Wherever there are rotating equipment and contact between surface, there is wear and the generation of wear particles. The particles contained in the lubricating oil carry detailed and important information about the condition monitoring of the machine. This information may be deduced from particle shape, composition, size distribution, and concentration. Therefore, This paper was undertaken to Ferrography system of wear debris generated from lubricated moving machine surface. The lubricating wear test was performed under different experimental conditions using the Falex wear test of Pin and V-Block type by Ti(C, N) coated. It was shown from the test results that wear particle concentration (WPC) and wear severity Index( $I_{S}$), size distribution in normal and abnormal wear have come out all the higher value by increases sliding friction time. Wear shape is observed on the Ferrogram it was discovered a thin leaf wear debris as well as ball and plate type wear particles. This kind of large wear shape have an important effect not only metals damage, but also seizure phenomenon.
Pneumatic cylinders that are usually applied in the factory automation line have complicated failure cause because they are composed of various elements. In this study, we performed life test and performance test of double acting pneumatic cylinders according to the international standards and then analyzed the life and the main failure mode of the cylinders in the same load condition. On the basis of these processes, we can estimate shape parameter for the reliability estimation of pneumatic cylinders and their data analysis of life distribution.
This work present the experimental resutls for the free vibration of unstiffened, stiffened cylindrical shell filled with air, half water and full water. The natural frequencies and mode shapes of unstiffened, stiffened cylindrical shell are obtained experimentally also. The natural frequencies of stiffened cylindrical shell were generally highter than those of unstiffened cylindrical shell and natural requencies were decreased as cylindrical shell was filled with water. The effect of circumferential stiffener in the first mode was shown that natural frequency more increased 25% at air environment, 29% at half water environment and 37% at full water than those of unstiffened cylindrical shell, respectively. Also, the natural frequencies were decreased according to the added mass effect of fluid in the shell of unstiffened and stiffened cylindrical shell. The six mode shape results of all cases are simular and given. The natural frequencies are determined for a wide range of parameters : e.g. unstiffened shell, and filled with air, half and full water. The effects of varying the parameters on the free vibration frequencies and mode shapes are discussed.
The main goal of this study is to investigate the free vibration analysis of a large sag catenary with application to the jumper in hybrid riser system. The equation of motion is derived by using the variational method based on the virtual work principle. The finite element method is applied to evaluate the numerical solutions. The large sag catenary is utilized as an initial configuration for vibration analysis. The nonlinearity due to the large sag curvature of static configuration is taken into account in the element stiffness matrix. The natural frequencies of large sag catenary and their corresponding mode shapes are determined by solving the eigenvalue problem. The numerical examples of a large sag catenary jumpers are presented. The influences of bending rigidity and large sag shape on the free vibration behaviors of the catenary jumper are provided. The results indicate that the increase in sag reduces the jumper natural frequencies. The corresponding mode shapes of the jumper with large sag catenary shape are comprised of normal and tangential displacements. The large sag curvature including in the element stiffness matrix increases the natural frequency especially for a case of very large sag shape. Mostly, the mode shapes of jumper are dominated by the normal displacement, however, the tangential displacement significantly occurs around the lowest point of sag. The increase in degree of inclination of the catenary tends to increase the natural frequencies.
교량의 손상추정을 위한 구조계 규명기법은 신호취득시스템 및 정보처리기술의 발전과 함께 최근에 많은 연구개발이 이루어지고 있다. 신경망기법이나 유전자 알고리즘과 같은 소프트컴퓨팅 기법은 뛰어난 패턴인식성능 때문에 손상추정 문제에 활발히 활용되고 있다. 본 연구에서는 모드계수를 활용한 신경망기법기반 손상추정을 수행하였으며, 신경망을 훈련시키기 위한 훈련패턴을 생성하는 해석모델에서의 불확실성을 효과적으로 고려할 수 있는 방법을 제시하였다. 해석모델의 불확실성 대하여 민감하지 않은 입력자료인 손상 전 후의 모드형상의 차 또는 모드형상의 비를 신경망의 입력자료로 활용하였다. 단 순보와 다주형교량에 대한 수치예제를 통하여 본 연구에서 제시한 기법의 타당성 및 적용성을 검증하였다.
We performed Raman spectroscopy on two different over-doped Bi2Sr2CaCu2O8+x (BSCCO), of which superconducting transition temperatures are 89 K and 77 K. Line-shape analysis of the Raman-spectrum was done, focused on B1g bond buckling mode which have drawn a lot of attention, since photoemission studies showed an evidence for strong coupling between the mode and electron. The line-shapes show asymmetry and are well fitted by the Fano line-shape formula. Remarkably, we found that the peak line-widths from B1g bond buckling mode in BSCCO show much broader than those in YBa2Cu3O7-x. The broad line width can be attributed to the superstructure modulation of BSCCO. Our results imply that B1g bond buckling mode may have close relation to the origin of superconductivity or to boosting the superconducting transition temperature in BSCCO.
Pei Yi Siow;Zhi Chao Ong;Shin Yee Khoo;Kok-Sing Lim;Bee Teng Chew
Smart Structures and Systems
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제31권5호
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pp.485-500
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2023
Machine learning-based structural health monitoring (ML-based SHM) methods are researched extensively in the recent decade due to the availability of advanced information and sensing technology. ML methods are well-known for their pattern recognition capability for complex problems. However, the main obstacle of ML-based SHM is that it often requires pre-collected historical data for model training. In most actual scenarios, damage presence can be detected using the unsupervised learning method through anomaly detection, but to further identify the damage types would require prior knowledge or historical events as references. This creates the cold-start problem, especially for new and unobserved structures. Modal-based methods identify damages based on the changes in the structural global properties but often require dense measurements for accurate results. Therefore, a two-stage hybrid modal-machine learning damage detection scheme is proposed. The first stage detects damage presence using Principal Component Analysis-Frequency Response Function (PCA-FRF) in an unsupervised manner, whereas the second stage further identifies the damage. To solve the cold-start problem, mode shape assessment using the first mode is initiated when no trained model is available yet in the second stage. The damage identified by the modal-based method would be stored for future training. This work highlights the performance of the scheme in alleviating the cold-start issue as it transitions through different phases, starting from zero damage sample available. Results showed that single and multiple damages can be identified at an acceptable accuracy level even when training samples are limited.
A modeling method for the dynamic characteristic analysis of a translationally accelerated trapezoidal cantilever plate is presented in this paper. The equations of motion for the plate are derived and transformed into a dimensionless form. The effects of the inclination angles and the acceleration on the vibration characteristics of the plate are investigated. Incidentally, natural frequency loci veering and associated mode shape variations are observed and discussed.
Nowadays, Electronic Speckle Pattern Interferometry is a well established measuring technique with a wide range of industrial applications, particularly in the fields of deformation measurement and vibration analysis. Comparing with holographic inteferometry, it has some attractive features, which are rapid recording and reconstruction, satisfiable automation etc. Time-average ESPI was used to provide vibration mode shape of an object whose vibration amplitude is given as a fringe pattern. However, it is not possible to determine the direction of motions of a point on the object at any given time, because time-average method does not give any information about the phase of vibration. A better technique is stroboscopic method which can measure the amplitude and phase of vibrating surface. In this paper, loudspeakers were tested by these two methods and the mode shape and amplitude of vibration were visualized. As measured results, we can assume that these techniques will be applied directly in the loudspeaker industry.
Park, Young-Jin;Kim, Sung-Joong;Han, Kyu-Hyun;Lee, Young-Shin
한국소음진동공학회:학술대회논문집
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한국소음진동공학회 2003년도 추계학술대회논문집
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pp.284-284
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2003
The free vibration characteristics of the cylindrical shell submerged in water is investigated using by FEM and experiment. In the FE analysis, the fluid-structure interaction effect is concerned. The restraint condition is clamped-free. In the results, the natural frequency and mode shape characteristics are evaluated with various water height. This results are compared with those of experiment to verify the validation of the FE analysis. The change of damping ratio is also presented by experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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