Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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1993.10a
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pp.1230-1242
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1993
In a case of mushroom (Lentinus Edodes L.) , visual features are crucial for grading and the quantitative evaluation of the growth state. The extracted quantitative visual features can be used as a performance index for the drying process control or used for the automatic sorting and grading task. First, primary external features of the front and back sides of mushroom were analyzed. And computer vision based algorithm were developed for the extraction and measurement of those features. An automatic thresholding algorithm , which is the combined type of the window extension and maximum depth finding was developed. Freeman's chain coding was modified by gradually expanding the mask size from 3X3 to 9X9 to preserve the boundary connectivity. According to the side of mushroom determined from the automatic recognition algorithm size thickness, overall shape, and skin texture such as pattern, color (lightness) ,membrane state, and crack were quantified and measured. A portion of t e stalk was also identified and automatically removed , while reconstructing a new boundary using the Overhauser curve formulation . Algorithms applied and developed were coded using MS_C language Ver, 6.0, PC VISION Plus library functions, and VGA graphic function as a menu driven way.
Measurement of xenon radioisotopes from nuclear fission is a key element for monitoring underground nuclear weapon tests. $^{131m}Xe$, $^{133}Xe$, $^{133}mXe$ and $^{135}Xe$ in the air can be detected via low background systems such as a beta-gamma coincidence counting system. Radioxenon monitoring is performed through air sampling, xenon extraction, measurement and spectrum analysis. The minimum detectable concentration of $^{135}Xe$ can be significantly variable depending on the sampling time, extraction time and data acquisition time due to its short half-life. In order to optimize the acquisition time with respect to certain experimental parameters such as sampling and xenon extraction, theoretical approach and experiment using SAUNA system were performed to determine the time to minimize the minimum detectable concentration, which the results were discussed.
The MM22 microtron has used as a cancer therapy machine from Nov. 1986 to Feb. 2006. This machine was moved and installed to a radiation research center to use as an education and research tool from treatment machine because of aging of MM22 microtron. In this paper, for extracting the electron beam from microtron, operation principle of the microtron, system characteristics of each module, and pulse structures were reviewed. The beam extraction and measurement were performed after measuring pulses of each major module and extraction trials in the beam line. After finishing the movement of MM22 microtron, the 30mA target current in the case of 10 MV X-ray beam was extracted and the beam flatness of radiation distribution was acquired within 3% error ratio after 100 MU was irradiated on X-omatV Film at SSD 100 cm and field size $10{\times}10cm^2$. As a result, the microtron movement and new installation was performed with success.
An analytical method based on solid-phase extraction and gas chromatography / mass spectrometry has been developed for measurement of acaricides (amitraz, bromopropylate, coumaphos, cymiazole, and tetradifon) in honey sample. In the stability test of acaricides in honey, amitraz underwent a rapid degradation into 2,4-dimethylaniline (DMA), 2,4-dimethylphenylformamide (DMPF), and N-(2,4-dimethylphenyl)-N'-methylformamidine (DMPMF), whileas other acaricides were found to be stable even for over three months. Extraction of five acaricides from 5g of honey sample was carried out by liquid-liquid extraction using 20mL of ethylacetate. For purification, Florisil-SPE cartridge with elution of 5mL of n-hexane/ acetone (55:45, v/v) was found to remove interferences effectively. Quantification was performed using gas chromatography / mass spectrometry in the selected ion monitoring mode. Spiking experiments were carried out to determine the recovery, precision, and limits of detection (LODs) of the method. The overall recovery values from honey spiked at 0.02 and 0.20 ${\mu}g/g$ levels, respectively, were found to be greater than 75% for all acaricides. The method detection limits for acaricides were ranged from 0.1 to 3 ppb. The developed method in this study was applied for the monitoring of acaricides in honey products collected from urban markets in Korea.
The quasi-static component of the moving vehicle-induced dynamic response is promising in damage detection as it is sensitive to bridge damage but insensitive to environmental changes. However, accurate extraction of quasi-static component from the dynamic response is challenging especially when the vehicle velocity is high. This paper proposes an adaptive quasi-static component extraction method based on the modified variational mode decomposition (VMD) algorithm. Firstly the analytical solutions of the frequency components caused by road surface roughness, high-frequency dynamic components controlled by bridge natural frequency and quasi-static components in the vehicle-induced bridge response are derived. Then a modified VMD algorithm based on particle swarm algorithm (PSO) and mutual information entropy (MIE) criterion is proposed to adaptively extract the quasi-static components from the vehicle-induced bridge dynamic response. Numerical simulations and real bridge tests are conducted to demonstrate the feasibility of the proposed extraction method. The results indicate that the improved VMD algorithm could extract the quasi-static component of the vehicle-induced bridge dynamic response with high accuracy in the presence of the road surface roughness and measurement noise.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.1
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pp.171-190
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2023
This study aims to develop algorithms for automatic extraction landmarks from the lower body of women aged 20-54 using the Grasshopper programming language, based on 3D scan data in the 8th SizeKorea dataset. First, 11 landmarks were defined using the morphological features of 3D body surfaces and clothing applications, from which automatic landmark extraction algorithms were developed. To verify the accuracy of the algorithm, this study developed an additional algorithm that could automatically measure 16 items, and algorithm-derived measurements and SizeKorea measurements were compared using paired t-test analysis. The statistical differences between the scan-derived measurements and the SizeKorea measurements were compared, with an allowable tolerance of ISO 20685-1:2018. This study found that the algorithm successfully identified most items except for the crotch point and gluteal fold point. In the case of landmarks with significant differences, the algorithms were modified. This study was significant because scan editing, landmark search, and measurement extraction were successfully performed in one interface, and the developed algorithm has a high efficiency and strong adaptability.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.14
no.1
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pp.8-13
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2003
In this paper, suitablility of 1 GHz CISPR limits establishment fur broadcast communication quality protection is examined and the optimum turn step resolution of EUT for spurious measurement of frequency above 1 GHz to increase the accuracy of maximum values extraction is examined. As a result of 500 MHz and 1.7 GHz clock speed personal computer of micro-processor measurement, optimum turn step resolution extracted by National Institution of National Instrument of Standard & Technology(NIST) Koepke method is estimated 40 table positions per polarization in 500 MHz. And in case of 1.7 GHz, step size is 36 table positions. Prediction of turn step size required for fully scan method in gjgahertz measurement will increase measurement accuracy and reduce considerable measurement time as well.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.66
no.2
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pp.431-438
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2017
In this paper, the abdomen ECG(AECG) is employed to measure the mother's ECG instead of the conventioanl thoracic ECG measurement. The fetus ECG signal can be extracted from the AECG using an algorithm that utilizes the mobile fetal ECG measurement platform, which is based on the BLE (Bluetooth Low Energy). The algorithm has been implemented by using a replacement processor processed directly from the platform BLE instead of the large statistical data processing required in the ICA(Independent component analysis). The proposed algorithm can be implemented on a mobile BLE wireless ECG system hardware platform to process the maternal ECG. Wireless technology can realize a compact, low-power radio system for short distance communication and the IOT(Intenet of Things) enables the transmission of real-time ECG data. It was also implemented in the form of a compact module in order for mothers to be able to download and store the collected ECG data without having to interrupt or move the logger, and later link the module to a computer for downloading and analyzing the data. A mobile ECG measurement prototype is manufactured and tested to measure the FECG for pregnant women. The experimental results verify a real-time FECG extraction capability for the proposed system. In this paper, we propose an ECG measurement system that shows approximately 91.65% similarity to the MIT database and the conventional algorithm and SNR performance about 10% better.
Zhou, Han;Guo, Xuchao;Liu, Chengqi;Tang, Zhan;Lu, Shuhan;Li, Lin
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.11
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pp.3991-4010
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2021
The Question Similarity Measurement of Chinese Crop Diseases and Insect Pests (QSM-CCD&IP) aims to judge the user's tendency to ask questions regarding input problems. The measurement is the basis of the Agricultural Knowledge Question and Answering (Q & A) system, information retrieval, and other tasks. However, the corpus and measurement methods available in this field have some deficiencies. In addition, error propagation may occur when the word boundary features and local context information are ignored when the general method embeds sentences. Hence, these factors make the task challenging. To solve the above problems and tackle the Question Similarity Measurement task in this work, a corpus on Chinese crop diseases and insect pests(CCDIP), which contains 13 categories, was established. Then, taking the CCDIP as the research object, this study proposes a Chinese agricultural text similarity matching model, namely, the AgrCQS. This model is based on mixed information extraction. Specifically, the hybrid embedding layer can enrich character information and improve the recognition ability of the model on the word boundary. The multi-scale local information can be extracted by multi-core convolutional neural network based on multi-weight (MM-CNN). The self-attention mechanism can enhance the fusion ability of the model on global information. In this research, the performance of the AgrCQS on the CCDIP is verified, and three benchmark datasets, namely, AFQMC, LCQMC, and BQ, are used. The accuracy rates are 93.92%, 74.42%, 86.35%, and 83.05%, respectively, which are higher than that of baseline systems without using any external knowledge. Additionally, the proposed method module can be extracted separately and applied to other models, thus providing reference for related research.
Circular dynamic stereo has special advantages as it enables a 3-D measurement using a single TV camera and also enables a high accurate measurement without a cumbersome calibration. Annular particle streaks are recorded using this system and the size of annular streaks directly concerns to the depth from TV camera. That is, the size of annular streaks is inversely proportional to the depth from the TV camera and the depth can be measured automatically by image processing technique. Overlapped streaks can be processed also by our method. The flow measurement in a water tank is one of the applications of our system. Tracer particles are introduced into the water in a flow measurement. Since the tracer particles flow with water, three-dimensional velocity distributions in the water tank can be obtained by measuring the all movement of tracer particles. Experimental results demonstrate the feasibility of our method.
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