Metabolic syndrome and homocysteine are associated with increased independent risk factors of cardiovascular disease. We investigated the difference between the degree of obesity, metabolic syndrome risk factors, plasma homocysteine and anthropometric obesity factors. Totally 398 participated in a medical check-up program were selected for this study. Subjects were categorized into three groups according to the number of metabolic syndrome components present as defined by the NCEP-ATP III criteria; Absent (0 criteria, n=124), Pre-MetS (1-2 criteria, n=220) and MetS (${\geq}3$ criteria, n=54). Body mass index (BMI) is a measure used to distinguish between normal weight, overweight and obesity. MetS presented higher homocysteine than Absent (p<.05) and obesity higher than normal weight (p<.01). When Absent+Pre-MetS was used to classify obese or not, obesty presented higher homocysteine than non-obese (p<.05). Further homocysteine levels positively correlated with weight, BMI, waist circumference, hip circumference and waist-hip ratio (WHR). Especially WHR is not only MetS (r=0.378, p<.001) but also Absent+Pre-MetS (r=0.305, p=0.029) significantly positively correlated with homocysteine. The results of our study indicate that homocysteine is related closely to obesity. Although obesity has not been diagnosed with metabolic syndrome, obesity related with increased homocysteine.
Metabolic syndrome is deeply related with risks of chronic disease and mortality. Furthermore, the metabolic syndrome disorder in childhood and adolescence usually tends to lead to a number of cardiovascular disease in the stage of adulthood. In this sense, metabolic syndrome needs to be investigated seriously. The purpose of this study is therefore to prove the relationship between dietary habits(high carbohydrate, high calorie) and metabolic syndrome among adolescents. We also aim to clarify the relationship between emotional factors perceived by adolescents and metabolic syndrome. Our empirical results based on KNHANES dataset significantly demonstrates that the HDL-cholesterol is a decisive factor for the diagnosis of metabolic syndrome disorder. Additionally, emotional experience factors such as stress also show significant effects in difference of adolescents' metabolic syndrome.
Purpose: This study aims to provide preliminary data for weight management, and prevention and management of cardiovascular and cerebrovascular diseases. We examined the effect of changes in the weight of workers at a manufacturing company over three years on their metabolic syndrome and metabolic syndrome diagnosis components. Methods: Necessary data were collected from the questionnaire and the results of the Korean National Health Screening of 2015 and 2017, which included 228 workers at a manufacturing company in G region. The collected data were analyzed using the SPSS/WIN 23.0 program. ANCOVA was used to examine the differences in the metabolic syndrome diagnosis components according to weight change. In addition, multiple logistic regression analysis was used to obtain the odds ratios of metabolic syndrome and metabolic syndrome analysis component, based on the weight changes in the normal weight group and the obesity group. Results: Waist measure, systolic blood pressure, and blood pressure were found to have significant effects based on participants' weight change over three years. These factors increased with a larger increase in weight at a statistically significant level. This study analyzed the weight changes of the normal weight group and the obesity group considering the data from the National Health Screening of 2015, and found that the risk of metabolic syndrome increased at a statistically significant level as body weight increased; thus, the obesity group showed a higher risk in this regard. It was also found that waist measure, fasting blood sugar, and high-density low cholesterol increased at a statistically significant level as body weight increased. Conclusion: Health administrators need to recognize the importance of workers' weight management, select an intensive management group based on a time series analysis of weight changes, and develop and implement programs to manage the metabolic syndrome diagnosis components.
Metabolic syndrome is closely associated with cardiovascular disease, there is increasing attentions in prevention of metabolic syndrome through prediction. The aim of this study was to systematically review the literature by collecting, analyzing, and synthesizing articles of predicting metabolic syndrome in Koreans. For systemic review, data search was conducted on Global journals Pubmed, WoS and domestic journals DBPia, KISS published in 2011-2020 year. Three keyword 'Metabolic syndrome', 'predict', and 'korea' were used for searching under AND condition. Total 560 articles were searched and the final 22 articles were selected according to the data selection criteria. The most useful variable was WHtR(AUC=0.897), most frequently used analysis method was logistic regression(63.6%), and most accurate analysis method was XGBOOST(AUC=0.879) for predicting metabolic syndrome. Prediction accuracy was slightly improved when sasang constitution types was used. Based on the results of this study, it is believed that various large-scale longitudinal studies for the prediction and management of the Metabolic syndrome in Korean should be followed in the future.
Metabolic syndrome (MetS) involves multi-factorial conditions linked to an elevated risk of type 2 diabetes mellitus and cardiovascular disease. Pre-metabolic syndrome (pre-MetS) possesses two MetS components but does not meet the MetS diagnostic criteria. Although cardiac autonomic derangements are evident in MetS, there is little information on their status in pre-MetS subjects. In this study, we sought to examine cardiac autonomic functions in pre-MetS and to determine which MetS component is more responsible for impaired cardiac autonomic functions. A total of 182 subjects were recruited and divided into healthy controls (n=89) and pre-MetS subjects (n=93) based on inclusion and exclusion criteria. We performed biochemical profiles on fasting blood samples to detect pre-MetS. Using standardized protocols, we evaluated anthropometric data, body composition, baroreflex sensitivity (BRS), heart rate variability (HRV), and autonomic function tests (AFTs). We further examined these parameters in pre-MetS subjects for each MetS component. Compared to healthy controls, we observed a significant cardiac autonomic dysfunction (CAD) through reduced BRS, lower overall HRV, and altered AFT parameters in pre-MetS subjects, accompanied by markedly varied anthropometric, clinical and biochemical parameters. Furthermore, all examined BRS, HRV, and AFT parameters exhibited an abnormal trend and significant correlation toward hyperglycemia. This study demonstrates CAD in pre-MetS subjects with reduced BRS, lower overall HRV, and altered AFT parameters. Hyperglycemia was considered an independent determinant of alterations in all the examined BRS, HRV, and AFT parameters. Thus, hyperglycemia may contribute to CAD in pre-MetS subjects before progressing to MetS.
Purpose: This study was to investigate the lifestyle characteristics and risk of cardiovascular disease (CVD) among workers with metabolic syndrome(MS). Methods: The descriptive cross-sectional survey design was used. A total of 187 workers with MS were recruited from a university hospital. The anthropometric measures were used and blood data were reviewed from the health record. Data were analyzed using descriptive statistics and multiple logistic regressions with SPSS/WIN 12.0. Results: While 52.2% of women did not do exercise regularly, 30.5% of men did not at all. The prevalence of MS according to each component was as follows: hypertension was 92.0%, obesity was 89.8%, hyperlipidemia was 63.1%, and hyperglycemia was 61.0%. The high prevalence of each component of MS in workers with MS indicated a significantly higher risk of CVD. The odds ratio of risk of CVD was 16.04 (p=.017) in workers with hypertension, when compared to workers without hypertension. Similarly, the odds ratio of risk of CVD was 11.04 (p=.000) in workers with hyperglycemia, compared to workers without hyperglycemia. Conclusion: Increased risk of CVD was significantly associated with lifestyle characteristics and MS risk factors among Korean workers with MS.
Purpose: This study was aimed to examine the prevalence of metabolic syndrome (MetS) and cardiovascular risk factors among workers at small-sized companies having fewer than 50employees in Korea. Methods: A descriptive cross-sectional study was conducted using a secondary data analysis on workers' health examination data. Data from 21,784 employed workers were analyzed, including 16,488 males (mean age 38.7years)and 5,296 females (mean age 40.5 years). Participants were newly enrolled in annual health check-ups at a professional health clinic from 2009 to 2011. Logistic regression analysis was performed to identify age-adjusted gender specific predicting factors of MetS incidence. Results: The prevalence of MetS was 13.4% in male and 7.7% in female workers. Logistic regression analysis showed that, when age was adjusted for, family history of cardiovascular disease (CVD) was a predicting factor in both male and female workers. For male workers, heavy alcohol drinking and non-manual occupation (office workers/drivers) predicted MetS. Conclusion: Health care providers should screen for MetS periodically in small work places especially for those with a family history of CVD. Educational counseling needs to be given to male workers with sedentary occupations with an aim to reduce heavy drinking and encourage lifestyle modification.
Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most common hormonal endocrine disorders in women of reproductive age. It consists of a heterogeneous collection of signs and symptoms that together form a disorder spectrum. The diagnosis of PCOS is principally based on clinical and physical findings. The extent of metabolic abnormalities in women with PCOS varies with phenotype, body weight, age, and ethnicity. For general population, the prevalence of hyperandrogenism and oligomenorrhea decreases with age, while complications such as insulin resistance and other metabolic disturbances increase with age. Obese women with PCOS have a higher risk of developing oligomenorrhea, amenorrhea, hyperandrogenemia, insulin resistance, and lower luteinizing hormone (LH) to follicle stimulation hormone (FSH) ratios than non-obese women with PCOS. The LH to FSH ratio is a valuable diagnostic tool in evaluating Taiwanese women with PCOS, especially in the diagnosis of oligomenorrhea. Overweight/obesity is the major determinant of cardiovascular and metabolic disturbances in women of reproductive age.
Lee, Ju-Mi;Kim, Hyeon-Chang;Cho, Hye-Min;Oh, Sun-Min;Choi, Dong-Phil;Suh, Il
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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v.45
no.3
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pp.181-187
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2012
Objectives: Serum uric acid levels have been reported to be associated with a variety of cardiovascular conditions. However, the direct association between uric acid levels and metabolic syndrome remains controversial. Thus, we evaluated the association of serum uric acid levels and metabolic syndrome in a community-based cohort study in Korea. Methods: We performed cross-sectional analysis of baseline data of 889 males and 1491 females (aged 38 to 87) who participated in baseline examinations of the Korean Genome and Epidemiology Study: Kanghwa study. Blood samples were collected after at least an 8 hour fast. Uric acid quartiles were defined as follows: <4.8, 4.8-<5.6, 5.6-<6.5, ${\geq}6.5$ mg/dL in males; and <3.8, 3.8- <4.3, 4.3 - <5.1, ${\geq}5.1$ mg/dL in females. Metabolic syndrome was defined by the National Cholesterol Education Program Adult Treatment Panel III Criteria with adjusted waist circumference cutoffs (90 cm for males; 80 cm for females). The association between serum uric acid quartiles and metabolic syndrome was assessed using multivariate logistic regression. Results: The odds ratio for having metabolic syndrome in the highest versus lowest quartiles of serum uric acid levels was 2.67 (95% confidence interval [CI], 1.60 to 4.46) in males and 2.14 (95% CI, 1.50 to 3.05) in females after adjusting for age, smoking, alcohol intake, body mass index, total cholesterol, HbA1c, albumin, ${\gamma}$-glutamyltransferase, blood urea nitrogen, and log C-reactive protein. The number of metabolic abnormalities also increased gradually with increasing serum uric acid levels (adjusted p for trend < 0.001 in both sexes). Conclusions: Higher serum uric acid levels are positively associated with the presence of metabolic syndrome in Korean males and females.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.24
no.4
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pp.867-876
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2013
Metabolic syndrome has been known as a major factor of cardiovascular disease. Several metabolic disorders, particularly chronic disease is complex, and from individuals that appear in our country, the prevalence of the metabolic syndrome is increasing gradually. Therefore, this study, using a multi-factor dimensionality reduction method, checks the major single risk factor of metabolic syndrome and suggests a new diagnosis results of metabolic syndrome. Data of 3990 adults who responded to all the questionnaires of health interview are used from the database of the 5th Korea national health and nutrition examination survey conducted in 2010. As the result, the most dangerous single risk factor for metabolic syndrome was waist circumference and the most dangerous combination factors were waist circumference, triglyceride, and hypertension. This is the result of a new diagnosis of the metabolic syndrome. Especially, waist circumference, low HDL-cholesterol and hypertension were the most dangerous combination for male. In particular, the combination of waist circumference, triglyceride and diabetes was dangerous for obese people.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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