Static muscle contractions when prolonged or frequently repeated result in discomfort, fatigue, and musculosketal injuries. An analytic and quantitative model has been developed in order to expand the working knowledge on muscle fatigue. In this paper, three Markov models of muscle fatigue are developed. These models are based on motor unit fatigue-recovery characteristics obtained from information on motor unit behavior as it relates to fatigue and graded exertions. Three successively more realistic models are developed that involve: (1) homogeneous motor units with intensity-dependent fatigue rates and state-independent recovery rates (the HMSI model); (2) homogeneous motor units, intensity-dependent fatigue rates and state-dependent recovery rates (the HMSD model); and (3) non-homogeneous motor units (i.e., Type S and Type F), intensity-dependent fatigue rates and state-dependent recovery rates (the HMSD model). The result indicate that a simple stochastic model provide a means to analyze the complex nature of muscle fatigue in sequential static exertions.
Purpose: The first purpose of this study was to evaluate whether hand muscle fatigue alters sensorimotor control of the hand in healthy subjects, using hand position sense. The second objective was to assess the repositioning variables during a 7.5-min period after the fatigue protocol. Methods: Participants performed a repeated handgrip movement to induce the fatigue condition as fast as possible, until they could no longer continue. Recordings were performed before (pre-fatigue) and after the completion of the fatigue exercises (immediately: post-fatigue, after a 2.5 min recovery, after a 5 min recovery and after a 7.5 min recovery). Results: The joint reposition test of the MP joint in the post-fatigue condition showed higher reposition errors than the prefatigue condition (p<0.05). Additionally, there was a significant difference in recovery of joint reposition errors after fatiguing exercises of the hand muscle, among groups (p<0.05). Conclusion: The fatigue of the hand muscles affected joint position sense by an alteration of somatosensory and proprioceptive information. Nonetheless, the effect of hand muscle fatigue was short-lived, since joint reposition errors decreased to post-fatigue values after 7.5 min of recovery.
The purpose of this study was to identify the relationship between the cumulative fatigue of trunk muscles andthe period of recovery time during repetitive lifting and lowering tasks with symmetric and asymmetric postures.Ten subjects participated in the experiment. Subjects had 1, 2, 3, 4 and 5 minutes recovery time respectivelywhile they were performing the lifting and lowering task repeatedly for 3 minutes with the weight equivalent to25% level of MVC. EMG signals from ten trunk muscles were collected and the fatigue level was analyzedquantitatively. In results, the local muscle fatigue was no longer accumulated when 5 minutes recovery time wasgiven in symmetric position. For asymmetric position, it took longer minutes to prevent the fatigue accumul-ation. Different trunk muscles indicated slightly different recovery patterns in terms of MPF (Mean Powerfrequency) value.This result would help ergonomist design the length of recovery time to control the cumulative fatigue of trunkmuscles in industry with repetitive lifting and lowering task.
Objectives : The aim of the study is to find out whether effect of acupuncture is depending on the diameter of needle, which is a possible component of dose of acupuncture needling. Methods : To compare acupuncture effects in different diameters of needle, we measured the changes in muscle fatigue recovery using surface electromyogram(sEMG) in healthy 8 volunteers. Muscle fatigue was induced by 20 times sit-up for 1 min. Immediately after induction of muscle fatigue, acupuncture needle was inserted into ST36 or ST25 for 10 min by diameters of 0.20 mm, 0.30 mm, or 0.40 mm needles. The sEMG recording was followed by acupuncture for 30 min. As a control group, sEMG was recorded for the same period at rest after muscle fatigue induction. Results : In both of ST 36 and ST 25, stimulation with 0.4 mm diameter needle showed significant rapid recovery followed by short period of muscle fatigue increase. Stimulation with 0.2 mm diameter significantly suppressed the increase of muscle fatigue. Conclusions : These data suggest that acupuncture effect is, at least in part, dependent on diameter of needle. Therefore, diameter of needle is also considered to achieve effective outcome of acupuncture.
The purpose of study is to investigate the relationship between the trunk muscle fatigue and recovery time during repetitive extension by using a surface electromyogram(EMG). Ten healthy subjects particioated in a simulated lifting task with five levels of recovery time and three levels of sub-maximal contraction. EMG signals of the L1(Lumbar 1st Vertebrae) and L3(Lumbar 3rd Vertebrae) level of the erector spinae muscle were recorded. and analyzed in terms of MPF(mean power frequency) parameter to quantify the level of muscle fatigue. It was found that MPF significantly (p<0.05) decreased during repetitive extension task at 50% and 75% sub-maximal contractions. Then it took minutes for the trunk muscle to recover from fatigue during 50% sub-maximal contraction. and it took five minutes during 75% sub-maximal contraction. and it took five minutes during 75% sub-maximal contraction. The recovery time estimated by the maximum force needs to be re-evaluated for the trunk muscle to fully recover from fatigue. In conclusion. the work/rest cycle needs to be studied based upon the information of muscle fatigue in order to prevent workers from musculoskeletal injuries during repetitive lifting task.
Yoon, Jung Gyu;Ryu, Je Ju;Roh, Hye Won;Yang, Hyun Ah;Lee, Sang Bin
국제물리치료학회지
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제3권2호
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pp.422-428
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2012
The present study purposed to examine the effects of transcutaneous electrical nerve stimulation, self-stretching and functional massage on the recovery of muscle contraction force for muscle fatigue caused by sustained isotonic contraction. The subjects of this study were 45 healthy students. They were divided into transcutaneous electrical nerve stimulation group(n=15), self-stretching group(n=15) and functional massage group(n=15), and using Primus RS. We observed the pattern of changes in maximal voluntary isometric contraction force(MVIC) after causing muscle fatigue in quadriceps femoris muscle through sustained isotonic contraction. Maximal voluntary isometric contraction force(MVIC) were greatly increased after transcutaneous electrical nerve stimulation, self-stretching and functional massage. In the comparison of recovery rate of muscle contraction force for muscle fatigue caused by sustained isotonic contraction among the treatment groups, it did not show any significant differences. However, it showed that each treatment may be effective in recovery of muscle fatigue caused by sustained isotonic contraction.
This paper presents the validation of a stochastic model of muscle fatigue during static muscle contractions. Forty four laboratory experiments, covering eleven test conditions for two trained subjects, were run in order to estimate fatigue and recovery rates, based on EMG observations. The validation of the model was made by comparing the model predictions to the experimental fatigue time. The validation study supports that the stochastic model of muscle fatigue accurately represents the underlying fatigue process. The study also provides support that the fatigue model can be used as a monitor of individual muscle capabilities.
The purpose of this study was to define the effects of noise and background music on the trunk muscle fatigue during dynamic lifting and lowering tasks. Six healthy male subjects with no prior history of low back disorders participated in this study. The participants were exposed to two levels of background noise such as 40dB noise and 90dB noise and three levels of background music such as no music, slow music, and fast music. Six different combinations of background noise and background music were played while the participants were performing the lifting task at 15% level of Maximum Voluntary Contraction. Electromyography signals from six muscles were collected and fatigue levels were analyzed quantitatively. In results, the 90dB noise increased trunk muscle fatigue and slowed down the recovery. The trunk muscle fatigue was the lowest when the fast music was played for as background. After recovery, the 90dB noise increased trunk muscle fatigue. The trunk muscle fatigue was the lowest when the slow music was played for as background. The results can be useful to manage the cumulative fatigue of trunk muscles due to background noise and music during repetitive lifting and lowering tasks in industry.
Objectives : This study is aimed to evaluate and objectify the therapeutic effect of moxibustion on muscle fatigue recovery. Methods : To evaluate the therapeutic effect on the muscle fatigue recovery, we compared the fatigue recovery of two groups (non-stimulation group and moxibustion group) by analyzing the EMG and peak torque after strenuous knee exercise of isokinetic contraction. Results : The median frequency (MF) of the moxibustion group was recovered faster than that of the non-stimulation group. However, the peak torques of both groups were not restored until after 20 minutes. Nevertheless, the moxibustion group's peak torque was regained higher than that of the non-stimulation group. Conclusions : We confirmed the therapeutic effect of moxibustion and found that the moxibustion can used as prevention method for musculoskeletal disease.
A musculotendon model is proposed to predict muscle force during muscle fatigue due to the continuous functional electrical stimulation(FES). Muscle fatigue dynamics can be modeled as the electrical admittance of muscle fibers and included in activation dynamics based on the{{{{ { Ca}^{2+ } }}}} kinetics. The admittance depends on the fatigue variable that monotonically increase or decrease if electrical pulse exists or not, and on the stimulation parameters and the number of applied pulses. In the response of the change in activation the normalized Hill-type contraction dynamics connected with activation dynamics decline the muscle shortening velocity and thus its force under muscle fatigue. The computer simulation shows that the proposed model can express the muscle fatigue and its recovery without changing any stimulation parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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