The early stage of 3D anthropometry data has been used to obtain qualitative rather than quantitative information. However recent 3D body scanners as a common research tool for anthropormatric measurments have made it possible to obtain body surface data of sufficient resolution and accuracy. The purpose of this study is finally to develop motorcycle jacket for enhanced comfort and fit, to test the accuracy and reliability of 3D measurments of motorcycle riding posture, and to analyze the change in 20's adult male's body surface measurements between the standard anthropometric position and motorcycle riding posture. The results of this study were as follows: There were no significant differences between the study and Size Korea measurments in total traditional measuring items and most of measuring items, such as length, circumference antropometric items and interscye items though not waist back length and upper arm circumference. A comparison of 3D body surface measurments in the two different measuring postures, the bodysurface measurments such as waist front length, biacromion length, front interscye, arm length, underarm length in the motorcycle riding posture decreased than that in basic posture, whereas waist back length, back interscye, C.T.W length increased. The body surface measurments such as chest, bust, upper circumference in the motorcycle riding posture decreased than that in basic posture, whereas neck, waist, hip, elbow circumference increased.
Background: Occupational safety issues related to food delivery riders emerge with evidence of an increase in associated traffic accidents and injuries along with the rapid growth of the online food delivery business. This paper focuses on food delivery riders' job stress and investigates its relationships with both antecedents and risky riding outcomes. Method: Survey data were collected from 279 Taiwanese food delivery motorcycle riders and analyzed using hierarchical regression analysis. Results: The results show that job overload and time pressure positively impact riders' job stress, while self-efficacy slightly reduces job stress. Job stress positively leads to risky driving behavior and distraction. In addition, time pressure can strengthen the impact of job overload on job stress. Riders' risky riding attitude can also strengthen the impacts of job stress on risky riding behaviors and distraction. Conclusion: This paper advances the literature on online food delivery as well as the occupational safety improvement of food delivery riders. Specifically, this study provides insights into the job stress of food delivery motorcycle riders and the effects of job characteristics and risky behavioral consequences.
This study intended to develop a motorcycle safe vest that can be prepared against accidents by mounting a smart module (with built-in sensor) on the safe vest in order to emphasize safety among functional aspects of the motorcycle clothing. The research method investigated professional books, prior research, and Internet data to examine the characteristics of motorcycle wear and the theoretical examination of smart wear, and analyzed the functional characteristics of the design by reviewing smart jacket and vest design cases for motorcycles currently on the market. As a results of study an interface device sensor, which contains a sensor with IMU(Intertial Measurement Unit) and CPU(Central Processing Unit), was inserted into a motorcycle top in order to draw attention to the safety of motorcycle riders. The IMU sensor attached to the vest detected the tilting motion of the rider to either left or right side to obtain data on left or right direction, sudden stop, and so forth and displayed left or right turn signal and sudden stop sign on the backplate (back) through the LED module. As for charging the device to operate LEDs, a generator, which is designed to convert the heat energy in the exhaust into electric energy, was used to efficiently self-produce the power required to operate LEDs of the top while riding.
The total number of Korean restaurants using delivery applications has substantially increased from 7.6% in 2018 to 11.2% in 2019. In 2020, the gross sales in the food delivery service market reached approximately 17 trillion won; this amount is virtually six times that in 2017 (i.e., 2 trillion won). Meanwhile, the annual average death toll of motorcycle riders increased by 3.5%, whereas the number of deaths due to other traffic accidents decreased by 8.2%. Consequently, the foregoing has become a critical social problem. Despite the continuing increase in the number of delivery riders due to the rapid expansion of the delivery industry, no appropriate safety management system has been established. Moreover, the government is experiencing difficulties in assessing the exact situation because of the absence of competent authority. In this study, fundamental data on the characteristics of delivery work and motorcycle accidents were collected through surveys and interviews; then, the influencing factors of traffic accidents were analyzed. Different influencing factors were identified: work experience as a rider; number of deliveries; whether to accept delivery requests in transit; manner of accepting delivery requests; and traffic law violations, such as speeding (for faster delivery) and running a red light. Because the motorcycle delivery industry has a relatively low job-entry barrier (i.e., special qualifications are not required), the riding skills of riders must be improved, and delivery companies must be technically developed to achieve a safe working environment. The results of this study can be utilized as fundamental data for system development or structural improvement of the delivery industry.
We propose a bicycle detection system riding on people based on modified projected local binary pattern(PLBP) for vision based intelligent vehicles. Projection method has robustness for rotation invariant and reducing dimensionality for original image. The features of Local binary pattern(LBP) are fast to compute and simple to implement for object recognition and texture classification area. Moreover, We use uniform pattern to remove the noise. This paper suggests that modified LBP method and projection vector having different weighting values according to the local shape and area in the image. Also our system maintains the simplicity of evaluation of traditional formulation while being more discriminative. Our experimental results show that a bicycle and motorcycle riding on people detection system based on proposed PLBP features achieve higher detection accuracy rate than traditional features.
Vulnerable road users such as bike, motorcycle, small automobiles, and etc. are easily attacked or threatened with bigger vehicles than them. So this paper suggests a new approach two-wheelers detection system riding on people based on modified histogram of oriented gradients (HOGs) which is weighted by curvature and local correlation coefficient. This correlation coefficient between two variables, in which one is the person riding a bike and other is its background, can represent correlation relation. First, we extract edge vectors using the curvature of Gaussian and Histogram of Oriented Gradients (HOG) which includes gradient information and differential magnitude as cell based. And then, the value, which is calculated by the correlation coefficient between the area of each cell and one of bike, can be used as the weighting factor in process for normalizing the HOG cell. This paper applied the Adaboost algorithm to make a strong classification from weak classification. The experimental results validate the effectiveness of our proposed algorithm show higher than that of the traditional method and under challenging, such as various two-wheeler postures, complex background, and even conclusion.
Data on 63 patients who had had motorcycle accidents and who were admitted to four general hospitals in the Chung Chung Nam Do area from July / 1993 to August 1993 were analyzed. The tool used for this study was a structured questionnaire which consisted of ten items on self- esteem, 18 items on health locus of control and 37 items profiling health prometion lifestyle. Injury severity scores were calculated bated based on data from the patients’ medical records. The collected data were analyzed using the SPSS, yielding descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson’s Product Moment Correlation. The findings of this study are as follows. 1) Of the 63 injured motorcyclists, 35(55.6%) were helmeted and 28(44.4%) were nonhelmeted, and the nonhelmeted motorcyclists were predominantly young and male. The demographic variables for the helmeted and nonhelmeted groups were heterogeneous for age and occupation. 2) The results of the comparison between the two groups showed a statistically significant difference in the injury severity score(t=-4.70, p=0.000). The helmeted group had lower scores on injury severity score (9.00±3.93) than the nonhelmeted group(14.32土5.05). More than 60% of the nonhelmeted motorcyclists had brain injuries compared to only a third of the helmeted cyclists. 3) There .was a statistically significant difference between the two groups on self esteem(t=4.5, 000). The helmeted group had a higher mean score (31.27±2.72) than the nonhelmeted group(27.46±3.80). 4) The means for Internal health locus of control (IHLC), Powerful others health locus of control (PHLC), and Chance health locus of control (CHLC) in the two groups were similar to instrument norms reported in other literature. The mean scores on the IHLC in the two groups were higher than scores on the PHLC or the CHLC. However, there was a significant difference between the mean scores for the two groups on the PHLC (t=2.85, P=0.006). 5) The mean score for the helmeted group on the health promotion lifestyle profile was higher than the mean score for the nonhelmeted group(107.30±11.10, 96.57土 15.54 respectively), and there was a significant difference between the mean scores (t=3.64, p=0.001) . The highest score for helmeted group on the health promotion lifestyle profile was in the health care domain. However, for the nonhelmeted group the highest score was in the exercise domain and the lowest score was in the health care domain. 6) With regard to the relationship between health promotion lifestyle, health locus of control and self esteem in the two groups, the correlation coefficient between health promotion lifestyle and internal health locus of control for the helmeted group was 50(p〈0.01). For the nonhelmeted group, there was no correlation between health promotion lifestyle and internal health locus of control. However, there were significant correlation between health pro-motion lifestyle and external locus of control(r=0. 46, p〈0.01), and self esteem(r=0.495, p〈0.01). 7) Among the demographic variables, age and education had an impact on individual’s self-esteem The modifying factors of age made a contribution to explaining health - promoting lifestyle. In the present study, more than 40% rf the motorcyclists were riding without a helmet. The incidence of brain injury for patients riding without a helmet was nearly twice as high in the nonhelmeted rider as compared to the helmeted rider. The nonhelmeted motorcyclists in this study had lower self-esteem, obtained a higher score on the IHLC, and were not strongly engaged in performing health promotion activities as compared to the helmeted riders. However, some of the nonhelmeted riders who had a strong belief in PHLC were positively associated with engaging in health promotion activities. Based on the results obtained from this study, strategies to promote helmet usage for motorcyclists have to be developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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