A variety of methods for sound source localization have been developed and applied to several applications such as noise detection system, surveillance system, teleconference system, robot auditory system and so on. In the previous work, we proposed the sound source localization using the spatially mapped GCC functions based on TDOA for robot auditory system. Performance of the proposed one for the noise effect and estimation resolution was verified with the real environmental experiment under the single source assumption. However, since multi-talker case is general in human-robot interaction, multiple source localization approaches are necessary. In this paper, the proposed localization method under the single source assumption is modified to be suitable for multiple source localization. When there are two sources which are correlated, the spatially mapped GCC function for localization has three peaks at the real source locations and imaginary source location. However if two sources are uncorrelated, that has only two peaks at the real source positions. Using these characteristics, we modify the proposed localization method for the multiple source cases. Experiments with human speeches in the real environment are carried out to evaluate the performance of the proposed method for multiple source localization. In the experiments, mean value of estimation error is about $1.4^{\circ}$ and percentage of multiple source localization is about 62% on average.
In this Paper, we analyzed the relative importance of multiple sources and their effects on innovative activities. Through factor analysis, we found 5 sources of innovative activities; university/laboratory source, within firm source, general information source, vertical/competitive relation source, and horizontal relation source. Through regression analysis, we found that (1) 'within firm source' is the most important source on innovative activities, (2) from inputs' point of view, the more 'vertical/competitive relation source' is, the less innovative activities we, (3) from outputs' point of view, innovations are more activated when 'university/laboratory source' is abundant. but, they are less activated when 'general information source' and 'vertical/competitive relation source' is abundant, and (4) according to firm size and innovation stages(newproduct innovation, upgraded product innovation, and process innovation), the effect of sources on innovative activities is different.
Laser-assisted machining (LAM) is one of the most effective methods of processing difficult-to-cut materials, such as titanium alloys and various ceramics. However, it is associated with problems such as the inability of the laser heat source to generate an appropriate preheating temperature. To solve the problem, thermally assisted machining with multiple heat sources is proposed. In this study, thermal analysis of multiple heat sources by laser and arc is performed according to power, heat source size, and leading heat source position. Then, the results are analyzed according to each condition. The results of this analysis can be used as a reference to predict preheating temperature in thermally assisted machining with multiple heat sources.
Many studies have been investigated on high density plasma source (Electron Cyclotron Resonance[ECR], Inductively Coupled Plasma[ICP], Helicon plasma) for large area source after It is announced that productivity of plasma process depends on plasma density. Among them, Some researchers have been studied on multiple sources In this study, we attempted to determine the possibility of multiple inductively coupled plasma (ICP), and helicon plasma sources for large-area processes. Experiments were performed with the one and two coils to measure plasma and electrical parameters, and a circuit simulation was performed to measure the current at each coil in the 2-coil experiment. Based on the result, we could determine the possibility of multiple ICP sources due to a direct change of impedance due to current and saturation of impedance due to the skin-depth effect. However, a helicon plasma source is difficult to adapt to the multiple sources due to the consistent change of real impedance due to mode transition and the low uniformity of the B-field confinement. As a result, it is expected that ICP can be adapted to multiple source for large-area processes.
본 연구는 메시지조절초점 유형이 복수모델의 광고효과에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 그 동안 광고모델, 특히 유명인의 광고의 효과성에 대한 논의는 지속적으로 이루어져 왔지만, 상대적으로 복수모델의 광고효과에 대한 연구는 미비한 실정이고 더욱이 모델의 수에 따른 효과에 영향을 주는 변수로서 메시지조절초점에 관한 연구는 매우 미흡한 상황이다. 본 연구는 복수모델광고가 제시되는 경우를 하나의 광고에 두 명의 광고모델이 동시에 제시되는 광고형태로 제한하여, 광고모델의 수에 메시지 조절초점의 정보처리 특이성을 적용하여 광고효과의 차이점을 검증 하였다. 구체적으로 복수의 광고모델의 기용 시 사회적 합의성 증가와 정보원의 원천확대 증가에 의해 광고모델과 소비자와의 관계성이 향상하는 효과가 나타나며 이러한 복수모델의 광고효과는 소비자가 메시지를 수용할 때 주로 관계적 정교화(relational elaboration) 정보처리를 하게 되는 향상초점메시지에서 보다 높을 것이라는 가설을 검증하였다. 광고 모델 수(단수모델/복수모델)${\times}$메시지 유형(향상초점메시지/예방초점메시지)의 실험결과, 메시지 유형에 상관없이 복수모델의 경우가 단수모델의 경우보다 광고태도, 브랜드 태도, 구매의도에서 모두 높은 결과가 나타났다. 또한, 복수모델의 경우에 향상초점메시지를 사용한 광고가 예방초점 메시지를 사용한 광고보다 광고태도, 브랜드 태도, 구매의도에서 모두 긍정적인 결과가 나타났다. 나아가 광고 모델의 수와 메시지조절초점간의 상호작용효과가 유의미한 것으로 나타났다. 본 연구는 학계는 물론 광고실무자들에게도 시사하는 점이 클 것이며 향후 광고모델수의 광고효과 연구의 확장에도 많은 기초를 제공하고 있다.
This tutorial introduces procedures and methods for performing structural equation modeling using R. To do this, we present advanced analysis methods based on structural equation model such as mediation effect analysis, moderation effect analysis, moderated mediation effect analysis, and multiple-group analysis with R program code using R lavaan package that supports structural equation modeling. R is flexible and scalable, unlike traditional commercial statistical packages. Therefore, new analytical techniques are likely to be implemented ahead of any other statistical package. From this point of view, R will be a very appropriate choice for applying new analytical techniques or advanced techniques that researchers need. Considering that various studies in the social sciences are applying structural equations modeling techniques and increasing interest in open source R, this tutorial is expected to be useful for researchers who are looking for alternatives to existing commercial statistical packages.
본 연구는 오픈소스 현상금 프로젝트에서 개발자 이윤 동기의 효과를 분석했다. 분석을 위해 현상금 프로젝트의 상금 취득에서 기인하는 소득 증대 효과를 미시경제학의 효용 최대화 이론에 근거한 오픈소스 개발자 의사결정 모형으로 제시한다. 그리고 이 모형을 바탕으로 현상금의 효과를 평가하기 위해 다수의 오픈소스 프로젝트 참여 개발자들의 행동을 시물레이션으로 구성했다. 그 결과는 현상금 프로젝트에서 기인하는 소프트웨어 품질 향상의 상당 부분이 개발자의 소스 코드 학습 비용으로 상쇄될 수 있다는 점을 보여 주고 있다. 또한 이 결과는 오픈소스 프로젝트의 경우 개발자의 소스 코드 학습 비용과 개발 작업 참가의 기회비용을 감소시킨다는 측면에서 하나의 대규모 현상금 프로젝트보다는 소규모로 작게 쪼개진 현상금 프로젝트를 여럿 운용하는 것이 더욱 향상된 프로젝트 결과물을 만들어 낼 가능성이 크다는 점을 시사하고 있다.
This paper addresses a method of convolutive source separation that based on SEONS (Second Order Nonstationary Source Separation) [1] that was originally developed for blind separation of instantaneous mixtures using nonstationarity. In order to tackle this problem, we transform the convolutive BSS problem into multiple short-term instantaneous problems in the frequency domain and separated the instantaneous mixtures in every frequency bin. Moreover, we also employ a H infinity filtering technique in order to reduce the sensor noise effect. Numerical experiments are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed approach and compare its performances with existing methods.
There are always some difficulties to discriminate artificial exlposions from micro-earthquakes, furthermore more difficulties to identify and determine decoupled explosions and/or multiple explosions from micro-earthquakes. In this study we use the synthetic seismogram of the in homogeneous models between the source and the observation station in order to find the source effect of the geological environment. We have found some source characteristics of the air-filled and/or water-filled cavity that we can hardly see P-n and S- waves arrivals and that the high frequency coda waves are well observed compared to the coupled explosions or earthquakes.
The purpose of this study is to present quantitatively the influence of variables that had the largest effect on the changes in suspended solids(SS), which would cause turbid water phenomenon, among water quality factors of the non-point pollution source, and then to develop a multiple regression equation of SS and predict the water quality of ungaged watersheds so as to provide basic data to establish efficient management plans for SS which flow in rivers and lakes. To identify the correlation of SS with the amount of rainfall and the state of land use, a simple correlation analysis and a simple regression analysis were conducted respectively. Finally, a multiple regression analysis was conducted to provide that SS were set as dependent variables while the amount of rainfall, paddy fields and dry fields were set as independent variables. As a result, the amount of rainfall had the most significant influence on changes in SS, followed by dry fields and paddy fields. In addition, the multiple regression equation was developed to predict SS in unmeasurable watersheds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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