Purpose: This study investigates research trends in the Proprioceptive Neuromuscular Facilitation (PNF) and Movement journal. Methods: This study analyzes the frequency of keywords and their coincidences with medical subject headings (MeSH) over 15 years in 315 papers from volume 1, issue 1 to volume 15, issue 3 of a journal published by the Korean Proprioceptive Neuromuscular Facilitation Association. The research types and levels are also analyzed, and the journals are classified by subject, diagnosis, application of PNF, and technique used when PNF is applied. All of the variables are classified in five-year units and their trends are examined. Results: A total of 315 papers were published in 40 issues, and 1190 keywords were used over 15 years. The most frequently used keyword was "PNF." For the keywords that coincided with the MeSH, there were 235 (19.74%) complete coincidence words, 167 (14.03%) incomplete coincidence words, and 788 (66.21%) complete incoincidence words. Thus, the number of complete incoincidence words was the largest. For research types, there were 196 (61.90%) experimental studies, which was the most studied research type. For research levels, there were 155 (49.21%) Level 3 studies (non-randomized trial), which was the research level with the largest number of papers. Normal people were the most common subjects (121 cases, 38.41%), and the number of papers that did not use PNF was 187 (59.37%), which was larger than those that used PNF. The most frequently used combination technique was isotonics when PNF was used. Conclusion: Basic data on PNF-related research was obtained by analyzing papers published over the past 15 years. This information can be used to suggest future directions for PNF research.
Objectives: This study aimed to identify authors' key words as published in recent articles in the Journal of Korean Society of Dental Hygiene from 2016 to 2018. Methods: Authors' key words published in the Journal of Korean Society of Dental Hygiene were compared with MeSH (Medical Subject Headings) terms. We analyzed appearance frequencies of authors' key words via SPSS (Ver. 21.0). Results: A total of 1,259 key words and 315 articles were included in the analysis. The most frequently used key words were dental hygienist (40 times), oral health (27 times), dental hygienists (23 times), and elderly (14 times). One hundred and eighty-three articles (58.1%) were found, in which at least one key word matched the MeSH terms, and 132 articles (41.9%) were found in which key words did not match the MeSH terms. Two hundred and ninety-three headings (23.3%) of authors' key words published in the Journal of Korean Society of Dental Hygiene completely matched the MeSH terms. Conclusions: Researchers should be educated in the use of authors' key words to accomplish quality improvements.
Purpose: The purpose of this study was to analyze the English abstract key words found within the Korea Society of Emergency Medical Services journal using text mining techniques to determine the adherence of these terms with Medical Subject Headings (MeSH) and identify key word trends. Methods: We analyzed 212 papers that were published from 2012 to 2019. R software, web scraping, and frequency analysis of key words were conducted using R's basic and text mining packages. Additionally, the Word Clouds package was used for visualization. Results: The average number of key words used per study was 3.9. Word cloud visualization revealed that CPR was most prominent in the first half and emergency medical technician was most frequently used during the second half. There were a total of 542 (64.9%) words that exactly matched the MeSH listed words. A total of 293 (35%) key words did not match MeSH listed words. Conclusion: Researchers should obey submission rules. Further, journals should update their respective submission rules. MeSH key words that are frequently cited should be suggested for use.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2010.08a
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pp.21-28
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2010
본 연구에서는 PubMed에 등재되었으나 Medical Subject Headings(MeSH)가 부여되지 않은 국내 의학학술지의 문헌을 대상으로 미국국립의학도서관 (NLM: National Library of Medicine)의 Medical Text Indexer(MTI)를 활용하여 MeSH 용어를 추천받은 후, PubMed 레코드의 유사주제문헌 (Relation Citations, PRC)에 부여된 MeSH와의 일치여부를 분석하였다. 또한 논문의 저자가 부여한 키워드(저자키워드)와 PRC MeSH의 일치여부도 비교하였다. PRC MeSH와 MTI MeSH 추천어의 일치율은 주표목이 21.1%였고, 체크태그는 18.1%, 부표목은 16.5%로 나타났다. 우리나라 의학논문에 나타난 저자키워드의 중요한 특징은 MeSH 주표목 위주이고, 체크태그와 부표목은 거의 사용하지 않는 것이다. 따라서 저자키워드와 PRC MeSH 주표목과의 일치율은 23.4%에 이르지만, 체크태그와 부표목의 일치율은 각각 1%, 2.1%였다. 색인전문가가 통제어휘를 사용하여 색인하는 과정에서 PRC와 MTI의 MeSH 주표목과 저자키워드가 일치하는 용어를 주표목으로 부여하고, PRC와 MTI가 추천하는 체크태그와 부표목을 활용하는 등 국내 의학문헌의 MeSH 용어 부여 작업을 반자동화(semi-indexing)하면, 정확하고 신속한 MeSH 부여 작업이 가능할 것이다.
Purpose: Health technology research & development is an important area to leading future. This study examined the current trends for 'oncogene' based on the research subject network to deduce a research front. Method: Papers were extracted from PubMed database using MeSH term for studies on 'oncogenes' and further categorized as papers published by Korean. Keywords were collected from all of articles. Research subject network was generated by keywords. Research subject network was analyzed by weighted degree centrality based social network analysis and transition of research subjects was analyzed by the time series. Results: On 'oncogenes', 'Genes, ras', 'Apoptosis', 'Signal Transduction' had a high degree centrality and currently 'Antineoplastic Agents', 'Prognosis', and 'Tumor Markers, Biological' were widely conducted. Conclusion: Consistency of research trend pattern was found by analyzing oncogene network with compromised to international vs. domestic trends. Analyzing keyword networks in various subject area, those will allow us to predict the research progress and propose evidence of research & developmental strategy.
In consideration of the rapid changes in the so-called information society of the $21^{st}$ century, about 80% of a total population in Korea has used the Internet. However, the social effect of the Internet and related devices has not been yet systematically studied in the literature. In healthcare as well, consumers' efficient use of the Internet for their positive health outcomes is becoming an issue. The purpose of this study was to analyze the medical subject headings keywords of the selected studies on consumers' use of Internet and mobile health information. For the analysis, social network analysis was used to provide basic information to present directions for future research on the field of interest.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2012.08a
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pp.143-146
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2012
본 연구에서는 MEDLINE에 수록된 논문의 암 관련 우울증 문헌을 대상으로 MeSH(Medical Subject Headings) 키워드를 이용하여 1992년부터 2011년까지 20년간의 연구 동향을 분석하였다. 암과 우울증에 해당하는 MeSH 키워드를 주제로 다룬 논문 3,389편과 50,778개의 키워드를 대상으로 주요 학술지 및 암 발병 위치와 우울증 치료요법을 분석하였다. 암 관련 우울증 논문의 암 발병 위치별 빈도는 유방암이 799편으로 가장 높았으며, 폐암, 전립선암, 뇌종양, 두경부암이 뒤를 이었다. 또한 우울증 치료 요법별 빈도는 비약물치료가 552편으로 약물치료 400편보다 높게 나타났으며 비약물치료는 크게 상담치료와 상담 외 치료에 대한 키워드로 구분되었고, 약물치료는 치료 요법명과 약명으로 다시 구분되었다.
Three-dimensional (3D) video exoscopes are high-magnification stereo cameras that project onto monitors mounted in the operating room, viewable from different angles. Outside of plastic surgery, exoscopes have been shown to successfully improve the ergonomics of microsurgery, though sometimes with prolonged operating times. We compare a single surgeon's early experience performing free flap procedures from 2020 to 2021 using either a binocular microscope or a 3D video exoscope. Ten procedures were performed with the standard operating microscope and 8 procedures with the 3D exoscope. The microsurgeon, having minimal prior experience using an exoscope, reported less neck discomfort following the free flap procedures performed with the exoscope compared with the binocular surgical microscope. Total average operating time was comparable between the standard surgical microscope and the 3D exoscope (13.7 vs. 13.4 hours, p = 0.34). Our early experience using a 3D exoscope in place of a standard optical microscope demonstrated that the exoscope shows promise, offering an ergonomic alternative during microvascular reconstruction without increasing overall operating times. Future studies will compare free flap ischemia time between cases performed using the exoscope and the conventional binocular microscope. Medical Subject Headings authorized following words: free tissue flaps; operating rooms; ergonomics; microsurgery.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.5
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pp.596-607
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2017
This study examined the method for adding related to "stomach neoplasms" as filters to the Medical Subject Headings (MeSH) for search as well as a method for improving the search efficiency through a word-proximity search by measuring the distance of co-occurring terms. A total of 8,625 articles published between 2007 and 2016 with the major topic terms "stomach neoplasms" were downloaded from PubMed article titles. The vocabulary to be added to the MeSH for search were analyzed. The search efficiency was verified by 277 articles that had "Stomach Neoplasms" indexed as MEDLINE MeSH in KoreaMed. As a result, 973 terms were selected as the candidate vocabulary. "Gastric Cancer" (2,780 appearances) was the most frequent term and 7,376 compound words (88.51%) combined the histological terms of "stomach" and "neoplasm", such as "gastric adenocarcinoma" and "gastric MALT lymphoma". A total of 5,234 compounds words (70.95%), in which the co-occurring distance was two words, were found. The matching rate through the MEDLINE MeSH and KoreaMed MeSH Indexer was 209 articles (75.5%). The search efficiency improved to 263 articles (94.9%) when the search filters were added, and to 268 articles (96.7%) when the 13 word-proximity search technique of the co-occurring terms was applied. This study showed that the use of a thesaurus as a means of improving the search efficiency in a natural language search could maintain the advantages of controlled vocabulary. The search accuracy can be improved using the word-proximity search instead of a Boolean search.
Objective : Up to the present, theories of medical books is too difficult to understand thoroughly. However, these study methods have some problems in dealing with lots of meaning because the comprehension of theories are dependent upon one's memory. Especially, comparison distinct medical books are more difficult matter. So, we have attempted to solve a problem. Method : We have researched medical terms in the "Piweilun" according to below the procedure. (1) Making a terms list: We have selected constituent of sentence. And we have made term list on the basis of concept of term. (2) Making a synonym list: We have collected identical conception and made a synonym list. So, using an synonym tables of DB, it is possible to search for the non-standard terms of medical theory. (3) Making a classification system: Using UMLS(Unified Medical Language System), MeSH(Medical Subject Headings), IST(International Standard Terminology) ect., we have made a classification system of oriental medicine terms in the "Piwelun". Analysis of relation between terms. Result : In the "Piweilun", there are more than 1,790s concepts. Parts of those are belonged to UMLS-Semantic Type, the other parts of those are not belonged to UMLS-Semantic Type. And those include predicate more than UMLS-Semantic Relations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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