• 제목/요약/키워드: mixed logit model

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A Cumulative Logit Mixed Model for Ordered Response Data

  • Choi, Jae-Sung
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제17권1호
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    • pp.123-130
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    • 2006
  • This paper discusses about how to build up a mixed-effects model using cumulative logits when some factors are fixed and others are random. Location effects are considered as random effects by choosing them randomly from a population of locations. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.

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A marginal logit mixed-effects model for repeated binary response data

  • Choi, Jae-Sung
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제19권2호
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    • pp.413-420
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    • 2008
  • This paper suggests a marginal logit mixed-effects for analyzing repeated binary response data. Since binary repeated measures are obtained over time from each subject, observations will have a certain covariance structure among them. As a plausible covariance structure, 1st order auto-regressive correlation structure is assumed for analyzing data. Generalized estimating equations(GEE) method is used for estimating fixed effects in the model.

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A Generalized Mixed-Effects Model for Vaccination Data

  • Choi, Jae-Sung
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • 제15권2호
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    • pp.379-386
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    • 2004
  • This paper deals with a mixed logit model for vaccination data. The effect of a newly developed vaccine for a certain chicken disease can be evaluated by a noninfection rate after injecting chicken with the disease vaccine. But there are a lot of factors that might affect the noninfecton rate. Some of these are fixed and others are random. Random factors are sometimes coming from the sampling scheme for choosing experimental units. This paper suggests a mixed model when some fixed factors need to have different experimental sizes by an experimental design and illustrates how to estimate parameters in a suggested model.

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댐호수의 특성별 휴양가치 분석 (Measuring Recreation Benefits of Dam Reservoirs in Korea - A Mixed Logit Approach -)

  • 권오상;김원희;이혜진;허정회;박두호
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제14권4호
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    • pp.867-891
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    • 2005
  • 댐건설 관련 합리적 의사결정을 위해서는 댐건설로 인해 발생하는 편익과 비용을 적절히 평가하여 비교하는 것이 필요하다. 댐건설 관련 많은 비시장적 편익과 비용이 현재로서는 의사결정에 적절히 반영되지 못하고 있는데, 본고는 비시장적 편익 가운데서도 댐이 건설될 경우 생성되는 인공호수가 제공하는 휴양가치를 분석한다. 방문객수가 많은 10개 댐호수에서 963명의 방문객을 조사하여 각 방문객이 이용 가능한 댐호수 가운데 한 군데를 선택하는 행위를 분석하였고, 이들의 선택행위를 혼합로짓모형(mixed logit model) 흑은 확률파라미터 로짓모형(random parameters logit model)을 추정하여 분석하였다. 모형추정을 통해 호수의 저수량, 낚시행위의 가능 여부, 유람선 이용 가능 여부, 수변 음식점이 이용 가능한지의 여부 등 댐호수의 특성별 경제적 가치와 호수별 전체 휴양가치의 분포를 도출하였다.

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A cumulative logit mixed model for ordered response data

  • 최재성
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국데이터정보과학회 2004년도 춘계학술대회
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    • pp.121-126
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    • 2004
  • This paper discusses about how to build up a mixed-effects model using cumulative logits when there are some factors are fixed and others are random. Random factors are assumed to be coming from a two-way nested design for choosing individuals or experimental units to apply treatments. Estimation procedure for the unknown parameters in a suggested model is also discussed by an illustrated example.

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조건부 로짓함수를 이용한 경관선호 모델: 지리산 국립공원 방문자를 대상으로 (Formulating the Landscape Preference Model Using a Mixed Conditional Logit)

  • 이덕재
    • 한국산림과학회지
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    • 제95권6호
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    • pp.768-777
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    • 2006
  • 이 연구는 지리산 국립공원 방문자를 대상으로 경관선호 모델을 형성하기 위하여, 지리산 경관과 영국의 케이른고럼스 경관의 선택적 상황에서 경관선호를 결정하게 하는 요소로서 시각적 경관 요소와 더불어 경관자체의 효과를 검증하는 조건부 로짓모델을 제시하는데 그 목적이 있다. 선택적 상황에 따른 경관선호를 측정하기 위하여 지리산 국립공원을 방문한 탐방객에 대하여 영국의 케이른고럼스 국립공원의 경관사진과 지리산 경관사진을 쌍체로 배열한 사진설문조사를 실시하였다. 시각적 경관의 구성요소는 디지털사진측정의 과정을 거쳐 상호 수직적인 주요인들로 축약되어, 모델의 설명변수로 사용되었다. 연구의 결과, 시각적 경관의 구성요소만으로 형성되는 일반조건부로짓모델은 비유관대안도립성(IIA)의 가정을 충족하지 못하고, 모델의 설명력이 낮게 나타났다(${\rho}^2=0.06$). 반면, 대안특성상수(ASC)로서 표현되는 경관자체의 효과를 포함하는 혼합조건부로짓모델은 비유관대안독립성(IIA)의 가정을 충족하였고, 모델의 적합성 또한 양호하게 나타났다(${\rho}^2=0.25$). 이는 경관선호모델에 있어서 선호의 요인으로써 시각적 경관의 구성요소 뿐만 아니라, 경관자체의 효과를 포함하는 혼합조건부로짓모델이 적합한 것으로 해석된다.

혼합로짓모형을 이용한 다목적지 여행의 편익 분석 (Estimating the Value of Multiple Destination Trips : A Mixed Logit Approach)

  • 이혜진;권오상
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제19권3호
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    • pp.547-569
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    • 2010
  • 다목적지 여행은 이미 오래 전부터 그 현상의 보편성 및 중요성을 인정받아 왔으나 그동안의 휴양수요 연구에서는 많이 다루어지지 못하였다. 본 연구는 특정 휴양자원이 갖는 중요한 외부환경 요소로서 다목적지 여행 기회의 편익을 추정하고자 하였다. 이를 위하여 다목적지 여행에 참가한 설악산 국립공원 방문객을 조사하였으며, 이들의 다수 목적지 선택행위를 혼합로짓모형을 추정하여 분석하였다. 분석 결과는 설악산 주변 휴양지가 제공하는 다목적지 여행 기회의 구체적인 편익을 보여주고 있다.

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다가자료에 대한 혼합효과모형 (A generalized logit model with mixed effects for categorical data)

  • 최재성
    • 응용통계연구
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    • 제15권1호
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    • pp.129-137
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    • 2002
  • 본 논문은 개체의 반응에 영향을 미치는 독립변수들중 일부는 고정요인들이고 일부는 확률요인들로 간주되며 반응변수가 다가범주를 갖는 명목형 변수일 때, 다원분류표에서 자료를 분석하기 위한 모형으로 혼합효과모형을 제시하고 모형내 미지모수들을 추정하는 방법을 다루고 있다

선택실험법 자료에서의 선호이질성 분석을 위한 혼합로짓모형 및 잠재계층모형의 활용 (Using Mixed Logit Model and Latent Class Model to Analyze Preference Heterogeneity in Choice Experiment Data)

  • 유병국
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제21권4호
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    • pp.921-945
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    • 2012
  • 조건부 로짓(Conditional Logit: CL)모형은 모형추정 및 결과해석이 비교적 용이하다는 장점으로 널리 사용되는 반면에 응답자의 선호이질성(preference heterogeneity)을 충분히 반영하지 못한다는 한계를 가지고 있다. 본 연구에서는 최근 지배적인 방식으로 제시되고 있는 두개의 모형인 혼합로짓(Mixed Logit; ML)모형과 잠재계층모형(Latent Class Model; LCM)을 사용하여 우리나라 보령댐 주변 습지보호에 있어서 응답자간 선호이질성을 설명하고자 하였다. 6대광역시와 보령시 표본에 대하여 응답자별 이질성의 존재여부를 검토한 결과 두 지역간 뚜렷한 차이가 있음을 알 수 있었다. 즉 보령시의 경우에는 응답자간 선호이질성이 뚜렷하게 나타난데 반하여 6대광역시의 경우 응답자간 선호이질성이 거의 나타나지 않았다. 따라서 6대광역시의 경우에는 모수추정을 위해 CL 모형의 사용이 가능하나 보령시의 경우에는 선호이질성을 반영하기 위해 ML모형이나 LCM에 근거한 모수추정이 요구된다. 선호이질성의 원인을 규명하기 위하여 교차항이 있는 혼합로짓모형과 잠재계층모형을 고려할 수 있다. 교차항이 있는 혼합로짓모형의 경우 관찰되지 않은 개인단위의 이질성을 설명할 수 있는 장점이 있다. 그러나 두 모형을 비교한 결과 LCM이 교차항이 있는 ML모형이 제공하지 않는 추가적인 정보를 보여주는 것으로 나타나고 있다. 따라서 본 연구에서의 응답자간 선호이질성은 혼합로짓모형에 의한 개인적인 수준보다 잠재계층모형에 의한 계층단위에서 더 잘 설명될 수 있다고 할 수 있다.

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지적자본의 화폐가치 측정 방법 연구: E연구원 사례를 중심으로 (Measuring the Monetary Value of Intellectual Capital - A Case Study of the ETRI -)

  • 김용주;이찬구;김동영
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제15권4호
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    • pp.165-192
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    • 2005
  • This study introduces how to estimate the monetary value of intellectual capital of a public research institute by incorporating a non-market valuation technique, the choice experiments(CE). CE is a survey-based environmental valuation technique that has increasingly been popular over the last decade. The members of institute E, a typical type of public research institutes in Korea, were surveyed, before the data were fit to the conditional logit and mixed logit models. The total value of the institute's intellectual capital was estimated at approximately W3,377 billion for the year 2003. The institute's human, structural and relational capitals that comprise the intellectual capital were estimated at W18.7 billion, W10.7 billion and W4.4 billion respectively, for each of the components' index values improving by 1%. The human capital was placed a higher value than the other two. The study also shows that CE is a flexible technique that enables the researcher to estimate the monetary value of the intellectual capital whatever the index values of the component capitals and to interpret model estimation results more in depth by incorporating the mixed logit, a state-of-the-art discrete choice model, than the conventional conditional logic.