본 논문에서는 window flow 제어기능을 가진 음성과 데이터가 집적된 패킷 통신망을 폐쇄 multichain queueing 시스템으로 modeling하고 평균치해석 방법으로 성능을 분석하였다. 서로 다른 priority 등급을 가진 여러가지 메시지를 전송하기 위한 패킷망 성능해석을 위해서 본 논문에서는 평균치해석과 effective capacity개념에 의한 성능해석 방법을 사용하였다. 구체적으로 각 노드에서의 평균 buffer 점유율, virtual channel의 link throughput의 이용도, 각 메세지의 평균지연시간등 망의 통계적 특성들을 이론으로 분석하고 simulation으로 검증하였다. 제안된 해석방법을 사용할 경우 link의 데이타의 상태를 10%이내의 정확도로 예측할 수 있고 음성 메시지와 외부 데이타의 상태는 5% 이내으 ㅣ정확도로 예측할 수 있다.
In this paper, we have designed the integrated wire and wireless P2P framework using mobile agents to share efficiently resources as media file. Most of the P2P applications are used on the wire network. We propose the integrated wire and wireless P2P framework. Proposed P2P platform is based on JXTA of Sun Microsystems. But JXTA is pure peer-to-peer network model, so it sends message other peers as broadcast style to request resources. In this way, there are some problems as massage overload, bandwidth loss, etc. In order to solve this problem, we propose a hybrid peer-to-peer network model using mobile agent. Proposed scheme also solve existing hybrid pEp model's flaws which have the delay and low rate due to concentrated server. In proposed scheme, mobile agents that have autonomy and mobility are used to search the location of resources. Besides, mobile agents could solve the loss problem of the search result. To improve P2P QoS(Quality of Service), we could monitor peer's state information using PIP(Peer Information Protocol) of JXTA.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권9호
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pp.3094-3109
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2014
This paper proposes a load balanced reliable routing protocol called LBR (Load Balanced Reliable routing) in wireless networks. The LBR protocol transmits messages through a reliable path considering the balancing of the traffic load. Recently, the authors have proposed a multipath-based reliable routing protocol called MRFR, which is an appealing protocol for fault tolerant reliable data transmission. However, However, MRFR has no concern with the problem of load balancing, which results in increasing congestion and consuming high energy at some network nodes. As a result, the problem affects negatively the performance of the network. Taking account of load balancing as a route selection criteria can avoid routing through the congested nodes and allows to find better routes. In this paper, we extend MRFR by considering load balancing in the route discovery process of reliable communication. The simulation results showed that the proposed protocol outperforms AODV in terms of end-to-end delay, packet delivery radio, and average jitter. Compared to MRFR, the LBR protocol has the same packet delivery ratio, and obtains a better efficiency of load balancing.
Out-of-Order Packet ($O^3P$) problem is an issue that significantly impacts to the QoS of service and network. Route optimization (RO) in PMIPv6 is proposed by P.Loureiro and M. Liebsch to reduce the load of LMAs and transmission delay. In RO scheme, at the time the optimal path is established, there exist two paths: optimal path and old path as non-optimal path for transmitting data between MN1 and MN2 that is the cause of $O^3P$ occurring. This paper proposes a scheme to prevent $O^3P$ problem by using packet buffering technique and a new mobility message, named End Traffic Marker (ETM) to mark the end of packet delivery through the old path.
The Internet of Things (IoT) envisions smart objects collecting and sharing data at a massive scale via the Internet. One challenging issue is how to disseminate data to relevant data consuming objects efficiently. In such a massive IoT network, Mission critical data dissemination imposes constraints on the message transfer delay between objects. Due to the low power and communication range of IoT objects, data is relayed over multi-hops before arriving at the destination. In this paper, we propose a quorum-based adaptive dissemination algorithm (QADA) for the critical data in the monitoring-based applications of massive IoTs. To design QADA, we first design a new stepped-triangular grid structures (sT-grid) that support data dissemination, then construct a triangular grid overlay in the fog layer on the lower IoT layer and propose the data dissemination algorithm of the publish/subscribe model that adaptively uses triangle grid (T-grid) and sT-grid quorums depending on the mission critical in the overlay constructed to disseminate the critical data, and evaluate its performance as an analytical model.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권3호
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pp.1481-1501
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2019
In opportunistic network, the behavior of a node is autonomous and has social attributes such as selfishness.If a node wants to forward information to another node, it is bound to be limited by the node's own resources such as cache, power, and energy.Therefore, in the process of communication, some nodes do not help to forward information of other nodes because of their selfish behavior. This will lead to the inability to complete cooperation, greatly reduce the success rate of message transmission, increase network delay, and affect the overall network performance. This article proposes a hybrid incentive mechanism (Mim) based on the Reputation mechanism and the Credit mechanism.The selfishness model, energy model (The energy in the article exists in the form of electricity) and transaction model constitute our Mim mechanism. The Mim classifies the selfishness of nodes and constantly pay attention to changes in node energy, and manage the wealth of both sides of the node by introducing the Central Money Management Center. By calculating the selfishness of the node, the currency trading model is used to differentiate pricing of the node's services. Simulation results show that by using the Mim, the information delivery rate in the network and the fairness of node transactions are improved. At the same time, it also greatly increases the average life of the network.
Recently, ICT technology has been evolving towards an M2M (Machine to Machine) environment that allows communication between machine and machine from the communication between person and person, and now the IoT (Internet of Things) technology that connects all things without human intervention is receiving great attention. In such a network environment, the communication network between object and object as well as between person and person, and person and object is available which leads to the sharing of information between all objects, which is the essential technical element for us to move forward to the information service society of the era of future ubiquitous computing. On this paper, the protocol related to DTMNs in a Sparse M2M environment was applied and the improved routing protocol was applied by using the azimuth and density of the moving node in order to support a more efficient network environment to deliver the message between nodes in an M2M environment. This paper intends to verify the continuity of the study related to efficient routing protocols to provide an efficient network environment in the IoT and IoE (Internet of Everything) environment which is as of recently in the spotlight.
To make the network energy efficient and to protect the network from malignant user's energy efficient grid based secret key sharing scheme is proposed. The cost function is evaluated to select the optimal nodes for carrying out the data transaction process. The network is split into equal number of grids and each grid is placed with certain number of nodes. The node cost function is estimated for all the nodes present in the network. Once the optimal energy proficient nodes are selected then the data transaction process is carried out in a secured way using malicious nodes filtration process. Therefore, the message is transmitted in a secret sharing method to the end user and this process makes the network more efficient. The proposed work is evaluated in network simulated and the performance of the work are analysed in terms of energy, delay, packet delivery ratio, and false detection ratio. From the result, we observed that the work outperforms the other works and achieves better energy and reduced packet rate.
무선 센서 네트워크에서 이동 객체를 감지하기 위해 질의를 통해 위치를 획득하는 방법과 객체 감지 시 설정된 싱크로 보고받는 방법이 있다. 전자의 질의/응답 형태의 네트워크는 후자에 비해 사용자의 질의/응답에 따른 오버헤드가 있지만, 불필요한 정보 전달이 없으므로 에너지 효율적이다. 최근 질의/응답 형태의 연구들은 가상의 트리를 구성하여 질의를 하는 방법을 사용한다. 이동객체가 움직이는 네트워크에서 가상의 트리는 이동객체의 정보만을 트리에 가지고 있으며, 질의가 발생하면 트리에 저장된 정보를 참조하여 객체의 위치정보를 반환한다. 하지만 빠르게 움직이는 객체를 연속적으로 추적하는 경우, 다량의 질의 발생으로 인한 에너지 문제와 이동 객체의 속도에 따라 질의/응답 과정의 시간 지연으로 추적 정밀도 하락문제가 발생한다. 이러한 문제는 질의를 싱크에서만 하는 것으로부터 발생한다. 본 논문에서는 효율적인 이동 객체 추적을 위하여 싱크에서 시작된 질의를 각 리프노드가 이동 객체의 예상 경로에 중계함으로써 질의 경로를 줄이는 방안을 제시한다. 시뮬레이션을 통해 기존의 방법들에 비해 더 나은 에너지 효율 및 정밀성을 가진다는 것을 증명한다.
실시간 전송을 위한 많은 멀티미디어 응용들은 멀티캐스트로 전송하는 것이 효율적이다. 멀티캐스트 전송에서는 전송의 신뢰성을 높이기 위하여 네트워크 상태에 따른 멀티캐스트 그룹관리 방법과 손실된 패킷을 복구하기 위한 방법이 중요하다. 본 논문에서는 대규모 멀티캐스트 그룹에서 손실된 패킷을 효율적으로 복구하기 위한 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 손실된 패킷을 복구하기 위하여 멀티캐스트 도메인들을 복구 클러스터(RC:Recovery Cluster, 이하 RC)로 구성하였다. 많은 멀티캐스트 응용에서는 손실된 패킷을 복구하기 위하여 송신자에게 재전송을 요청한다. 이런 방법에서는 재전송에 따른 패킷 지연시간이 증가하고 요청 메시지를 처리하기 위한 오버헤드가 발생한다. 제안방법에서는 이런 문제점을 개선하기 위하여 RC를 이용하였다. RC는 많은 MD로 구성되고, MD에는 오버레이 멀티캐스트 송신자와 클러스터 호스트(CH:Cluster Host, 이하 CH)들이 있다. CH들을 이용한 패킷 복구를 위하여 메시지를 블록으로 분할하고, 하나의 블록을 다시 여러 세그먼트로 분할한다. 패킷 손실이 발생하면 CH들은 실시간으로 정보를 공유하고 세그먼트 정보를 통하여 손실된 세그먼트들을 동시에 복구하도록 한다. 시뮬레이션 결과는 제안방법이 기존방법보다 패킷 복구비율이 약 50% 향상되었음을 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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