• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회
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• pp.101-103
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• 2016

최근 들어, 영상 추적(Visual Tracking)에서의 목표물을 sparse coefficient vector로 나타낼 수 있게 되면서, L1 minimization 방법을 이용한 영상처리 속도 향상이 필요하게 되었다. 더 나아가서, L1 minimization 방법은 영상 추적 과정에서 주로 발생하는 occlusion 문제를 해결하는 방법으로 많이 사용되고 있다. 다라서 본 논문에서는 영상 추적 과정에서 발생하는 occlusion 문제의 해결을 위해서 L1 minimization의 parameter를 분석하였다. L1 minimization에는 최소화 결과에 영향을 미치는 weighted parameter가 존재하며, 이들은 고정 상수나 목표물의 중간값, 평균값, 표준편차로 나타내어 진다. 실험 결과를 바탕으로 분석하였을 때, weighted parameter 중에서 평균값이 OPE(One Pass Evaluation)을 기반으로 한 success rate와 precision performance에서 좋은 결과를 갖는 것을 확인할 수 있었다.

• Journal of Power Electronics
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• 제18권4호
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• pp.1099-1110
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• 2018

In this paper, a loss minimization control method for interior permanent magnet synchronous motors is presented with considering self-saturation and cross saturation. According to variation of the d-axis and q-axis inductances by different values of the d-axis and q-axis components of currents, it is necessary to consider self-saturation and cross saturation in the loss minimization control method. In addition, the iron loss resistance variation due to frequency variation is considered in the condition of loss minimization. Furthermore, the loss minimization control method is compared with maximum torque per ampere (MTPA), unity power factor (UPF) and $i_d=0$ control methods. Experimental results verify the performance and proper dynamic response of the loss minimization control method with considering self-saturation and cross saturation.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1990년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); KOEX, Seoul; 26-27 Oct. 1990
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• pp.1167-1172
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• 1990

This paper discusses a force distribution scheme which minimizes the weighted norm of the forces/torques applied on weak points of cooperating multiple robot arms. The scheme is proposed to avoid the damage or unwanted motion of any weak point of robots or object stemming from excessive forces/torques. Since the proposed scheme can be used for either the joint torque minimization or the exerted force minimization on the object, it can be regarded as a unified force minimization method for multiple robot arms. The computational complexity in this scheme is analyzed using the properties of Jarcobian. Simulation of two identical PUMA robots held an object is carried out to illustrate the proposed scheme. By the proper choice of the weighting matrix in the performance index, we show that force minimization for a weak point can be achieved, and that the exerted force minimization on the object can be changed to the joint torque minimization.

• Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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• 제24권2호
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• pp.161-197
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• 2020

Total variation minimization is standard in mathematical imaging and there have been numerous researches over the last decades. In order to process large-scale images in real-time, it is essential to design parallel algorithms that utilize distributed memory computers efficiently. The aim of this paper is to illustrate recent advances of domain decomposition methods for total variation minimization as parallel algorithms. Domain decomposition methods are suitable for parallel computation since they solve a large-scale problem by dividing it into smaller problems and treating them in parallel, and they already have been widely used in structural mechanics. Differently from problems arising in structural mechanics, energy functionals of total variation minimization problems are in general nonlinear, nonsmooth, and nonseparable. Hence, designing efficient domain decomposition methods for total variation minimization is a quite challenging issue. We describe various existing approaches on domain decomposition methods for total variation minimization in a unified view. We address how the direction of research on the subject has changed over the past few years, and suggest several interesting topics for further research.

• 한국의학물리학회지:의학물리
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• 제23권4호
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• pp.252-260
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• 2012

최근 Computed tomography (CT) 조사선량의 인체에 대한 부정적 영향이 부각됨에 따라 선량을 줄이는 연구가 활발히 진행되고 있고, 이로 인하여 소 동물에 관한 연구는 점점 임상전의 연구로서 필수적으로 여겨지고 있다. 최근에는 피폭 선량을 줄일 수 있는 방법으로서 이론적으로 투영 데이터가 충분하지 않을 때 정확하게 영상을 재구성 하는 것이 가능한 Total Variation (TV) minimization 알고리즘이 각광받고 있다. 이에 본 연구에서는 micro-CT (DRGem, Harmony80H series, Korea) 시스템에서 획득한 적은 수의 투영 데이터를 가지고 TV minimization에 기초한 반복적 영상 재구성 알고리즘과 기존의 Feldkamp-Davis-Kress (FDK) 알고리즘을 사용하여 영상을 재구성하고 두 알고리즘의 영상 화질을 비교 및 평가하였다. TV minimization 알고리즘의 효과를 평가하기 위해서, 먼저 서로 다른 농도의 조영제, 물, 공기가 들어있는 원통형 팬톰을 제작하였고, micro-CT를 사용하여 영상을 획득하였다. Tube와 검출기 일회전 당 최대 400개의 투영 데이터를 획득할 수 있으며, TV minimization 알고리즘의 영상 복원의 정도를 평가하기 위해서 20, 50, 90, 180장의 적은 투영 데이터를 추출하였다. 영상 비교평가를 위한 참고 영상(FDK-reference 영상)은 마찬가지로 400개의 투영데이터를 이용하여 FDK 알고리즘으로 재구성하였고, 20, 50, 90, 180장의 투영데이터를 가지고 TV minimization 알고리즘, FDK 알고리즘을 이용하여 재구성한 영상과 FDK-reference 영상의 프로파일, Contrast-to-noise ratio (CNR), Universal quality index(UQI)를 각각 비교평가 하였다. 또한, 소 동물에 관한 연구를 위하여 mouse 영상에 관하여 프로파일과 UQI를 분석하여 비교평가 하였다. 결과적으로 90개의 투영데이터를 사용하여 재구성한 원통형 팬톰 영상을 분석하였을 때, TV minimization 영상(TV-90) 및 FDK 영상(FDK-90)의 CNR과 UQI를 비교하였을 때 FDK-90보다 TV-90에서 CNR이 0.21, UQI가 0.18 증가하였다. 원통형 팬톰 영상과 같은 조건에서 mouse 영상을 사용하였을 때, UQI는 FDK-90보다 TV-90에서 0.08 증가하였다. 결론적으로 본 연구결과는 기존의 micro-CT의 투영 데이터의 사분의 일이 되는 투영데이터를 사용하여 영상을 재구성하여 비교평가 한 결과 투영영상 데이터의 수가 제한되는 경우에 FDK 알고리즘보다 TV minimization 알고리즘이 X-ray 조사시간을 줄임으로서 피폭선량을 줄이는데 효과적으로 기여할 것으로 기대된다. 특히, 조사시간의 단축은 물체의 움직임으로 인한 영상 화질의 저하를 감소시키는데 기여할 것으로 사려된다.

• Journal of applied mathematics & informatics
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• 제7권3호
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• pp.887-894
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• 2000

In this paper we consider the corrected version of the algorithm of the state-minimization for the nondeterministic finite automata: we correct here a mistake of the previous paper, where the same problem was considered.

• 지능정보연구
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• 제25권4호
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• pp.53-65
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• 2019

영상 기반의 보안 시스템의 증가함에 따라 각 용도마다 다른 다양한 객체들에 대한 처리들이 중요해지고 있다. 객체 추적은 객체 인식, 검출과 같은 작업들과 함께 필수적인 작업으로 다뤄진다. 이 객체 추적을 달성하기 위해서 다양한 머신러닝이 적용될 수 있다. 성공적인 분류기로써 전체 에러율 최소화(total-error-rate minimization) 기반의 방법론이 사용될 수 있다. 이 전체 에러율 최소화 기반의 방법론은 오프라인 학습을 기반으로 하고 있다. 객체 추적은 실시간으로 처리하며 갱신해야하는 것이 필수적이므로 온라인 학습(online learning)을 기반으로 하는 것이 적합하다. 온라인 전체 에러율 최소화 방법론이 개발되었지만 점근적으로 재가중되는(approximately reweighted) 작업이 포함되어 에러를 누적시킬 수 있다는 단점이 있다. 본 논문에서는 정확하게 재가중되는(exactly reweighted) 방법론을 제안하면서 온라인 전체 에러율 최소화가 달성되었다. 이 제안된 온라인 학습 방법론을 객체 추적에 적용하여 총 8개의 데이터베이스에서 다른 추적 방법론들 보다 좋은 성능이 달성되었다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.9-19
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• 2011

In many instances a concise form of logic is often required for building today's complex systems. The method described in this paper can be used for a wide range of industrial applications that requires Boolean type of logic minimization. Unlike some of the previous logic minimization methods, the proposed method can be used to better gain insights into the logic minimization process. Based on the decimal valued matrix, the method described here can be used to find an exact minimized solution for a given Boolean function. It is a visual based method that primarily relies on grouping the cell values within the matrix. At the same time, the method is systematic to the extent that it can also be computerized. Constructing the matrix to visualize a logic minimization problem should be relatively easy for the most part, particularly if the computer-generated graphs are accompanied.

• 한국정밀공학회지
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• 제19권11호
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• pp.183-191
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• 2002

Drilling tests were carried out using drills with various drill shapes for burr minimization. Final objective of this study is to develop compatible drill shape for minimization of burr formation. For experiments, general carbide drills, round drills, chamfered drills and step drills are designed and manufactured. Burrs are formed by various cutting conditions and in 4 different work materials. Laser sensor is used to measure burr geometries. Cutting forces in drilling are also measured and compared in every drill. As a result of the experiments, step drills with specific step angle and step diameter are suggested for burr minimization.

• 전기학회논문지
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• 제60권6호
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• pp.1140-1145
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• 2011

This paper proposes a new loss minimization control method for the vector controlled induction motors. The aim of the proposed loss minimization method is how to determine the optimal flux reference to minimize the total loss of induction motor. Even though the proposed algorithm is based on the equivalent circuit of induction motor including iron loss and leakage inductance, the algorithm is easy to be found and simple to be implemented. Futhermore, the proposed loss minimization algorithm can be applied easily to the traditional vector control system without any additional hardware. Simulation and experimental results are given to validate the effectiveness of the proposed method.