• 제목/요약/키워드: multiple change-points

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순열검정을 이용한 FLSA의 사후추론 (Permutation test for a post selection inference of the FLSA)

  • 최지은;손원
    • 응용통계연구
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    • 제34권6호
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    • pp.863-874
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    • 2021
  • FLSA는 총변동벌점을 이용해 구간별상수인 평균 구조를 구현하는 벌점모형으로 다중변화점 탐색을 위해 활용되고 있다. 한편, FLSA는 변화점 탐색에 있어서 점근적 일치성이 만족되지 않으므로 잡음의 크기가 0에 가깝게 수렴하는 경우에도 다수의 거짓 변화점이 식별될 수 있다는 단점이 있다. 이 연구에서는 이러한 FLSA의 문제점을 해결하기 위한 사후추론 방법으로 순열검정 방법을 제안한다. 단일변화점 모형과 관련된 순열검정 방법은 Antoch와 Hušková (2001)에 의해 제안된 바 있다. 이 연구에서는 Antoch와 Hušková (2001)의 검정절차를 확장하여 다중변화점 식별에 사용되는 FLSA와 결합함으로써 다중변화점 모형에 적용할 수 있는 순열검정절차를 제안한다. 모의실험 결과, 제안된 방법은 z-검정과 CUSUM 통계량의 극한분포에 기반을 둔 검정방법에 비해 전반적으로 우수하였으며 거짓 변화점의 식별에 유용함을 확인할 수 있었다.

소량자료를 위한 베이지안 다중 변환점 모형 (Bayesian Multiple Change-Point for Small Data)

  • 전수영
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제19권2호
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    • pp.237-246
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    • 2012
  • 다중 변환점(multiple change-point) 추론에 있어 소량자료에 관한 연구는 많지 않다. 본 논문에서는 소량 자료의 다중 변환점 추정을 위해 베이지안 비중심(noncentral) t 분포 변환점 모형을 제안하고, 제안된 모형 추론을 위해 메트로폴리스-해스팅스를 포함한 깁스 샘플링(Metropolis-Hastings-Within-Gibbs sampling) 알고리즘을 이용하였다. 모의실험 및 태풍 발생 수의 실증 분석결과는 제안된 모형과 알고리즘의 우수성을 보여 준다.

구분적 선형함수에서의 베이지안 변화점 추출 (Bayesian Detection of Multiple Change Points in a Piecewise Linear Function)

  • 김정연
    • 응용통계연구
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    • 제27권4호
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    • pp.589-603
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    • 2014
  • 본 연구는 시간의 순서에 따라 순차적으로 발생한 신호 자료에 있어서, 변화점 검출을 위한 베이지안 방법을 개발하고자 한다. 특히, Reversible Jump MCMC를 이용하여, 차원이 정해지지 않은 모수 공간을 탐색할 수 있는 효율적인 베이지안 추론 모형을 개발한다. 신호가 각 구간에서 선형함수인 경우에 대한 모형과 이해가 용이한 모형을 제안하고, 추정을 위해 고유의 MCMC알고리즘을 개발하였다. 제안된 방법을 모의실험 자료에 적용함으로써 그 정확성 및 효율성을 검증하였고, 실제 자료에도 적용하여 보았다.

Bayesian Multiple Change-point Estimation in Normal with EMC

  • Kim, Jae-Hee;Cheon, Soo-Young
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제13권3호
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    • pp.621-633
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    • 2006
  • In this paper, we estimate multiple change-points when the data follow the normal distributions in the Bayesian way. Evolutionary Monte Carlo (EMC) algorithm is applied into general Bayesian model with variable-dimension parameters and shows its usefulness and efficiency as a promising tool especially for computational issues. The method is applied to the humidity data of Seoul and the final model is determined based on BIC.

Bayesian Multiple Change-Point Estimation of Multivariate Mean Vectors for Small Data

  • Cheon, Sooyoung;Yu, Wenxing
    • 응용통계연구
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    • 제25권6호
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    • pp.999-1008
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    • 2012
  • A Bayesian multiple change-point model for small data is proposed for multivariate means and is an extension of the univariate case of Cheon and Yu (2012). The proposed model requires data from a multivariate noncentral $t$-distribution and conjugate priors for the distributional parameters. We apply the Metropolis-Hastings-within-Gibbs Sampling algorithm to the proposed model to detecte multiple change-points. The performance of our proposed algorithm has been investigated on simulated and real dataset, Hanwoo fat content bivariate data.

전력시스템 안전도 향상을 위한 다기 UPFC의 최적 운전점 결정 (The Optimal Operating Points of Multiple UPFCs for Enhancing Power System Security Level)

  • 임정욱;문승일
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제50권8호
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    • pp.388-394
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    • 2001
  • This paper presents how to determine the optimal operating points of Unified Power Flow controllers (UPFC) the line flow control of which can enhance system security level. In order to analyze the effect of these devices on the power system, the decoupled model has been employed as a mathematical model of UPFC for power flow analysis. The security index that indicates the level of congestion of transmission line has been proposed and minimized by iterative method. The sensitivity of objective function for control variables of and UPFC has been derived, and it represents the change in the security index for a given set of changes in real power outputs of UPFC. The proposed algorithm with sensitivity analysis gives the optimal set of operating points of multiple UPECs that reduces the index or increases the security margin and Marquart method has been adopted as an optimization method because of stable convergence. The algorithm is verified by the 10-unit 39-bus New England system that includes multiple FACTS devices. The simulation results show that the power flow congestion can be relieved in normal state and the security margin can be guaranteed even in a fault condition by the cooperative operation of multiple UPECs.

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연속계조 칼라재현을 위한 가변 다중 닻점을 이용한 색역 사상 (Gamut Mapping Using Variable Multiple Anchor Points for Continuous-Tone Color Reproduction)

  • 이채수;이철희;하영호
    • 전자공학회논문지S
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    • 제36S권8호
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    • pp.55-64
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    • 1999
  • 본 논문에서는 가변하는 다중 닻점을 이용하는 새로운 색역 사상 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 한 개의 닻점을 사용하는 색역 사상에서 발생하는 휘도 범위의 축소를 가변하는 닻점을 이용하여 보상하여준다. 또한 이 과정에서 연속 계조 칼라를 재현하기 위하여 색역을 여러 영역으로 구분하여 각각의 영역에서 다른 닻점을 사용하는 다중 닻점 방식을 제안한다. 따라서 본 논문에서는 저가의 칼라 출력장치에서 고화질의 칼라를 재현할 수 있게 한다.

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벌점-최소제곱법을 이용한 다중 변화점 탐색 (Detection of multiple change points using penalized least square methods: a comparative study between ℓ0 and ℓ1 penalty)

  • 손원;임요한;유동현
    • 응용통계연구
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    • 제29권6호
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    • pp.1147-1154
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    • 2016
  • 본 연구에서는 다중 변화점 탐색과 관련하여 최근 많은 관심을 받고 있는 ${\ell}_0$-벌점 최소제곱법과 fused-라쏘-회귀(fused lasso regression; FLR)방법을 모의 실험을 통하여 비교하였다. 모의 실험의 결과로 FLR방법은 비-변화점을 변화점으로 잘못 탐색하는 경향이 ${\ell}_0$-벌점 최소제곱법과 비교할 때 상대적으로 높게 나타났으며 ${\ell}_0$-벌점 최소제곱법이 전반적으로 FLR방법에 비하여 좋은 성능을 보였다. 더불어 ${\ell}_0$-벌점 최소제곱법은 동적프로그래밍을 통하여 FLR 방법과 유사하게 효율적인 계산이 가능하다.

장치간 연속 색 재현을 위한 가변 닻점 방식의 색역 사상 (Gamut Mapping Using Variable Anchor Points for Continuous Color Reproduction between Devices)

  • 이채수;윤태진;한찬호
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 2001년도 춘계학술대회논문집:21세기 신지식정보의 창출
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    • pp.300-310
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    • 2001
  • 본 논문에서는 가변하는 닻점을 이용하는 새로운 색역 사상 방법을 제안한다. 제안된 방법은 기존의 닻점을 사용하는 색역 사상에서 발생하는 휘도 범위의 축소를 가변하는 닻점을 이용하여 보상하여 준다. 또한 이과정에서 연속 계조 칼라를 재현하기 위하여 색역을 여러 영역으로 구분하여 각각의 영역에서 다른 닻점을 사용하는 다중 닻점 방식을 제안한다. 따라서 본 논문에서는 저가의 칼라 출력장치에서 고화질의 칼라를 재현할 수 있게 한다.

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