NAND flash memory-based Solid State Drives (SSD) have lots of merits compared to traditional hard disk drives (HDD). However, random write in SSD is still far slower than sequential read/write and random read. There are two independent approaches to resolve this problem: 1) using part of the flash memory blocks as log blocks, and 2) using internal write buffer (DRAM or Non-Volatile RAM) in SSD. While log blocks are managed by the Flash Translation Layer (FTL), write buffer management has been treated separately from FTL. Write buffer management schemes did not use the exact status of log blocks and log block management schemes in FTL did not consider the behavior of write buffer management scheme. In this paper, we first show that log blocks and write buffer have a tight relationship to each other, which necessitates integrated management of both of them. Since log blocks also can be viewed as another type of write buffer, we can manage both of them as an integrated write buffer. Then we provide three design criteria for the integrated write buffer management scheme which can be very useful to SSD firmware designers.
Kim, hak-cheol;Park, youg-hun;Yun, jong-hyeon;Seo, dong-min;Song, seok-il;Yoo, jae-soo
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.51-56
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2009
Flash memory has rapidly deployed as data storage. However, the flash memory has a major disadvantage that recorded data cannot be dynamically overwritten. In order to solve this "erase-before-write" problem, the log block buffer scheme used Flash memory file system. however, the current managements of the log buffer, in case random write pattern, BAST technique have problem of frequent merge operation, but FAST technique don't consider merge operation by frequently updated data. Previous methods not consider merge operation cost and frequently updated data. In this paper, we propose a new log buffer management scheme, called JBB. Our proposed method evaluates the worth of the merge of log blocks, so we conducts the merge operation between infrequently updated data and its data blocks, and postpone the merge operation between frequently updated data and its data blocks. Through the method, we prevent the unnecessary merge operations, reduce the number of the erase operation, and improve the utilization of the flash memory storage. We show the superiority of our proposed method through the performance evaluation with BAST and FAST.
In database management systems(DBMSs), partial rollback is a useful facility that cancels part of the executed operations upon user's requests without a total rollback. Many relational DBMSs(RDBMSs) provide this facility, However, object-orientccd DBMSs (OODBMSs) cannot utilize the previous recovery scl18lne of partial rollback usccd in (RDBMSs) since, unlike RDBMSs, they use a dual buffer consisting of an object buffer and a page buffer. Therefore, a new recovery scheme is required that rolls back the data efficiently in the dual buffer. We propose four partial rollback schemes in OODBMSs that use a dual buffer. We classify the proposed schemes into the single buffer based partial rollback scheme and the dual buffer based partial rollback scheme according to the number of buffers used for partial rollback processing. We further classify them into Uthe page buffer based partial rollback scheme, 2)the object buffccr based partial rollback scheme, 3)the dual buffer based partial rollback scheme using soft log, and 4)the dual buffer based partial rollback scheme using shadows. We evaluate the performance by mathematical analysis and experiments. The results show that the dual buffer based partial rollback scheme using shadows provides the best performance.
Flash memory has been widely used as an important storage device for consumer electronics. For the flash memory-based storage systems, FTL (Flash Translation Layer) is used to handle the mapping between a logical page address and a physical page address. Especially, log buffer-based FTLs provide a good performance with small-sized mapping information. In designing the log buffer-based FTL, one important factor is to determine the mapping structure between data blocks and log blocks, called associativity. While previous works use static associativity fixed at the design time, we propose a new log block mapping scheme which adjusts associativity based on the run-time workload. Our proposed scheme improves the I/O performance about 5~16% compared to the static scheme by adjusting the associativity to provide the best performance.
Kim, Hak-Chul;Park, Yong-Hun;Yun, Jong-Hyeong;Seo, Dong-Min;Song, Suk-Il;Yoo, Jae-Soo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.10
no.1
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pp.68-77
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2010
In this paper, we propose a new log buffer management scheme considering the accessibility of the data. Our proposed scheme evaluates the worth of the merge of log blocks. It conducts the merge operations between infrequently updated data and the data blocks and postpones as much as possible the merge operations between frequently updated data and the data blocks. As a result, the proposed method prevents the unnecessary merge operations, reduces the number of the erase operations, and improves the utilization of the flash memory storage. In order to show the superiority of the proposed scheme, we compare it with BAST and FAST. It is shown through performance evaluation that the proposed method achieves about 25% and 65% performance improvements over BAST and FAST on average in terms of the number of the erase operations.
Flash memory is suitable for real time systems because of its consistent performance for random access, low power consumption and shock resistance. However, flash memory needs blocking time to perform a garbage collection to reclaim invalidated pages. Moreover, the worst-case garbage collection time is significantly longer than the best-case garbage collection time. In this paper, we propose a FTL (Flash Translation Layer) mapping scheme called KAST (K-Associative Sector Translation). In the KAST scheme, user can control the maximum association of the log block to limit the worst-case garbage collection time. Performance evaluation using simulation shows that not only KAST completes the garbage collection within the specified time but also provides about 10~15% better average performance than existing FTL schemes.
Flash memory has become the most important storage media in mobile devices along with its attractive features such as low power consumption, small size, light weight, and shock resistance. However, a flash memory can not be written before erased because of its erase-before-write characteristic, which lead to some garbage collection when there is not enough space to use. In this paper, we propose a novel garbage collection scheme, called block-level buffer garbage collection. When it is need to do merge operation during garbage collection, the proposed scheme does not merge the data block and corresponding log block but also search the block-level buffer to find the corresponding block which will be written to flash memory in the next future, and then decide whether merge it in advance or not. Our experimental results show that the proposed technique improves the flash performance up to 4.6% by reducing the unnecessary block erase numbers and page copy numbers.
We propose an adaptive garbage collection technique for hybrid flash memory which has both SLC and MLC. Since SLC area is fast and MLC area has low cost, the proposed scheme utilizes the SLC area as log buffer and the MLC area as data block. Considering the high write cost of MLC flash, the garbage collection for the SLC log buffer moves a page into the MLC data block only when the page is cold or the page migration invokes a small cost. The other pages are moved within the SLC log buffer. Also it adjusts the parameter values which determine the operation of garbage collection adaptively considering I/O pattern. From the experiments, we can know that the proposed scheme provides better performance compared with the previous flash management schemes for the hybrid flash and finds the parameter values of garbage collection close to the optimal values.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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