We address an integrated multimedia framework based on a software agent platform for context-aware multimedia computing. We adopt the FIPA (Foundation for Intelligent Physical Agents) platform which provides agent communications and management mechanisms. In order to express context information, we use MPEG-21 metadata for describing user characteristics and usage environment. We encapsulate such context information as a FIPA message to be delivered between agents. Based on context information, appropriate multimedia content delivery becomes possible. We present our system implementation with a use case scenario and show that our proposed framework is effective for context-aware multimedia computing so that personalization of multimedia consumption can be possible.
MPEG-21은 디지털 객체를 정의하고 이를 네트워크상에서 생성, 변형, 전달, 소비를 위한 통합적 멀티미디어 프레임워크에 대한 국제 표준이다. 디지털 아이템(DI: Digital item)은 MPEG-21 프레임워크 내에서 표준화 된 식별체계, 서술 형식을 따르는 구조화된 디지털 객체이며, 유통, 처리의 최소 단위이다 본 논문에서는 이러한 디지털 아이템을 최종 소비하는 MPEG-21 터미널 구조를 제안하고 이에 대한 설계 및 구현, 그리고 실험 결과를 제시한다
MPEG-21은 사용자가 다양한 멀티미디어 데이터를 네트워크상에서 생성, 변형, 전달, 소비하기 위한 통합적 멀티미디어 프레임워크를 정의한 국제 표준이 다. MPEG-21 DIA(digital item adaptation)는 멀티 미디어 데이터를 사용자의 환경, 단말기 특성, 네트워크 특성에 대한 정보를 기술할 수 있는 표준을 정의하고 있다. 본 논문에서는 DIA에서 정의한 여러 가지 적응 변환 중 사용자의 관심 영역을 중심으로 한 의미론적 변환 엔진을 구현하였으며, 이에 대한 실험결과를 제시한다 기존의 변환 방법이 비디오 프레임의 전체 크기, 해상도 화질을 조정하였다면, 의미론적 변환은 사용자의 관심 영역을 중심으로 변환을 수행함으로써, 사용자의 관심도를 반영할 수 있는 장점이 있다.
MPEG-21 is an on-progress project of the Moving Picture Expert Group (MPEG) that has been started in many independent parts such as part for standardizing the declaration of a digital item (MPEG-21 Part 2: Digital Item Declaration), right expression language (MPEG-21 Part S: Rights Expression Language), way to process the digital item (MPEG-21 Part 10: Digital Item Processing), etc. All this part is intended to form a framework to enable transparent and augmented use of multimedia resources across a wide range of networks and devices (1). In this paper, we show our research initiative to develop a web-based application that utilized many parts of MPEG-21 technology. The implemented concept uses a digital item and license providers in the server side while the MPEG-21 Conformant application is implemented as a plug-in application that will be downloaded to the user terminal when user accesses the webpage for the frist time. The result of this research shows that with some combination of MPEG-21 parts, we can develop an authorized multimedia delivery and consumption application.
In this paper, we consider the construction of cyclic and quasi-cyclic structured q-ary low-density parity-check (LDPC) codes over a designated small field. The construction is performed with a pre-defined sliding-window, which actually executes the regular mapping from original field to the targeted field under certain parameters. Compared to the original codes, the new constructed codes can provide better flexibility in choice of code rate, code length and size of field. The constructed codes over small fields with code length from tenths to hundreds perform well with q-ary sum-product decoding algorithm (QSPA) over the additive white Gaussian noise channel and are comparable to the improved spherepacking bound. These codes may found applications in wireless sensor networks (WSN), where the delay and energy are extremely constrained.
A new scheduling algorithm called the Adaptive Weighted Round Robin with Delay Tolerance (AWRR/DT) is presented. The proposed scheme can reduce the average delay of non-real-time (NRT) class while maintaining the QoS of real-time (RT) classes. Our scheme can also reflect the traffic fluctuation of networks with a small processing burden.
본 논문에서는 다양한 사용자 환경에서 비디오의 범용적인 서비스를 위한 다차원 비디오 트랜스코딩의 판단에 관하여 논한다 효율적인 판단을 위해 여러 영화 비디오 클립들을 비슷한 의미적 개념을 가지는 비디오들과 비슷한 장면 복잡도를 가지는 비디오들로 분류하고, 각 종류별로 주관적인 테스트(subjective test)를 실시하여 비디오 트랜스코딩에 있어서 사용자인지(perception)의 특성을 분석한다. 이렇게 분석된 인간의 시각 특성들을 이용해 비디오 트랜스코딩 판단 궤적(trajectory)을 만들고 이를 다차원 비디오 트랜스코딩 판단 시에 적용하기 위한 방법을 제안한다.
본 논문에서는 멀티모달(multimodal) 특징을 이용한 비디오 장르 식별 방법을 제안한다. 비디오 장르 식별 기술은 방대한 양의 방송 컨텐츠를 보다 효율적으로 분류할 뿐 아니라 자동적인 비디오 요약을 위한 전처리 과정으로 활용될 수 있는 기술이다. 따라서, 그 필요성 및 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서 제안하고 있는 방법은 MPEG-7의 오디오 및 비주얼 서술자들을 적용하여 멀티모달 특징을 추출하고 여러 가지 방송 비디오 장르(genre)들로 구성된 데이터베이스에서 장르 분류를 위해 설계된 인식기(classifier)를 통한 성능을 평가한다.
방송 서비스상의 교육용 어학 컨텐츠의 증가와 더불어 비디오 컨텐츠의 효율적인 제공, 이용 및 관리를 위한 내용 기반 요약에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 교육용 어학 비디오의 내용 기반 요약을 위한 방법을 제안한다. 디지털 비디오로부터 샷 경계를 추출한 후 각 샷을 대표하는 키프레임으로부터 MPEG-7 비주얼 특징 값들을 추출한다. 추출된 특징 값들의 다중 조합을 통해 교육용 어학 비디오의 내용 정보를 세분화하여 요약 결과를 생성한다. 외국어 회화 컨텐츠에 대해 실험하여 알고리즘의 효용성을 검증하였으며. 제안한 방법은 교육용 방송 컨텐츠의 다양한 서비스 제공 및 관리론 위한 비디오 요약 시스템에 효율적으로 이용될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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