• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2010.05a
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• pp.1395-1396
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• 2010

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.151-151
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• 2022

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.313-314
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• 2014

인구의 고령화로 만성질환자가 증가함에 따라 개인건강관리를 위한 U 헬스 서비스에 관심이 증대되고 있다. U 헬스 서비스를 활용하기 위해서는 다양한 생체정보를 간편하게 측정하는 개인건강기기(PHD, Personal Health Device)가 필요하다. 하지만 혈압, 심전도, 혈당, 산소포화도 등을 측정하는 개인건강기기는 제작 회사마다 서로 다른 프로토콜과 포맷으로 개발되어 기기간의 상호 운용성(Interoperability)이 보장되지 않는다. 또한 각기 다른 포맷으로 측정된 데이터를 병원정보시스템(HIS, Hospital Information System)간 공유하고 관리하는데 어려움이 존재한다. 이에 따라, 본 논문에서는 개인건강기기 국제 표준인 IEEE 11073 PHD 를 기반으로 다양한 개인건강기기와 실시간으로 통신하며, 측정된 생체정보를 관리하고 전송하는 모바일 헬스케어 매니저 설계를 제시한다. 제시한 매니저는 다양한 모바일 기기 중 스마트폰 기반으로 설계하였고, 각기 다른 포맷으로 측정된 데이터를 국제표준 메시지 교환방식인 HL7 (Health Level Seven)메시지로 변환하여 전달하는 게이트웨이 역할을 담당한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.544-546
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• 2020

의료 데이터를 이용하여 인공지능 기계학습 연구를 수행할 때 자주 마주하는 문제는 데이터 불균형, 데이터 부족 등이며 특히 정제된 충분한 데이터를 구하기 힘들다는 것이 큰 문제이다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 GAN(Generative Adversarial Network) 기반 고해상도 의료 영상을 생성하는 프레임워크를 개발하고자 한다. 각 해상도 마다 Scale 의 Gradient 를 동시에 학습하여 빠르게 고해상도 이미지를 생성해낼 수 있도록 했다. 고해상도 이미지를 생성하는 Neural Network 를 고안하였으며, PGGAN, Style-GAN 과의 성능 비교를 통해 제안된 모델이 양질의 고해상도 의료영상 이미지를 더 빠르게 생성할 수 있음을 확인하였다. 이를 통해 인공지능 기계학습 연구에 있어서 의료 영상의 데이터 부족, 데이터 불균형 문제를 해결할 수 있는 Data augmentation 이나, Anomaly detection 등의 연구에 적용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1115-1118
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• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅은 급속한 의사결정이 가장 중요한 헬스 케어 환경에서 새로운 패러다임이다. 동적인 환경에서 이질적인 장치로부터 얻어지는 정보는 고수준의 복합성을 지니며 융합(fusion)의 필요성을 강조하게 된다. 컨텍스트 기반 유비쿼터스 환경에 대한 이해는 존재하는 프라이버시 관련성을 약화시킨다. 본 본문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 프라이버시가 향상된 컨텍스트 기반 정보 융합을 위한 시스템과 프레임워크 구조를 표현한다. 제안하는 설계에서 프라이버시란 복합적인 데이터 엔터티로 캡슐화되는 매개변수의 집합으로서 정의된다. 본 논문에서는 응급의료서비스에서 기대되는 의료 서비스를 지원해 주는 데이터 융합 설계를 고안해 내는 것을 목표로 하는 동시에 프라이버시 위험을 감소시키고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.735-736
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• 2023

높은 몰입감과 실재감을 제공하는 XR 기술이 고령자들의 인지능력, 주의력, 시각적 기억력에 긍정적인 영향을 주는 것으로 나타나며 노인의 건강과 삶의 질을 향상시키기 위한 기술로 많은 관심을 받고 있다. 본 연구는 인지기능 향상을 위한 XR 융합훈련프로그램에 사용될 콘텐츠 저작 시 젊은이와 노령층의 디지털 격차, 선호도의 차이, 노화에 따른 신체·인지능력의 저하 등 고려해야 할 이슈를 소개하고, 문제를 해소할 수 있는 XR 콘텐츠 저작도구를 제안한다.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.7 no.2
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• pp.27-34
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• 2013

Most of existing biomedical signal measurement devices measure and evaluate biomedical signal only in a single device. Also, even if the device is multi-functional, those biomedical signals can be measured by selection of the user. In this paper, we implemented wristband-style biomedical signal measurement device for u-healthcare system to solve the problem above. Implemented device uses 4 infrared sensors to measure the pulse, 2 electrodes to measure the skin conductivity, and 3-axis accelerometer to measure momentum. Also, we propose a communication packet frame for transmitting biomedical signal data to PC or mobile device, using Zigbee. Studies show that our device has the error rate of less than twice for pulse measurement, 85.6%, 84.7% reliability for momentum measurement, and the skin conductivity has changed according to the user's physical status.

• Journal of Digital Convergence
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• v.13 no.11
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• pp.149-156
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• 2015

Due to a change of food culture, many patients suffering from various diseases such as hypertension, heart disease, stroke, cancer. However, it takes a long time in the hospital for many patients due to the administration before the patient care process. In this paper, we propose a m-Healthcare service model that patients can receive medical services without the inconvenience offers by reducing the administrative hospital treatment that can automatically recognize through the hospital installed RFID readers when the patient patients with various diseases are foreign to the hospital. In particular, the proposed model improves the operational efficiency of the existing healthcare system by shortening the treatment time for medical personnel to help patients in emergency situations can determine automatically the patient's status does not give the disease type and condition of the patient to health care personnel. Test results, service latency, efficiency, etc. patient satisfaction, and evaluate the existing health care system model results, the proposed method was improved service delay existing techniques average 16.5% efficiency was higher 27% of patients service satisfaction was improved by 22.4% on average.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.21 no.3 s.99
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• pp.117-122
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• 2006

본 고에서는 최근 IT 분야에서 많은 관심을 갖고 있는 유비쿼터스 헬스케어 서비스의 개념에 대해 간략히 소개하고 서비스를 구성하는 요소에 대해 살펴본다. u-Health 서비스의 다양한 영역 중 네트워크 기반의 건강 관리 서비스를 위한 웨어러블 혹은 휴대용 헬스 모니터링 시스템의 기술 현황과 문제점, u-Health 서비스 지원을 위한 웨어러블 시스템의 역할에 대해 알아본다. 마지막으로 u-Health 서비스 도입과 관련하여 고려해야 할 점들에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.671-673
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• 2016

기술의 발전에 따라 소형 디바이스에서도 데이터를 수집하고 전송하는 것이 가능해졌다. 따라서 최근 IoT와 헬스케어가 부각되고 있으며 여기서 발생한 데이터에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그 중에서도 헬스케어 장비에 내장된 심전도 센서를 이용하여 시계열 데이터를 수집할 수 있고, 여기서 수집한 데이터는 부정맥 등의 심장질환 진단의 중요한 지표로서 사용될 수 있다. 시계열 데이터는 시계열 분석 방법을 사용하여 정상 패턴과 비정상 패턴으로 분류할 수 있지만, 대량의 시계열 분석 방법은 수행시간이 많이 소요되기 때문에 이를 단축 할 필요성이 있다. 본 논문에서는 시계열 데이터 분석 기법 중 하나인 Shapelet을 사용하여 심전도 데이터의 패턴을 정상 및 비정상으로 분류하였고, 병렬처리 기법을 적용하여 수행시간을 단축하였다. 실험 결과, 각각의 심전도 데이터는 87%의 정확도로 분류되었고, Shapelets을 탐색하는 구간의 병렬처리를 통하여 수행 시간이 약 60%로 감소하였음을 확인하였다.