3G 통신 기술의 상용화로 모바일 단말기 상에서 영상통화 서비스가 활발히 제공되고 있다. 하지만, 단말기 상에서 비디오 시스템은 안정성과 성능 면에서 사용자들의 요구를 충족시키지 못하고 있으며, 이 때문에 영상통화 서비스에 대한 사용자들의 불만이 증가하는 것이 현 실정이다. 따라서 본 논문에서는 기존의 제한된 모바일 영상통화 환경에서 향상된 품질의 영상통화 서비스를 제공하기 위한 비디오 압축 방법을 제안한다. 제안한 방법에서는 매 프레임마다 중요 객체와 비중요 객체를 분리하며, 분리된 객체는 다른 비트율과 화질을 갖도록 각 객체에 적합한 변환 커널을 적용하여 부호화 절차를 달리한다. 중요 객체는 고화질을 가지도록 부호화하며, 비중요 객체에 대해서는 저화질을 가지도록 부호화함으로써 제한된 대역폭 내에서 중요 객체에 대한 화질을 보장하도록 한다. 실험 결과에서 동일 비트율에서 제안한 방법이 기존 방법보다 중요객체 영역에 대한 화질이 우수한 것을 확인할 수 있었다.
A region-based video codec based on the H.263+ standard is examined and its associated novel rate control scheme is proposed in this work. The region-based coding scheme is a hybrid method that consists of the traditional block DCT coding and the object-based coding. Basically, we adopt H.263+ as the platform, and develop a fast macroblock-based segmentation method to implement the region-based video codec. The proposed rate control solution includes rate control in three levels: encoding frame selection, frame-layer rate control and macroblock-layer rate control. The goal is to enhance the visual quality of decoded frames at low bit rates. The efficiency of proposed rate control scheme applied to the region-based video codes is demonstrated via several typical test sequences.
기존 H.264 프레임 단위 데이터율 제어는 버퍼 상태와 영상의 복잡도를 효율적으로 사용치 못하여 움직임이 많은 영상에 있어 영상 품질의 변화가 심한 단점이 있다. 특히 인코딩시 설정된 비트율이 낮고 (19.2 kbps 이하) 프레임율이 높아 (30 fps), 영상 프레임당 사용할 수 있는 비트가 작아지면 영상 품질의 변화는 더욱 심해진다. 본 논문에서는 안정된 영상품질과 버퍼상태를 얻기 위해 향상된 H.264 프레임 단위 데이터율 제어 알고리즘을 제안한다. 실험 결과, 제안한 알고리즘은 기존 알고리즘에 비해 향상된 결과를 보였다.
Journal of Electrical Engineering and information Science
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제2권6호
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pp.131-137
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1997
In this paper, we propose an efficient motion adaptive 3-dimensional (3D) video coding algorithm using 3D subband coding (3D-SBC) and lattice vector quantization (LVQ) for low bit rate. Instead of splitting input video sequences into the fixed number of subbands along the temporal axes, we decompose them into temporal subbands of variable size according to motions in frames. Each spatio-temporally splitted 7 subbands are partitioned by quadtree technique and coded with lattice vector quantization(LVQ). The simulation results show 0.1∼4.3dB gain over H.261 in peak signal to noise ratio (PSNR) at low bit rate(64Kbps).
In this paper, we propose an efficient transcoding of MPEG video. Transcoding is the process of converting a compressed video format to another different compressed video format. We propose an simple and efficient transcoding by requantization in which MPEG coded video at high bit-rate is converted into MPEG bitstream at lower bit-rate. To reduce a image quality degradation, we use HVS(Human Visual System) that is the effect that visibility of noise is less in high activity regions than in low activity regions. By using the effect, the part of image in high activity region is coarsely quantized without seriously degrading the image quality. Experimental results show that the proposed method can provide good performance.
한국방송공학회 1997년도 Proceedings International Workshop on New Video Media Technology
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pp.43-48
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1997
The video transmission for real-time viewing over the Internet is a core operation for the multimedia services. However, its realization is very difficult because the Internet has two major problems, namely, very narrow endpoint-bandwidth and the network jitter. We already proposed a scalable video transmission method in [8] which used MPEG-4 video VM(Verification Model) 2.0[3] for very low bit rate coding and an adaptive temporal rate control of video objects to overcome the network jitter problem. In this paper, we present the improved adaptive temporal rate control scheme for the scalable transmission. Experimental results for three test video sequences show that the adaptive temporal rate control can transfer the video bitstream at source frame rate under variable network condition.
An efficient algorithm to compress high dynamic range (HDR) videos is proposed in this work. We separate an HDR video sequence into a tone-mapped low dynamic range (LDR) sequence and a ratio sequence. Then, we encode those two sequences using the standard H.264/AVC codec. During the encoding, we allocate a limited amount of bit budget to the LDR sequence and the ratio sequence adaptively to maximize the qualities of both the LDR and HDR sequences. While a conventional LDR decoder uses only the LDR stream, an HDR decoder can reconstruct the HDR video using the LDR stream and the ratio stream. Simulation results demonstrate that the proposed algorithm provides higher performance than the conventional methods.
고속 탐색 및 기존의 이진 연산 움직임 추정 알고리즘은 연산량 및 처리시간을 대폭 줄일 수 있지만 전역 탐색 움직임 추정 알고리즘에 비하여 성능이 떨어지는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 하드웨어 구현이 용이하고 움직임 추정을 고속으로 수행 할 수 있는 새로운 BC-ABBM 알고리즘을 제안하였다. BC-ABBM 알고리즘은 움직임 추정시 필요한 연산을 이진 연산으로만 수행하면서 전역 탐색에 근접한 성능을 나타낸다. BC-ABBM 알고리즘의 움직임 추정 성능은 QCIF와 CIF 포맷의 100프레임 영상을 이용하여 분석하였다. BC-ABBM 알고리즘의 PSNR 성능은 전역 탐색 알고리즘보다 약 0.04dB 정도 떨어지지만, 고속 탐색 알고리즘 및 기존의 이진 연산 알고리즘보다는 약 0.6∼l.4dB 정도 우수함을 모의실험을 통해 확인하였다.
최근 MPEG-2와 갇은 비디오 압축기술과 디지털 전송기술의 발전으로 기존의 일정 비트율 (constant bit rate: CBR) 채널을 통하여 디지털 압축된 다수의 비디오 프로그램들이 전송 가능하다. 본 논문은 이러한 환경에서 전송되는 모든 비디오 프로그램들의 전송률의 합은 일정하지만 각 비디오 프로그램에 대해서는 가변 비트율 (variable bit rate: VBR)을 허용함으로써 VBR 압축의 장점을 얻을 수 있는 결합 비디오 부호화 방식을 제시한다. 본 논문은 다음 두 가지 관점에서 기여한다. 첫째, MPEG-2 비디오에 대한 비트율-왜곡 추정 방식을 제안하는데, 이로 인하여 부호화에 사용되는 양자화 스텝 크기에 따른 한 영상에서 발생하는 비트량과 왜곡을 예측하거나 역으로 발생하는 비트량이나 왜곡에 대한 양자화 스텝 크기를 예측할 수 있다. 제안된 추정 방식의 장점은 실제의 비디오 부호화 응용에 적용할 수 있을 만큼 계산량이 적고 정확하다는 것이다. 둘째, 제안된 비트율-왜곡 추정 결과를 이용한 효율적이고도 정확한 결합 부호화 방식을 제시하고, 실험을 통하여 성능을 검증한다. 실험 결과 제안된 부호화 방식은 소수의 비디오 프로그램이 결합 부호화되어도 한 프로그램뿐만 아니라 프로그램들간에도 일관된 화질이 유지되고, 동일한 채널대역에 추가적인 프로그램의 전송과 같은 두드러진 이득을 얻을 수 있음을 확인하였다.
In this work, a A/D converter is implemented to obtain 8bit resolution at a conversion rate of 10MS/s for video applications. This architecture is proposed using the Pipelined architecture for high speed conversion rate and the Successive - Approximation architecture for low power consumption, and consists of two identical stages that consist of sample/hold circuit, low power comparator, voltage reference circuit and MDAC of binary weighted capacitor array. Proposed A/D converter is designed using 0.25${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS technology The SNR is 80㏈ at a sampling rate of 10MHz with 1.95MHz sine input signal. When an 8bit 10MS/s A/D converter is simulated, the Differential Nonlinearity / Integral Nonlinearity (DNL/ INL) error are $\pm$0.5 / $\pm$2 LSB, respectively. The power consumption is 13㎽ at 10MS/s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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