The price-to-earnings ratio (PER) is an important indicator to measure the stock price and profitability of a firm; it is also the most used valuation indicator among investors. When using the PER to compare the investment values of different stocks, these stocks must come from the same sector. This study mainly focuses on the China's listed manufacturing firms. By learning from previous research results and analyzing the current situation, we studied the correlation between the manufacturing sector's PER and its influencing factors from both macro and micro perspectives, the combination of which eventually sheds light on such correlation. Analyzing GDP growth rate data, Manufacturing Purchasing Managers' Index, and other macroeconomic variables from 2008 to 2018, we conclude that these variables jointly have a certain impact on the average PER of the manufacturing sector. We then form panel data based on relevant (2014-2018) data gathered from 317 of China's A-listed manufacturing firms to study the impact of micro-variables on PER. By using Stata and other software to analyze the panel data, we reach the conclusion that the Debt to Asset Ratio, Return on Equity, EPS growth rate, Operating Profit Ratio, Dividend Payout Ratio, and firm size have a significant impact on PER. The Current Ratio, Treasury Stock ratio and Ownership Concentration have no distinct effect on PER. Based on our empirical findings, we design a theoretical model that affects the PER.
Purpose: In the manufacturing sector, VDI (Virtual Desktop Infrastructure) offers advantages to the organizations, such as allowing manufacturers access to the system from any location. The most important things are understanding what the user needs, avoiding under-provisioning, network preparation. This research is to provide useful practical l implementations of VDI in manufacturing industry based on numerous prior studies. Research design, data and methodology: This research has conducted the qualitative content analysis (QCA). When conducting this research, the present author assumed that it is crucial to create the procedures and processes that will be used to acquire the text data needed to structure or solve problems. Results: According to the prior literature analysis, there are five suggestions to implement successful VDI for manufacturing sector. The five solutions are (1) Creation of the machines, (2) Direct users to an available 'Virtual Machine', (3) 'Virtual Machine Power Management', (4) Performance monitoring, and (5) Review security. Conclusions: The research clearly details how VDI can be implemented on a manufacturer platform and how it can be connected to hundreds of users. The author can conclude that connecting hundreds of users can be done using the remote connection of devices and encourage manufacturers to work from different areas.
This paper analyses the Korean information and communication technology supply side across the economy using 1995, 2000 and 2003 input-output tables. Input-output analysis considers inter-industry relations in an economy, depicting how the output of one industry goes to another industry where it serves as an input, and thereby makes one industry dependent on another both as customer of output and as supplier of Inputs. It can be evaluated that the recent growth of Korean ICT sector has come from the development of communication service and equipment industry and software industry. Although the high performance and positive revealed comparative advantages in ICT manufacturing sector, the value added and employment in that sector are not satisfactory. It may reflect in part high portion of imported intermediate goods in ICT manufacturing. However, it is fortunate that ICT services, which accounted for relatively high value added, induce the development of ICT manufacturing and follow strong export performance. Moreover, it is expected that the software sector with high value added and employment will be a major driver of ICT growth.
Total quality management (TQM) is regarded as a tool for improving the competitiveness not only for a manufacturing sector, but also for a service sector, The objective of this paper is to classify TQM education by management level, to identify how TQM education be implemented by the type of industry, to analyze the relationship of TQM education with business performance, and finally to analyze the difference between companies with ISO certification and those without ISO certification in terms of TQM education. The findings suggest that there was a significant difference between manufacturing and service sector in TQM education level. Also, the relationship of TQM education with business performance was partially correlated. Finally there was no significant difference between companies with ISO certification and those without ISO certification in terms of TQM education.
This paper analyzes the characteristics of technological knowledge flow-structure of Korean manufacturing in dynamic perspective. In doing that, the concept of the knowledge network is introduced which is defined as a set of industries and their interaction(knowledge flow) or linkage. The analysis of the inter-industrial knowledge flows is based on the technological similarity by using R&D researchers' academic background in the year of 1984, 1987, 1990. The analysis is carried out by such methodology as network analysis, indicator analysis and simple statistical analysis. And the final results are drawn both in absolute terms(dimension effect) and in relative terms(proportion effect) respectively. The main findings are as follow. First, the Korean manufacturing knowledge network appears to strengthen existing inter-industrial knowledge linkages rather than to construct new linkages. Second, the network seems to form a dualistic structure in that some high-technology sectors(knowledge production sectors) emerge along with traditional sectors(knowledge absorbing sectors). Third, since the mid-1980s, an inter-industrial fusion is witnessed among technologically intensive sectors, indicating that some sophisticated innovation modes are emerging in Korean manufacturing system. And fourth, by using the relations of the inter-industrial knowledge-flows, we classified manufacturing industries into 3 type ; knowledge-outflow sector, knowledge-inflow sector and knowledge intermediary sector.
한국디지털정책학회 2004년도 International Conference on Digital Policy & Management
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pp.99-109
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2004
Key goal of the study is to analyze the economical ripple effect by the digital contents industry. In this study, the results of analysis of multiplier effects of digital contents industry can be summaries as follows: (1) Output multiplier for the manufacturing sector was the highest with value of 3.0509 while that of digital contents industry is the lowest at 1.6511. (2) Employment multiplier is the lowest for the manufacturing sector with value of 4.2895, while that of digital contents industry is the lowest with value of 1.0238. (3) Income multiplier is the lowest for the manufacturing sector with value of 5.3331, while that of digital contents industry is the lowest with value of 1.0081. Therefore, digital contents industry is clearly a new-growth power industry in the future rather than in the present.
This paper explores the ramifications of international outsourcing on unemployment, income distribution and welfare, which is an important but yet unresolved issue. Using the well-known Harris-Todaro (1970) model of sector-specific unemployment, it shows that the effects of outsourcing on employment, income-distribution and welfare depend on the sector in which the outsourcing occurs, whereby sectoral factor intensities, unemployment-outsourcing response and the dynamic stability condition play crucial roles. In particular, outsourcing in the manufacturing (primary) sector widens (narrows) income inequality by increasing (decreasing) the sectoral wage gap and raising (not affecting) the rental income of the capital owners in the economy. Moreover, outsourcing in the manufacturing (primary) sector can be welfare-decreasing (is always welfare-increasing) due to its negative (positive) employment effect mitigating (reinforcing) the primary gains from the outsourcing.
The main objective of this study is to determine whether there have been TFP increases in the Korean manufacturing sector due to trade liberalization since the 1990s. Based on the methodology proposed by Pavcnik (2002), which focuses on the channel through which trade liberalization measures enhance overall industrial productivity by triggering the exit of low-productivity firms, this study tests the following two hypotheses: first, the TFP increase in the Korean tradable industry is not higher than that in the non-tradable industry, and second, plants with lower TFP levels did not exit from the tradable industry. Through the rejection of these two hypotheses, it is possible to infer indirectly the effect of trade liberalization on firm productivity rates in Korea since the 1990s. First, this analysis reveals that since the 1990s, the TFP of the tradable sector compared to the non-tradable sector presented a statistically meaningful increase only in the 2000s, when China joined the WTO and trade increased sharply between Korea and China. Secondly, TFP growth in the tradable sector was positively affected by exits, as it was plants with lower TFP levels that ceased to exist.
Although the importance of the service sector has been highlighted recently, service innovation remain under-researched by scholars. Innovation research based on manufacturing sector suggests that innovation strategy varies according to the objectives of innovation and has a positive influence on firm performance. To investigate the path that links the objectives of innovation, innovation strategy used and firm performance, this study develops a conceptual model of service innovation from the literature and tests the Structural Equation Model(SEM) using STEPI (Korea's Science and Technology Policy Institute) data. We could identify the causal relationships both between the objectives of innovation and innovation strategy and between innovation strategy and firm performance in service as in manufacturing, but we also found that the results of the empirical study for the service industry, in particular, the empirical results on the relationship between the aims of innovation and innovation strategy used, are quite different from those for manufacturing.
Purpose: This study attempted to analyze the impacts of the backward linkage and output multipliers, and investigate the price fluctuation and the price forecast amongst the manufacturing sectors associated with food processing industrial output of Thailand. Research design, data and methodology: The Thailand Input-Output table with a size of 180 x 180 sectors from 2005, 2010, and 2015 was utilized while the secondary data of the time series from January 2002 to December 2021 were processed via a multiplicative model and Box-Jenkins model. Results: The backward linkage analysis indicates that canning and preserving of the meat sector majorly utilized the factors of production from the slaughtering sector; canning and preservation of fish and other seafoods sector largely used those factors from the ocean and coastal fishing sector; and the sugar sector used those of the sugarcane sector. Notably, the output multiplier analysis indicated that output multipliers of those 3 manufacturing sectors were highly increased; meanwhile the price fluctuation continually existed in all forms. Besides, the price forecast suggested that prices of chicken and sugarcane tended to be higher; whereas, the price of shrimp was unstable. Conclusions: Food processing industry contains the favorable components to be one of the industries of the future of Thailand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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