This study analyzed the effects of internet fashion consumer characteristics and shopping motivation on price sensitivity as well as the effect of price sensitivity on negative purchasing behavior. A survey was conducted from August 10 to September 20 in 2012 and 364 responses were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The characteristics of internet fashion consumers were composed of innovation tendency, impulse buying tendency, information orientation, and variety seeking tendency. Shopping motivation was composed of convenient motivation, social motivation, hedonic motivation, product motivation, and economic motivation. The information orientation and variety seeking tendency of internet fashion consumers influenced the price search. The innovation tendency, impulse buying tendency, and variety seeking tendency of internet fashion consumers influenced the price importance. Convenient motivation, hedonic motivation, and product motivation positively affected the price search; however, social motivation negatively affected the price search. The social motivation, hedonic motivation, and economic motivation of internet fashion consumers positively affected price importance. Price search and price importance influenced the purchasing delay; in addition, price search influenced the switching intention. The results of this study provide useful information for customer management and internet shopping mall marketing strategies.
Purpose This study quantified companies' views on the COVID-19 pandemic with sentiment analysis of U.S. public companies' disclosures. It aims to provide timely insights to shareholders, investors, and consumers by analyzing and visualizing sentiment changes over time as well as similarities and differences by industry. Design/methodology/approach From more than fifty thousand Form 10-K and Form 10-Q published between 2020 and 2021, we extracted over one million texts related to the COVID-19 pandemic. Using the FinBERT language model fine-tuned in the finance domain, we conducted sentiment analysis of the texts, and we quantified and classified the data into positive, negative, and neutral. In addition, we illustrated the analysis results using various visualization techniques for easy understanding of information. Findings The analysis results indicated that U.S. public companies' overall sentiment changed over time as the COVID-19 pandemic progressed. Positive sentiment gradually increased, and negative sentiment tended to decrease over time, but there was no trend in neutral sentiment. When comparing sentiment by industry, the pattern of changes in the amount of positive and negative sentiment and time-series changes were similar in all industries, but differences among industries were shown in neutral sentiment.
Hong Joo Lee;Jong Woo Kim;Hyun Jung Park;Sung Joo Park
Asia pacific journal of information systems
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제30권3호
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pp.497-512
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2020
Anonymity is one of the key factors that influence communication and the work behaviours of people. It is even more evident in an online community where the role of anonymity can be akin to a double-edged sword: it can increase participation while at the same time having detrimental effects due to irresponsible and disruptive behaviour. Most studies on anonymous participation in groups or communities have reported this ambivalent view of anonymity: positive or negative. Furthermore, the effects of anonymous participation may be different in a dynamic sense because the task characteristics of participation can vary across time. In this study, we hypothesise that the effects of anonymity in online collaboration differ across the stages of collaboration. We analysed 2,978 featured articles on the English-language Wikipedia website and investigated the contributions of anonymous participants. While the contributions of anonymous participants were negative to collaboration efficiency as a whole, the negative effect of anonymous participants was stronger in the earlier stage than the later stage of collaboration. These findings indicate that the effect of anonymity has two sides in terms of collaboration efficiency in the same collaborative environment.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.853-866
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2020
The purposes of this research were: 1) to investigate the effect of participatory management on financial information asymmetry, 2) to investigate the effect of corporate governance on financial information asymmetry, 3) to examine the influences of benefits incentives on financial information asymmetry, and 4) to test the mediating effects of benefits incentive that influences the relationship between participatory management, corporate governance, and financial information asymmetry. The research sample consisted of 388 Thai-listed firms. Data were collected through a survey questionnaire. Descriptive analysis, Multiple Regression Analysis, and Structural Equation Modeling were used for the data analysis. The results revealed: 1) participatory management and participation in evaluation had a negative influence on financial information asymmetry. 2) Corporate governance and the rights of shareholders had a negative influence on financial information asymmetry. 3) Benefits incentive was negatively associated with financial information asymmetry. 4) The model's influences of participatory management, corporate governance on the reduction of financial information asymmetry through benefits incentive as mediator fit the empirical data (Chi-square = 104.459, df = 84, p = 0.065, GFI = 0.967, RMSEA = 0.025). The variables in the model explained 78.00% and 4.70 % of the variance of benefits incentive and financial information asymmetry, respectively.
대학생 졸업예정자들의 직업탐색행위는 취업의 주요한 예측치이면서 동시에 평생의 경력경로에 중대한 영향을 미친다는 점에서 매우 중요하다. 본 연구에서는 문헌적 고찰을 통하여 직업탐색행위에 대한 선행요인으로서 진로미결정과 개인적 특성요인간의 관계를 고찰하고자 한다. 그리고 대학 졸업예정자를 대상으로 성격적 특성이 진로미결정에 미치는 효과, 다음으로 진로미결정이 직업탐색행동에 미치는 효과를 분석하고자 한다. 또한 성격적 특성과 진로미결정의 관계, 그리고 진로미결정과 직업탐색행동의 관계에서 성별에 따라 차이를 분석하였다. 강원권 3개 대학 304명의 졸업예정자를 대상으로 분석한 결과, 첫째로 성격적 특성 중 외향성, 성실성, 개방성은 우유부단성과 부정적 관계인 것으로 나타났고, 친화성은 우유부단성과 긍정적 관계를 갖는 것으로 나타났다. 둘째로 외향성과 성실성은 직업정보부족에 부의 영향을 미치며, 친화성과 개방성은 직업정보부족과 유의적 관계가 없는 것으로 나타났다. 셋째로 진로미결정요인(우유부단성, 직업정보부족) 중 우유부단성은 예비적 탐색행동에만 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 직업정보부족은 예비적 탐색행동과 적극적 탐색행동 모두에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째로 성별에 따른 차이분석결과 외향성과 우유부단성은 부의 상관관계가 있는 것으로 나타났는데, 여학생에 비하여 남학생의 경우 높은 부의 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 그리고 직업정보부족과 예비적 탐색행동의 관계에서 여학생은 남학생에 비하여 직업정보부족이 예비적 탐색행동에 높은 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Purpose. To determine the effects of provision of information on mother's problem focused coping ability during their child's intravenous procedure. Methods. Data were collected from 56 mothers whose children have admitted to pediatric ward in the hospital. The participants included 27 intervention group mothers and 29 control group mothers. For the information intervention, 'Programmed Information for Parental Coping before Intravenous Procedure (PIPC- IP)', video program was made based on self-regulation theory for the experimental group mothers. Mother's coping ability was measured by parental supportive behavior, parental beliefs and Profile of Mood State (POMS). Results. Mothers who received PIPC-IP showed significantly higher levels of supportive behavior (t = 3.55, p = .005) and Parental Beliefs (t = 2.95, p = .005), but no significant difference in negative mood on POMS (t = .15, p = .87) compared to mothers in the control group. Conclusions. These results demonstrate that PIPC-IP is an effective intervention to increase the supportive behaviors and beliefs of mothers' problem focused coping ability but not the negative mood.
As the information society matures, an analysis on possible outputs of internet usage is needed. Thus, this study was peformed in order to understand the utility cognition and negative outputs of internet users. The method used in this study was a web-based questionnaire that was administered to the internet users. Five hundred married men and women were analyzed with a factor and a multiple regression analysis. Results were as follows: First, many kinds of internet usages - information searching, internet shopping, electronic mail, instant messaging, and decision-making dependent on internet information - were differentiated with age. Second, the altitude about the internet was an important explanatory variable in the types of internet usage. Third, negative outputs of internet usage were great in terms of information resource management and unbalanced scheduling in daily time spent. Fourth, utility cognition was affected by qualitative elements on internet usage more than the quantitative ones.
In this paper, we use non-negative matrix factorization (NMF) to refine the document clustering results. NMF is a dimensional reduction method and effective for document clustering, because a term-document matrix is high-dimensional and sparse. The initial matrix of the NMF algorithm is regarded as a clustering result, therefore we can use NMF as a refinement method. First we perform min-max cut (Mcut), which is a powerful spectral clustering method, and then refine the result via NMF. Finally we should obtain an accurate clustering result. However, NMF often fails to improve the given clustering result. To overcome this problem, we use the Mcut object function to stop the iteration of NMF.
The writer tries to propose some characteristics of profession and recommend those of librarianship. In this connection, the writer tries to define 'negative' and 'positive' functions of librarianship as a profession. The writer also aims at classifying various disciplines included in library sciencee Library science has to do with such phases as educational aids, storage and retrieval of knowledge and information, and librarianship itself. The title 'Librarian' carries with it the connotation of 'professional' in the sense that professional tasks require a special knowledge and background, that librarians try to maintain quality service to clients, the knowledge and information are produced, developed, and disseminated via librarians, and that librarians are responsible for continuing education. The fact that the present stage of librarianship is generally known to adhere to negative posture and randomness might permit other institutions to replace the library's role.
Software reliability growth models are used in testing stages of software development to model the error content and time intervals betwewn software failures. In this paper, using priors for the number of fault with the negative binomial distribution nd the error rate with gamma distribution, Bayesian inference and model selection method for Jelinski-Moranda and Goel-Okumoto and Schick-Wolverton models in software reliability. For model selection, we explored the sum of the relative error, Braun statistic and median variation. In Bayesian computation process, we could avoid the multiple integration by the use of Gibbs sampling, which is a kind of Markov Chain Monte Carolo method to compute the posterior distribution. Using simulated data, Bayesian inference and model selection is studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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