This study was performed to examine effects of PNF combined pattern training on balance ability and functional ability of hockey players. In order to achieve this purpose, total 28 participants were separated into two group: 14 comparison group and 14 experiment group, and the experiment group performed PNF combined pattern training for 12 week, 3 times a week, 60 minutes a day. Each group was measured beforehand, after 6 week and 12 week. balance ability was measured using GOOD BALANCE system and functional ability was measured using carioca and shuttle-run test. For statistically verifying above measured values, repeated measure analysis of variance was analyzed and have following results. As the comparing results of balance ability, normal standing eye close(NSEC) was ant-post and velocity moment of experiment group showed significant differences(p<.05). And one leg right eye close(OLREC) was ant-post, med-lat and velocity moment of experiment group showed significant differences (p<.05). Also, dynamic balance ability was ant-post and velocity moment of experiment groups showed significant differences(p<.05). As the comparing results of functional ability, shuttle-run of experiment group sowed significant differences(p<.05). From above results, balance ability of hockey players was shown to be improved through symmetric training of PNF combined pattern applied to hockey players, and it can be considered that this is actively recommended for training method to improve athletic performance of hockey players.
The aim of this study was to investigate the relationship between the neurocognitive ability and the risk factors of non-contact anterior cruciate ligament injuries during landing in female recreational athletes. Thirty-two female athletes participated in computerized neurocognition test and motion analysis for drop vertical jump. Pearson's linear correlation analysis was performed to analyze the relationship between the raw scores of neurocognition test and biomechanical variables including 3D joint angle, moment, power, vertical ground reaction force, loading rate, and support time. There were correlations between the scores of neurocognition test and biomechanical variables as high the neurocognition score, it also increase landing strategies were used to maintain posture of the lower extremity. Therefore, the neurocognitive test might be used as a good screening method to detect the risk factors before injury.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.9
no.1
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pp.61-66
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2006
In perspective of saving natural resource and energy, today's automobiles are in process of regenerating by smaller and lighter. In order to achieve the sufficiency on the consumption of the fuel, new mechanism and new assembly are required. Therefore the expectations on the new materials are very high. Especially, AI materials are widely used to reduce the weight. AI that is used in automobiles is mostly casting material, and according to the innovation of technique is in rapid development. AI Die casting is an important field as today's trend of lightweight on automobiles. One of the parts in steering system, Valve Housing plays a role of reduce the operating effort of drivers. Unfortunately, the Valve Housing which is widely reliable to the most automobiles are not developed at this moment in our automobile industry. Therefore, they are produced by casting method which cost three times or even more expensive in production. If Valve Housing, which is a part of steering system is produced by Gravity Casting, the space that manufacturing equipment will be increased, and more time and workers would be brought into service. For such reason, Die Casting would replace Gravity Casting in order to minimize cost of time, manpower, and working space.
We have been setting in The age of Ubiquitous that people are able to connect networks whenever and wherever by developing network. We can take any classes anytime we want even right checking out the result of a test through the internet with the spread of networks. The development of net-works has created WBI(Web Based Instruction) which has covered the limit of conservative education for instance, there are some content differences whenever a teacher teaches for each class, it is hard to take a lesson after having a certain period, the process of the class is changed as time goes by and so on. As the study of WBI is actively being worked in this moment, a various of class models are showing and materializing. In WBI, the exiting Objective Checking Assessment is applicable, some of the Performance Assessment which inspects and judges students' actual performance is Working whereas teachers who actually give them points don't have a embodied Performance Assessment Program. In this paper, I will present a Performance Assessment to use conveniently Performance Assessment Program not just students carrying out Performance Assessment using the internet but also teachers dealing with actual administrative works.
Recently one of the main keywords representing of Korea is O2O The O2O market is an intersection of online commerce and offline commerce. The spread and popularization of smartphones transform payment market environment from online-based(PC) to mobile-based(Smartphone) which enable payment service expanses to on/off-line both markets. Due to this movement, data security is mo vulnerable than online-based payment service but the preference of serviceability, security threat becomes bigger.O2O service expansion is now at the stage of beginning with the limited influence, but could affect to the establishment of on/off line payment system of VAN and PG in the future. However, in the moment, the motivation to destruct the system is still weak. In this research, the possibility of Non-PG mobile payment service was suggested as a new way of mobile payment service by using PG. With suggestion, it could eliminate the issues of payment method beforehand and provide low fee to merchants.
The environmental problems caused by food waste have been a steady social issue, and the severity of the problem emerged as the 2013 London Convention banned the marine emissions of waste water. The government implemented measures related to food waste, but prior studies showed that it lacked continuity and lacked strategies for each area of occurrence, and emphasized that citizens' participation is important to implement effective reduction policies. Therefore, this study proposed a food waste disposal machine through user experience analysis as a way to induce civic participation. To this end, the design development direction was outlined in this study after the pre-research and user survey stages through FGI and user journey maps. Based on this, the proposed treatment machine facilitates the frequent discharge of waste and simplifies the process of food waste in the home. In addition, the moment of direct contact between the user and waste is only the point at which the waste is released to the handler, thereby minimizing the negative experience the user has experienced.
This study analyzes the effects of changes in running velocity and slope on the biomechanical factors of the lower limb joints. For this purpose, 15 adult males in their 20s ran according to changes in running speed (2.7, 3.3 m/s) and slope ( -9°, -6°, 0°, 6°, 9°) on the treadmill, and their running characteristics (stride length, stride frequency). The range of motion of the lower limb joint and the vertical ground reaction force were greater in UR (p <.05), and the moment of the lower limb joint, braking force, thrust and load factor was large in DR (p <.05). In joint power, the ankle joint was greater in DR, and hip joint was greater in the UR (p <.05). These results show that the injuries of the ankle joint will be greater than other cases when running DR at a speed of 3.3 m/s.
North Korea had recently conducted the fourth nuclear test and ICBM tests, dared nuclear provocation targeting the Korea and the international community. It is determined based on experiments of nuclear and missile in progress in North Korea that the technical level of nuclear force reached the completion stage of standardization, lightweight, and variation. It is expected to become reality that North Korea executes the nuclear provocation targeting the Korea and the international community in the near future. Nuclear bomb is an absolute weapon that the logic of counterattack after allowing the first strike of the other party cannot be applied due to its tremendous destructive power. Therefore, as the opponent to North Korea that it decided to hold the nuclear, the exercise of anticipatory self-defense in order to guarantee a minimum of right to life is not a choice, but the only essential correspondence concept. At the moment that the North Korean nuclear provocation is expected in the near future, it shall be provided with competence to strike the origin region of provocation by forming a national consensus of preemptive strike enforcement. Also, in preparation for the fifth nuclear test of North Korea, which is anticipated, the national competence must be mobilize to be able to ensure the 'Nuclear Option' from the international community.
In the future, various products are created in various fields using artificial intelligence. In this age, it is a very important problem to know the operation principle of artificial intelligence learning method and to use it correctly. This paper introduces artificial intelligence learning methods that have been known so far. Learning of artificial intelligence is based on the fixed point iteration method of mathematics. The GD(Gradient Descent) method, which adjusts the convergence speed based on the fixed point iteration method, the Momentum method to summate the amount of gradient, and finally, the Adam method that mixed these methods. This paper describes the advantages and disadvantages of each method. In particularly, the Adam method having adaptivity controls learning ability of machine learning. And we analyze how these methods affect digital signals. The changes in the learning process of digital signals are the basis of accurate application and accurate judgment in the future work and research using artificial intelligence.
As of this moment, we are tracing people who are closed contact with Covid-19 patients and trying to block the spread of Covid-19 through diagnostic tests. However, the incubation period of the confirmed case is two weeks, and it takes a lot of human resources, time, and money to trace the routes of the confirmed case. In particular, as the number of confirmed cases have been increasing, the cost for finding closed contacts and blocking them in advance exponentially have almost reached the limitation of the budget. In finding closed contacts, all citizens must record an electronic access list every time they visit an amenities such as a store or a restaurant. This is likely the invasion of the privacy of personal location information. In this study, we designed a system that keeps one's location in real time, it will download the movement information of the confirmed case which is collected by KDCA, and it will notify the user when there is an overlap. Moreover, then guide for diagnostic test in advance will be used. The proposed method can solve the difficulty of recording in an electronic access list when visiting a store, and it can block infringement of privacy without providing personal information from KDCA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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