• 농촌지도와개발
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• 제19권4호
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• pp.961-987
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• 2012

본 연구는 강소농의 개념 정립을 통해 사과를 대상으로 강소농의 공간적 분포특성과 결정요인을 분석하였으며, 2010년 농림어업총조사 자료를 활용하였다. 공간적 분포특성은 공간 클러스터링 기법을 이용하여 과수 강소농 가구가 어느 지역에 집중적으로 분포하는지를 분석하였다. 강소농과 비강소농의 이산적인 형태의 종속변인을 구성한 후, 프로빗 모형을 활용, 인구 경제적, 경영 특성 등의 독립변인을 통제한 상태에서 사과 강소농의 결정요인을 분석하였다. 분석결과, 2010년 현재 사과 강소농은 모두 1,529가구로 분석되었으며, 이들 가구들은 경상북도에 밀집하여 분포하는 것으로 드러났다. 강소농의 결정요인은 농가의 소득 결정요인과 유사한 결과를 보였다. 사과 주산지에 입지하고 있고, 정보화가 높은 농가일수록, 그리고 생산자 조직에 참여하고 있으며, 직접 판매를 하는 농가일수록 강소농일 확률이 높게 나타났다. 본 연구의 분석결과는 강소농 정책을 육성하는데 있어 반드시 요구되는 강소농의 특성을 파악하였다는 측면에서 향후 강소농 육성 정책에 다양한 기초자료를 제공할 수 있으리라 판단된다.

• 한국산림과학회지
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• 제102권1호
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• pp.113-121
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• 2013

가장자리는 산불 피해 후 산림생태계 변화 및 회복과정에 중요한 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 산불피해지의 공간 자기상관성을 고려하여 산불피해지 가장자리 형성과 경관특성변수들과의 관계 분석에 목적을 두고 수행되었다. 연구대상지로는 2000년도에 발생한 삼척 산불피해지를 선정하였으며, 대상지내 경관특성변수 측정을 위하여 산불피해지 전 지역을 포함하도록 500 $m^2$ 격자를 생성하였다. 연구에 사용된 경관 특성 변수들로는 표고, 경사, TWI(Topographic Wetness Index), SRI(Solar Radiation Index)을 사용하였고, 연료유형변수와 토지피복 변수를 포함시켰다. 격자들은 산불피해지 경계선과 교차하는 격자는 가장자리로 그 외의 격자들은 내부지역으로 설정하였다. 공간자기 상관을 보정하기 위하여 경관 변형된 t-검정과 상관분석을 실시하였다. 분석 결과 산불피해지 경계 형성과 양의 관계를 보이는 변수는 TWI, SRI, 물, 전, 답, 개발지, 나대지이며, 음의 관계를 보이는 경관특성변수는 경사, 표고, 그리고 모든 연료 유형 변수들이었다. 특히 TWI은 r=0.437로 경계형성과 강한 양의 관계를 보였다. 따라서 산불 피해지의 경계는 산림과 이질적인 토지피복 혹은 토지이용이 존재하는 경우와 경사가 완만하고 표고는 낮으며, 토양 및 지표면의 상대습도가 높은 지형에서 형성될 가능성이 높은 것으로 나타났다.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• 제64권12호
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• pp.632-641
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• 2021

Background: Over the past few decades, various goals have been defined to reduce the mortality of children caused by acute lower respiratory infections (ALRIs) worldwide. However, few spatial studies to date have reported on ALRI deaths. Purpose: We aimed to assess the spatial modeling of mortality from ALRI in children under 5 years of age during 2000-2017 using a global data. Methods: The data on the mortality of children under 5 years old caused by ALRI were initially obtained from the official website of the World Health Organization. The income status of their home countries was also gathered from the Country Income Groups (World Bank Classification) website and divided into 5 categories. After that, in the ArcGIS 10.6 environment, a database was created and the statistical tests and related maps were extracted. The Global Moran's I statistic, Getis-Ord Gi statistic, and geographically weighted regression were used for the analyses. In this study, higher z scores indicated the hot spots, while lower z scores indicated the cold spots. Results: In 2000-2017, child mortality showed a downward trend from 17.6 per 100,000 children to 8.1 and had a clustered pattern. Hot spots were concentrated in Asia in 2000 but shifted toward African countries by 2017. A cold spot that formed in Europe in 2007 showed an ascending trend by 2017. Based on the results of geographically weighted regression test, the regions identified as the hot spots of mortality from ALRI in children under 5 years old were among the middle-income countries (R²=0.01, adjusted R²=8.77). Conclusion: While the total number of child deaths in 2000-2017 has decreased, the number of hot spots has increased among countries. This study also concluded that, during the study period, Central and Western Africa countries became the main new hot spots of deaths from ALRI.