Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.36
no.2
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pp.138-145
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2010
In this paper, we consider the information processing system, which organizes the collected data to meaningful information when the number of data collected from multiple sources reaches to a predetermined number, and performs any action by processing the collected data, or transmits to other devices or systems. We derive an analytical model to calculate the time until it takes to process information after starting to collect data. Therefore, in order to complete the processing data within certain time constraints, we develop some design criteria to control various parameters of the information processing system. Also, we analyze the discrete time model for packet switching networks considering data with no particular arrival nor drop pattern. We analyze the relationship between the number of required packets and average information processing time through numerical examples. By this, we show that the proposed model is able to design the system to be suitable for user's requirements being complementary the quality of information and the information processing time in the system with time constraints.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.11
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pp.22-30
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1996
In this paper, the properties and the design procedures of the internal model control (IMC) structures are discussed and a new nonlinear IMC(NIMC) strategy is proposed. The IMC controllers are simply inverse controller in principle but the development of a NIMC poses difficulties due to the inherent complexity of nonlinear systems. Existing design mehtods are a few and not easy to implement. The proposed approach is using multiple linear models, linear IMC controllers, and swiching scheme instead of using nonlinear model/controller. The advantages of the new approach are that we can use linear IMC mehtod which are now well estabilished and need not global nonlinear models.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.1
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pp.195-215
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2021
Multipath Transport Control Protocol (MPTCP) is a transport layer protocol that enables multiple TCP connections across various paths. Due to path heterogeneity, it incurs more energy in a multipath wireless network. Recent work presents a set of approaches described in the literature to support systems for energy consumption in terms of their performance, objectives and address issues based on their design goals. The existing solutions mainly focused on the primary system model but did not discourse the overall system performance. Therefore, this paper capitalized a novel stochastically multipath scheduling scheme for data and path capacity variations. The scheduling problem formulated over MPTCP as a stochastic optimization, whose objective is to maximize the average throughput, avoid network congestion, and makes the system more stable with greater energy efficiency. To design an online algorithm that solves the formulated problem over the time slots by considering its mindrift-plus penalty form. The proposed solution was examined under extensive simulations to evaluate the anticipated stochastic optimized MPTCP (so-MPTCP) outcome and compared it with the base MPTCP and the energy-efficient MPTCP (eMPTCP) protocols. Simulation results justify the proposed algorithm's credibility by achieving remarkable improvements, higher throughput, reduced energy costs, and lower-end to end delay.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.11
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pp.181-188
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2019
The migration path of a multiple-generation technology that occurs during a technological substitution by a new technology is important to understanding the phenomenon of technological substitution, and can contribute to understanding the process of technological innovation. This research defines the concept of migration path and develops a model of the types of migration paths by multiple dimensions (actor, generation, and time) in a multiple-generation technology. Based on a literature review and tracking of migration paths according to multiple dimensions, the definitions and types of migration paths were provided, and the accuracy of the model was verified based on a case study of the semiconductor industry. The migration paths of suppliers are modeled with three types (switching, leapfrogging, and new entrance paths), and the migration paths of customers are modeled with four types (switching, leapfrogging, new entrance, and diffusion paths) in a multiple-generation technology. This research will be useful for understanding the migration paths in the phenomenon of technological substitution, and can be applied to other industries in addition to the semiconductor industry, including various actors. In addition, suppliers and customers can understand technological substitution and can establish a technology strategy against their competitors.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.21
no.4
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pp.609-628
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1995
This paper presents a reliability model and a data-analytic procedure for a repairable unit subject to failures due to multiple non-identifiable causes. We regard a failure cause as a state and assume the life distribution for each cause to be exponential. Then we represent the dependency among the causes by a Markov switching model(MSM) and estimate the transition probabilities and failure rates by maximum likelihood(ML) method. The failure data are incomplete due to masked causes of failures. We propose a specific version of EM(expectation and maximization) algorithm for finding maximum likelihood estimator(MLE) under this situation. We also develop statistical procedures for determining the number of significant states and for testing independency between state transitions. Our model requires only the successive failure times of a unit to perform the statistical analysis. It works well even when the causes of failures are fully masked, which overcomes the major deficiency of competing risk models. It does not require the assumption of stationarity or independency which is essential in mixture models. The stationary probabilities of states can be easily calculated from the transition probabilities estimated in our model, so it covers mixture models in general. The results of simulations show the consistency of estimation and accuracy gradually increasing according to the difference of failure rates and the frequency of transitions among the states.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.16
no.4
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pp.238-245
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2016
Inverters are considered the basic building blocks of industrial electrical drive systems that are widely used for various applications; however, the failure of electronic switches mainly affects the constancy of these inverters. For safe and reliable operation of an electrical drive system, faults in power electronic switches must be detected by an efficient system that is capable of identifying the type of faults. In this paper, an open switch fault identification technique for a three-phase inverter is presented. Single, double, and triple switching faults can be diagnosed using this method. The detection mechanism is based on stator current analysis. Discrete wavelet transform (DWT) using Daubechies is performed on the Clarke transformed (-) stator current and features are extracted from the wavelets. An artificial neural network is then used for the detection and identification of faults. To prove the feasibility of this method, a Simulink model of the DWT-based feature extraction scheme using a neural network for the proposed fault detection system in a three-phase inverter with an induction motor is briefly discussed with simulation results. The simulation results show that the designed system can detect faults quite efficiently, with the ability to differentiate between single and multiple switching faults.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.3
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pp.123-130
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2024
This paper proposes an EMPC (Explicit Model Predictive Controller) for temperature tracking control based on heat load prediction by an ESO (Extended State Observer) for a variable cooling circulation system with multiple indoor units connected to one outdoor unit. In this system, heat transfer and heat loss relative to the input temperature are modeled using system dynamics. Using this model, we design an EMPC based on an ESO that is robust to temperature changes and depends on airflow. To determine the stability of both the controller and the observer, asymptotic stability is verified through Lyapunov stability analysis. Finally, to validate the performance of the proposed controller, simulations are conducted under three scenarios with varying airflow, set temperature, and heat load.
The major purpose of this study is to examine the effects of customers' perceptions toward service quality of mobile music service on customer loyalty and switching intention. For this purpose, this study posited three service quality characteristics including interface, service, price quality as key determinants of customer loyalty and switching intention based on relevant literature reviews. A research model and hypotheses concerning the relationship between these variables were constructed. Moreover, this study explored the moderating effects of attractiveness of alternative and switching costs on the relationship between customer loyalty and switching intention. An online survey was administrated on 433 mobile music service users and a simple, multiple, and hierarchical regression analysis were employed. The results indicated that all of interface, service, price quality have significant positive influences on customer loyalty, and both of service quality and attractiveness of alternatives have influences on the switching intention in a positive way. On the other way, it was shown that switching costs have a negative influence on the switching intention. The moderating effect of attractiveness of alternatives on the relationship between customer loyalty and switching intention was also found. The implications of these results are discussed.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.1
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pp.167-174
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1999
In this paper, we propose the adaptive separated-queueing ATM switching model for the effective processing of the various types of multimedia traffic by virtue of ATM switching network with multiple outlets which is the essential part of B-ISDN. This proposed model employs the dynamically separated buffering mechanism in the processing of two classes of cell, realtime service traffic and non-realtime service traffic, at the output buffer to enhance the overall QoS(Quality of Service). The adopted ATM switch architecture has Batcher-banyan based network, but it uses different topologies and control techniques 6to resolve the cell contention. For the performance evaluation of our proposed method, we have done both analytical modeling and simulation. The both results show that our proposed queueing strategy is quite appropriate to the ATM switch with multiple outlets and can quarantee the QoS requirements of the incoming multimedia traffic.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.10
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pp.2544-2552
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1997
This paper presents three multiprocess models for parallel protocol implementation, that is, (1)channel communication model, (2)fork-join model, and (3)event polling model. For the specification of parallelism for each model, a parallel programming language, Par. C System, is used. to measure the performance of multiprocess models, we implemented the Internet Protocol Suite(IPS) Internet Protocol (IP) for each model by writing the parallel language on the Transputer. After decomposing the IP functions into two parts, that is, the sending side and the receiving side, the parallelism in both sides is exploited in the form of Multiple Instruction Single Data (MISD). Three models are evaluated and compared on the basis of various run-time overheads, such as an event sending via channels in the parallel channel communication model, process creating in the fork-join model and context switching in the event polling model, at the sending side and the receiving side. The event polling model has lower processing delays as about 77% and 9% in comparison with the channel communication model and the fork-join model at the sending side, respectively. At the receiving side, the fork-join model has lower processing delays as about 55% and 107% in comparison with the channel communication model and the event polling model, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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