Manufacturing process mining performs various data analyzes of performance on event logs that record production. That is, it analyzes the event log data accumulated in the information system and extracts useful information necessary for business execution. Process data analysis by process mining analyzes actual data extracted from manufacturing execution systems (MES) to enable accurate manufacturing process analysis. In order to continuously manage and improve manufacturing and manufacturing processes, there is a need to structure, monitor and analyze the processes, but there is a lack of suitable technology to use. The purpose of this research is to propose a manufacturing process analysis method using process mining and to establish a manufacturing process mining system by analyzing empirical data. In this research, the manufacturing process was analyzed by process mining technology using transaction data extracted from MES. A relationship model of the manufacturing process and equipment was derived, and various performance analyzes were performed on the derived process model from the viewpoint of work, equipment, and time. The results of this analysis are highly effective in shortening process lead times (bottleneck analysis, time analysis), improving productivity (throughput analysis), and reducing costs (equipment analysis).
In order to study the effect of stress and water pressure on the permeability of fractured rock mass under three-dimensional stress conditions, a single fracture triaxial stress-seepage coupling model was established; By using the stress-seepage coupling true triaxial test system, large-scale rock specimens were taken as the research object to carry out the coupling test of stress and seepage, the fitting formula of permeability coefficient was obtained. The influence of three-dimensional stress and water pressure on the permeability coefficient of fractured rock mass was discussed. The results show that the three-dimensional stress and water pressure have a significant effect on the fracture permeability coefficient, showing a negative exponential relationship. Under certain water pressure conditions, the permeability coefficient decreases with the increase of the three-dimensional stress, and the normal principal stress plays a dominant role in the permeability. Under certain stress conditions, the permeability coefficient increases when the water pressure increases. Further analysis shows that when the gob floor rock mass is changed from high stress to unloading state, the seepage characteristics of the cracked channels will be evidently strengthened.
The article contains comparative analysis of global, regional, local mining review in comparison with the Republic of Kazakhstan. At the article is considered the condition, production and consumption raw materials in the world. For Kazakhstan this branch is one of the most important, which is defining not only the level of the economic development of the country, but also its economical safety, export potential, opportunities for further development. The article represents practical interest for students, masters, doctors, and experts of the branch.
Background: The relationship between risk factors and likelihood of occupational injury has been studied. However, what has been published has only provided a limited explanation of why some of the employees working in the same environment as other employees suffered a single-injury event, while other employees experienced multiple-injury events. This article reports on an investigation of whether artisanal and small-scale miners in Migori County of Kenya are susceptible to a single-injury or multiple-injury incidences, and if so, what underpinning parameters explain the differences between the single incident injured and the multiple incident injured group. Mine management commitment to safety in artisanal and small-scale mining (ASM) operations is also considered. Materials and methods: The research objectives were achieved by surveying 162 uninjured and 74 injured miners. A structured, closed-end questionnaire was administered to participants after the stratification of the study population and systematic selection of the representative samples. Results: The results showed that most injured miners suffer a single-injury incident rather than experiencing multiple-injury events, and laceration (28.40%) was the common injury suffered by the miners. The analysis showed that the risk factors for the single incident injured group were not similar to those in the multiple incident injured group. The research also found mine workers have low opinion about mine management/owners commitment to safety. Conclusion: The study concluded that mine management and miners need to be educated and sensitized on the dangers of this operation. Provision of safety gears and positive safety culture must be a top priority for management.
Kim, Hyuck-Soo;Kang, Dae-Won;Kim, Da-In;Lee, Seul;Park, Sang-Won;Yoo, Ji-Hyock;Kim, Won-Il
한국토양비료학회지
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제49권5호
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pp.584-588
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2016
The current study was carried out to investigate total and inorganic arsenic (As) concentrations in 112 rice samples (husked rice and polished rice) grown around the abandoned mining areas and to estimate the potential health risk through dietary intake of rice in Korea. Mean concentrations of total As in husked rice and polished rice were 0.23 and $0.13mg\;kg^{-1}$, respectively. Also, average inorganic As concentrations in husked rice and polished rice were 0.09 and $0.05mg\;kg^{-1}$, respectively. These levels are lower than the standard guideline value ($0.2mg\;kg^{-1}$) for inorganic As in polished rice recommended by Korea Ministry of Food and Drug Safety and Codex. For health risk assessment, the average values of cancer risk probability was $5.7{\times}10^{-5}$ which was less than the acceptable cancer risk of $10^{-6}{\sim}10^{-4}$ for regulatory purpose. Also, hazard quotient values were lower than 1.0. Therefore, these results demonstrated that human exposure to inorganic As through dietary intake of rice collected from abandoned mining areas might not cause adverse health effects.
Chen, Shao J.;Ren, Meng Z.;Wang, Feng;Yin, Da W.;Chen, Deng H.
Geomechanics and Engineering
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제22권5호
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pp.385-396
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2020
A uniaxial compression test was performed to analyse the mechanical properties and macroscale and mesoscale failure mechanisms of sandstone with pyrite concretions. The effect of the pyrite concretions on the evolution of macroscale cracks in the sandstone was further investigated through numerical simulations with Particle Flow Code in 2D (PFC2D). The results revealed that pyrite concretions substantially influence the mechanical properties and macroscale and mesoscale failure characteristics of sandstone. During the initial loading stage, significant stress concentrations occurred around the edges of the pyrite concretion accompanied by the preferential generation of cracks. Meanwhile, the events and cumulative energy counts of the acoustic emission (AE) signal increased rapidly because of friction sliding between the concretion and sandstone matrix. As the axial stress increased, the degree of the stress concentration remained relatively unchanged around the edges of the concretions. The cracks continued growing rapidly around the edges of the concretions and gradually expanded toward the centre of the sample. During this stage, the AE events and cumulative energy counts increased quite slowly. As the axial stress approached the peak strength of the sandstone, the cracks that developed around the edges of the concretion started to merge with cracks that propagated at the top-left and bottom-right corners of the sample. This crack evolution ultimately resulted in the shear failure of the sandstone sample around the edges of the pyrite concretions.
It is normal to observe the presence of numerous cracks in coal body. And it has significantly effective on the mechanical characteristics and realistic failure models of coal mass. Therefore, this paper is to investigate the influence of crack parameters on coal body by comprehensive using theoretical analysis, laboratory experiments and numerical simulation through prepared briquette specimens. Different from intact coal body possessing single peak in stress-strain curve, other specimens with crack angle can be illustrated to own double peaks. Moreover, the unconfined compressive strength (UCS) of specimens decreases and follow by increasing with the increase of crack angle. It seems to like a parabolic shape with an upward opening. And it can be demonstrated that the minimum UCS is obtained in crack angle $45^{\circ}$. In terms of failure types, it is interesting to note that there is a changing trend from tensile failure to tensile-shear mixing failure with tension dominant follow by shear dominant with the increase of crack angle. However, the changing characteristics of UCS and failure forms can be explained by elastic-plastic and fracture mechanics. Lastly, the results of numerical simulations are good consistent with the experimental results. It provides experimental and theoretical foundations to reveal fracture mechanism of coal body with non-penetrating single crack further.
Quan Jiang;Mingtao Jia;Yihan Yang;Qi Xu;Chuanfei Zhang;Xiangxue Zhang;Meifang Chen
Nuclear Engineering and Technology
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제56권4호
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pp.1357-1371
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2024
To investigate the influence of different burial conditions on the seepage characteristics of loose sandstone in the leaching mining of sandstone uranium ore, this study applied different ground pressures and water pressures to rock samples at different burial depths to alter the rock's seepage characteristics. The permeability, pore distribution, and particle distribution characteristic parameters were determined, and the results showed that at the same burial depth, ground pressure had a greater effect on the reduction in permeability than water pressure. The patterns and mechanisms are as follows: under the influence of ground pressure, increasing the burial depth compresses the pores in the rock samples, decreases the proportion of effective permeable pores, and causes particle fragmentation, which blocks pore channels, resulting in a decrease in permeability. Under the influence of water pressure, increasing the burial depth expands the pores but also causes hard clay particles to decompose and block pore channels. As the burial depth increases, the particles eventually decompose completely, and the permeability initially decreases and then increases. In this experiment, the relationships between permeability and the proportion of pores larger than 0.15 ㎛ and the proportion of particles smaller than 59 ㎛ were found to be the most significant.
This study suggests new approach to identify core technologies through patent analysis. Specially, the approach applied data mining technique and multi-criteria decision making method to the co-classification information of registered patents. First, technological interrelationship matrices of intensity, relatedness, and cross-impact perspectives are constructed with support, lift and confidence values calculated by conducting an association rule mining on the co-classification information of patent data. Second, the analytic network process is applied to the constructed technological interrelationship matrices in order to produce the importance values of technologies from each perspective. Finally, data envelopment analysis is employed to the derived importance values in order to identify priorities of technologies, putting three perspectives together. It is expected that suggested approach could help technology planners to formulate strategy and policy for technological innovation.
Data mining is the process of finding and analyzing data from a big database and summarizing it into useful information for a decision-making. A variety of data mining techniques have been being used for wide range of industries. One application of those is especially so for gathering meaningful information from process data in manufacturing factories for quality improvement. The purpose of this paper is to provide a methodology to improve manufacturing quality of fuel tanks which are auto-parts. The methodology is to analyse influential attributes and establish a model for optimal manufacturing condition of fuel tanks to improve the quality using decision tree, association rule, and feature selection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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