Gram-positive bacteria, Bacillus subtilis BR151 and Staphylococcus aureus RN4220 were transformed with high efficiency by electroporation. The cells were incubated until late log phase, washed three times with 10% glycerol, 1mM HEPES, 12% sucrose and resuspended to $10^{10}{\sim}10^{11}cfu/ml$, then stored at -$70^{\circ}C$. Transformation efficiency of B. subtilis BR151 was $1.03{\times}10^7cfu/{\mu}g$ with cells washed with 10% glycerol and electroporated by 15KV/cm, 0.7msec pulse with pUB110. Transformation efficiency of S. aureus RN4220 was $4{\times}10^6cfu/{\mu}g$ with cells washed with 1mM HEPES + 10% glycerol and electroporated by 15KV/cm, 2.5msec pulse. The number of total transformants was 1000 when B. subtilis BRI51 was transformed with 100ng pUB110 DNA and the number of total transformants was 9000 when S. aureus RN4220 was transformed with 10ng pUB110 DNA
The effects of linear acoustic channels have been analyzed and compensated at mel-frequency feature domain. Unlike popular RASTA filtering our approach incorporates separate filters for each mel-frequency band, which results in better recognition performance for heavy-reverberated speeches.
Kwak, Ho-Chan;Song, Ji Young;Lee, In Mook;Lee, Jun
Journal of the Korean Society of Safety
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v.33
no.4
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pp.98-104
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2018
Macroscopic accident analyses have been conducted to incorporate transportation safety into long-term transportation planning. In macro-level accident prediction model, exposure variable(e.g. a settled population) have been used as fundamental explanatory variable under the concept that each trip will be subjected to a probable risk of accident. However, a settled population may be embedded error by exclusion of active population concept. The objective of this research study is to develop macro-level accident prediction model using floating population variable(concept of including a settled population and active population) collected from mobile phone data. The concept of accident prediction models is introduced utilizing exposure variable as explanatory variable in a generalized linear regression with assumption of a negative binomial error structure. The goodness of fit of model using floating population variable is compared with that of the each models using population and the number of household variables. Also, log transformation models are additionally developed to improve the goodness of fit. The results show that the log transformation model using floating population variable is useful for capturing the relationships between accident and exposure variable and generally perform better than the models using other existing exposure variables. The developed model using floating population variable can be used to guide transportation safety policy decision makers to allocate resources more efficiently for the regions(or zones) with higher risk and improve urban transportation safety in transportation planning step.
The digital content's security and authentication are important in the field of digital content application. There are some methods to perform the authentication. The digital watermarking is one of authentication methods. Paper presents a digital watermark authentication method that works in the application of digital image. The proposed watermark has the triple status information and performs the embedding and the detection without original Content. When authenticating the owner information of digital content, an autocorrelation function is used. In addition, a spread spectrum method is used to be adaptive to the signal of the original content in the frequency domain(DWT Domain). Therefore, the possibility of errors occurring in the detection of hidden information was reduced. it also has a advantage what Watermarking in DWT has faster embedding and detection time than other transformation domains(DFT, DCT, etc.). if it has a an image of size N=mXm, the computational amount can be reduced from O(N·logN) to O(N). The particular advantage is that it can hide more information(bits) per bit.
Purpose : Effects to predict tile progression of chronic renal failure (CRF) in children, using mathematical models based on transformations of serum creatinine (Scr) concentration, have failed. Error may be introduced by age-related variations in creatinine production rate. Height (Ht) is a reliable reference for creatinine production in children. Thus, Scr, factored for Ht, could provide a more accurate predictive model. We examined this hypothesis. Methods : The progression of of was detected in 63 children who proceeded to end-stage renal disease. Derivatives of Scr, including 1/Scr, log Scr & Ht/Scr, were defined fir the period Scr was between 2 and 5 mg/dl. Regression equation were used to predict the time, in months, to Scr > 10 mg/dl. The prediction error (PE) was defined as the predicted time minus actual time for each Scr transformation. Result : The PE for Ht/Scr was lower than the PE for either 1/Scr or log Scr (median: -0.01, -2.0 & +10.6 mos respectively; P<0.0001). For children with congenital renal diseases, the PE for Ht/Scr was also lower than for the other two transformations (median: -1.2, -3.2 & +8.2 mos respectively; P<0.0001). However, the PEs for children with glomerular diseases was not as clearly different (median: +0.9, +0.5 & +9.9 respectively). In children < 13 yrs, PE for Ht/Scr was tile lowest, while in older children, 1/Scr provided the lowest PE but not significantly different from that for Ht/Scr. The logarithmic transformation tended to predict a slower progression of CRF than actually occurred. Conclusion : Scr, floored for Ht, appears to be a useful model to predict the rate of progression of CRF, particularly in the prepubertal child with congenital renal disease.
This paper suggests a conditional simulation framework based on multiple data transformations for geostatistical simulation of compositional data. First, log-ratio transformation is applied to original compositional data in order to apply conventional statistical methodologies. As for the next transformations that follow, minimum/maximum autocorrelation factors (MAF) and indicator transformations are sequentially applied. MAF transformation is applied to generate independent new variables and as a result, an independent simulation of individual variables can be applied. Indicator transformation is also applied to non-parametric conditional cumulative distribution function modeling of variables that do not follow multi-Gaussian random function models. Finally, inverse transformations are applied in the reverse order of those transformations that are applied. A case study with surface sediment compositions in tidal flats is carried out to illustrate the applicability of the presented simulation framework. All simulation results satisfied the constraints of compositional data and reproduced well the statistical characteristics of the sample data. Through surface sediment classification based on multiple simulation results of compositions, the probabilistic evaluation of classification results was possible, an evaluation unavailable in a conventional kriging approach. Therefore, it is expected that the presented simulation framework can be effectively applied to geostatistical simulation of various compositional data.
Metformin is an oral antihyperglycemic agent used in the therapy of noninsulin-dependent diabetes mellitus and does not cause hypoglycemia at the therapeutic dose. Its mechanism of action may involve an increased binding of insulin to its receptors and glucose uptake at the post-receptor level. The purpose of the present study was to evaluate the bioequivalence of two metformin tablets, Glucophage (Daewoong Pharmaceutical Co., Ltd.) and Glycomin (Ilsung Pharmaceuticals Co., Ltd.), according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). The metformin release from the two metformin tablets in vitro was tested using KP VII Apparatus II method with various dissolution media (pH 1.2, 4.0, 6.8 buffer solution and water). Twenty four normal male volunteers, $23.75{\pm}1.96$ years in age and $68.77{\pm}10.41\;kg$ in body weight, were divided into two groups with a randomized $2{\times}2$ cross-over study. After one tablet containing 500 mg as metformin was orally administered, blood was taken at predetermined time intervals and the concentrations of metformin in serum were determined using HPLC with UV detector. Besides, the dissolution profiles of two metformin tablets were very similar at 떠1 dissolution media. The pharmacokinetic parameters such as $AVC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ were calculated. The ANOVA test was performed for the statistical analysis of the logarithmically transformed $AVC_t\;and\;C_{max}$, untransformed $T_{max}$. The results showed that the differences in $AVC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ between two tablets based on the Glucophage were 0.09%, 6.09% and -8.22%, respectively. There were no sequence effects between two tablets in these parameters. The 90% confidence intervals using logarithmically transformed data were within the acceptance range of log(0.8) to log(1.25) $(e.g.,\;log(0.94){\sim}log(1.09)\;and \;log(1.01){\sim}log(1.15)$\;for\;AVC_t\;and\;C_{max},\;respectively)$, indicating that Glycomin tablet is bioequivalent to Glucophage tablet.
Fluconazole is an orally active bis-triazole antifungal agent, which is used in the treatment of superficial and systemic candidiasis and in the treatment of cryptococcal infections in patients with the acquired immuno deficiency syndrome (AIDS). The purpose of the present study was to evaluate the bioequivalence of two fluconazole capsules, Diflucan (Pfizer Pharmaceuticals Korea Inc.) and Flucona (Korean Drug Pharmaceuticals Co., Ltd.), according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). The fluconazole release from the two fluconazole capsules in vitro was tested using KP VII Apparatus II method at 0.1 M hydrochloride dissolution media. Twenty normal male volunteers, $23.60{\pm}1.88$ years in age and $63.57{\pm}6.17\;kg$ in body weight, were divided into two groups and a randomized $2{\times}2$ cross-over study was employed. After three capsules containing 50 mg as fluconazole was orally administered, blood was taken at predetermined time intervals and the concentrations of fluconazole in serum were determined using HPLC method with UV detector. The dissolution profiles of two fluconazole capsules were very similar at 0.1 M hydrochloride dissolution media. Besides, the pharmacokinetic parameters such as $AUC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ were calculated and ANOVA test was utilized for the statistical analysis of the parameters using logarithmically transformed $AUC_t$ and $C_{max}$ and untransformed $T_{max}$. The results showed that the differences in $AUC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ between two capsules based on the Diflucan were 4.96%, 5.65% and -13.76%, respectively. There were no sequence effects between two capsules in these parameter. The 90% confidence intervals using logarithmically transformed data were within the acceptance range of log(0.8) to log(1.25) $(e.g.,\;log(1.01){\sim}log(1.08)\;and\;log(1.00){\sim}log(1.12)\;for\;AUC_t\;and\;C_{max},\;respectively)$, indicating that Flucona capsule is bioequivalent to Diflucan capsule.
Levosulpiride is the 1evo-enantiomer form of racemic sulpiride, a benzamide derivative selectively inhibiting dopaminergic $D_2$ receptors at the trigger zone both in the central nervous system and in the gastrointestinal tract. The purpose of the present study was to evaluate the bioequiva1ence of two levosulpiride tablets, Levopride (SK Pharmaceutical Co., Ltd.) and Levopid (Dae Won Pharmaceutical Co., Ltd.), according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). The levosulpiride release from the two levosulpiride tablets in vitro was tested using KP VII Apparatus II method with various different kinds of dissolution media (pH 1.2, 4.0, 6.8 buffer solution and water). Twenty eight normal male volunteers, $23.82{\pm}3.26$ years in age and $69.13{\pm}8.58$ kg in body weight, were divided into two groups and a randomized $2{\times}2$ cross-over study was employed. After one tablet containing 25 mg of levosulpiride was orally administered, blood was taken at predetermined time intervals and the concentrations of levosulpiride in serum were determined using HPLC method with fluorescence detector. The dissolution profiles of two levosulpiride tablets were very similar at all dissolution media. Besides, the pharmacokinetic parameters such as $AUC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ were calculated and ANOVA test was utilized for the statistical analysis of the parameters using logarithmically transformed $AUC_t\;and\;C_{max}$ and untransformed $T_{max}$. The results showed that the differences in $AUC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ between two tablets based on the Levopride were -1.17%, 1.20% and -1.09%, respectively. There were no sequence effects between two tablets in these parameters. The 90% confidence intervals using logarithmically transformed data were within the acceptance range of log(0.8) to log(1.25) $(e.g.,\;log(0.93){\sim}log(1.07)\;and\;log(0.90){\sim}log(1.14)\;for\;AUC_t\;and\;C_{max}$, respectively). The 90% confidence interval using untransformed data was within ${\pm}20%$$(e.g.,\;-19.47{\sim}16.20\;for\;T_{max})$. All parameters met the criteria of KFDA guideline for bioequivalence, indicating that Levopid tablet is bioequivalent to Levopride tablet.
Cefadroxil is a semi-synthetic cephalosporin active against many Gram-positive and Gram-negative bacteria. The drug has been used for the treatment of the urinary and respiratory tract infections when caused by susceptible strains of the designated microorganism. The purpose of the present study was to evaluate the bioequivalence of two cefadroxil capsules, Duricef (Bo Ryung Pharmaceutical Co. Ltd.) and Hanacef (Korean Pharmaceutical Co. Ltd.), according to the guidelines of Korea Food and Drug Administration (KFDA). The cefadroxil release from the two cefadroxil capsules in vitro was tested using KP VII Apparatus II method with various different kinds of dissolution media (pH 1.2, 4.0, 6.8 buffer solution and water). Twenty four normal male volunteers, $21.58{\pm}2.43$ years in age and $70.74{\pm}10.29$ kg in body weight, were divided into two groups and a randomized $2{\times}2$ cross-over study was employed. After one capsule containing 500 mg as cefadroxil was orally administered, blood was taken at predetermined time intervals and the concentrations of cefadroxil in serum were determined using HPLC with UV detector. The dissolution profiles of two cefadroxil capsules were very similar at all dissolution media. The pharmacokinetic parameters such as $AUC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ were calculated and ANOVA test was utilized for the statistical analysis of the parameters using logarithmically transformed $AUC_t\;and\;C_{max}$ and untransformed $T_{max}$. The results showed that the differences in $AUC_t,\;C_{max}\;and\;T_{max}$ between two capsules based on the Duricef were 0.05%, -5.29% and 4.53%. There were no sequence effects between two capsules in these parameters. The 90% confidence intervals using logarithmically transformed data were within the acceptance range of log(0.8) to log(1.25) $(e.g.,\;log(0.95){\sim}log(1.05)\;and\;log(0.87){\sim}log(1.02)$ for $AUC_t\;and\;C_{max}$, respectively). The 90% confidence interval using untransformed data was within ${pm}20%$$(e.g.,\;-6.75{\sim}15.74\;for\;T_{max})$. All parameters met the criteria of KFDA guideline for bioequivalence, indicating that Hanacef capsule is bioequivalent to Duricef capsule.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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