• 한국지리정보학회지
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• 제7권4호
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• pp.57-64
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• 2004

우리나라는 산불을 효율적으로 방지하기 위하여 기상, 지형, 임상을 중심으로 산불발생위험을 판정할 수 있는 알고리즘 및 관련인자의 DB구축을 통한 웹기반 산불위험예보시스템을 개발하여 활용 중에 있다. 그러나 우리나라의 경우, 자연적으로 산불이 발생하는 미국, 캐나다와 달리 인위적인 산불이 대부분을 차지하고 있어 우리나라에 적합한 지형 및 연료인자와 산불발생에 관한 기초연구가 지속적으로 필요한 실정이다. 따라서 본 연구는 현재 실용화하고 있는 산불위험예보시스템의 알고리즘 개선을 위한 기초연구로서 산불발생지역에 대한 GIS를 이용한 공간분석과 로지스틱 분석을 이용하여 산불발생위험지역을 구분할 수 있는 산불발생확률모형을 개발하였다.

• Safety and Health at Work
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• 제8권1호
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• pp.49-58
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• 2017

Background: This study determined current status of laboratory biosafety in Nigerian veterinary research facilities. Methods: A questionnaire was developed to obtain information from researchers across Nigeria from July 2014 to July 2015. Information regarding demographics, knowledge of laboratory biosafety, availability and proper use of personal protective equipment (PPE), any priority pathogens researched, attitude on and use of standard laboratory practices, and biosafety awareness was obtained using a numeric scoring system. Data were analyzed with descriptive statistics, and univariate and multivariate logistic regression. Results: A total of 74 participants from 19 facilities completed the questionnaire. General knowledge scores ranged from 3 to 28 (out of 28 possible points), with 94.6% of respondents receiving low scores (scores < mean + 1 standard deviation). Very few (17.6%) reported availability or use PPE. Many participants (63.5%) reported no access to biosafety level (BSL)-1-3 facilities. None reported availability of a BSL-4 facility. Knowledge scores pertaining to biosafety management practices ranged from 0 to 14 (out of 14 possible points) with 47.3% of respondents receiving good scores (scores > mean + 1 standard deviation). Only 16.2% of respondents (from four facilities) reported having biosafety officers. Rabies virus was the most researched pathogen (31.1% of respondents). The majority (71.6%) were unaware of laws guiding biosafety. Researchers [odds ratio (OR) = 18.0; 95% confidence interval (CI): 1.63, 198.5; p = 0.023], especially in BSL-2 (OR = 258.5; 95% CI: 12.71, 5256; p < 0.001) facility of research institute (OR = 25.0; 95% CI: 5.18, 120.6; p < 0.001), are more likely to have adequate access to and properly utilize biosafety devices and PPE. Conclusions: Current knowledge of laboratory biosafety is limited except among a few researchers.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제44권6호
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• pp.267-274
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• 2011

Objectives: We examined health care disparities in Korean urban homeless people and individual characteristics associated with the utilization of health care. Methods: We selected a sample of 203 homeless individuals at streets, shelters, and drop-in centers in Seoul and Daejeon by a quota sampling method. We surveyed demographic information, information related to using health care, and health status with a questionnaire. Logistic regression analysis was adopted to identify factors associated with using health care and to reveal health care disparities within the Korean urban homeless population. Results: Among 203 respondents, 89 reported that they had visited health care providers at least once in the past 6 months. Twenty persons (22.5%) in the group that used health care (n = 89) reported feeling discriminated against. After adjustment for age, sex, marital status, educational level, monthly income, perceived health status, Beck Depression Inventory score, homeless period, and other covariates, three factors were significantly associated with medical utilization: female sex (adjusted odds ratio [aOR, 15.95; 95% CI, 3.97 to 64.04], having three or more diseases (aOR, 24.58; 95% CI, 4.23 to 142.78), and non-street residency (aOR, 11.39; 95% CI, 3.58 to 36.24). Conclusions: Health care disparities in Seoul and Daejeon homeless exist in terms of the main place to stay, physical illnesses, and gender. Under the current homeless support system in South Korea, street homeless have poorer accessibility to health care versus non-street homeless. To provide equitable medical aid for homeless people, strategies to overcome barriers against health care for the street homeless are needed.

• 융합정보논문지
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• 제11권4호
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• pp.203-210
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• 2021

본 연구는 의료기관의 설립운영 관리주체에 따라 운영자금 조달방법별 조달비율과 이들이 경영성과에 미치는 영향을 살펴보고자 의료기관 회계정보 공시시스템에 등록된 재무정보를 이용하여 분석하였다. 분석방법은 설립운영 관리주체별 차이비교를 위하여 분산분석을 실시하였으며, 운영자금 조달방법별 조달비율이 경영성과에 미치는 영향은 로지스틱 회귀분석과 회귀분석을 실시하였다. 연구결과, 운영자금 대비 총수익 비율은 설립운영 관리주체에 따라 유의한 차이가 있었다. 그리고 운영자금 조달방법별 조달비율은 경영결과(적자, 흑자)와 유의하게 인과관계가 있는 것으로 확인되었으며, 운영자금 조달방법 조달비율이 경영성과에 미치는 영향은 설립운영 관리주체에 따라 차이가 있었다. 이상의 결과 의료기관의 운전자금 관리는 운영자금에 대한 수익의 비율을 고려한 비용관리를 우선적으로 적용하고 그 다음으로 내부운영자금을 활용하는 방안의 적용이 적절할 것으로 사료된다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제24권5호
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• pp.576-583
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• 2020

이 논문은 최근 엄청난 성장을 하고 있는 유튜브의 댓글 중 스팸 댓글을 판별하는 기법을 제안한다. 유튜브에서는 광고를 통한 수익 창출이 가능하기 때문에 인기 동영상에서 자신의 채널이나 동영상을 홍보하거나 영상과 관련 없는 댓글을 남기는 스패머(spammer)들이 나타났다. 유튜브에서는 자체적으로 스팸 댓글을 차단하는 시스템을 운영하고 있지만 여전히 제대로 차단하지 못한 스팸 댓글들이 있다. 따라서, 유튜브 스팸 댓글 판별에 대한 관련 연구들을 살펴 보고 인기 동영상인 싸이, 케이티 페리, LMFAO, 에미넴, 샤키라의 뮤직비디오 댓글 데이터에 6가지 머신러닝 기법(의사결정나무, 로지스틱 회귀분석, 베르누이 나이브 베이즈, 랜덤 포레스트, 선형 커널을 이용한 서포트 벡터 머신, 가우시안 커널을 이용한 서포트 벡터 머신)과 이들을 결합한 앙상블 모델로 스팸 탐지 실험을 진행하였다.

• 한국산업보건학회지
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• 제22권2호
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• pp.156-163
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• 2012

Objectives: The aim of the present study was undertaken to investigate the association between communication for chemical hazard information and characteristics of occupational safety and health managers. Subjects and Methods: We surveyed 78 occupational safety and health managers(64 male and 14 female) in 78 chemical manufacturing plants. Data were obtained using a self-reported questionnaire about size and type of company, products, communication system for chemicals and work-related characteristics of occupational safety and health managers. All analyses in this study were performed using SPSS program 12.0. Results: 64.1% of the study participants were occupational health managers aged 39.3 years on average and were graduated from college and university around 90%. 30.0% and of them were majoring in chemistry (engineering chemistry), 18.0% occupational health, 16% nursing and 30.0% others. Occupational safety managers were aged 39.4 years on average, 42.9% of them were majoring in chemistry (engineering chemistry), 21.4% environmental engineering, 10.7% occupational safety and 25% others. 86% of occupational health managers and 71.4% of occupational safety managers were classified as office job. Over 94% of the hazards information for chemicals were delivered by occupational safety and health managers, but about 28.2% workers preferred outside experts who have a profound knowledge about occupational safety and health and understandable. Occupational safety and health managers and workers had difficulties in understanding toxicological information, hazards identification, stability/reactivity, composition/information on ingredients, physical/chemical properties and ecological information. On multiple logistic regression analysis for the 16 heading of material safety data sheet, content of material safety data sheet was significantly associated with education level (odds ratio=0.286, 95% confidence interval=0.105-0.780). The hazard identification (odds ratio=3.947, 95% confidence interval=1.092-14.271) and toxicological information (odds ratio=0.841, 95% confidence interval=0.705-0.998) were significantly associated with type of occupation. Conclusions: This finding implies that the education level, type of occupation and speciality of occupational safety and health managers may affects hazards information delivery.

• 한국습지학회지
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• 제17권3호
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• pp.251-263
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• 2015

본 연구에서는 L-moment ratio diagram 기법과 지형정보시스템(GIS)을 동시에 활용하여 우리나라의 지속기간별 연 최대강우량의 최적확률밀도함수를 판별하는 새로운 기법을 제안하고, 결과 도출과정에 있어 발견된 연최대강우량의 통계값의 흥미로운 지형학적 특성을 살펴보았다. 이를 위하여 우리나라 기상청에서 운영하는 67개의 강우관측지점에서 관측된 강우자료의 연최대강우량을 1시간, 3시간, 6시간, 12시간, 24시간 누적시간에 대하여 산출하고, L-moment ratio diagram 기법을 활용하여 이들에 대한 최적확률밀도함수를 구한 후, 이를 관측지점에 해당하는 티센 다각형에 다른 색상으로 표현하여 그 공간적 분포를 살펴보았다. 또한, 각 후보 확률밀도함수의 적합도에 대한 지도를 작성하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다: (1) 강우의 극한값의 특성을 대표할 수 있는 통계값인 L-skewness와 L-kurtosis는 뚜렷한 공간적 경향을 띠고 있다. 특히 산맥을 포함한 우리나라의 지형적 특성에 큰 영향을 받았다. 이는 발생빈도가 높고 강도가 낮은 평상시의 강우사상뿐 만 아니라, 연최대강우량 또한 지형의 영향을 크게 받는다는 것을 의미한다; (2) 우리나라의 산악지역에서는 연최대강우량의 통계적 특성에 대한 고도의 영향이 비산악지역보다 더 크며, 고도가 높은 지역일수록 발생 빈도가 낮고 강도가 강한 강우사상이 더 자주 발생하며, 강우의 누적기간이 증가할수록 이러한 경향은 작아졌다; (3) 우리나라의 연최대강우량을 가장 잘 대변할 수 있는 확률밀도함수는 Generalized Extreme Value (GEV) 분포와 Generalized Logistic (GLO) 분포이다. 단, 남해안의 중앙지역에 대해서는 Generalized Pareto (GPA) 분포가 가장 적합한 것으로 나타났다.

• 디지털융복합연구
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• 제15권11호
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• pp.245-250
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• 2017

돌발홍수는 강우유출수가 하천으로 모여드는 유역이 좁은 지역에 집중호우로 인해 유입되는 물의 양이 급증하여 나타난다. 돌발홍수는 유속이 빠르고 홍수를 대비할 수 있는 시간이 부족하므로 인명과 재산상의 피해를 발생시킨다. 본 연구에서는 돌발홍수를 예보를 위한 빅데이터 분석방법을 수행하였다. 연구 자료는 2009년에서 2012년까지 국민안전처 국가재난정보센터에 보고된 38건의 홍수 피해 자료와 지표수문모형(TOPLATS)에 의해 생성된 수문기상정보인 강우량, 토양수분 상태, 지표유출량이다. 돌발홍수 발생 선행 6시간의 강우량, 토양수분 상태, 지표유출량 데이터를 요인분석을 통해 토양수분 상태, 장기요인에 의한 강우량과 지표유출량, 단기요인에 의한 강우량과 지표유출량으로 축소하였다. 빅데이터 분석 방법으로는 유형분석인 의사결정나무, 랜덤포레스트, 나이브베이즈, 서포트벡터머신, 로지스틱 회귀모형을 사용하였다. 돌발홍수 사고발생 자료가 38건으로 한정되어 있기 때문에 예측성능 정확도 판단이 중요하다. 예측성능 정확도 평가방법으로 kappa계수, TP Rate, FP Rate, F-Measure를 이용하였다. 이 외에 돌발홍수 발생 선행 시점별 재현성 평가와 과거 4년간 돌발홍수 경보 횟수를 통해 최적 유형분석 방법을 제시하였다. 연구결과 로지스틱회귀모형과 랜덤포레스트가 돌발홍수 예보를 위한 예측 성능이 가장 좋았다. 사고발생 자료가 2009년부터 2012년까지 38건으로 한정되어 있어 분석을 위한 훈련자료와 검증자료 구축에 한계가 있었다. 장기간의 자료가 수집된다면 더욱 정확한 빅데이터 분석을 수행할 수 있다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제49권1호
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• pp.29-38
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• 2012

네트워크 환경과 유무선 통신 기술의 급속한 발달로 인해 비디오 콘텐츠의 배포가 손쉽게 이루어짐에 따라 비디오 콘텐츠에 대한 보안은 매우 중요시 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 MPEG-2 비디오 인코딩 과정 내에 복수의 카오스 사상 기반의 디지털 비디오 암호화 방법을 제안한다. 제안방법은 카오스 사상인 텐트 사상(Tent map)을 기본블록으로 하는 해시체인으로부터 128-bit의 난수특성이 우수한 비밀 해시 키를 생성하고 이를 로지스틱 사상(Logistic Map)과 헤논 사상(Henon map)에 적용하여 64개의 난수로 이루어진 $8{\times}8$ 난수블록을 생성한다. 제안한 방법은 $8{\times}8$ 난수 블록과 DCT 블록 내 영상정보에 대한 파급효과가 큰 저주파 계수들에 대해 선택적으로 XOR 암호화 연산을 수행함으로써 암호화 처리에 따른 오버헤드를 줄일 수 있으며, 복수의 카오스 사상을 결합한 구조를 사용하여 비교적 간단하면서 우수한 난수특성을 제공한다. 실험 결과를 통해 제안 방법은 암호화된 영상에 대해 PSNR이 12dB 이하로 좋은 시각적 암호화 성능을 나타냈으며, 압축 효율성 측면의 시간변화율과 압축 변화율은 각각 2%와 0.4% 이내의 실시간성에 적용 가능한 성능을 나타냈다.

• 환경영향평가
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• 제22권3호
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• pp.219-230
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• 2013

Species distribution modeling is one of the most effective habitat analysis methods for wildlife conservation. This study was for evaluating the suitability of species distribution to distance between forest patches in Seoul city using tits. We analyzed the distribution of the four species of tits: varied tit (Parus varius), marsh tit (P. palustris), great tit (P. major) and coal tit (P. ater), using the landscape indexes and connectivity indexes, and compared the resulting suitability indexes from 100m to 1,000m. As factors affecting to the distribution of tits, we calculated landscape indices by separating them into intra-patch indices (i.e. logged patch area (PA), area-weighted mean patch shape index (PSI), tree rate (TR)) and inter-patch indices (i.e. patch degree (PD), patch betweenness (PB), difference probability of connectivity (DPC)), to analyze the internal properties of the patches and their connectivity by tits occurrence data using logistic regression modeling. The models were evaluated by AICc (Akaike Information Criteria with a correction for finite sample sizes) and AUC (Area Under Curve of ROC). The results of AICc and AUC showed DPC, PA, PSI, and TR were important factors of the habitat models for great tit and marsh tit at the level of distance 500~800m. In contrast, habitat models for coal tit and varied tit, which are known as forest interior species, reflected PA, PSI, and TR as intra-patch indices rather than connectivity. These mean that coal tit and varied tit are more likely to find a large circular forest patch than a small and long-shaped forest patch, which are higher rate of forest. Therefore, different strategies are required in order to enhance the habitats of the forest birds, tits, in a region that has fragmented forest patches such as Seoul city. It is important to manage forest interior areas for coal tit and varied tit, which are known as forest interior species and to manage not only forest interior areas but also connectivity of the forest patches in the threshold distance for great tit and marsh tit as adapted species to the urban ecosystem for sustainable ecosystem management.