The main purpose of this paper is to examine changes in internal migration patterns during 1960 - 1990 period, and to analyze population movement to and from the Capital Region. The overall mobility rate of the whole Korean population has heen increasing since the 1960s, and reached to 24.6% in 1985 - 90 period. The most interesting changes in the migration pattern is that Seoul lost its population through migration during 1985 - 90, mainly due to heavy outmigration to Kyonggi province. The analysis of characteristics of inmigrants to the Capital Region reveals that those moved to Seoul are more likely to be young, better educated, never married and engage in service sector in comparison with migrants moved to the suburban districts and the outlying Kyonggi province. However, on the whole migrants moved to the Capital Region are overrepresented in manufacturing sector, which suggests that more effective policy measures to control the growth of manufacturing sector in the Capital Region is called for.
We evaluated industry growth and employment effects of every possible pairs of 22 manufacturing sectors and 16 regions (i.e, 352 region-sectors). We used annual data of manufacturing sectors from 2008 to 2014 for the evaluation. The evaluation comprises of two steps; We first find several region-sectors that outperform others with respect to the effects of industry growth and employment, which are measured by location quotient analysis, shift share method, employment to GDP ratio and employment elasticity. In addition, cross-efficiency analysis follows to classify region-sector pairs into two sub-categories : efficient region-sectors that deserve to hold the current level of investments and inefficient region-sectors where we should consider efficiency improvements. To examine the efficiency, R&D investment, employment size, and capital investment were used as input factors and production volume, added value, changes in employment size, changes in annual salary per capita were used as output factors. For region-sector pairs that have outstanding growth and employment effects but are inefficient, we employed a CCR DEA model and analyzed how much to adjust the values of input and output factors to improve the efficiency scores. The analysis results showed that inefficiency is mainly due to several factors such as R&D investment, changes in employment size and changes in annual salary per capita.
It is quite important for manufacturing firms to stably secure water, because industrial water is used for a variety of purposes as one of the important inputs in the production process. Despite the significance of industrial water use and the increase of industrial water demand, relatively little has studied regarding the industrial water use in Korea. This paper employs the marginal productivity approach in order to estimate the economic value of water in Korean manufacturing industry, and we use the information of 53,912 factories surveyed in 2003. The result of the likelihood ratio test shows that Trans-log is an appropriate model for estimating the data of this study. In Trans-log function model, the industry-wide output elasticity of water is 0.0104, and the marginal value is KRW 1,156 per ton. The estimated values differ across the sectors and these values range from the high value of about KRW 13,760 per ton in the transportation equipment sector to low values of KRW 428 per ton in the precision instrument sector. The research provides useful information to help policy-makers in developing and implementing more appropriate policies regarding the management and distribution of water resources by estimating the value of water resources by sector. In addition, Korean government enables the drafting of future water pricing scenarios based on the estimated value information.
Purpose: The Covid-19 pandemic has had excessively severe impacts on all the nodes and edges of any supply chain due to changes in consumer behaviours and lockdown restrictions from governments among countries. This article aims to provide a simulating experiment on how a supply chain deals with supply disruption risks by flexibility in the inventory level of each sector as a buffer considering the overall cost to fulfil demand in the market. Research design, data and methodology: Agent-based simulation techniques are used to determine the cost-efficiency and customer waiting time related to varying inventory levels of each member in the supply chain when using inventory buffers. Findings: This study has shown that any sudden changes in the inventory level of each sector are likely to impact the rest of the supply chain. Among all sectors, the wholesaler will be impacted more severely than others. Also, the manufacturing sector is the most suitable node to adjust inventory depending on its manufacturing ability. Conclusion: The findings of the study provide insightful implications for decision-makers to adjust inventory levels and policymakers to maintain manufacturing activities in the context of the pandemic restrictions to deal with the excessive demand and potential supply disruption risks.
Growth of the Korean economy has been sluggish, and this situation is more pronounced in the service sector. We argue that capital misallocation, especially in the service sector, could contribute to this slowdown. Utilizing firm and sectoral level data, first we assess the rising dispersion of the marginal revenue product of capital (MRPK) driven by the service sector. This could represent a widening misallocation of capital. Furthermore, a panel regression shows that within-sector misallocations at the sectoral level are closely correlated with the lower growth rate of sectoral real value added. Again, this is mainly observed in the service sector, but not in the manufacturing sector. Misallocations of other resources, labor and the intermediate inputs do not stand out.
In this era of intense competition, TQM has become the key program in organizations as they strive for a competitive advantage. It has been applied to manufacturing and service sector since BNQA model was established in 1987. TQM literature for manufacturing sector abounds with empirical studies on the critical dimensions of TQM, but there is few empirical studies on the TQM evaluation for service sector. In this paper, two methodologies are applied to evaluate the TQM activities of service companies comparatively One of them is the traditional scoring system(TSS) by analytic hierarchy process(AHP). The other is the efficiency measuring system(EMS) by data envelopment analysis(DEA). DEA outperformed other alternative methods to measure the efficiency and it can be applied to evaluate the TQM activities. The objective of this paper is to evaluate TQM activities of domestic service companies by applying TAE(Total quality management Activities Evaluation) model to them. The result of this study is that TSS scores are not significantly correlated with EMS scores. It means that service organizations must not only make efforts to get the higher scores in terms of TSS but also take necessary steps to enhance their efficiencies.
This experiment was a study of a Vortex nozzle designed to produce micro-bubbles due To investigate air self-suction and the generation of micro-bubble by the Vortex nozzle, the dimensions of air intake region, the nozzle shape, and the nozzle exit diameter ($d_n=5,7,9.2,12.3mm$)werevaried. The air self-suction rate was ~1,000 to 2,000 cc/min at the orifice nozzle (7 mm), and ~100 and ~22 cc/min at the sector nozzles (9.2 and 12.3 mm, respectively). The most bubbles were detected in the orifice nozzle, but bubbles less than $50{\mu}m$ were found in the 12.3-mm sector nozzle. The dissolved oxygen in the tank water was much greater in Case 2 than in Case 1, at both the orifice and sector nozzles. Moreover, the reduction rate of dissolved oxygen was found to be less at the sector nozzles, than at the orifice nozzle.
본 연구에서는 우리나라의 제조업을 대상으로 에너지소비, 생산, 수출의 상호 인과관계를 분석하였다. 우리나라 제조업을 9개 산업으로 나누어 1991년부터 2013년까지 패널 데이터를 구축하여 VECM 방법론과 더불어 Demitrescu and Hurlin (2012)에 의해서 개발된 패널 Granger causality test 방법을 사용하였다. 분석결과에 의하면, 생산에서 에너지소비로, 수출에서 에너지소비로의 Granger Causality가 존재하였다. 하지만 그 역으로는 Granger Causality가 성립하지 않았다. 따라서 제조업부문의 에너지절약정책은 생산이나 수출에 역효과를 발생하지 않으면서 추진될 수 있다는 Qzturk (2010)의 보존가설을 지지하고 있다. 장기적으로는 생산, 에너지소비, 수출, 노동, 자본 간에 장기 공적분관계가 존재하며, 장기균형관계에서 에너지소비가 생산의 증가에 기여하는 것으로 나타났다.
본 논문에서는 산업연관표와 한국표준산업분류를 비교하여 4차 산업혁명 관련 산업을 제조업, 정보통신서비스, 금융 및 보험서비스 그리고 과학기술서비스 4부문으로 재분류하였다. 그리고 수요유도형 모형을 이용해 4부문 산업을 외생화하여 경제적 파급효과를 분석하였다. 생산유발효과, 부가가치유발효과, 취업유발효과에 대한 분석결과, 제조업, 정보통신서비스 그리고 과학기술서비스 부문에서는 도소매 및 상품중개서비스가 큰 것으로 계측되었고, 금융 및 보험서비스 부문에서는 금융 및 보험서비스가 큰 것으로 분석되었다. 수입유발효과는 4차 산업 모든 부문에서 광산품이 가장 큰 것으로 분석되었다. 전후방연쇄효과 분석결과, 제조업과 정보통신서비스 부문은 경기변동에 민감한 중간수요적 원시사업형이고, 금융 및 보험서비스와 과학기술서비스 부문은 최종수요적 원시사업형임을 확인하였다.
Total quality management (TQM) is regarded as a tool for improving the competitiveness not only for a manufacturing sector, but also for overall national economy. Especially, TQM is recently implemented in public sector such as goverrment, education, and health care. In this paper, the a, pp.icability of TQM to health care sector is examined. For this study, the movements of TQM implementation in health care sector in developed countries such as United States and Japan are reviewed through literature study. As the result of this study, the TQM model in health care is suggested and the characteristics of the model are explained, and finally several steps to implement TQM in health care are summarized.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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