Communications for Statistical Applications and Methods
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v.30
no.1
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pp.21-35
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2023
Metabolic syndrome is a serious disease that can eventually lead to various complications, such as stroke and cardiovascular disease. In this study, we aimed to identify the risk factors related to metabolic syndrome for its prevention and recognition and propose a nomogram that visualizes and predicts the probability of the incidence of metabolic syndrome. We conducted an analysis using data from the Korea National Health and Nutrition Survey (KNHANES VII) and identified 10 risk factors affecting metabolic syndrome by using the Rao-Scott chi-squared test, considering the characteristics of the complex sample. A naïve Bayesian classifier was used to build a nomogram for metabolic syndrome. We then predicted the incidence of metabolic syndrome using the nomogram. Finally, we verified the nomogram using a receiver operating characteristic curve and a calibration plot.
Sun Ah Choi;Hye Jin Jee;Katrina Joy Bormate;Yeonjae Kim;Yi-Sook Jung
Biomolecules & Therapeutics
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v.31
no.6
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pp.583-598
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2023
Dementia is a clinical syndrome characterized by progressive impairment of cognitive and functional abilities. As currently applied treatments for dementia can only delay the progression of dementia and cannot fundamentally cure it, much attention is being paid to reducing its incidence by preventing the associated risk factors. Cardiovascular and metabolic diseases are well-known risk factors for dementia, and many studies have attempted to prevent dementia by treating these risk factors. Growing evidence suggests that sex-based factors may play an important role in the pathogenesis of dementia. Therefore, a deeper understanding of the differences in the effects of drugs based on sex may help improve their effectiveness. In this study, we reviewed sex differences in the impact of therapeutics targeting risk factors for dementia, such as cardiovascular and metabolic diseases, to prevent the incidence and/or progression of dementia.
The high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) as one of the typical acute phase reactants is used for predictive factor of the cardiovascular disease and diabetes mellitus. In addition, there are claims that must be included as factors of metabolic syndrome. This research examined the relationship between the concentration of hs-CRP in blood and risk factors of the metabolic syndrome by gender, and the rates of metabolic syndrome depending on the hs-CRP level based on the general public who took the comprehensive medical check-up at Chonbuk National University Hospital in the Jeonbuk province. The subjects aged 17-87 years were participated, and 2,000 people were included as the final subjects except the persons with more than 10 mg/L of the hs-CRP of blood level. The hs-CRP concentrations increased according to the number of risk factors of metabolic syndrome in both men and women. In regards to the risk ratio of metabolic syndrome based on hs-CRP level in blood according to gender, the risk ratio increased by 3.07 times in male and 4.55 times in female intermediate risk group and 3.60 times in male and 6.15 times in female high risk group compared to hs-CRP low risk group. As a result, there was a proportional relation between hs-CRP level and the occurrence of metabolic syndrome, and it occurs more frequently among women than men.
This study investigated the correlations and risk distribution differences between high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) and the diagnosis factors of metabolic syndrome among the residents of a rural community. Two thousand adults aged from 40 to 70 were recruited and 1,968 subjects were included in the study after excluding those with infectious disease or with hs-CRP higher than 10 mg/L in blood. The subjects were then divided into three groups of hs-CRP to examine the correlations and risk ratio with the risk factors of metabolic syndrome. There was a tendency of hs-CRP increasing according to the number of risk factors of metabolic syndrome. The risk ratio with hs-CRP according to metabolic syndrome significantly increased by 2.0 and 2.2 times in the intermediate and high risk group, respectively, compared with the low risk group. The risk ratio with the risk factors of metabolic syndrome according to hs-CRP rose in abdominal obesity, triglyceride, and W/Ht in the intermediate risk group of hs-CRP. The risk ratio also surged in high pressure, W/Ht, ex-drinking (1.7 times), exsmoking (2.0 times) and current smoking (2.0 times) in the high risk group. The results indicate that hs-CRP is related to the risk factors of metabolic syndrome and that it's very important to manage obesity including abdominal obesity and W/Ht and everyday habits including drinking and smoking.
Purpose: This study aimed to identify latent classes based on major modifiable risk factors for coronary artery disease. Methods: This was a secondary analysis using data from the electronic medical records of 2,022 patients, who were newly diagnosed with coronary artery disease at a university medical center, from January 2010 to December 2015. Data were analyzed using SPSS version 20.0 for descriptive analysis and Mplus version 7.4 for latent class analysis. Results: Four latent classes of risk factors for coronary artery disease were identified in the final model: 'smoking-drinking', 'high-risk for dyslipidemia', 'high-risk for metabolic syndrome', and 'high-risk for diabetes and malnutrition'. The likelihood of these latent classes varied significantly based on socio-demographic characteristics, including age, gender, educational level, and occupation. Conclusion: The results showed significant heterogeneity in the pattern of risk factors for coronary artery disease. These findings provide helpful data to develop intervention strategies for the effective prevention of coronary artery disease. Specific characteristics depending on the subpopulation should be considered during the development of interventions.
Objectives This research was proposed to present Clinical Practice Guideline (CPG) for Prevention of Sasangin disease pattern of Sasang Constitutional Medicine (SCM) and diseases closely related with Sasang constitution. Each CPG was developed by the national-wide experts committee consisting of SCM professors. Methods At first, we searched the literatures related to SCM such as "Dongeuisusebowon", Textbook of SCM and Clinical Guidebook of SCM. Also we searched the articles related to the studies about risk factors for Sasangin disease pattern of both at home and abroad. Finally, we selected leading risk factors of Sasangin disease pattern and developed CPG for prevention of Sasangin disease pattern of SCM. And then, we searched the literatures related SCM such as "Dongeuisusebowon" and the articles on the correlation between disease and Sasang constitution using case-control studies, observational studies or cross sectional studies of both at home and abroad. Next, we selected diseases closely related with Sasang constitution on the basis of articles including prevalence rate and odds ratio between disease and Sasang constitution and finally developed CPG for these diseases. Results and Conclusions We categorized risk factors of Sasang disease pattern into 2 types: non-modifiable and potentially modifiable. 3 items (age, sex and genetic factors) were classified as non-modifiable risk factors of Sasang disease pattern. 6 items (original symptom, stress, diet and nutrition, physical activity, alcohol and drug misuse) were classified as less well-documented or potentially modifiable risk factors of Sasangin disease pattern. We found out Sasang constitution is more likely to develop some diseases. It was proven that Sasang constitution increase the risk of hypertension, diabetes mellitus, metabolic syndrome, stroke, nonalcoholic fatty liver and obstructive sleep apnea. And there is high probability of Sasang constitution being potential risk factor for obesity, hyperlipidemia, allergy and cancer. Also, we found out Taeeumin is independent risk factor for hypertension, diabetes mellitus, metabolic syndrome, stroke, nonalcoholic fatty liver and obstructive sleep apnea. Therefore we recommend that Taeeumin need to prevent these disease by regular checkups and aggressive management.
Objectives: We wanted to determine the distribution of the clustering of the metabolic risk factors and we wanted to evaluate the related factors in young schoolchildren. Methods: A cross-sectional study of metabolic syndrome was conducted in an elementary school in Seoul, Korea. We evaluated fasting glucose, triglyceride, HDL cholesterol, blood pressures and the body mass index, and we used parent-reported questionnaires to assess the potential risk factors in 261 children (136 boys, 125 girls). We defined the metabolic risk factors as obesity or at risk for obesity ($\geqq$ 85th percentile for age and gender), a systolic or diastolic blood pressure at $\geqq90th$ percentile for age and gender, fasting glucose at $\geqq110mg/dl$, triglyceride at $\geqq110mg/dl$ and HDL cholesterol at $\leqq40mg/dl$. Results: There were 15.7% of the subjects who showed clustering of two or more metabolic risk factors, 2.3% of the subjects who showed clustering for three or more risk factors, and 0.8% of the subjects who showed clustering for four or more risk factors. A multivariate analysis revealed that a father smoking more than 20 cigarettes per day, a mother with a body mass index of = $25kg/m^2$, and the child eating precooked or frozen food more than once per day were associated with clustering of two or more components, with the odds ratios of 3.61 (95% CI=1.24-10.48), 5.50 (95% CI=1.39-21.73) and 8.04 (95% CI=1.67-38.81), respectively. Conclusions: This study shows that clustering of the metabolic risk factors is present in young schoolchildren in Korea, with the clustering being associated with parental smoking and obesity as well as the child's eating behavior. These results suggest that evaluation of metabolic risk factors and intervention for lifestyle factors may be needed in both young Korean children and their parents.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.3
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pp.559-571
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2017
The purpose of this study was to identify the changes in the risk factors of metabolic disease by compliance rate and numbers of health behaviors performed in the people who voluntarily participated in the metabolic disease management program implemented in a public health care center. Data were collected from a total of 168 people, January to June of 2015. Data were analyzed by paired t-test and ANOVA with post hoc test. The compliance rates were about 62% and 66% at 3 and 6 months respectively after implementing the program. Although the numbers of health behaviors performed was small, the participants with high compliance rate had significantly lower risk factors of metabolic disease after 6 months. Therefore the compliance rate is critically important to manage metabolic disease and enhancing compliance rate of health behaviors should be developed and investigated in the future studies.
Background: Chronic subscapularis tendon tear (SBT) is a degenerative disease and a common pathologic cause of shoulder pain. Several potential risk factors for chronic SBT have been reported. Although metabolic abnormalities are common risk factors for degenerative disease, their potential etiological roles in chronic SBT remains unclear. The purpose of this study was to investigate potential risk factors for chronic SBT, with particular attention to metabolic factors. Methods: This study evaluated single shoulders of 939 rural residents. Each subject undertook a questionnaire, physical examinations, blood tests, and simple radiographs and magnetic resonance imaging (MRI) evaluations of bilateral shoulders. Subscapularis tendon integrity was determined by MRI findings based on the thickness of the involved tendons. The association strengths of demographic, physical, social, and radiologic factors, comorbidities, severity of rotator cuff tear (RCT), and serologic parameters for SBT were evaluated using logistic regression analyses. The significance of those analyses was set at p<0.05. Results: The prevalence of SBT was 32.2% (302/939). The prevalence of partial- and full-thickness tears was 23.5% (221/939) and 8.6% (81/939), respectively. The prevalence of isolated SBT was 20.2% (190/939), SBT combined with supraspinatus or infraspinatus tendon tear was 11.9% (112/939). In multivariable logistic regression analysis, dominant side involvement (p<0.001), manual labor (p=0.002), diabetes (p<0.001), metabolic syndrome (p<0.001), retraction degree of Patte tendon (p<0.001), posterosuperior RCT (p=0.010), and biceps tendon injury (p<0.001) were significantly associated with SBT. Conclusions: Metabolic syndrome is a potential risk factor for SBT, as are these factors: overuse activity, diabetes, posterosuperior RCT, increased retraction of posterosuperior rotator cuff tendon, and biceps tendon injury.
Objectives : The aim of this study was to assess the relationship between metabolic syndrome and erythrocyte deform ability in acute stroke patients. Methods : Among 88 of the recruited patients, 52 were diagnosed as metabolic syndrome. We assessed their general characteristics, risk factors. We compared the assessed variables between metabolic syndrome and control group. We analyzed the relationship between metabolic syndrome and erythrocyte deform ability. We analyzed relationship between cardiovascular risk factors and erythrocyte deformability. Results : The general characteristics waist and hip circumference, waist/hip ratio were higher in metabolic syndrome group. The metabolic syndrome group was also diagnosed with hypertension, DM, and hyperlipidemia more often than the control group. The blood test metabolic syndrome group showed higher triglycerides, total lipids, fasting blood sugar, and 2 hours postprandial plasma glucose level and lower HDL-cholesterol than the control group. There were more patients diagnosed with Dampness-Phlegm in the metabolic syndrome group. There were more patients showing lower erythrocyte deform ability in the metabolic syndrome group. The plasma homocysteine level was negatively correlated with erythrocyte deform ability. Conclusion : The results reconfirmed that the risk factors are more in metabolic syndrome group. The results indicated that metabolic syndrome lead to a lower erythrocyte deform ability in small vessel disease stroke patients. The Plasma homocysteine level was negatively correlated with erythrocyte deform ability.
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