In this paper, we proposed the electric circuit using one common arm of H-Bridge Inverters to reduce the number of switching component in multi-level inverter combined with H-Bridge Inverters and Transformers. and furthermore we suggested the new multi-level PWM inverter using PWM level to reduce THD(Total Harmonic Distortion). and we used the switching method that can be same rate of usage at each transformer. Also, we tested the proposed prototype 9-level inverter to clarify the proposed electric circuit and reasonableness of control signal for the proposed multi-level PWM inverter.
The objective of this study is to establish an actual optimization strategy for the traditional multi-stage distribution system which consists of factory warehouse, central distribution warehouse, and regional distribution warehouse under the basic assumption of distribution system. A minimization algorithm of total operating cost in a multi-stage distribution system was developed by expanding the previously existing algorithm through consideration of additional transportation environment. Alternative non-linear transportation costs for the same travel distance can be applied for the multi-stage distribution system by estimating the corresponding characteristic values through the collection of the actual data representing the change of transportation circumstances.
A stochastic response spectrum method is proposed for simple evaluation of the structural response of an actively controlled aseismic structure. The response spectrum is constructed assuming a linear structure with an active mass damper (AMD) system, and an earthquake wave model given by the product of a non-stationary envelope function and a stationary Gaussian random process with Kanai-Tajimi power spectral density. The control design is executed using a linear quadratic Gaussian control strategy for an enlarged state space system, and the response amplification factor is given by the combination of the obtained statistical response values and extreme value theory. The response spectrum thus produced can be used for simple dynamical analyses. The response factors obtained by this method for a multi-degree-of-freedom structure are shown to be comparable with those determined by numerical simulations, demonstrating the validity and utility of the proposed technique as a simple design tool. This method is expected to be useful for engineers in the initial design stage for structures with active aseismic control.
To address the problem of multi-target retrieval (MTR) of remote sensing images, this study proposes a new object-level feature representation model. The model provides an enhanced application image representation that improves the efficiency of MTR. Generating the model in our scheme includes processes, such as object-oriented image segmentation, feature parameter calculation, and symbolic image database construction. The proposed model uses the spatial representation method of the extended nine-direction lower-triangular (9DLT) matrix to combine spatial relationships among objects, and organizes the image features according to MPEG-7 standards. A similarity metric method is proposed that improves the precision of similarity retrieval. Our method provides a trade-off strategy that supports flexible matching on the target features, or the spatial relationship between the query target and the image database. We implement this retrieval framework on a dataset of remote sensing images. Experimental results show that the proposed model achieves competitive and high-retrieval precision.
Sanjideh, Bahador Adel;Hamzehkolaei, Azadeh Ghadimi;Hosseinzadeh, Ali Zare;Amiri, Gholamreza Ghodrati
Structural Engineering and Mechanics
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제84권4호
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pp.489-502
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2022
This paper is aimed at developing an optimization-based Finite Element model updating approach for structural damage identification and quantification. A modal flexibility-based error function is introduced, which uses modal assurance criterion to formulate the updating problem as an optimization problem. Because of the inexplicit input/output relationship between the candidate solutions and the error function's output, a robust and efficient optimization algorithm should be employed to evaluate the solution domain and find the global extremum with high speed and accuracy. This paper proposes a new multi-stage Selective Particle Swarm Optimization (SPSO) algorithm to solve the optimization problem. The proposed multi-stage strategy not only fixes the premature convergence of the original Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm, but also increases the speed of the search stage and reduces the corresponding computational costs, without changing or adding extra terms to the algorithm's formulation. Solving the introduced objective function with the proposed multi-stage SPSO leads to a smart feedback-wise and self-adjusting damage detection method, which can effectively assess the health of the structural systems. The performance and precision of the proposed method are verified and benchmarked against the original PSO and some of its most popular variants, including SPSO, DPSO, APSO, and MSPSO. For this purpose, two numerical examples of complex civil engineering structures under different damage patterns are studied. Comparative studies are also carried out to evaluate the performance of the proposed method in the presence of measurement errors. Moreover, the robustness and accuracy of the method are validated by assessing the health of a six-story shear-type building structure tested on a shake table. The obtained results introduced the proposed method as an effective and robust damage detection method even if the first few vibration modes are utilized to form the objective function.
The purpose of this paper is to develop an efficient production strategy with changing factors to influence the productivity. The factors would be the number of Multi-Function worker, the method of job dispatching, and lot size. A simulation model has been developed for this study. We used AutoMod simulation and the process activity was animated to follow the flow of process easily. The alternatives have been tested through the simulation model, and the various alternatives is proposed for the efficient production strategy. We hope that the system is applied to similar types of small and medium-sized enterprises to develop an efficient production strategy and to achieve the satisfactory result.
In this paper, tile squirrel case induction motors required multi-objective function are designed. As the objective function of the optimization program, we select the linear combination of loss and mass of motors by using weighting factors. Optimization process is performed by using the evolution strategy (ES). ES is the algorithm that can find the global minimum. To verify validity of the proposed method, a sample design is tried.
The purpose of this paper is to develop an efficient production strategy with changing factors to influence the productivity. The factors would be the number of Multi-Function worker, the method of job dispatching, and lot size. A simulation model has been developed for this study. We used AutoMod simulation and the process activity was animated to follow the flow of process easily. The alternatives have been tested through the simulation model, and the various alternatives is proposed for the efficient production strategy. We hope that the system is applied to similar types of small and medium-sized enterprises to develop an efficient production strategy and to achieve the satisfactory result.
Recent observation of the neutron star merger event, GW170817, through both gravitational wave (GW) and electromagnetic wave (EM) observations opened a new way of exploring the universe, namely, multi-messenger astronomy (MMA). One of the keys to the success of MMA is a rapid identification of EM counterpart through optical/NIR observations. We will present the strategy for prioritization of GW source host galaxy candidates to be observed with narrow-field optical telescopes. Our method relies on recent simulation results regarding plausible properties of GW source host galaxies and the low latency localization map from LIGO/Virgo. We will show the test results for both NS merger and BH merger events using previous events and possible future events and describe observing strategy with our facilities for GW events during the ongoing LIGO/Virgo O3 run.
A conventional environment adaptation for robust speech recognition is usually conducted using transform-based techniques. Here, we present a discriminative adaptation strategy based on a multi-condition-trained model, and propose a new method to provide universal application to a new environment using the environment's specific conditions. Experimental results show that a speech recognition system adapted using the proposed method works successfully for other conditions as well as for those of the new environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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