• 지능정보연구
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• 제28권1호
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• pp.217-242
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• 2022

AI 기술이 결합된 지능형 제품은 기술적 차별화를 실현하며 시장 경쟁력을 높일 수 있는 잠재성을 지닌다. 하지만 시장 수용도를 극대화 할 수 있는 AI 기반의 신제품 개발 방법론은 부재하다. 본 연구는 AI 기반의 지능형 제품 개발에 대한 방법론으로서 KANO-QFD 통합 모델을 제안한다. 실증적인 분석을 위한 구체적 사례로 탈모 예측 및 치료 기기에 대한 소비자 요구조건(Customer Requirements)의 유형을 분류하고, 이를 구현하기 위한 기술적 요구사항(Engineering Characteristics)의 상대적 중요도 및 우선순위를 도출하여 지능형 메디컬 신제품 개발의 방향을 제시하였다. 소비자 130명을 대상으로 실시한 설문조사 분석 결과, KANO 카테고리 중 매력적 품질(Attractive Quality) 요소로 미래 탈모 진행 상황에 대한 정확한 예측, 미래 탈모 모습 및 치료 후 개선된 미래 모습을 실물화하여 스마트폰으로 보고, 세련된 디자인, 레이저와 LED 빛 복합 에너지를 이용한 치료 등이 도출되었다. QFD의 품질의 집(House of Quality)을 기반으로 분석한 결과, 탈모 진단 및 예측을 위한 학습 데이터, 두피 스캔용 Micro 카메라 해상도, 탈모 유형 분류 모델, 맞춤화를 위한 개인별 계정 관리, 탈모 진행상황 진단 모델 순으로 상대적 중요도 및 우선순위가 도출되었다. 본 연구는 기존에 선행되지 않았던 AI 기반의 지능형 메디컬 제품 개발에 대한 방향을 제시하였다는 면에서 의의를 지닌다.

• Corrosion Science and Technology
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• 제7권2호
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• pp.125-129
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• 2008

Results of corrosion testing for different grades of titanium, copper, zinc, alluminium alloys and steels after two years of outdoor exposure under humid tropical urban and marine conditions have been presented and discussed. Mass loss and corrosion product characteristics for the exposed specimens at Hanoi testing site with high humidity and Nhatrang marine stations (at 100 and 1,000 meters distances from sea) with different airborne salinities (35.9 and $90.0mg/m^2.d$ respectively) have been selected for investigation. From time dependence of the specimen mass loss and corrosion product characteristics, the strong influence of environmental parameters upon durability for the investigated metals and alloys has been demonstrated. Only titanium alloys show high resistance to the marine conditions. All the other specimens (copper, zinc, alluminium alloys and steels) have been underwent strong deterioration under influence of aerosol salinity. Results of corrosion products analysis have been also presented for characterization of environmental impact on the metal degradation processes.

• 품질경영학회지
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• 제18권1호
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• pp.116-128
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• 1990

Consumer's demand level for products and goods selection power is considerably improved. The pressure of loss compensation is also being accelerated by products which bring damage on property. The producer prevents the loss from causing poor products and considering the quality cost allotment in these circumstances. That is to say, producer should be concerned with the strategy of product liability prevention instead of passive defence policy. This paper intends to estabilish the optimum quality cost in considering product liability, and present the correlation of quality cost elements and multiple regression analysis. It can utilized in qualitycost and budget planning.

• 한국원자력학회:학술대회논문집
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• 한국원자력학회 1998년도 춘계학술발표회논문집(2)
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• pp.391-396
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• 1998

Modified product Consistency Test (M-PCT) has been developed as an alternative to other existing methods in determining the leachability of glass. M-PCT, the leaching method, is a hybrid of MCC-l and PCT, but can provide quicker sample preparation. Larger diameter glass sample (1.0-2.0 mm) than in the PCT method can be used so that the glass beads are more easily produced and cleaned. From the M-PCT, the total mass loss (ML) of glass, the normalized elemental release rate (NLi), pH value of leachate have been obtained. For some selected glasses in which leaching rates have been known, their chemical durablility have been tested using the M-PCT method. The results are compared to the literature data for the glasses. It is found that M-PCT method is reasonable and suitable in determining the leachability of Low and Intermediate level Radioactive Waste glass form, such as the pH, elemental loss and total mass loss.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제22권2호
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• pp.40-44
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• 2023

The defect detection based on deep learning requires minimal loss and high accuracy to pinpoint product defects. In this paper, we confirm the loss rate of deep learning training based on disc-shaped artificial scaffold images. It is intended to compare the performance of Cross-Entropy functions used in object detection algorithms. The model was constructed using normal, defective artificial scaffold images and category cross entropy and sparse category cross entropy. The data was repeatedly learned five times using each loss function. The average loss rate, average accuracy, final loss rate, and final accuracy according to the loss function were confirmed.

• 분석과학
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• 제14권5호
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• pp.384-391
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• 2001

본 연구에서는 ESI-MS/MS를 이용해 혈액내에서 아실카르니틴과 아미노산을 신속하게 정량분석하는 방법을 개발하였다. 아실카르니틴과 아미노산은 3N butanolic hydrogen chloride를 사용하여 유도체화 과정을 거친 뒤 이중질량분석기로 분석하였다. 아실카르니틴은 precursor 85 ion scan을 사용하여 분석하였고, 아미노산들중 알라닌, 발린, 루신/이소루신, 메티오닌, 페닐알라닌, 타이로신, 아스파르트산, 글루탐산 등은 neutral loss 102 scan, 오르니틴과 시트롤린은 neutral loss 119 scan, 글리신은 neutral loss 56 scan, 아르기닌은 neutral loss 161 scan 그리고 아르기니노석시닉산은 product ion 459 scan을 사용하여 분석하였다. 이 방법은 일반적인 액체 크로마토그래피나 아미노산 분석기에 비해서 시료의 전처리가 비교적 간단하며, 높은 감도와 좋은 재현성을 보여주었다.

• 자원리싸이클링
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• 제11권5호
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• pp.34-38
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• 2002

최근 전자기기의 경박단소화로 페라이트 코아의 사용주파수가 고주파화 되고 있다. Mn-Zn ferrites에서 전력손실은 hysteresis loss, eddy current loss, residual loss로 구성되어 있으며, 500 KHz 이상의 주파수 영역에서는 residual loss가 주도적인 손실을 나타낸다. Induction level이 50 mT 이하인 경우 전력손실은 주파수의 3승 이상에 비례하여 증가한다. 작은 grain과 치밀한 미세구조는 고주파 대역에서 eddy current loss를 감소시킬 뿐만 아니라 자속밀도를 증가시켜 Residual loss역시 억제한다. Resonance frequency와 static permeability를 곱한 값이 큰 시편일수록 고주파 영역에서 낮은 전력손실을 보인다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 춘계학술대회
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• pp.108-111
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• 2022

제품의 결함 탐지를 위한 머신 비전 시스템에 딥러닝을 적용하기 위해서는 다양한 결함 사례에 대한 방대한 학습 데이터가 필요하다. 하지만 실제 제조 산업에서는 결함의 종류에 따른 데이터 불균형이 생기기 때문에 결함 사례를 일반화할 수 있을 만큼의 제품 이미지를 수집하기 위해서는 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 적은 데이터로도 학습이 가능한 샴 신경망을 제품 결함 탐지에 적용하고, 제품 결함 이미지 데이터의 속성을 고려하여 이미지 쌍 구성법과 대조 손실 함수를 수정하였다. AUC-ROC로 샴 신경망의 임베딩 성능을 간접적으로 확인한 결과, 같은 제품끼리만 쌍을 구성하고 결함이 있는 제품 간에는 쌍을 구성하였을 때, 그리고 지수 대조 손실로 학습하였을 때 좋은 임베딩 성능을 보였다.

• Fisheries and Aquatic Sciences
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• 제26권10호
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• pp.593-604
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• 2023

Post-harvest handling and hygienic level of aquatic products significantly affect the quality and level of safety. Cold chain control is one of the determining factors for the quality of fish and the bacterial community that grows on the fish. Identification of spoilage bacteria and pathogens in aquatic products must be made because it will determine the physical and chemical quality. A molecular identification method with high sensitivity is the solution. This study aims to identify the quality of fish and bacterial communities that grow. The research procedures included sample collection, pH measurement, drip loss measurement, transportation and cold storage treatment, DNA extraction, DNA sequencing, sequence analysis, and bioinformatics analysis. The conclusion obtained from this study is that the simulation of the cold chain system applied to eastern little tuna does not significantly affect changes in the water activity value, pH, and drip loss. The insignificant change indicates that the eastern little tuna samples are still in good quality. The bioinformatics analysis showed the highest diversity and abundance of the bacterial community came from the Gammaproteobacterial class.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제5권4호
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• pp.101-105
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• 2018

Price discount is one of the commonly used promotion strategies to increase sales and revenue. If a discount is perceived before the purchase (i.e., pre-purchase discount), consumers are likely to perceive it as a potential gain. If it is noticed after making a regular-priced purchase (i.e., post-purchase discount), consumers may develop negative emotions and attitudes. Based on the rising transparency and omnipresence of price and discount information through web and mobile platforms, we attempt to tackle an understudied topic on the negative effect of post-purchase price discount. Specifically, post-purchase discount information may increase consumers' perception of monetary loss, which may affect consumers' decision to return the product, potentially increasing the operating costs borne by retailers. Based on a close scrutinization of the current market environment and previous academic literature, we suggest a novel conceptual framework to understand consumers' perception, attitude, and behavior (perception of loss, willingness to return) upon perceiving various formats of discount promotion (absolute value vs. percentage discount) posterior to the purchase of a product. We also look at the effect of price level (low-priced vs. high-priced). For marketing practitioners, we intend to suggest optimal promotion formats that can alleviate consumers' negative perceptions and prevent additional operation costs.