The inauguration of President Lee Myung-bak symbolizes the success of the "Lost 10 Years" election strategy. This study investigated the meaning of the "Lost 10 Years" strategy and compared this strategy to other traditional propaganda strategies. Although the "Lost 10 Years" is a Grand National Party (GNP) election strategy, it also functions as a conservative propaganda strategy by conservative political groups and media. Thus, this study intends to compare the rhetoric of the GNP with conservative media and find any similarities between the two entities in the context of the "Lost 10 Years" propaganda strategies. This study gathered data from various conservative sources such as the GNP homepage and conservative newspapers to uncover common conservative propaganda messages. The results showed that the first-level propaganda strategies are very similar to the second-level traditional Lasswell strategies. This implies that the "Lost 10 Years" strategy benchmarked traditional propaganda strategies and the GNP won the presidential election because the effectiveness of traditional propaganda strategies was culminated with the support of the conservative media. With these research findings, the study discussed the implications of the propaganda strategies used by conservatives and future research prospects about the subject.
Leading up to the 2019 presidential election in Indonesia, campaigns have emerged through social media, particularly Twitter, using various hashtags, such as #2019GantiPresiden (2019 Change President) and #TetapJokowi (Always Jokowi). This paper tries to understand the presidential candidates' power map in forming opinions and influencing voter behavior by analyzing Twitter from August 6, 2018 to September 15, 2018, just before the beginning of the official campaign period, by searching for the keyword "pemilihan presiden RI Tahun 2019" (RI presidential election in 2019). According to our NodeXL's analysis, there were 1,650 active Twitter users talking about the 2019 presidential election. The 1,650 Twitter users have formed a communication network of 46,750 relationships formed from messages in the form of tweets, comments, and retweets. Our analysis found that those mentioning "pilihan presiden 2019" form large communication networks around four clusters: one for each of the two candidates (Jokowi and Prabowo) and two for opinion leaders who are undecided about the election (Gus Mus and Mas Piyu). GusMus is a religious leader, as an official of the PBNU Rais Syuriah (an Islamic organization) and has a large following both on and off Twitter. "MasPiyu" is an unidentified Twitter user; he only has a large following on Twitter, but does not have support offline.
Considerable research over the years has been devoted to ascertaining the impact of social media on political settings.In recent days, Social Network Sites (SNS) such as Facebook allowed users to share their political beliefs, support specific candidates, and interact with others on political issues. This study examines the role of SNS as the means of political campaign. The study tasks the case of the 2015'sspecial election, Seoul Korea. The analysis aims to identify how candidates use Facebook or Twitter to interact with voters by applying functional theory of political campaign discourse developed by Benoit. In this study, we analyzed the candidates' SNS messages in terms of political behavior such as self-expression, informing policy, asking voters to participate in political events. Among them the results indicated that two candidates, Jung, Dong Young and Byun, Hee Jae, both of them used SNS to express themselves the most. The study also found that two candidates used mainly the strategy called 'acclaim' which praises their own strengths. In terms of topics of SNS messages (policy versus character) there was different between two candidates. Jung, sent message in relation to 'character' the most, while Byun contained 'policy' message on SNS the most. Based on these findings implications and directions for future studies are discussed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.12
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pp.1800-1808
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2022
During the election period, many polling agencies survey and distribute the approval ratings for each candidate. In the past, public opinion was expressed through the Internet, mobile SNS, or community, although in the past, people had no choice but to survey the approval rating by relying on opinion polls. Therefore, if the public opinion expressed on the Internet is understood through natural language analysis, it is possible to determine the candidate's approval rate as accurately as the result of the opinion poll. Therefore, this paper proposes a method of inferring the approval rate of candidates during the election period by synthesizing the political comments of users through internet community posting data. In order to analyze the approval rate in the post, I would like to suggest a method for generating the model that has the highest correlation with the actual opinion poll by using the KoBert, KcBert, and KoELECTRA models.
This study is designed to explore the function of Twitter as a campaign platform during election campaign. For exploring the function of Twitter the form of tweet, the type of information on tweet and the way of opinion expression via Twitter were discussed by content analysis. This study finds, first, that, netizens express their opoinion of candidates without foundation and with emotional reactions. Second, they showed somewhat conflictive reactions according to their supporting candidates. This study conceptualized various kinds of public as 'blindly support public,' and 'blindly opposition public' in case of Park's supporters, 'rational support public,' and 'critical opposition public' in case of Na's supporters. Third, Park's supporters debated Na candidate's attitude of debate and her appearance blindly without foundation. Na's supporters argued Park's attitude of debate and his ignorance of Seoul Metropolitan government's policy blindly without foundation. Finally, this study discussed the relationship between the political discourse according to netizens' supporting via Twitter and the results of election. Park whose supporters attacked the opposing candidate by blaming her appearance and her attitude of debate won the election. Na didn't overcome her negative images. For her Twitter functioned as a media which is spreading negative factors about her. In conclusion, Twitter as a campaign platform during election times plays a key role in discussing candidates. However, netizens need to express their opinions with foundation and the candidates have to consider negative issue management. This study highlights the importance of peripheral factors which have a decisive effect on the results of election. The results of this study is useful for building political campaign strategy by candidates.
Opinion polls have become a powerful means for election campaigns and one of the most important subjects in the media in that they predict the actual election results and influence people's voting behavior. However, the more active the polls, the more often they fail to properly reflect the voters' minds in measuring the effectiveness of election campaigns, such as repeatedly conducting polls on the likelihood of winning or support rather than verifying the pledges and policies of candidates. Even if the poor predictions of the election results of the polls have undermined the authority of the press, people cannot easily let go of their interest in polls because there is no clear alternative to answer the instinctive question of which candidate will ultimately win. In this regard, we attempt to retrospectively grasp public opinion on the 20th presidential election by applying the 'YouTube Analysis' function of Sometrend, which provides an environment for discovering insights through online big data. Through this study, it is confirmed that a result close to the actual public opinion (or opinion poll results) can be easily derived with simple YouTube data results, and a high-performance public opinion prediction model can be built.
It is very important to obtain objective and credible information through election polls in order to contribute to the correct voting behavior of the voters or to establish appropriate election strategies for candidates or political parties. Therefore, many related organizations such as political parties, media organizations, and research institutions have been making efforts to improve the accuracy of the results of the polls and the election prediction. Kim et al. (2017) analyzed whether the non-response group responded that there is no support candidate in the election survey to increase the accuracy of the estimation of the vote rate. As a result, it has been confirmed that the accuracy of the estimation of the vote rate can be significantly improved by performing an appropriate classification on the non-response layer. In this study, we propose a method to estimate the turnout by each strata (sex, age group) under the condition that the total turnout rate is given for a specific district (region) and propose a procedure to predict the vote rate by reflecting the turnout. In addition, case studies were conducted using data gathered through telephone interviews for the 20th National Assembly elections in 2016.
The 'MZ generation' is accustomed to expressing their thoughts and opinions online. As a result, the role of social media in understanding the opinions and public sentiment of the MZ generation has become increasingly important. In particular, the role of social media in understanding the opinions of young people in political contexts such as policies and elections is becoming more significant. Traditionally, in such political situations, various institutions conduct opinion surveys to grasp the opinions of the people. However, existing opinion surveys have many errors and limitations in understanding the specific opinions of the entire population since they are conducted on arbitrary individuals through survey techniques. Online communities are representative social media that share the opinions of the public on specific issues such as politics, economics, and culture. Therefore, online communities are widely used as a means to supplement the limitations of traditional opinion polls. In particular, the MZ generation is familiar with online platforms, and their political support has significant influence on election results and policy decisions. With this regard, this study analyzed the relationship between the sentiment reflected in online community text data by age group on major candidates and public opinion survey support rates during the Korean presidential election for those in their 20s. The analysis showed that negative sentiments reflected in online communities by the MZ generation have a negative correlation with public opinion survey support rates. This study contributes to theory and practice by revealing a significant association between social media and public opinion polls.
As the use of mass media in modern politics grows, its influential power is getting larger than before. Therefore, fairness of broadcasting is identified as a very important factor in the current law. In particular, whether the mass media has balanced attitude toward election issues has been a critical point, which maked the current law have separate provisons to deal with it. As for the fairness and bias, most existing studies had focused on how long the media dealt with the specific political issues, which leads to only quantitative analysis. Also, most analysis of the contents had been based on very personal judgement and evaluation of researchers rather than following the criteria which is based on scientific method. This study introduced the AHP analysis method to compare the quantitative data and qualitative data altogether, which aims to develope the indicator for weighted measures and measurement of the fairness. Research findings reveals that each broadcaster has, MBC was highly biased and KBS and SBS followed that. Compared with existing studies regarding the political fairness of the media.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.9
no.1
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pp.51-55
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2017
LINE, an instant message App with a powerful capability of transmitting various forms of data, has been overwhelmed in Asia since launched in 2011. Due to its popularity, LINE was first used in the 2016 Taiwanese presidential election. This research utilized a functional approach of campaign communication discourse and political visual images to analyze how candidates managed and presented themselves by textual and visual information on LINE. Regarding the textual information, results revealed their strategy inclined to reverse gender stereotype because the female candidate emphasized policy over character, while the male emphasized character over policy. Both candidates did not fully employ ten image functions because they utilized mostly the emotional and image building functions. The female candidate message achieved the largest total amount of 'like' and 'share'. This study probes into the App campaigning and improve the feasibility and practicability to share knowledge of political communication by new media.
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