• 제목/요약/키워드: migration statistics

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Web GIS 기반 유선도 작성을 통한 인구이동통계의 지리적 시각화 (Geovisualization of Migration Statistics Using Flow Mapping Based on Web GIS)

  • 김감영;이상일
    • 대한지리학회지
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    • 제47권2호
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    • pp.268-281
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    • 2012
  • 인구이동통계는 사회현상에 대한 공간적 이해와 공간과정의 사회적 영향 파악에 유용한 정보를 제공해줌에도 불구하고 데이터 구조의 복잡성 때문에 자료 서비스와 분석이 제한되어 왔다. 한편 인구이동통계를 탐색하고 시각화하는 효과적인 방법인 유선도 작성(flow mapping)은 아직 상용 GIS 소프트웨어서 완전히 구현되지 못하고 있다. 이에 본 연구의 목적은 Web GIS를 통한 유선도 제작과 이를 이용한 인구이동통계에 대한 탐색적 공간 분석이 가능함으로 보여주는 것이다. 데이터베이스, GIS, 지도학적 관점에서 인구이동통계의 특성을 고찰하였고, 이를 바탕으로 O-D 구조의 인구이동통계를 유선도 제작에 적합한 공간데이터로 변환하였다. 인구이동통계에 적합하도록 Web GIS의 사용자 인터페이스를 전문화하였고, 지도화의 시간, 공간 및 속성 범위의 설정을 통한 탐색적 시각화가 가능하도록 구성하였다.

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네트워크 모형을 이용한 귀농인구 이동 분석 (Network analysis of urban-to-rural migration)

  • 이현수;노재선;정진화;장원철
    • 응용통계연구
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    • 제29권3호
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    • pp.487-503
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    • 2016
  • 귀농인구의 증가는 빠르게 고령화되고 있는 한국농촌에서 경제 활성화의 단초로 주목받고 있다. 본 논문에서는 2013년 귀농귀촌인 통계를 바탕으로 네트워크 방법을 사용해 귀농인구의 이동에 대한 분석을 진행한다. 구체적으로 다양한 네트워크 중심도지표를 사용해 주요 귀농 거점지역을 파악하고 통계적 네트워크 모형을 사용해 귀농인구의 이동에 존재하는 경향을 살펴본다. 또한 latant distance model을 이용하여 거리가 귀농인구 이동에 미치는 영향에 대해 알아본다.

신용등급전이행렬의 경험적 베이지안 추정과 비교 (Empirical Bayes Estimation and Comparison of Credit Migration Matrices)

  • 김성철;박지연
    • 응용통계연구
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    • 제22권3호
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    • pp.443-461
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    • 2009
  • 신용전이행렬을 추정함에 있어서 국내의 등급전이자료의 축적이 부족한 점을 극복하기 위하여 외국의 신용평가기관(무디스)의 전이행렬자료와 국내의 신용등급 부여자료를 이용하여 경험적 베이지안 추정방법에 의한 전이행렬을 도출하고, 이 전이행렬을 다른 전이행렬과 비교해보기 위하여 전이행렬의 동적인 요소를 평균전이확률의 개념으로 표시할 수 있는 특성척도를 개발하여 신용전이행렬의 시계열 특성과 통계적 특성을 비교한다. 시계열자료의 척도는 베이지안 추정행렬이 안정적임을 보여주는 반면 국내 행렬은 시간적으로 변화의 폭이 크고 무디스나 베이지안 행렬보다 상대적으로 인접전이의 비율이 높게 나타났다. 붓스트랩 검정을 통하여 세 가지 추정방법이 통계적으로 유의한 차이가 있음을 보이고 베이지안 행렬이 무디스 자료보다는 국내자료에 더 많은 영향을 받았음을 유추할 수 있다. 신용등급 전이에 따른 포트폴리오의 가치변화를 고려하는 몬테칼로 시뮬레이션을 통하여 신용 VaR를 구하여 비교하였다. 국내 전이행렬의 경우에 평균은 가장 크고 신용위험도 가장 큰 값을 보였다. 시뮬레이션에서도 베이지안 추정에 의한 결과가 국내자료에 의한 결과와 더 가깝다는 것을 알 수 있다.

은퇴인구 유입과 지역경제 활성화와의 관련성 분석 (Relationship between Retirement Migration and Economic Development of Rural Communities in Korea)

  • 윤순덕;박공주
    • 한국지역사회생활과학회지
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    • 제18권3호
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    • pp.455-467
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    • 2007
  • Recently, there has been a gradual growth of retired in-migrants in high-amenity, rural areas in Korea. However, little has known about that the retirement migration is a blessing or a blight for a local economy in Korea. Therefore, in this study, we intend to explore the relationship between retirement migration and economic development of rural communities in Korea. For this purpose, we used the 1995 and 2000 census data and annual regional statistics for 138 counties in Korea. Based on the previous empirical studies, economic development was measured by 3 indicators such as GRDP (Gross Regional Domestic Product), job creation in the wholesale and retail sector, and the increase of local tax. Also, cross-tab, scatter plot, and correlation were analyzed using the SPSS Windows Program. The finding are as follows: First, from 1995 to 2000, nearly 11 percent of rural counties showed 10 percent and over increase of in-migration rate among retirees. Second, correlation statistics showed a close relationship between retirement in-migrant flows and economic resurgence. In particular, retirement in-migration rates were significantly tied to the job creation of the wholesale and retail sector (r=.19, p<.05) as well as car ownership rate (r=.58, p<.001) resulting in the increase of local tax. However, there was non-significantly positive correlation between retirement in-migrant flows and GRDP change (r=.13). Knowledge of these relationships will be important to policy-makers and for understanding the role that retirement in-migration play in stimulating economic growth of rural communities in Korea.

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병원간호사의 해외취업 의향에 영향을 미치는 요인 (Factors Influencing Intention of Migration by Hospital Nurses in Korea)

  • 이은주;손정태
    • 간호행정학회지
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    • 제16권4호
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    • pp.437-445
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    • 2010
  • Purpose: The purpose of this study was to identify the factors influencing intention of migration by Korean hospital nurses. Methods: Using cross sectional correlational design, data were collected from 512 nurses working in 7 hospitals ranging in size from 300 to 900 beds in D city and K province of Korea. Data were analyzed by descriptive statistics, chi-square, and multiple hierarchical regression using the SPSS program. Results: There were significant differences in intention of migration by age, educational background, marital status, work experience, and yearly incomes. Although there was high intention of migration of the subjects, the level of preparation for migration was relatively low. The variables that were independently associated with intention of migration were graduates of RN-BSN program, personal factors of subjects, and environmental factors. Those who had lower perception on nursing images and work condition had significantly higher intention of migration than those who had higher perception. Full model accounted for 37.3% of the variance in intention of migration. Conclusion: To prevent brain drain of competent nurses in Korea, appropriate strategies to enhance work condition should be developed and the effect of migration of nurses should be investigated in further studies.

Recent advances in Bayesian inference of isolation-with-migration models

  • Chung, Yujin
    • Genomics & Informatics
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    • 제17권4호
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    • pp.37.1-37.8
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    • 2019
  • Isolation-with-migration (IM) models have become popular for explaining population divergence in the presence of migrations. Bayesian methods are commonly used to estimate IM models, but they are limited to small data analysis or simple model inference. Recently three methods, IMa3, MIST, and AIM, resolved these limitations. Here, we describe the major problems addressed by these three software and compare differences among their inference methods, despite their use of the same standard likelihood function.

사회네트워크 분석을 이용한 광주 전남지역의 공간 구조 변화 및 중심지 분석 (Analysis of Spatial Structures and Central Places of Gwangju and Jeonnam Region using Social Network Analysis)

  • 이지민
    • 농촌계획
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    • 제23권2호
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    • pp.43-54
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    • 2017
  • When an age of low growth and population decline, population migration plays an important role in spatial structure of region. There have been many researches on migration and regional spatial structure. The purpose of this study is to examine the changes of Gwangju and Jeonnam region's spatial structure and central area using social network analysis methods. For analysis it was used that population and migration data and passenger OD(Origin and Destination) travel data released by Statistics Korea and Korea Transport Database(KTDB). Using Gephi 0.8.2, migration and passenger OD networks were visualized, and this describe network flow and density. The results of the network centrality analysis show that the most populated village is not always network center though population mass is an important factor of central places. The average eigenvector centrality of 2010 migration is the lowest during 2005-2015, and it means few regions have high centralities. When comparing migration and travel networks, travel data is more effective than migration data in determining the central location considering spatial functions.

2011~2015년 신규간호사와 경력간호사의 이동 경향과 지역 간 이동의 영향 요인 (Patterns and Influential Factors of Inter-Regional Migration of New and Experienced Nurses in 2011~2015)

  • 박보현;김세영
    • 대한간호학회지
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    • 제47권5호
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    • pp.676-688
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    • 2017
  • Purpose: The purpose of this study was to analyze the migration patterns of new nurses and experienced nurses and to identify the factors influencing inter-regional migration for solving regional imbalances of clinical nurses in South Korea. Methods: This study involved a secondary analysis of data from the Health Insurance Review and Assessment Service (HIRA). Data were analyzed using descriptive statistics and multiple logistic regression analysis. Results: New nurses tended to migrate from Kyunggi to Seoul. However, experienced nurses tended to migrate from Seoul and Chungchung to Kyunggi. Significant predictors of inter-regional migration among new nurses were location and nurse staffing grade of hospitals. Significant predictors of inter-regional migration among experienced nurses were location, hospital type, nurse staffing grade, ownership of hospitals and age of nurses. Conclusion: Inter-regional migration occupied a small portion of total hospital movement among clinical nurses. The regional imbalances of nurses were not caused by the migration from non-metropolitan areas to Seoul. Nurse shortage problems in the small and medium hospitals of the non-metropolitan area can be solved only through improvement of work environment.

연령별 인구이동 특성에 대한 탐색적 공간 데이터 분석 (ESDA) : 대구시를 사례로 (Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) for Age-Specific Migration Characteristics : A Case Study on Daegu Metropolitan City)

  • 김감영
    • 한국지역지리학회지
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    • 제16권5호
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    • pp.590-609
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    • 2010
  • 본 연구의 목적은 연령별 인구이동의 구조와 공간적 패턴에 대한 이해를 향상시킬 수 있는 다양한 탐색적 공간 데이터 분석(Exploratory Spatial Data Analysis: ESDA) 기법들을 제시하는데 있다. ESDA 기법의 하나로 지역의 연령별 이동성향과 이동구조를 파악하기 위한 도구로 인구이동 피라미드를 고안하였다. 인구이동 피라미드는 연령별 전입, 전출, 순이동 정보를 이용하여 작성되는 그래픽 도구이다. 또한 연령별 인구이동의 공간적 패턴을 파악하기 위하여 다양한 국지적 연관성 측정 지표인 Local Moran's $I_i$, Getis-Ord's ${G_i}^*$와 이를 응용한 AMOEBA 기법을 이용하였다. 사례 분석 결과, 제시한 ESDA 기법들을 이용하여 연령별 인구이동 구조, 연령별 이동의 연관성, 연령별 순이동률의 공간 군집 패턴 등을 확인할 수 있었으며, 연령별 공간 군집 사이의 상응관계를 탐색할 수 있었다. 이러한 정보는 인구이동 현상에 대한 상세한 이해뿐만 아니라 인구이동을 유발하는 지역의 특성을 유추하는데 도움을 준다.

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집단 크기 추정에 대한 미표본 집단의 영향 (Effect of an unsampled population on the estimation of a population size)

  • 정유진
    • 응용통계연구
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    • 제33권3호
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    • pp.347-355
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    • 2020
  • IM 모형(Isolation-with-Migration model; IM model)은 현존하는 집단들의 크기, 그 집단들이 공통 조상 집단으로부터 분리 된 분화 시간, 그리고 현존 집단 간의 이주율을 추정하는 데 널리 사용되는 진화 모형이다. IM 모형과 같은 진화 모형은 그 진화 모형 내 현존 집단으로부터 추출 된 DNA 염기서열을 분석하여 추정할 수 있다. 참인 진화 모형이 데이터가 추출되지 않은 미표본 집단(unsampled population) 혹은 소위 ghost라 불리는 집단을 포함할 때, 종종 이 미표본 집단을 제외한 진화 모델이 추론된다. 본 논문에서는 미표본 집단이 표본집단의 크기 추정에 미치는 영향을 조사하기 위해 모의실험을 수행하였다. 표본집단과 미표본집단 사이에 이주 사건들이 존재하는 경우, 표본집단의 크기의 추정량은 편향되었다. 그러나 미표본집단을 포함한 진화 모델이 추정되면 표본집단의 크기의 추정량은 많은 경우 개선되었다.