해 학습 이미지로부터 심층 특징을 추출하고 크랙이 존재하는지 아닌지에 대해 분류하기 위한 완전 연결 신경망을 학습한다. 그런 다음 새로운 목조 문화재 이미지가 들어왔을 때 학습한 모델을 통해서 크랙이 존재하는지에 대해 최종적으로 판별하게 된다. 데이터 셋으로는 충주시 근처의 문화재에 방문해서 수집한 목조 이미지를 가지고 정상 및 비정상으로 구분한 데이터 셋을 사용하였다. 실험 결과 EfficientNet을 사용한 딥 러닝 기반 모델이 다른 사전 학습된 합성 곱 신경망 모델보다 더 좋은 성능을 나타냄을 확인하였다. 이러한 결과로부터 우리가 제안한 방법이 목재 문화재에서의 크랙 검출에 있어서 적합함을 보여준다.
We examine which traditional asset pricing variables together with bank-specific accounting variables explain the cross-sectional variation of future bank stock returns, using a firm-level data of eight Asian countries. Our empirical evidence shows that exchange rate risk, firm size, the book-to-market ratio, and the net income ratio are important in explaining future bank stock returns during normal times. However, during the Global Financial Crisis period, different variables such as local market beta, illiquidity risk, equity ratio, and off-balance sheets ratio were statistically significant. Thus, researchers and policy practitioners should monitor these variables during normal times as well as during times of crisis.
ELAHI, Mustahsan;AHMAD, Habib;SHAMAS UL HAQ, Muhammad;SALEEM, Ali
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권11호
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pp.223-234
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2021
This study aims to examine whether operating cash flows influence banks' financial stability in Pakistan. The study employed annual panel data collected from annual reports of 20 commercial banks listed on the Pakistan Stock Exchange for the year 2011 to 2019. Free cash flow yield was taken as the dependent variable while cash flow ratio was selected as the independent variable, and net interest margin, income diversification, asset quality, financial leverage, the cost to income ratio, advance net of provisions to total assets ratio, capital ratio, financial performance, breakup value per share and bank size were taken as control variables. The study performed ordinary least square technique, random and fixed effects models, Hausman test, Lagrange multiplier test, descriptive and correlation analysis. Results showed that operating cash flows and net interest margin significantly and positively influenced banks' financial stability while the cost to income ratio and advances net of provisions to total assets ratio significantly and negatively associated with banks' financial stability. To improve financial stability, banks should become more cost-effective and enhance their liquidity levels by lowering lending activities. In the future, it would be useful to compare commercial and investment banks, also Islamic and conventional banks in the same research setting.
The financial performance over the twenty four-year period (1968-1991) was analyzed with respect to six performance measures : current ratio, net sales to working capital for liquidity, total liabilities to net worth for solvency, asset turnover for activity, return on assets for profitability, and cost of operations for operating. Interesting enough, small size hotel companies have enjoyed great profitability while relatively big hotel companies have fallen under the average. Further, after a certain level of firm size, the costs of operations increase, not decrease, as plant size increase. This results lead to a conclusion that getting bigger is not always good financial decision.
Over the course of the recent global financial crisis, emerging economies experienced massive swings in capital inflows. In this paper, we estimate a VAR model to assess the impact of capital inflow shocks, which are identified using a set of sign restrictions, on house prices in Korea. We base the analysis on three alternative measures of capital inflows: net total inflows, net portfolio inflows and gross total inflows. The results suggest that capital inflow shocks have a significantly positive and persistent effect on real house prices. Although shocks to capital inflows are found to be substantially more important for Korean asset markets than for other OECD countries, their overall explanatory power is modest. Using regional house price data we also show that capital inflow shocks have an asymmetric effect on property markets across the seven largest Korean cities and across different parts of Seoul.
The Purpose of this study is to prove empirically the relationship between ventures' technology valuation and performance, while considering the uniqueness of Korean firms. We use technology valuation index, marketability valuation index, business valuation index as ex-ante independent variables, use firm's performance(sales, asset, operating income ratio, net income ratio etc) as ex-post dependent variables. Parametric analysis such as Paired T-test, ANOVA are applied in this paper. The results of Empirical analysis is summarized as follows. Firstly, operating income ratio and net income ratio are different in portfolios classified by technology valuation index. Secondly, the growth rate of operating income is different in portfolios classified by technology valuation index. Finally, this study has shown that technology valuation index has possibility which it use the predictive variables of ventures' performances.
The Purpose of this study is to prove empirically the relationship between technology valuation and performance in Ventures, while considering the uniqueness of Korean firms. We use technology score, marketability score, business attractiveness score as ex-ante independent variables, use firm's performance(sales, asset, operating income ratio, net income ratio etc) as ex-post dependent variables. Parametric analysis such as Paired T-test, ANOVA are applied in this paper. The results of Empirical analysis is summarized as follows. Firstly, operating income ratio and net income ratio are different in portfolios classified by technology score. Secondly, the growth rate of operating income is different in portfolios classified by technology score. Finally, this study has shown that technology score has possibility which it use the predictive variables of firm performances.
The purpose of this study were to identify the financial status of the home based business, and to analyze the factors effected on it. The sample consisted of 713 self-employed from data of 1998 Korea Household Panel Study, and analyzed into Frequencies, Percentile, t-test, $\varkappa$$^2$-test, and Regression Analysis. The findings showed that the household income and expenditure level of female self-employed was higher than those of male self-employed. In case of financial status of business, male self-employed's net profit was higher than female's and the net profit to total sales ratio of male self-employed was greater than female's. The factors contributing to total expenditure to total income ratio were sex, educational level, future economic expectancy, residence and home ownership of self-employed, while the factor effect on total asset to total debt ratio was only total household income. The Variables of sex, educational level of self- employed, job type of home based business and the number of employees in home based business were associated with net profit to total sales ratio, age and educational level of serif-employed, and job type of home based business was related to total sales to the number of emploees ratio(labor productivity).
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권4호
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pp.727-734
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2021
The study aims to examine and analyze the factors that affect the return on assets (ROA) by placing net interest margin (NIM) as a moderating variable in influencing ROA. This research was conducted on 27 banks listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the period 2015 to 2018 with a total sample data of 91. The data used is a combination of time series data and cross-section data. The sampling technique used was the purposive sampling method. The data analysis technique used was path analysis with multiple regression analysis technique. The results of the analysis showed that the capital adequacy ratio (CAR) and loan to deposit ratio (LDR) have a positive but insignificant effect on ROA. NIM as a moderating variable does not influence the impact of CAR on ROA. However, NIM as a moderating variable is able to influence the impact of LDR on ROA. From the results of this study, it is evident that the LDR will increase the ROA at banks that generate high NIM.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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