SEO, Kang-Hyeon;HWANG, Eui-Ho;BAECK, Seung-Hyub;LIM, So-Mang;CHAE, Hyo-Sok
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.20
no.3
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pp.52-66
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2017
This study aims at designing standard metadata that can be incorporated for advanced utilization of damage prediction maps, and thereby constructing the standard meta-information management prototype system on the basis of the proposed design. Based on the ISO/TC 211 19115 international standard, which is considered as the most widely used standard (as per the results of a domestic and foreign metadata standard survey), the designing process for the standard metadata was established and the metadata was categorized into nine classes. Additionally, based on the output of the standard metadata design process, a standard meta-information management prototype system, capable of checking and downloading meta-property information, was constructed using the JAVASCRIPT language. By incorporating the obtained results, it is possible to maintain the quality of the constructed damage prediction map by establishing a standardized damage prediction map database. Furthermore, disaster response can be actuated through the provision and management of data for effective operation of the proposed damage prediction system.
Journal of Korean Society of Archives and Records Management
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v.18
no.1
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pp.101-127
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2018
The systematic management of research data is vital because it increases research data's value for research reproduction, verification, and reusability. Standard metadata will play a key role in research data registration, management, and data extraction. Research data has various structural relationships, such as research, research data, data sets, and files, and associated with entities such as citations and research results. The study proposes an ontology model for research data management. It also suggests the application of ontology to NTIS. Previous studies, metadata standard analyses, and research data repository case studies were conducted.
As the Internet is more embedded in people's lives, Internet users draw on new Internet applications to express themselves through "user-created content (UCC)." In addition, there is a noticeable shift from text-centered contents mainly posted on bulletin boards to multimedia contents such as images and videos on UCC web sites. The changes require different way of recommendations comparing to traditional products or contents recommendation on the Internet. This paper aims to design UCC recommendation methods with user behavior data and contents metadata such as tags and titles, and compare performances of the suggested methods. Real web logs data of a major Korean video UCC site was used to empirical experiments. The results of the experiments show that collaborative filtering technique based on similarity of UCC customers' preferences performs better than other content-based recommendation methods based on tag information and content metadata.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.7
no.2
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pp.25-34
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2004
Sixteen provincial Research Institute of Education and Science(RISE) in the country have provided good qualified multimedia educational materials that was produced by some special skilled teachers to elementary, middle and high school teachers using web services. And moreover KERIS and KICE have also produced educational materials and have a plan to integrate distributed multimedia educational materials that RISE produced. The development of KERIS's KEM metadata in 2001 and the making of educational material metadata of RISE is the first step of integration plan. These metadata can be used to make integration plan possible. But before taking integration plan, the study of how to integrate and manage it should be performed. Therefore, this paper introduces the technique of XML web service and JDBC with 3-tier system as the method of integrate distributed educational material metadata. The evaluation shows these two methods have similar response time with MS SQL Server 2000 and Oracle 9i. Thus, we conclude that JDBC and XML web service can be the proper solution to search XML-formatted metadata.
As the importance of knowledge management is being recognized, there is a significant amount of increase for interest in data warehousing. On-Line Analytical Processing (OLAP) systems can effectively make use of data warehouses. Although there are many commercial OLAP products, they have been developed without any kind of standard resulting in poor data exchange and difficulty in interfacing among the OLAP products. In this paper we propose an OLAP metadata interchange model that can be used among different OLAP products and have implemented an OLAP metadata interchange system that can interchange the cubes created from the metadata. XML is used for the OLAP metadata model and the user interface is Web-based, which makes it easier to interchange metadata among different OLAP products. Users can experience the different analysis environments of different products without the need to learn the complex cube creation process for each product. By extending this research to design a common query language that can be used among OLAP products, OLAP products should be able to more easily talk to one another.
Recently, a major issue in the research of metadata is the standardization of metadata format. The new extension capability of metadata in the standardization requires some changes - storing and managing dynamic data consistently. In this paper, we define the characteristics of new metadata and propose a concurrency control called Two Version Latch (2VL). 2VL uses a latch and maintains two versions. Maintaining two versions using latch minimizes conflicts between read operation and write operation. The removal of unnecessary lock holding minimizes refresh latency. Therefore, this algorithm presents fast response time and recent data retrieval in read operation execution. As a result of the performance evaluation, the 2VL algorithm is shown to be better than other algorithms in metadata management system.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.10
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pp.129-136
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2012
We devise data conversion methods and implement schema mapping and conversion system based on the study on research paper metadata characteristics analysis. Data conversion in unified form from databases of various systems is necessary for big data analysis. Legacy data conversion systems have drawbacks of syntax dependent problem and inconvenience for use. The implemented system, which is specialized system for research paper metadata, has easy schema mapping interface and can convert data with various syntax. In addition to that, Recompiling of the system is not necessary even if new schema which is not preregistered in the system comes in. We proved its usefulness by usability evaluation.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.44
no.1
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pp.5-26
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2013
Although organizing standardized metadata is important for effective management of cultural heritage information, current metadata are represented differently according to the properties of the resources or objectives of the organizations in which they are accumulated. This research compared 6 different metadata formats and created 18 data elements for constructing databases. A religious architecture heritage information database was constructed based on 72 historic religious architectures, each composing of three parts. An ontology based on religious architecture heritage information was designed using a revised CIDOC-CRM, and was developed with a semi-automated corpus program.
In the area of remote sensing, an immense number of images are continuously generated by various remote sensing systems. These images must then be managed by a database system efficient storage and retrieval. There are many types of image database systems, among which the content-based image retrieval (CBIR) system is the most advanced. CBIR utilizes the metadata of images including the feature data for indexing and searching images. Therefore, the performance of image retrieval is significantly affected by the storage method of the image metadata. There are many features of images such as color, texture, and shape. We mainly consider the shape feature because shape can be identified in any remote sensing while color does not always necessarily appear in some remote sensing. In this paper, we propose a metadata representation and storage method for image search based on shape features. First, we extend MPEG-7 to describe the shape features which are not defined in the MPEG-7 standard. Second, we design a storage schema for storing images and their metadata in a relational database system. Then, we propose an efficient storage method for managing the shape feature data using a Wavelet technique. Finally, we provide the performance results of our proposed storage method.
In this paper, we propose a design of the metadata engine of the video recording system to minimize the retrieval time. For this purpose, the proposed metadata engine stores the XML metadata as a separated fragment and construct a hierarchical indexing scheme based on the contextual and structural properties of metadata. The hierarchical indexing scheme is consisted of a node index for basic searching and a group index for advanced searching. In this way our approach can minimize the number of indexes and thus the retrieval time. Our simulation results show that the response time of our proposed system is shorter than that of the previous works.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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