KIEE International Transactions on Power Engineering
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v.4A
no.1
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pp.6-10
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2004
This paper presents an assessment of the customer interruption costs using a macro economic methodology of Korean customers by cities and provinces. The customer interruption cost is considered a very useful index in quantifying reliability worth from a customer point of view. This paper reviews the methodology to evaluate the customer interruption costs and ratio to the average revenues per electric energy sold for public, service agriculture, fishery, mining, manufacturing and residential sectors by cities and provinces in Korea.
Purpose The purpose of this study is to investigate the effect of micro and macro-influencers on consumer purchase intentions, specifically focusing on the role of the product's origin (domestic or foreign). The study will specifically analyze the markets of South Korea and Kyrgyzstan to understand how various types of influencers impact consumer behavior within these unique cultural and economic settings. Design/methodology/approach This study evaluates hypotheses using the factorial design method among social media users in South Korea and Kyrgyzstan. The experiments involve scenarios with eight different groups. The analytical research methodology used is analysis of variance (ANOVA). Findings The study findings confirmed that micro- and macro-influencers have varying effects on consumer behavior, which supports previous research. The inclusion of the product origin factor resulted in more accurate data. In both the South Korean and Kyrgyzstan markets, the findings indicated that micro- and macro-influencers have limited success in promoting local products. However, when it comes to promoting foreign products, there are notable differences in effectiveness between micro- and macro-influencers, with macro-influencers being more effective.
Purpose - The objective of this study is to investigate what motivates global FDI inflows in the different economic development level and to clarify the FDI motivation type in the level of qualitative economic growth. Design/methodology/approach - Major macroscopic social·economic factors induced FDI inflows were analyzed using fixed-effect panel regression with 30-year panel data of 28 countries from 1985 to 2014. For analysis in the stage of economic growth, two category of developed and developing countries was used. And to analyze FDI motivation type in the level of qualitative economic growth, 4 shares of GDP; consumption·government·investment expenditure and export, was used as explanatory variable. Findings - In developed country, TFP(total factor productivity) and GDP have a great influence on FDI inflows, and consumption and labor compensation have a slight effect. This result indicates that the market seeking-driven, horizontal type investment is shown along with efficiency seeking investment. In developing country, human capital and TFP is shown to have greater impact on FDI inflows and labor compensation, exports, investment and government expenditures also have impacts. Thus it has confirmed that not only efficiency-seeking vertical investment for using low cost well educated laborer, but also government-driven economic growth and export policies could affect the FDI inflows. Research implications or Originality - The FDI investment decision making of multinational companies is decided by their own purpose. But, in the concept of as follows; 1) FDI is a long-term capital flowing for maximization of economic utility with limited global resource, 2) Thus FDI could be affected by macro socio·economic factors of host country. 3) Also such macro factors is different by each economic growth qualitative level. Therefore macro socio·economic factors of each country could be affected by the qualitative level of their own economic growth. To attract FDI inflows, it is desirable to implement differentiated incentive policies in the qualitative level of economic growth. Furthermore in developing countries it is recommended to implement government driven economic growth policies as follows; fostering well educated human resources, improving technology productivity in the relative lower cost labor market compared to developed countries and boosting international export volume.
In this study, we first present a brief overview of the Korean general insurance market. We then explore the characteristics of the loss ratios of the Korean general insurance industry and apply Markov regime-switching methodology to model the loss ratios of these insurance companies by line of business based on changes in economic regimes. This study applies a number of confirmatory tests such as Zivot-Andrews test (2002), the Chow (1960) test and the Bai and Perron (1998) to confirm the presence of structural breaks in the time series of the loss ratios by line of business. Then, we employ Markov regime-switching methodology to model these loss ratios. We find empirical evidence that the loss ratios reported by insurance companies in Korea is characterized by two distinct regimes; a regime with high volatility and a regime with low volatility, except for vehicle insurance. Our analyses suggest that macro-economic conditions have significant explanatory effect on loss ratios but the direction of effect differs based on the line of business and the regime. Unlike previous studies that have applied linear regressions or divided the samples into different periods and then apply linear regressions to model loss ratios, we argue for the application of Markov regime-switching methodology, which are able to automatically distinguish the different regimes that may be associated with the movements of loss ratios based on differing economic conditions and regulatory upheavals. This study provides a more in depth understanding of loss ratios in the general insurance industry and will be of value to insurance practitioners in modelling the loss ratios associated with their businesses to aid in their decision making. The results may also provide a basis for further studies in other markets apart from Korea as well as for shaping policy decisions related to loss ratios.
This paper investigates how Japanese economic shocks affect the Korean economy and analyzes the channels through which they are transmitted. Also, the relative importance of domestic and foreign shocks on the dynamics of certain key macro variables is investigated. The techniques of vector autoregression (VAR) are employed to investigate the international transmission of economic disturbances. The VAR methodology is a particularly useful means for characterizing the dynamic relationships among economic variables without imposing certain types of theoretical restrictions. The dynamic effects of Japanese economic shocks on the Korean economy are evaluated by estimating variance decompositions (VDCs) and impulse response functions (IRFs). This study supports the notion of economic dependence of a small open economy such as Korea to a large economy such as Japan.
Purpose - This study is to investigate the direct and moderating effect of intangible variable like economic freedom to facilitating factors on FDI(foreign direct investment) inflows and the difference of facilitating factors by the stage of economic development. Design/methodology/approach - Fixed-effect panel regression analysis with 19-year macro economic data from 2000 to 2019 including economic freedom index from Fraser Institute in 13 developed and 15 developing countries was used. Research implications or Originality - In analysis of direct effect of 5 sectors in economic freedom, the influence of economic freedom was shown weaker than other macro economic factors on FDI inflows, which indicates that actual development of economic factors are more important. The effect of economic freedom on FDI inflows at the stage of economic development differed. In developed countries, human capital, GDP, export, free trade and regulation affected FDI inflows in decreasing order, as did human capital, GDP, consumption expenditure, export, investment expenditure, government expenditure, free trade and sound money in developing countries. In analysis of moderating effect of economic freedom, a domestic and international market size, a flexible labor market which can provide a cheaper good human resources and government expenditures for improving social infrastructure under free economic environment facilitated FDI inflows. However, the statistical significance of moderating effect on export was not shown, which indicates that economic freedom policy itself without actual improvement of exports could not attract FDI inflows.
Purpose - The policy implications of free trade agreements have traditionally been a matter of debate among economists. The official signing of the Korea-China Free Trade Agreement provides economists with a quasi-natural experiment to analyze the FTA's policy effects. This article aims to more accurately understand the impact of Korea's FTA accession on the macro economy. Design/methodology - This study adopts the counterfactual method based on panel data to find common factors in the generation process of macro data to fit the counterfactual path, to accurately evaluate the effect of the macro policy. Findings - Our research results show that the signing of the Korea-China FTA has a relatively significant short-term positive effect on Korea's economic growth. On average, Korea's real GDP growth rate has increased by 2.1%. This study finds evidence in support of FTA signing not having a significant impact on Korea's GDP growth in the long run. Additionally, we evaluated the impact of the FTA on Korea's imports and exports and found that it had a significant positive impact in the short term, but the trade effect of the FTA is significantly affected by the external macro-environment. Originality/value - First, this study uses macro panel data at the national level to examine the impact of the Korea-China FTA on Korea, and more accurately describes the policy effect of the FTA. Second, our empirical results show that the Korea-China FTA policy impact is subject to occasional changes in the external environment, such as the geopolitical conflict (crisis) between Korea and China, and the US-China trade war. Finally, the analysis shows that the short-term effect of FTA is significant but the long-term is uncertain, which provides empirical evidence for the debate on whether joining FTA can promote national economic growth.
This paper presents methodology to evaluate interruption cost for determination of optimal reliability level. Recently, the power interruption cost is considered one of the useful index to determine optimal reliability level. Accordingly, in this paper reports estimation results of customer interruption cost to determine optimal reliability level by the economic macro method based on the 5 years from 1995 to 1999 and various kinds of customers in Korea.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.25
no.7
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pp.757-766
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2014
In this paper, economic loss due to high power electromagnetic pulse is estimated and the methodology used for calculating its impacts is suggested using a macro approach. In order to investigate the most critical infrastructure for the high power electromagnetic pulse assault, the vulnerability assessment that provides information on the threats of concern is conducted. As a result, this study concentrates on the electric power networks. The presented assessment model is considered with gross domestic product (GDP) and energy consumption when the electric power networks are damaged due to high power electromagnetic pulse. In addition, economic losses are calculated by the extent of damages considering different types of the high power electromagnetic pulse assault generated by nuclear and man-made weapon. Through the estimation of these damages, the resulted economic loss will be compared with the protection cost. Consequently, protection of the vulnerable infrastructures can be prepared against electromagnetic pulse attack.
This paper proposes an integrated risk-management framework that includes 1) measuring the risk of credit portfolios, 2) implementing a (macro) stress test, and 3) setting risk limits using the estimated systematic latent factor specific to capture the housing market cycle. To this end, we extract information from a set of real-estate market variables based on the FAVAR methodology proposed by Bernanke, Boivin and Eliasz (2005). Then, we show the method by which the estimated systematic factor is applied to risk management in the housing market in an integrated manner within the Vasicek one-factor credit model. The proposed methodology is well fitted to analyze the risk of slow-moving and low-defaultable forms of capital, such as alternative investments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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