• 제목/요약/키워드: marine accident

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SD법을 이용한 해양사고 예방의 정책대안 분석 (A Study on the Alternative Plan for Prevention of Marine Accident using System Dynamic)

  • 금종수;장운재
    • 해양환경안전학회지
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    • 제10권2호
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    • pp.17-22
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    • 2004
  • 해양사고는 맡은 원인이 서로 복잡하게 상호작용을 하여 발생하고 있다. 이러한 해양사고의 분석은 선박의 안전 운항상의 측면에서 매우 중요하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 시스템다이내믹스법을 이용하여 해양사고 원인과 개선책에 대한 모델을 구축하고, 요소의 개선에 대한 효과를 분석하고자 한다. 본 연구의 수행을 위해 해양사고 원인과 개선책의 요소를 브레인스토밍법에 의해 추출하고, 인과지도상의 정량적, 정성적, 피드백루프로 변환하였다. 그리고 표준모델과 4가지 정책모델에 대해 23년간(1997-2020) 시뮬레이션을 수행하였다.

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해양사고조사를 위한 인적 오류 분석사례 (A Case Study of Marine Accident Investigation and Analysis with Focus on Human Error)

  • 김홍태;나성;하욱현
    • 대한인간공학회지
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    • 제30권1호
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    • pp.137-150
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    • 2011
  • Nationally and internationally reported statistics on marine accidents show that 80% or more of all marine accidents are caused fully or in part by human error. According to the statistics of marine accident causes from Korean Maritime Safety Tribunal(KMST), operating errors are implicated in 78.7% of all marine accidents that occurred from 2002 to 2006. In the case of the collision accidents, about 95% of all collision accidents are caused by operating errors, and those human error related collision accidents are mostly caused by failure of maintaining proper lookout and breach of the regulations for preventing collision. One way of reducing the probability of occurrence of the human error related marine accidents effectively is by investigating and understanding the role of the human elements in accident causation. In this paper, causal factors/root causes classification systems for marine accident investigation were reviewed and some typical human error analysis methods used in shipping industry were described in detail. This paper also proposed a human error analysis method that contains a cognitive process model, a human error analysis technique(Maritime HFACS) and a marine accident causal chains, and then its application to the actual marine accident was provided as a case study in order to demonstrate the framework of the method.

The Analysis of Maritime Traffic Environments in Saigon Fairway

  • Nguyen, Thanh Nhat Lai;Jeong, Jae-Yong;Jeong, Jung-Sik
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2011년도 춘계학술대회
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    • pp.234-236
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    • 2011
  • Saigon Port within the port system of the Vietnam Maritime sector is one of the port having highest throughput and productivity in the country. The marine traffic of Saigon water ways is the heaviest in Vietnam and the number of marine accidents in this area are much higher than the others area in Vietnam. In order to reduce the risk of the accident in Saigon fairway, this paper concentrates on marine accident frequency in this area. The marine traffic and the marine accident were analyzed to find out the probability of vessel collision and the marine traffic risk. It follows that the main shipping route through Saigon fairway has the high risk of ship-ship collision.

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사고 데이터의 주요 원인을 이용한 어선 해양사고 분석에 관한 연구 (A Study on the Analysis of Marine Accidents on Fishing Ships Using Accident Cause Data)

  • 박상아;박득진
    • 한국항해항만학회지
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    • 제47권1호
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    • pp.1-9
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    • 2023
  • 해양사고 분석에 관한 많은 연구가 진행되고 있으며, 해양사고는 매년 업데이트되고 있어 주기적으로 원인을 분석하고 규명하는 것이 필요하다. 이 연구에서는 이전의 데이터와 새로운 데이터를 활용하여 해양사고를 파악·분석을 통해 어선 해양사고 원인을 규명하여 사고를 예방하는 것이다. 해양사고 데이터는 어선의 특수성을 고려하여 해양안전심판원의 어선에 대한 해양사고재결서 16년간의 1,921건을 수집하였으며, 해양수산부 종합상황실 사고알림문자 이력 3년간의 1,917건을 수집하였다. 재결서 데이터와 문자 데이터는 변수에 따라 분류하였으며, 수량화 작업을 수행하였다. 수량화 작업을 통한 데이터를 사용하여 베이지안 네트워크를 이용해 사전확률을 계산하였고, 후방 추론을 이용하여 어선 해양사고를 예측하였다. 두 가지 수집한 데이터 중 해양사고재결서는 모든 어선의 사고가 재결서에 포함되지 않았기 때문에 해양수산부 사고알림문자를 선택하였다. 분류한 데이터를 베이지안 네트워크를 사용하여 어선 해양사고의 사전 확률을 계산하였다. 후방 추론으로 계산한 기관손상이 서해 연안에서 발생할 어선 해양사고의 확률은 0.0000031%였다. 이 연구의 기대효과는 어선 해양사고를 분석하기 위하여 새로운 사고알림문자 데이터를 활용하여 실제 어선 특성에 맞는 해양사고를 분석할 수 있다는 것이다. 추후에는 어선 해양사고에 영향을 미치는 변수들 간의 인과관계에 관한 연구를 수행할 예정이다.

해양사고 예방을 위한 정책대안에 관한 연구 (A Study on the Alternative Plan for Prevention of Marine Accident using System Dynamic)

  • 장운재;권석재;금종수
    • 해양환경안전학회:학술대회논문집
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    • 해양환경안전학회 2004년도 춘계학술발표회
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    • pp.29-34
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    • 2004
  • 해양사고는 많은 원인이 서로 복잡하게 상호작용을 하여 발생하고 있다. 이러한 해양사고의 분석은 선박의 안전 운항상의측면에서 매우 중요하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구의 목적은 시스템다이내믹스법을 이용하여 해양사고 원인과 개선책에 대한 모델을 구축하고, 요소의 개선에 대한 효과를 분석하고자 한다. 본 연구의 수행을 위해 해양사고 원인과 개선책의 요소를 브레인스토밍법에 의해 추출하고, 인과지도상의 정량적, 정성적, 피드백루프로 변환하였다. 그리고 표준모델과 4가지 정책모델에 대해 23년간($1997\~2020$) 시뮬레이션을 수행하였다.

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고도 정밀 M&S 시스템을 이용한 해난사고 원인규명 (Marine Accident Cause Investigation using M&S System)

  • 이상갑
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 2014년도 춘계학술대회
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    • pp.36-37
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    • 2014
  • It is necessary to develop highly sophisticated Modeling & Simulation (M&S) system for the scientific investigation of marine accident causes and for the systematic reproduction of accidental damage procedure. To ensure an accurate and reasonable prediction of marine accidental causes, such as collision, grounding and flooding, full-scale ship M&S simulations would be the best approach using hydrocode, such as LS-DYNA code, with its Fluid-Structure Interaction (FSI) analysis technique. The objectivity of this paper is to present three full-scale ship collision, grounding and flooding simulation results of marine accidents, and to show the possibility of the scientific investigation of marine accident causes using highly sophisticated M&S system.

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해양사고 온톨로지 구축 및 데이터 관리방안 연구: 서해남부해역 선박사고 상황보고서 분석을 중심으로 (A Study on Marine Accident Ontology Development and Data Management: Based on a Situation Report Analysis of Southwest Coast Marine Accidents in Korea)

  • 이영재;강성경;구자영
    • 해양환경안전학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.423-432
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    • 2019
  • 매년 해양활동이 증가하며 해양사고 발생빈도가 높아지고 있다. 이에 따라 해양안전을 위한 각종 연구 활동과 정책이 실행되고 있다. 하지만 이러한 노력에도 불구하고 매년 해양사고가 증가하고 있어 이들의 실효성에 대한 문제가 제기되고 있다. 문헌연구 결과에 따르면, 통계연보를 활용한 선행연구는 통계제공항목 간 비교를 통해 두드러지는 항목에 대한 예방책을 제시하고 있다. 2000년대 이후에는 대형 해양사고가 반복적으로 발생하면서 '사고대응'에 대한 사례연구(case study)가 진행되고 있다. 국내 해양안전을 위한 정책수립 연구과정에서 통계연보나 사고사례를 주 자료로 활용하고 있으나 현재 자료는 사후결과 요약정도의 수준이다. 따라서 본 연구에서는 해양사고 사례분석 및 개선방안 관련 문헌연구를 통해 현행 해양관련 연구와 정책의 한계를 탐색하였다. 또한 자료 활용 한계를 개선하기 위한 방안의 일환으로 선박사고 상황보고서 속성분석, 텍스트 마이닝을 통해 해양사고 정보 분류체계인 온톨로지(ontology)를 수정 보완하였다. 해당 항목은 '신고자, 신고수단, 구조세력, 대응 조치사항, 대응취약성, 적재물, 유류유출경위, 피해유형, 사고처리결과'이며, 이 항목들은 분류체계 표준용어를 활용해 향후 지속적으로 수집 활용할 수 있다. 마지막으로 온톨로지를 실질적으로 활용하기 위한 데이터 수집 및 품질확보 방안을 제시했다. 결과적으로 현재 해양안전이 직면한 문제를 명확히 파악하고 '품질이 확보된 충분한 정보'를 활용한다면 보다 다양한 연구와 실효성 있는 정책 실현이 가능할 것이다.

Risk Assessment for Marine Pilot Occupational Accidents using Fault Tree and Event Tree Analysis

  • Camliyurt, Gokhan;Choi, Sea-Am;Kim, So-Ra;Guzel, Ahmet Turgut;Park, Young-Soo
    • 한국항해항만학회지
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    • 제46권5호
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    • pp.400-408
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    • 2022
  • Maritime transportation is one of the most complicated and hazardous business fileds. Maritime accidents still occur despite several precautions since maritime is exposed to natural factors more than any other industries. In this harsh environment as a part of their job, marine pilots often embark/disembark to/ from vessels and confront life-endangering personal accidents. In the maritime field, several risk assessments are applied. However, all of them could not evaluate occupational accident risk for maritime pilot specifically. This paper performs specific risk analysis using the bow-tie method based on past accident records. This paper aims to qualify root causes and quantify root causes by importance level according to occurrence probability. As a result of analysis, occupational accident occurrence probability is found to be 14%, indicating that accident occurrence rate is significantly high. Hence, the probability of root causes triggering accidents and accident occurrence probability can be ascertained so that preventive measurements can be implemented. Besides theoretical achievement, this paper provides safety awareness to marine pilots, Marine Pilot Organizations, and ship crew who play a key role during marine pilots' transfer.