Multi-view video is obtained by capturing one three-dimensional scene with many cameras at different positions. The computational complexity of multi view video coding increases in proportion to the number of cameras. To reduce computational complexity and maintain the image quality, improved prediction structure and motion estimation method is proposed in this paper. The proposed prediction structure exploits an average distance between the current picture and its reference pictures. The proposed prediction structure divides every GOP into several groups to decide the maximum index of hierarchical B layer and the number of pictures of each B layer. And the proposed motion estimation method uses a hierarchical search strategy. This strategy method consists of modified diamond search pattern, progressive diamond search pattern and modified raster search pattern. Experiment results show that the complexity reduction of the proposed prediction structure and motion estimation method over JMVC (Joint Multiview Video Coding) reference model using hierarchical B pictures of Fraunhofer-HHI and TZ search method can be up to 40~70% while maintaining similar video quality and bit rates.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.14
no.7
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pp.3018-3038
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2020
In the stereoscopic or multiview display, the depth video illustrates visual distances between objects and camera. To promote the computational efficiency of depth video encoder, we exploit the intra prediction of depth videos under Versatile Video Coding (VVC) and observe a diverse distribution of intra prediction modes with different coding unit sizes. We propose a hybrid scheme to further boost fast depth video coding. In the first stage, we adaptively predict the HADamard (HAD) costs of intra prediction modes and initialize a candidate list according to the HAD costs. Then, the candidate list is further improved by considering the probability distribution of candidate modes with different CU sizes. Finally, early termination of CU splitting is performed at each CU depth level based on the Bayesian theorem. Our proposed method is incorporated into VVC intra prediction for fast coding of depth videos. Experiments with 7 standard sequences and 4 Quantization parameters (Qps) validate the efficiency of our method.
Multi-view video is obtained by capturing one three-dimensional scene with many cameras at different positions. Multi-view video coding requires high computational complexity. To reduce computational complexity and maintain the image quality, an effective early termination motion estimation method is proposed in this paper. The proposed method exploiting the characteristic of motion vector distribution uses a hierarchical search strategy. This strategy method consists of multi-grid square search pattern, modified diamond search pattern, small diamond search pattern and raster search pattern. Experiment results show that the speedup improvement of the proposed method over TZ search method and FS(Full Search) method JMVC (Joint Multiview Video Coding) can be up to 1.7~4.5 times and 90 times faster respectively while maintaining similar video quality and bit rates.
In this paper, we present a prototype of view-switchable high-definition (HD) multi-view video transmission system. One of the major bottlenecks for the multi-view broadcasting system has been the hardware cost and transmission bandwidth. The proposed system focuses on software-based design, transmission over IP multicast networks, and flexible system configuration to address aforementioned problems. In the proposed system, we implement software stereo HD multiplexing, demultipiexing and decoding, and take advantage of high-speed broadband convergence networks to deliver HD video in real-time. Moreover, the proposed system can be scalable and flexible in terms of the number of views. Furthermore, in order to display any multiview video on 3D display monitor, a face tracking system is integrated to our system. Therefore, users can watch the different stereoscopic video at its related locations.
A stereoscopic 3D video service is able to provide a 3D video service while keeping backward compatibility with the existing 2D video service. In the terrestrial digital television (DTV) system, a stereoscopic video codec is required to have high coding efficiency in order to provide a 3D video service in the same channel capacity. A hybrid codec consisting of MPEG-2 for base video and H.264/AVC or HEVC for 3D auxiliary video is considered. Furthermore, Non-Real-Time (NRT) delivery of stereoscopic video is also considered as a service scenario for 3DTV services to overcome the limited bandwidth. In this paper, we propose a stereoscopic video coding scheme using adaptive loop filter (ALF) which had been considered in HEVC as a pre-/post-filter for enhancing coding efficiency in NRT-based 3DTV services. In order to apply ALF as a post-filter to the reconstructed additional view coded by H.264/AVC, we devise a method in which ALF is adaptively applied based on a structure determined by using macroblock (MB) coding information such as MB mode type and reference index instead of coding unit (CU) structure on which ALF is applied in the HEVC. Experimental results shows that the proposed stereoscopic video coding scheme applying ALF obtains up to 24.9% gain of bit saving.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.07a
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pp.248-249
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2010
본 논문에서는 최근 국내 및 국제 표준화 작업이 활발히 진행되고 있는 3DV/FTV(Free viewpoint TV)를 위한 코딩에 대하여 알아본다. 먼저 기존의 2D 영상 코딩 방법을 사용하여 Texture와 Depth를 코딩하고, 복원한 영상을 사용하여 가상시점 영상을 합성하여, 코딩된 영상의 품질과 합성된 영상의 품질 사이의 관계에 대해서 알아본 후, 고품질 3DV/FTV 서비스를 위해 고려해야 할 사항들에 대하여 살펴본다.
The idea of displaying hologram electronically has been existed since mid $1960^{th}$. But it is still in the beginning stage due to the lacks of proper means of displaying and recording, which will bear the large amount of data contained in the hologram though holographic video and digital holography have demonstrated the possibility of displaying and photographing hologram electronically. It is expected that holography based 3 dimensional imaging system will be introduced much later than that on multiview 3 dimensional imaging methods which are being developed to generate more realistic and natural image than high definition plane images.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06c
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pp.530-533
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2010
다시점 영상 부호화에서는 시점 간의 공간적 중복성을 이용하여 데이터 중복성을 제거하는 것이 중요하다. 독립적으로 부호화하는 동시 부호화 방법(simulcast)보다 부호화 효율이 더욱 향상하였지만 계산 복잡도가 증가하는 문제가 있다. 본 논문에서는 다시점 영상 부호화기의 계산 복잡도를 감소시키기 위한 빠른 모드 결정 방법을 제안한다. GOP 내의 양 끝에 위치하고 있는 기준 화면의 MAD를 계산하여 영역을 분할하고 영역 맵을 생성한다. 시점 간의 예측을 사용하는 시점의 경우 인접 시점의 기준 화면도 이용하여 영역을 분할한다. 생성된 맵은 비기준 화면의 부호화 시 적용되어 후보 모드를 조기에 판단한다. 이와 같은 방법을 적용한 후의 실험 결과, 화질의 손실이 거의 없으면서 부호화 시간은 평균 58.6% 감소하였고, 비트율은 평균 1.9% 증가하였다.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.47
no.6
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pp.127-136
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2010
In multi-view video, illumination disharmony between neighboring views can occur on account of different location of each camera and imperfect camera calibration, and so on. Such discrepancy can be the cause of the performance decrease of multi-view video coding by mismatch of inter-view prediction which refer to the pictures obtained from the neighboring views at the same time. In this paper, we propose an efficient histogram-based prefiltering algorithm to compensate mismatches between the luminance and chrominance components in multi-view video for improving its coding efficiency. To compensate illumination variation efficiently, all camera frames of a multi-view sequence are adjusted to a predefined reference through the histogram matching. A Cosited filter that is used for chroma subsampling in many video encoding schemes is applied to each color component prior to histogram matching to improve its performance. The histogram matching is carried out in the RGB color space after color space converting from YCbCr color space. The effective color conversion skill that has respect to direction of edge and range of pixel value in an image is employed in the process. Experimental results show that the compression ratio for the proposed algorithm is improved comparing with other methods.
Because of the different shooting position between multi-view cameras and the imperfect camera calibration, Illumination mismatches of multi-view video can happen. This variation can bring about the performance decrease of multi-view video coding(MVC) algorithm. A histogram matching algorithm can be applied to recompensate these inconsistencies in a prefiltering step. Once all camera frames of a multi-view sequence are adjusted to a predefined reference through the histogram matching, the coding efficiency of MVC is improved. However the histogram distribution can be different not only between neighboring views but also between sequential views on account of movements of camera angle and some objects, especially human. Therefore the histogram matching algorithm which references all frames in chose view is not appropriate for compensating the illumination differences of these sequence. Thus we propose new algorithms both the image classification algorithm which is applied two criteria to improve the correlation between inter-view frames and the histogram matching which references and matches with a group of pictures(GOP) as a unit to advance the correlation between successive frames. Experimental results show that the compression ratio for the proposed algorithm is improved comparing with the conventional algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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