This paper presents a model for designing cellular manufacturing systems (CMS) by integrating system cost, machine reliability, and preventive maintenance (PM) planning. In a CMS, a part is processed using alternative process routes, each consisting of a sequence of visits to machines. Thus, a level of 'system reliability' is associated with the machines along the process route assigned to a part type. Assuming machine reliabilities to follow the Weibull distribution, the model assigns the machines to cells, and selects, for each part type, a process route which maximizes the overall system reliability and minimizes the total costs of manufacturing operations, machine underutilization, and inter-cell material handling. The model also incorporates a reliability based PM plan and an algorithm to implement the plan. The algorithm determines effective PM intervals for the CMS machines based on a group maintenance policy and thus minimizes the maintenance costs subject to acceptable machine reliability thresholds. The model is a large mixed integer linear program, and is solved using LINGO. The results point out that integrating PM in the CMS design improves the overall system reliability markedly, and reduces the total costs significantly.
The process of determining whether, when, where and how to intervene, of deciding on optimum allocation of resources and minimizing the cost is a very complex problem: different track sections tend to behave differently under the effects of loading; decision-making processes for maintenance work are closely interrelated technically and economically; decision-making for maintenance plans is based on a large quantity of technical and economic information, extensive knowledge and above all experience. For that reason, It is considered very important to develope objective and computer-aided decision-making support system for track maintenance plan. On this paper, we reviewed ECOTRACK system and present the plan of develope decision-making support system for track maintenance appropriate to local condition.
This paper presents application of RCM(Reliability Centered Maintenance) in waterworks system. The reliability-based probability model for predicting the failure probability is established and FTA(Fault Tree Analysis) is proposed to considering RCM. To calculate failure probability, Weibull distribution is usually used due to age related reliability. FTA is an engineering analysis which is using logic symbols. The real historical data of CMMS(Computerized Maintenance Management System) make full use of case study for waterworks system. Consequently, the RCM would be likely to permit utilities to reduce overall costs in maintenance and improve the total benefit.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.18
no.1
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pp.1-13
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2022
The Yongin Light Rail train was manufactured by Bombardier Transportation in Canada in 2008 and is a privately invested railway line that has been operating in Yongin-si, Gyeonggi-do, since 2013. When the frequency of train failure increases due to aging, and there is a delay in the delivery period of imported parts used in the Bombardier manufactured trains, timely vehicle maintenance may not be performed due to lack of parts. To solve this problem, it is necessary to build a 'vehicle parts maintenance demand forecasting system' that analyzes the accurate and actual maintenance demand annual based on the condition of vehicle parts. The full scope of analysis in this paper analyzes failure data from various angles after opening of Yongin light rail vehicle to analyze failure patterns for each part and identify replacement cycles according to possible failures and consumption of parts. Based on this study, it is expected that Yongin Light Rail's maintenance system will change from the existing time-based replacement (TBM) concept to the condition-based maintenance (CBM) concept. It is expected that this study will improve the efficiency of the Yongin Light Rail maintenance system and increase vehicle availability. This paper is a fundamental for establishing of a system for predicting the replacement timing of vehicle parts for Yongin Light Rail. It reports the results of data analysis on some vehicle parts.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.26
no.2
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pp.68-75
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2018
A flare from an Air Force fighter was abnormally dispensed during the landing. To determine the cause of the abnormal dispensing, fracture analysis, signal analysis and reproduction experiments based on physics of failures were performed. The primary cause of the failure was analyzed to be due to an intermittent fault of an internal circuit card in the AN/ALE-40 chaff/flare dispenser by a broken lid of a capacitor, and the root cause which had derived the primary cause was considered to be an improper handling during the domestic maintenance which were changed from the overseas maintenance due to the DMSMS problem. Therefore, the overall process of the maintenance capability development system was reviewed and alternative ways that considers maintenance error decision aid(MEDA) for system improvement were suggested to prevent further failures.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.47
no.5
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pp.751-756
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2010
The rapid growth of IT technology has enabled ship automation systems to gain better functionality and safety with reduced costs and crew numbers. Nowadays, the remote maintenance services for the systems are required because a ship may be located in a very remote area. To provide the remote maintenance services, some issues such as how to collect the ship automation systems data, how to monitor a ship's data from onshore offices, how to get support from experts while sailing, and how to reduce the maintenance costs, should be addressed. In this paper, we propose a remote ship maintenance system for remote monitoring and diagnostics of ship automation systems, which is based on both a ship area network to integrate separate system networks and a ship-shore communication infrastructure to support a remote access using satellite communications. Finally, we present the function test to verify the applicability of the proposed system.
In this paper, an information management system is developed to systematically maintain facilities which include AS/RS(Automatic Storage & Retrieval System). Stacker Crane, Tool Transport system and Machining Center in FMS pilot plant. It supports various activities such as periodical inspection, maintenance, management of daily operation time, analysis of existing condition and management of information related to facilities.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.06a
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pp.361-361
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2009
KEPCO High Temperature Superconducting (HTS) cable system rated with $3\Phi$, 22.9kV, 1250A was laid in 2006, and the long term test is in progress. The HTS cable system with the cooling system has been operated below cryogenic temperature. That environment exposes the system to the thermo-mechanical stress due to the significant temperature difference, and the cooling system has moving parts for the forced circulation of the coolant. Therefore the HTS cable system experiences thermal fatigue and moving part such as liquid nitrogen pump need a regular replacement every 5000 hours Building the assessment criterion, the maintenance procedure was established and regular preventive maintenance was done; improvement of the termination structure and the replacement of the bearing of liquid nitrogen pump. Following the proper process, the reliability assessment test including He leakage detection and the stability of flow rate was performed. This paper describes the process and result of the first regular maintenance of KEPCO HTS cable system
This study shows the operational availability(Ao) analysis of the supply chain with maintenance functions using the system dynamics simulation. The simulation uses 60 equipments which are serial systems composed by 4 major components. And every entities are connected each other by causal loops. So whole simulation executed like one organic system. Specially we consider 2 constraints, one is the number of spare parts and the other is maintenance capacity level. 2 constraints have 11 levels each so the simulation has 121(11*11) scenarios which scenario has 30 different random number seed. The simulation executed total 3,630(11*11*30) times. We analysis average Ao of total equipments by 121 scenarios and additionally the regression of the average Ao and 2 constraints. As the result, we can get the more accurate values by the system dynamics simulation than the regression to analysis complex system like the supply chain with maintenance functions.
Kim, Yong-Kyu;Baek, Jong-Hyun;Kim, Jong-Ki;Shin, Duck-Ho
Proceedings of the IEEK Conference
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2006.06a
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pp.973-974
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2006
In this paper, Computer-aided Maintenance Equipments, which are being used in maintenance, are applied to analyze failures in train control systems, resulting in long time delays of trains. It can be expected to extend and apply CAMS (Computer Aided Maintenance System) in the hereafter efficient operation and maintenance of high-speed railway train control systems, by comparison between the analysis result of fundamental causes, from high-speed railway train control system failures occurred during the operational process, and predictive result of failure causes, based on the recording data of CAMS when failures were occurred.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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