In this paper, a robust wireless sensor network configuration design method is proposed to develop the optimal configuration under the consideration of sensor failure and energy consumption. A malfunctioned sensor in a wireless sensor network may lead to data transmission failure of the entire sensing cluster, inducing severe deterioration in system identification performance. The proposed method determines a wireless sensor network configuration that is robust against sensor failure. By utilizing Bayesian inference, we introduce a robust indicator to evaluate the impact on estimation accuracy of sensor configurations with various malfunctioned sensors. Moreover, a network formation strategy is proposed to optimize the energy efficiency of the wireless sensor network configuration. Therefore, the resultant robust wireless sensor network configuration can operate with the minimum energy consumption while the measurement information of the sensor network with malfunctioned sensors can be guaranteed. The proposed method is illustrated by designing the robust wireless sensor network configurations of a truss model and a bridge model.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2012.08a
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pp.111-111
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2012
In this talk, we represent a novel approach to investigating intra-nanorod surface plasmon coupling with control over block compositions. The multi-component rod-like nanostructures, which consist of optically active components (Au and Ag) and optically less active component (for example, Ni) in UV-vis-NIR spectral window, showed interesting optical response depending on each block length and the total length of the structure. By controlling the composition and relative lengths of the blocks that comprise these structures, we can tailor the overall optical properties. Depending on the relative fraction of Au and Ag blocks, the intensity of the transverse modes varied without noticeable peak shifts. However, the strong intraparticle surface plasmon coupling resulted in the collective appearance of longitudinal LSP modes, including higher-order modes. The experimental observations were confirmed by theoretical calculation, using a discrete dipole approximation method. In addition, we will briefly discuss how single nanorod solar cells can be synthesized by using by using electrochemical deposition and AAO hard templates.
Reheating furnace is an essential facility of a rod mill plant where a billet is heated to the required rolling temperature so that it can be milled to produce wire. Sometimes, it is also necessary to control a transient billet temperature pattern according to the material characteristics to prevent a wire from breaking. Though it is very important objective to obtain a correct information of a billet temperature during furnace operation. Consequently, a billet temperature profile must be estimated. In this paper, a billet heat transfer model based on FEM (Finite Element Method) with spatially distributed emission factors is proposed and a measurement is also carried out for two different furnace operation conditions. Finally, the difference between the model outputs and the measurements is minimized by using the new optimization algorithm named uDEAS(Univariate Dynamic Encoding Algorithm for Searches) with multi-step tuning strategy. Hence, the information of billet temperatures can be obtained by using proposed model on various furnace operation conditions.
In this study, a driver model based on the lead-lag controller for stable maneuver of a highly nonlinear, multi-dimensional, numerically stiff multibody vehicle model according to the various handling test requirements such as steady-state cornering, double lange change, etc. is presented The lead-lag controller is developed with lead and lag compensation. which use the transfer function with cross-over frequency by frequency response method. The proposed driver model is applied to a vehicle model in steady-state and slalom maneuver to verify its effectiveness and validity. The results show that the proposed path control strategy is excellent both in pursuing the desired course and stability of the vehicle.
This paper proposes a novel UPQC(unified power quality conditioner) based on H-bridge modules, isolated through single-phase multi-winding transformers. The dynamic performance of proposed system was analyzed by simulation with EMTDC/PSCAD, assuming that the UPQC is connected with the 22.9kV distribution line. The proposed system can be directly connected to the transmission line without series injection transformers. It has flexibility in expanding the operation voltage by increasing the number of H-bridge modules and can compensate reactive power, harmonics, voltage sag and swell, voltage unbalance. The control strategy for the proposing UPQC was derived using the instantaneous power method. The proposing UPQC has the ultimate capability of improving power quality at the point of installation on power distribution systems and can be utilized for the future distribution system.
In the present work, a new approach is proposed for via interconnects of semiconductor devices, where multi-wall carbon nanotubes (MWCNTs) are used instead of conventional metals. In order to implement a selective growth of carbon nanotubes (CNTs) for via interconnect, the buried catalyst method is selected which is the most compatible with semiconductor processes. The cobalt catalyst for CNT growth is pre-deposited before via hole patterning, and to achieve the via etch stop on the thin catalyst layer (ca. 3nm), a novel 2-step etch scheme is designed; the first step is a conventional oxide etch while the second step chemically etches the silicon nitride layer to lower the damage of the catalyst layer. The results show that the 2-step etch scheme is a feasible candidate for the realization of CNT interconnects in conventional semiconductor devices.
Motivated by the emergency scheduling in a transportation network, this paper considers a transportation problem, in which, the truck times and transportation costs are assumed as uncertain variables. To meet the demand in the practical applications, two optimization objectives are considered, one is the total costs and another is the completion times. And then, a multi-objective optimization model is developed according to the situation in applications. Because there are commensurability and conflicting between the two objectives commonly, a solution does not necessarily exist that is best with respective to the two objectives. Therefore, the problem is reduced to a single objective model, which is an uncertain programming with a chance-constrain. After some analysis, its equivalent deterministic form is obtained, which is a nonlinear programming. Based on a stepwise optimization strategy, a solution method is developed to solve the problem. Finally, the computational results are provided to demonstrate the effectiveness of our model and algorithm.
In today's competitive environment, supply chain management is a major concern for a company. Two of the key issues in supply chain management are transportation and inventory management. To achieve significant savings, companies should integrate these two issues instead of treating them separately. In this paper we develop a framework for modeling stochastic programming in a supply chain that is subject to demand uncertainty. With reasonable assumptions, two stochastic programming models are presented, respectively, including a single-period and a multi-period situations. Our assumptions allow us to capture the stochastic nature of the problem and translate it into a deterministic model. And then, based on the genetic algorithm and stochastic simulation, a solution method is developed to solve the model. Finally, the computational results are provided to demonstrate the effectiveness of our model and algorithm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.12-16
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2002
Dynamic characteristics of smart laminated composite plates with passive constrained layer damping have been investigated to design structure with maximum possible damping capacity. The equations of motion are derived for flexural vibrations of symmetrical, multi-layer laminated plates. The damping ratio and modal damping of the first bending and torsional modes are calculated by means of iterative complex eigensolution method. The structural damping index(SDI) is introduced to determine the optimum placement of viscoelastic patch. This paper addresses a design strategy of laminated composite plate under vibrations.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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v.5
no.1
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pp.43-50
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2007
Reheating furnace is an essential facility of a rod mill plant where a billet is heated to the required rolling temperature so that it can be milled to produce wire. Although it is very important to obtain information on billet temperatures, it is not feasible during furnace operation. Consequently, a billet temperature profile should be estimated. Moreover, this estimation should be done within an appropriate time interval for an on-line application. In this paper, a billet heat transfer model based on 2D FEM(Finite Element Method) with spatially distributed emission factors is proposed for an on-line billet temperature estimation and also a measurement is carried out for two extremely different furnace operation patterns. Finally, the difference between the model outputs and the measurements is minimized by using a new optimization algorithm named uDEAS(Univariate Dynamic Encoding Algorithm for Searches) with multi-step tuning strategy. The obtained emission factors are applied to a simulation for the data which are not used in the model tuning for validation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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