Jo Myung-Hee;Shin Dong-Ho;Pak Hyeon-Cheol;Hae Young-Jin;Kim Hyoung-Sub;Kim Jin-Sub
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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pp.318-321
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2004
The damage scale and damage area in the coast have been increased dramatically because of calamities such as typhoon. tidal wave. flood and storm. Especially. 409 cases. which reach to about $40.9\%$ of natural disasters of 1,000 cases for the recent 15 years have happened on coast area. More than $40\%$ of natural disasters also occurred every year is happening in coastland. Therefore, there is a great need to construct all related GIS database such as atmospheric phenomena (typhoon. tidal wave, flood and storm). harbor facility, harbor traffic and ebb and flow. Furthermore. the certain system should be developed and integrated with NDMS (National Disaster Management System) by using 3D web GIS technology. In this study. the coast disaster area management system was designed and developed by using 3D web GIS technique so that the coast disaster area could be monitored and managed in real time and in visual. Finally. the future disaster in coast area could be predicted scientifically.
Over the past few decades, the impact of natural, manmade and natech (natural hazard triggering technological disasters) disasters has been devastating, affecting over 4.4 billion people. In spite of recent technological advances, the increasing frequency and intensity of natural disasters and the escalation of manmade threats is presenting a number of challenges that warrant immediate attention. This paper explores the integration of drones or Unmanned Aerial Vehicles (UAV's) into infrastructure monitoring and post-disaster assessment. Through reviewing some of the recent disasters, effectiveness of utilizing UAV's in different stages of disaster life cycle is demonstrated and needed steps for successful integration of UAV's in infrastructure monitoring, hazard mitigation and post-incident assessment applications are discussed. In addition, some of the challenges associated with implementing UAV's in disaster monitoring, together with research needs to overcome associated knowledge gaps, is presented.
최근의 홍수재해는 막대한 인적 재산적 피해를 초래하는 자연재해로 인식되고 있다. 이러한 재해는 재해관리체계를 활용함으로서 잠재적 위험을 최소화시킬 수 있다. 최근 GSIS와 컴퓨터 모델링기술은 홍수재해평가를 수행하는 전문자들에게 많은 도움을 주고 있으며, 특히 GSIS기술은 공간분석 뿐만 아니라 홍수재해에 대한 모델링을 수행할 수 있는 장점이 있다. 따라서, 본 연구에서는 홍수 방재분야에서 보다 현실에 가까운 현황분석을 통한 적극적인 재해 상황 대처와 체계적인 방재관리를 수행하기 위해 수리수문학적 자료와 수치지도, DEM, 고해상 위성영상을 이용하여 데이터베이스를 구축하고 3D GSIS를 활용하여 홍수재해를 효과적으로 관리할 수 있는 정보시스템 구축에 대한 방안을 제시하였다.
The number of natural disasters has risen dramatically such as earthquakes, typhoons and floods. However, the scope of disasters expand in today's society due to the rapidly changing environment. This study is to suggest improvements for disaster management system in defense field in order to reduce possible loss or damage from a huge disaster. Through two case studies from the United States and Japan, this research aims to support policy making of disaster management system in defense field.
The quantified analysis of damages to wastewater treatment plants by natural disasters is essential to maintain the stability of wastewater treatment systems. However, studies on the quantified analysis of natural disaster effects on wastewater treatment systems are very rare. In this study, a total disaster index (DI) was developed to quantify the various damages to wastewater treatment systems from natural disasters using two statistical methods (i.e., AHP: analytic hierarchy process and PCA: principal component analysis). Typhoons, heavy rain, and earthquakes are considered as three major natural disasters for the development of the DI. A total of 15 input variables from public open-source data (e.g., statistical yearbook of wastewater treatment system, meteorological data and financial status in local governments) were used for the development of a DI for 199 wastewater treatment plants in Korea. The total DI was calculated from the weighted sum of the disaster indices of the three natural disasters (i.e., TI for typhoon, RI for heavy rain, and EI for earthquake). The three disaster indices of each natural disaster were determined from four components, such as possibility of occurrence and expected damages. The relative weights of the four components to calculate the disaster indices (TI, RI and EI) for each of the three natural disasters were also determined from AHP. PCA was used to determine the relative weights of the input variables to calculate the four components. The relative weights of TI, RI and EI to calculate total DI were determined as 0.547, 0.306, and 0.147 respectively.
우리나라는 매년 태풍, 홍수 등으로 인한 자연재해가 빈번하게 발생하고 있으며, 특히 최근에는 기후변화 등의 영향으로 인하여 그 피해규모가 점차 증가하고 있는 실정이다. 이러한 자연재해가 발생하게 되면 복구를 위한 피해조사를 실시하게 되며, 피해조사내용을 바탕으로 피해규모와 피해금액을 확정하게 된다. 이러한 피해조사는 공공시설의 경우 피해종료 후 7일안에 모두 완료하여야만 한다. 현재 자연재해 피해조사는 현장에서의 조사 업무와 사무실에서의 국가재난관리시스템(NDMS, National Disaster Management System)에 입력하는 업무로 구분할 수 있다. 그러나 현장조사의 업무와 NDMS의 입력 업무가 대부분이 중복되고, 현장조사 자료의 시스템 입력을 위한 부수적인 업무들이 생기게 된다. 이러한 업무의 중복과 부수적인 업무로 인하여 업무의 효율성이 저하될 뿐만 아니라 많은 지자체 피해조사 담당 공무원들이 피해조사의 시간과 인력 부족이라는 문제점을 제시하고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 현장에서 스마트폰을 이용하여 피해조사를 함과 동시에 NDMS에 입력할 수 있는 시스템을 개발하기 위한 스마트폰 기반의 피해조사 표준 업무 프로세스를 개발하였으며, 기존 대비 56%의 프로세스가 단축되었다.
As inter-Korean relations progress, the issue of natural disasters which could directly affect the lives of the people in both Koreas, has not yet been discussed. Considering the current status of inter-Korean relations and the ongoing disaster-related damage in North Korea, it is imperative to establish a technical plan at the pan-governmental level to reduce the damage from natural disasters. The purpose of this study is to secure the Korea Peninsula against natural disasters by organizing South Korea's science and technologies related to natural disasters in order to reduce the damage, and to evaluate the applicability of said technologies. The situation of natural disasters in North Korea for 17 years has been summarized and reclassified based on eight types of natural disasters. Technologies related to natural disasters in South Korea were also investigated and reclassified. Based on the data, a priority evaluation was performed and the prioritization of technology application for each natural disaster type in North Korea was calculated through a quadrant analysis. As a result, the three major categories of high-priority technologies were classified as natural disaster monitoring with remote sensing and spatial information technology, construction of research basis and database based on geographic information system (GIS) and integrated management of complex natural disasters.
Natech위험은 자연적 위해요소(natural hazards)로 인해 발생하는 산업사고 또는 기술재난을 의미한다. 유럽, 미국 등 서구 국가들에서는 1990년대 중반부터 Natech위험에 대한 연구가 활발히 진행되어 왔으며, 특히 2011년 동일본 대지진으로 인한 후쿠시마 원자력발전소 사고 이후, 이와 같은 자연 기술 복합재난에 대한 정책적, 학문적 관심이 높아지고 있다. 초기 Natech위험에 대한 연구가 원인인 자연재해의 유형과 발생확률, 결과로 유출되는 유해물질의 종류 및 위험성 등에 대한 공학적 접근이 주를 이루었던 반면, 최근의 연구는 효과적인 관리방안을 모색하기 위한 접근으로 확대되고 있다. 특히 기존의 재난관리와 비교했을 때 차별화되는 Natech재난의 특징들을 중심으로, 불확실성의 문제, 전문 분야 간 통합적 관리의 문제, 책임 소재의 문제 등이 주요 쟁점으로 부각되고 있다. 우리나라의 경우, Natech위험의 개념조차 제대로 소개되지 않았을 뿐 아니라, 복합재난에 대한 학문적, 정책적 논의 역시 부족한 실정이다. 최근의 후쿠시마 원전사고와 유해화학물질 사고 등으로 인해, 원자력 및 화학물질관리 분야의 안전 제고를 위한 정책적 개선이 이루어지고는 있으나, 자연재해 발생 시의 Natech위험 발생에 대해서는 정책적 방안이 여전히 미흡하며, 향후 다양한 정책적, 학문적 교류와 논의를 통해, Natech위험에 대한 사회적 인식 제고 및 연구 활성화가 필요하다.
본 연구에서는 행정안전부에서 발행하는 국민 일일상황보고서와 재난 연감 및 재해 연보 등을 활용하여 재난 및 안전관리 기본법에서 선언하고 있는 자연 재난 15종, 사회 재난 7종의 총 22종을 대상으로 재난 안전 데이터를 조사하고, 이들 재난의 데이터 특성에 따라 재난을 유형화하였다. 재난 안전 데이터는 행정안전부의 일일상황보고 자료를 대상으로 자연재난 656건, 사회재난 1,104건으로 총 1,760건을 대상으로 하였다. 신속하고 효율적인 재난 상황 관리를 위한 재난 안전 데이터 체계 마련을 목적으로 하였기 때문에 대응과 복구 단계의 활동과 관련된 데이터를 재난의 종류별로 분류하여 분석하였다. 그리고, 재난 발생 후 시간적 흐름에 따라서 수행하는 관리 활동들을 기반으로 재난 안전 데이터에 대한 특성과 재난 안전 관리 절차 등을 분석하여 효율적인 재난 관리 업무 수행을 위한 재난 안전 데이터 유형을 분류하여 제시하였다. 유형 분류는 유사성이 높은 재난은 서로 통폐합하고, 향후 재해연보나 재난연감 등의 국가통계 데이터 구축에 활용될 수 있도록 확장성 및 상호 연계성을 고려하였다.
This paper focused on "the information management for the disaster prevention", which is based on If, which copes with partial or whole national disaster effectively and which helps to reduce the damage by natural or artificial disasters promptly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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