• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.16 no.2
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• pp.111-124
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• 2011

The apartment' share of the housing has steadily increased and property assets have been valued in importance as the one of asset value. Information retrieval system using internet is particularly active in the real estate market. However, user satisfaction on real estate information system is not very high, and there is a lack of research on real estate retrieval to increasing efficiency until now. This study presents a new knowledge information system developed to consider region-related factor and individual-related factor in the real estate market. In addition it enables a real estate knowledge system to search various preferential requirements for buyers such as school district, living convenience, easy maintenance as well as price. We made a survey of the search condition preference of experts on 30 real estate agents and then analyzed the result using AHP methodology. Furthermore, this research is to build apartment ontology using semantic web technologies to standardize various terminologies of apartment information and to show how it can be used to help buyers find apartments of the interest. After designing architecture of a real estate knowledge information system, this system is applied to the Busan real estate market to estimate the solutions of retrieval through Multi-Attribute Decision Making(MADM). Based on the results of the analysis, we endowed the buyer and expert's selected factors with weights in the system. Evaluation results indicate that this new system is to raise not only the value satisfaction of user, but also make it possible to effectively search and analyze the real estate through entropy analysis of MADM. This new system is to raise not only the value satisfaction of buyer's real estate, but also make it possible to effectively search and analyze the related real estate, consequently saving the searching cost of the buyers.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.5
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• pp.671-679
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• 2016

Bridges, which constitute one of the key facilities in a social infrastructure, are easily accessed and used by users, so that keeping their performance above a certain level is essential. According to various cases in the U.S., Japan and Europe with a long construction history, it is expected that the maintenance cost of bridges in Korea will increase continuously in the future, so a rational decision making system based on engineering factors is necessary to optimize the performance of and maintain them by allocating the limited budget efficiently. This study is a preliminary basic study for the purpose of developing a common asset management system for managing all of the bridges and maintaining the level of service provided by them. The scope of this preliminary study is limited to bridges in urban areas. The bridge asset management system for bridges in urban areas, their level of service (LOS) and performance measure (PM) were developed by carrying out a workshop consisting of both experts and stakeholders. The analysis on the weights of the value and performance measure for each performance indicator was carried out by using the multi-attribute utility theory and the AHP method. In order to confirm the application of the weight of the performance measure and value of the performance indicator, six bridges in an example city were selected, LOS analysis was applied and its results were reviewed.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.3 no.1
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• pp.37-54
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• 2000

본 글에서는 최근 기술가치평가에 적용되고 있는 조건부가치평가법(Contingent Valuation Method) 다속성효용평가법(Multi-attribute Utility Assessment) 그리고 조건부청구권가치평가법(Real Option Pricing Method)의 세가지 가치측정기법들의 특징과 조요 관련 문헌들을 간략하게 정리하여 소개함으로서 관심있는 연구자들에게 유용한 정보를 제공하고자 한다. 소개하는 방법론들은 환경재화의 가치측정기법과 위험도가 높은 에너지프로젝트의 가치평가기법으로 개발된 기법들로서 신기술이 가지는 특징인 외부성 등의 비시장재적 특성과 높은 위험도에따른 투자가치를 반영할 수있어 기술 및 기업의 가치평가 사례연구에 응용할 수있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.65-68
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• 2003

컴퓨팅 환경이 유리쿼터스 환경으로 변해가면서 다양한 컨텐츠와 다양한 디바이스들이 등장하게 되었고, 디지털 컨텐츠를 보호하기 위해 DRM(Digital Rights Management) 기술이 적용된 서비스가 제공되고 있다. 그러나 현재 DRM 기술의 디지털 컨텐츠 보안 정책은 일정한 키 길이에 동일한 암호 알고리즘을 사용함으로써 비효율적이고, 사용자의 다양한 요구를 만족시키지 못하고 있다. 본 논문에서는 디지털 컨텐츠에 보안 정책을 효율적으로 적용하고 디바이스의 성능과 디지털 컨텐츠의 가치에 따라 의사 결정 방법인 MAUT(Multi-Attribute Utility Theory) 알고리즘을 이용하여 최적의 보안 등급을 동적으로 결정하는 컨텐츠 암호화 모듈을 설계하고 구현한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.125-140
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• 2000

In this paper, we suggest energy technologies for a plan of future energy technology innovation. In order to evaluate and analyze of the technologies, we consider various methods such as AHP(Analytic Hierarchy Process), CVM (Contingent Valuation Method) and MAUT(Multi-Attribute Utility Theory). According to MAUT, we present between many attributes and priorities of innovation technologies.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.06a
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• pp.156-160
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• 2002

본 논문에서는 사용자의 속성과 물품에 대한 속성을 이용한 효과적인 경매시스템의 알고리즘에 대하여 연구하였다. 사람이 경매를 하는 것과 유사한 척도를 가지고 물품에 대한 가격을 결정하고 입찰가를 제안할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 이것은 본 연구에서는 물품에 대한 다속성을 이용하여 다수의 입찰자들의 제한된 자율성을 가진 agent들이 경매를 참여할 수 있도록 하였다. 또한 입찰자가 물품에 대한 금액을 산정 하는데 보다 객관적으로 판단을 할 수 있도록 보조하여준다. 이러한 이유들로 인하여 본 논문에서 제안한 알고리즘이 사람과 유사한 경매를 할 수 있을 뿐만 아니라, 사람의 감성부분도 속성에 추가할 수 있는 특징이 있다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 1996.06a
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• pp.63-77
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• 1996

본 연구에서는 지리 정보 시스템(GIS: geographic information system)에서 주로 사용되는 공간 객체를 위한 색인 방법에 대해서 과거의 연구를 토대로 분류를 해보고 이로부터 새로이 제안하는 색인 방법인 MAX (Multi-Attribute indexing scheme)에 대해서 상세히 기술한다. 또한 MAX의 여러 연산을 위한 알고리즘을 제시하고, 알고리즘의 우수성을 제시한다. 이미 성능 평가를 통해 어느 정도의 성능을 기대할 수 있으며, 이를 실제 시스템에 구현한다면 상당한 성능을 가진 지리 정보 시스템을 구축할 수 있을 것이다. 특히 MAX는 이 기법이 가지는 B 트리의 확장성으로 쉽게 구현할 수 있는 구조를 가지게 된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.37-39
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• 2003

구매자와 판매자를 대신하는 협상 에이전트는 전자상거래에서의 중요성에도 불구하고 아직까지 현실 생활에 적용될 수 있는 수준에 이르지 못하고 있다. 본 논문에서는 Tip-off 정보를 이용해 상호 이익을 보장하며 협상 결과 및 협상 수행 시간을 동시에 고려한 다중 속성 협상 시스템을 제안한다. 제안 시스템의 성능을 평가하기 위한 기준 시스템으로써 양자간 모든 정보를 가지고 최적 협의를 도출할 수 있는 중개 에이전트 시스템을 구현하고 이를 본 논문에서 제안한 협상시스템과 비교하였다. 본 논문에서 제안한 시스템은 상대방의 모든 정보를 완벽하게 알지 못하는 상황에서 최적의 협의에 가까운 결과를 도출하였고. 협상 수행시간에 있어서는 매우 빠른 성능을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.915-917
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• 2010

정보 활용이 유연한 현대 소비자들의 알 권리 충족을 위해 현존하는 모든 사물에 제공되어야 하는 정보가 늘어나고 있음에 따라 사물들의 객체의 속성도 또한 증가하고 있다. 다중속성 기반 객체를 관리하는 시스템에 있어 효율적인 객체관리를 위한 방법을 연구하고 그 방안으로 객체를 재구성하여 분배하는 디스패처(Dispatcher)를 제시한다. 또한 의존성에 관련한 향후 연구 방향을 제시한다.

• Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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• v.28 no.4
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• pp.482-489
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• 2011

In practical design process, designer needs to find an optimal solution by using full factorial discrete combination, rather than by using optimization algorithm considering continuous design variables. So, ANOVA(Analysis of Variance) based on an orthogonal array, i.e. Taguchi method, has been widely used in most parts of industry area. However, the Taguchi method is limited for the shape optimization by using CAE, because the multi-level and multi-objective optimization can't be carried out simultaneously. In this study, a combined method was proposed taking into account of multi-level computational orthogonal array and TOPSIS(Technique for Order preference by Similarity to Ideal Solution), which is known as a classical method of multiple attribute decision making and enables to solve various decision making or selection problems in an aspect of multi-objective optimization. The proposed method was applied to a case study of the multi-level shape optimization of lower arm used to automobile parts, and the design space was explored via an efficient application of the related CAE tools. The multi-level shape optimization was performed sequentially by applying both of the neural network model generated from seven-level four-factor computational orthogonal array and the TOPSIS. The weight and maximum stress of the lower arm, as the objective functions for the multi-level shape optimization, showed an improvement of 0.07% and 17.89%, respectively. In addition, the number of CAE carried out for the shape optimization was only 55 times in comparison to full factorial method necessary to 2,401 times.