본 연구는 probiotics mixture(Lactobacillus acidophilus PBS066(DSM 24936), Lactiplantibacillus plantarum PBS067(DSM 24937), Limosilactobacillus reuteri PBS072(DSM 25175))의 안전성 및 탄수화물 소화 효소 저해 효과를 in vitro로 평가하는 것을 목적으로 한다. 모든 균주는 유럽식품안전처(EFSA) 지침에서 권장하는 항생제 내성 프로필을 충족시켰으며, 모든 균주는 용혈 활성 및 세포 독성을 나타내지 않았다. Probiotics mixture, L. plantarum PBS067 그리고 L. reuteri PBS072는 α-amylase 활성을 억제하는 것으로 나타났으며, probiotics mixture와 이의 균주 3종 모두 α-glucosidase 활성을 억제하는 것으로 나타났다. 이로써 본 연구에 사용한 probiotics mixture 및 이의 단일 균주 3종의 안전성과 탄수화물 소화 억제 효과를 확인하였으며, 따라서 probiotics mixture 이의 단일 균주 3종은 섭취하여도 안전하며 섭취 시 체내 탄수화물 대사를 잠재적으로 조절하는 것을 확인하였다.
본 시험은 2003년 9월부터 2005년 12월까지 충남대학교 생명과학대학내 부속 초지시험포장에서 수행하였다. 공시된 혼파초지는 상번초형(tall type) 혼파초지(orchardgrass, Potomac 50+tall fescue, Fawn 20+ Kentucky bluegrass, Kenblue 10+red clover, Kenland 20%)와 잔디형(turf type) 혼파초지(Kentucky bluegrass, Newport 60+Tall fescue, Reboil II 20+ perennial ryegrass, Palmer II 20%}의 두 처리를 두어 시험하였다. 얻어진 시험결과는 다음과 같다. 2년 평균 건물수량은 상번초형 혼파초지가 12,721 kg/ha으로 잔디형 혼파초지의 11,275 kg/ha 보다 높은 결과를 보였다(p<0.05). 잔디형 혼파초지는 상번초형 혼파초지에 비하여 CP 함량과 건물소화율(DMD)이 높은 반면에 NDF와 ADF, cellulose 및 lignin 함량은 낮은 결과를 보였다(p<0.05). 2년 평균 조단백질수량(CPDM)과 가 소화건물수량(DDM)은 상번초형 혼파초지가 잔디형 혼파초지에 비하여 높은 결과를 보였다 (p<0.05). 이상의 결과로 보아, 잔디형 혼파초지는 상번초형 혼파초지에 비하여 목초의 사료가치는 높았으나, 건물수량이 낮아서 조단백질수량과 가소화건물수량이 낮은 결과를 가져왔다. 그러나 잔디형목초는 상번초형 혼파초지에 비하여 사료가치가 높고, 연간 13회 예취 시 수량과 밀도를 고르게 유지할 수 있었던 것으로 보아 추후 말이나 유산양과 같은 가축의 방목이용 가능성을 타진할 필요가 있다고 판단된다.
This study was conducted to investigate the antimicrobial activity of grapefruit extracts and polylysine mixture against food-borne pathogens. The mixture was showed a potent and quick antibacterial activity for 5 major bacteria causing food poisoning i.e. Escherichia coli, Escherichia coli O-157, Salmonella typhi, Staphylococcus aureus, Vibrio cholerae. The antibacterial effect of the mixture on the ordinary bacteria inhibiting on the surface of lettuce was lasted even 6 hrs after the treatment, however the mixture was non-effective on the color, smell and taste of lettuce. The treatment with 10% mixture solution of the foods such as fish, meat, rice and bread suppressed the growth of the bacteria and kept the foods more freshly than the untreated foods.
The research objective is to empirically investigate the compensation packages maximizing the utilities of internal customers by applying the market segmentation theory. Data was collected from four Korean hospitals in Seoul, Busan and Gyunggi-do. The research is designed to seek the compensation package maximizing the utility of doctors by mixture regression model, which has been applied as latent structure and other type of finite mixture models from various academic fields since early 1980s. The mixture regression model shows the optimal segments number and fuzzy classification for each observation by EM(expectation-maximization algorism). The finite mixture regression model is to unmix the sample, to identify the groups, and to estimate the parameters of the density function underlying the observed data within each group. The doctors were segmented into 5 groups by their preference for the compensation package. The results of this study imply that the utility of doctors increases with differentiated compensation package segmented by their preference.
In an automotive spark ignition engine, it is important to form the proper mixture (air/fuel) on each driving condition for developing the stabilizing combustion and exhaust characteristics. Since most of supply fuel si attached on the inside wall of the intake manifold for unadequate nonuniformity of fuel distribution to each cylinder and mixture variation. Also it affects engine performance variation and causes noises and vibration. In this study, we verified the effect of the mixture variation which is caused by fuel liquid film in the intake manifold on combustion characteristics and engine performance.
Distribution of fuel-air mixture has a strong influence on performance and emissions of a compressed natural gas (CNG) engine. In this paper, parametric study is performed by KIVA-3V to investigate fuel-air mixture with respect to injection timing, cycle equivalence ratio and engine speed. With open-valve injection intensive mixing during intake and compression stroke results in relatively homogeneous mixture in the cylinder. Sequential induction of fuel-air mixture and fresh air results in stratification in the cylinder among the test cases at closed-valve injection. There is close similarity in the calculated distributions of the mixture in the cylinder with different cycle equivalence ratios and engine speeds. The results are compared against pressure traces and flame images obtained in a single cylinder engine converted from a 11L six-cylinder heavy duty diesel engine.
Lean burn gasoline engine is recognized as a promising way to meet better fuel economy. Lean burn engine is classified into port injection and direct injection(DI), DI is more active technique for improving fuel economy with ultra-lean operation, Nowadays, port injected lean burn engine has been produced by many Japan maker. Also, DI engine is also possible for production owing to improvement in control technique of spray, flow air fuel ratio. DI engine uses either homogeneous stoichiometric mixture or stratified mixture by controlling injection timing to be early or late respectively. HM(homogeneous mixture) is worse than SM(stratified mixture) in view of ultra-lean operation in partical load and Nox reducion by using EGR control. But, HM has advanteges in cold starting and emission reduction during transient operation, This paper describes experimental variables and bench test results of HM GDI engine.
Purpose: The purpose of this study is to develop the statistical test for process capability index $C_p$ based on mixture normal process. Methods: This study uses Bootstrap method to calculate the approximate P-value for various simulation conditions under mixture normal process. Results: This study indicates that our proposed method is effective way to test for process capability index $C_p$ based on mixture normal process. Conclusion: This study finds out that statistical test for process capability index $C_p$ based on mixture normal process is useful for real application.
Reject inference in credit scoring is a statistical approach to adjust for nonrandom sample bias due to rejected applicants. Function estimation approaches are based on the assumption that rejected applicants are not necessary to be included in the estimation, when the missing data mechanism is missing at random. On the other hand, the density estimation approach by using mixture models indicates that reject inference should include rejected applicants in the model. When mixture models are chosen for reject inference, it is often assumed that data follow a normal distribution. If data include missing values, an application of the normal mixture model to fully observed cases may cause another sample bias due to missing values. We extend reject inference by a multivariate normal mixture model to handle incomplete characteristic variables. A simulation study shows that inclusion of incomplete characteristic variables outperforms the function estimation approaches.
A mixture experiment is a special type of response surface experiment in which the factors are the ingredients or components of a mixture, and the response is a function of the proportions of each ingredient. Evolutionary operation is useful to improve on-line full-scale manufacturing processes by systematically changing the levels of the process variables without jeopardizing the product. This paper presents an evolutionary operation procedure for large-scale mixture production processes based on simplex search procedure, which can be beneficial to practitioners who should improve on-line mixture process quality while meeting the production schedule of the mixture product.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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