Recently, the design and construction of massive concrete structures are increased, But, the temperature rise within a large concrete mass makes the construction of massive concrete structures be very difficult. Therefore, various techniques of the thermal stress control of the mass concrete have been widely used. One of them is pipe-cooling which reduces the temperature of concrete with flowing water. It was shown to be possible to construct the massive concrete foundation of urban bridge successfully by application of pipe-cooling system with steel pipe and water circulation. It was also found to expected to make it possible to reduce the probability of thermal crack development in a massive concrete foundation of urban bridge by pipe-cooling system.
We study the environment of the most massive galaxies and the most massive black holes. We use SDSS DR7 data, the catalog from Simard et al. (2011), Mendel et al. (2014), and KIAS value-added galaxy catalog (Choi et al. 2011). Currently, we investigate the number density as an environment around each galaxy. Number densities are measured by $5^{th}$ and $10^{th}$ nearest photometric galaxies within 7000km/s from the spectroscopic galaxies. The most massive galaxies (M > $10^{12}M_{\odot}$) or black holes ($M{\sim}10^{10}M_{\odot}$) tend to reside in very dense regions in comparison with less massive ones. We also present the research plan and future work.
I present results from the Spitzer/IRS study to identify massive young stellar objects (YSOs) in the Galactic Center (GC). Our sample of 107 YSO candidates was selected based on Spitzer/IRAC colors in the central 300 pc region of the Milky Way Galaxy. We obtained IRS spectra over $5{\mu}m$ to $35{\mu}m$, and identified massive YSOs by the presence of a $15.4{\mu}m$ shoulder on the absorption profile of $15{\mu}m$$CO_2$ ice, suggestive of high $CH_3OH$ abundance on $CO_2$ ice grains. This $15.4{\mu}m$ shoulder is clearly observed in 16 sources and possibly observed in an additional 19 sources. We further show that 9 massive YSOs reveal molecular gas-phase absorption from $CO_2$, $C_2H_2$, and/or HCN, which traces warm and dense gas in YSOs. Our results provide the first spectroscopic census of the massive YSO population in the GC.
Massive chylous leakage is a rare postoperative complication that can prolong hospital stay and cause secondary morbidities. Conservative management strategies are the treatment of choice; however, radiation therapy (RT) can be used as an alternative for cases that are refractory to conservative treatment. Herein, we report a 69-year-old female patient who suffered from massive chylous leakage after subtotal gastrectomy. Due to persistent massive chylous leakage, she was scheduled to undergo low-dose RT. Radiation was delivered with a daily dose of 1 Gy, using an anterior-posterior and posterior-anterior beam arrangement. The clinical target volume encompassed the entire lymph node area of the D2 dissection. RT was completed at the total dose of 8 Gy because the amount of chylous leakage declined rapidly. Percutaneous drainage tube was removed after 3 days of RT. The patient did not complain of any symptoms related to massive chylous leakage 2 years after the completion of RT.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권1호
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pp.108-122
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2014
Massive antenna array is an attractive candidate technique for future broadband wireless communications to acquire high spectrum and energy efficiency. However, such benefits can be realized only when proper channel information is available at the transmitter. Since the amount of the channel information required by the transmitter is large for massive antennas, the feedback is burdensome in practice, especially for frequency division duplex (FDD) systems, and needs normally to be reduced. In this paper a novel channel feedback reduction scheme based on the theory of distributed compressive sensing (DCS) is proposed to apply to massive antenna arrays with spatial correlation, which brings substantially reduced feedback load. Simulation results prove that the novel scheme is better than the channel feedback technique based on traditional compressive sensing (CS) in the aspects of mean square error (MSE), cumulative distributed function (CDF) performance and feedback resources saving.
Kang, In;Lee, Jeong-Eun;NehaSharma, NehaSharma;Park, Sun kyung;Yoon, Sung-Yong
천문학회보
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제44권1호
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pp.67.3-67.3
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2019
Massive stars play an important role in terms of their feedback, but their formation process is poorly understood. Direct observational evidence for the formation of massive stars through accretion disks is rare. Hence the detection of disks in massive young stellar objects (MYSOs), if any, could be important to constrain the formation process of massive stars. The inner gaseous disk can be observed by the high-resolution near-infrared spectroscopy. We observed a MYSO, Min 2-62, using IGRINS and detected a double peak feature, which could be an evidence of a rotating disk, in the Bracket and Pfund series lines. We report the preliminary observational results of Min 2-62 with IGRINS.
In the next generation wireless communication system, the beamforming technique based on a massive antenna is one of core technologies for transmitting and receiving huge amounts of data, efficiently and accurately. For highly performed and highly reliable beamforming, it is required to accurately estimate the Angle of Arrival (AOA) for the desired signal incident to an antenna. Employing the massive antenna with a large number of elements, although the accuracy of the AOA estimation is enhanced, its computational complexity is dramatically increased so much that real-time communication is difficult. In order to improve this problem, AOA estimation algorithms based on the massive antenna with the low computational complexity have been actively studied. In this paper, we compute and analyze the computational complexity of the cascade AOA estimation algorithm based on the Flexible Massive Concentric Circular Array (FMCCA). In addition, its computational complexity is compared to conventional AOA estimation techniques such as the Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm with the high resolution and the Only Beamspace MUSIC (OBM) algorithm.
In satellite systems, efficient communication and observation require identifying of specific signal arrival points using onboard antenna systems. When utilizing massive array antennas to estimate the angle of arrival (AOA) of signals, traditional high-performance AOA estimation algorithms such as Multiple Signal Classification (MUSIC) encounter extremely high complexity due to the numerous individual antenna elements. Although, in order to improve this computational complexity problem, the cascade AOA estimation algorithm with CAPON and beamspace-MUSIC was recently proposed, the comparison of the computational complexity of the proposed algorithm across different massive array antenna configurations has not yet been conducted. In this paper, we provide the analyzed results of the computational complexity of the proposed cascade algorithm based on various massive array antennas, and determine an optimal antenna configuration for the efficient AOA estimation in satellite systems.
In the uplink transmission of massive (or large-scale) multi-input multi-output (MIMO) systems, large dimensional signal detection and its hardware design are challenging issues owing to the high computational complexity. In this paper, we propose low-complexity hardware architectures of Richardson iterative method-based massive MIMO detectors. We present two types of massive MIMO detectors, directly mapped (type1) and reformulated (type2) Richardson iterative methods. In the proposed Richardson method (type2), the matrix-by-matrix multiplications are reformulated to matrix-vector multiplications, thus reducing the computational complexity from $O(U^2)$ to O(U). Both massive MIMO detectors are implemented using a 65 nm CMOS process and compared in terms of detection performance under different channel conditions (high-mobility and flat fading channels). The hardware implementation results confirm that the proposed type1 Richardson method-based detector demonstrates up to 50% power savings over the proposed type2 detector under a flat fading channel. The type2 detector indicates a 37% power savings compared to the type1 under a high-mobility channel.
Massive stars blow powerful stellar winds throughout their evolutionary stages from the main sequence to Wolf-Rayet phases. The amount of mechanical energy deposited in the interstellar medium by the wind from a massive star can be comparable to the explosion energy of a core-collapse supernova that detonates at the end of its life. In this study, we estimate the kinetic energy deposition by massive stars in our Galaxy by considering the integrated Galactic initial mass function and modeling the stellar wind luminosity. The mass loss rate and terminal velocity of stellar winds during the main sequence, red supergiant, and Wolf-Rayet stages are estimated by adopting theoretical calculations and observational data published in the literature. We find that the total stellar wind luminosity due to all massive stars in the Galaxy is about ${\mathcal{L}}_w{\approx}1.1{\times}10^{41}erg\;s^{-1}$, which is about 1/4 of the power of supernova explosions, ${\mathcal{L}}_{SN}{\approx}4.8{\times}10^{41}erg\;s^{-1}$. If we assume that ~ 1 - 10 % of the wind luminosity could be converted to Galactic cosmic rays (GCRs) through collisonless shocks such as termination shocks in stellar bubbles and superbubbles, colliding-wind shocks in binaries, and bow-shocks of massive runaway stars, stellar winds might be expected to make a significant contribution to GCR production, though lower than that of supernova remnants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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