A lab-scale apparatus for turbid water transport control was tested and examined. The channel had a dimension of $100cm{\times}30cm{\times}15cm$ (length${\times}$hight${\times}$width). And the turbidity water was prepared using two types of particles, bentonite and loess. The channel equipped with filamentous mat was operated under various shock load conditions. In the control channel, instantly, turbid water mixed with the clean water inside the channel and turbidity prevails the entire channel. While in the mat-equipped channel, it increases only at the bottom. Overall, the filamentous mat gave capture efficiency of 70~90% compared with the control group. The capture efficiency of turbid particles decreased with increased input turbidity flux. The result of experimental run on how turbid particles are separated in the mat channel shows that settling, filtration and attachment are the main processes. Meanwhile, turbidity was diffused from the channel bottom due to turbidity gradient before and after mat zone. The particle size before mat zone was lightly coarser than that after mat zone.
Excess sludge treatment and disposal currently represent a rising challenge for domestic or wastewater treatment plants due to economic, environmental and regulation factors. Conventional gravity sedimentation process has been widely used in sludge thickening. The operation method of the process is very simple, but the process requires long detention time for sludge thickening, uses polymers, and shows low sludge thickening efficiency. To solve the problems, we studied on DAF (Dissolved Air Flotation) system. We use bulking sludge of a paper manufacturing plant. The effects of parameters such as SVI (Sludge Volume Index), storage time, initial concentration and wet density of excess sludge were examined. The results showed that the more SVI was low, the more sludge was thickened. As storage time goes by, SVI was increased and thickening performance was deteriorated. In order to improve flotation performance at high concentration, high recycling ratio and pressure did not increase the concentration due to thickening limitation. The addition of 0.8 g/L of loess was increased flotation efficiency of 1.41 times.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.10a
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pp.1377-1388
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2008
In our country where over 80% of land is mountainous, decomposed granite soils are often used as building materials for civil engineering works. Seashores are having great difficulties in management and treatment of marine byproducts that are left vulnerable. It is necessary to find a way to efficiently utilize such vulnerable marine byproducts. For this reason, shell and ocher were mixed together in order to efficiently utilize ocher that is being used frequently as a building material in civil works and shell that is a type of marine byproducts being thrown away. The purpose of this study is to examine the extent to which shell-ocher mixture can reduce liquefaction through cyclic triaxial test. The author of this study aims to provide the possibility for application at construction site of shell-ocher mixture.
This study was performed to research the characteristics of suspended particulate for Yellow Sand of January, 1999 in Busan. Yellow Sand frequency during 13 years(1988~2000) in Busan showed maximum in April(57%), next to March(21%), May(16%). According to result of 850hPa weather map and backward isentropic trajectory, this event originated from the Gobi Desert and the Loess Plateau of China. And three mode was found in time series of TSP and PM10 concentration, primary peak showed the maximum hourly concentration at ali station. Gamjeondong as industrial site showed the highest TSP concentration and also had the longest high concentration($geq700\mu\textrm{g}/m^3$). In PM10, concentration of primary peak showed maximum value at Yeonsandong, maximum concentration of secondary and third peak was Deokcheondong. Lasted time from primary peak to secondary peak was about 30 hours, between secondary peak and third peak was 18 hours in Busan, The traveling time between occurrence of Yellow Sand the finding of it was 8~9 hours in Busan and 4~5 hours in central area.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.1
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pp.225-233
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2022
The recent outbreak of corona virus (COVID-19) infectious disease had made its forecasting critical cornerstones in most scientific studies. This study adopts a machine learning based time series model - Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model to forecast COVID-19 confirmed cases in Botswana over 60 days period. Findings of the study show that COVID-19 confirmed cases in Botswana are steadily rising in a steep upward trend with random fluctuations. This trend can also be described effectively using an additive model when scrutinized in Seasonal Trend Decomposition method by Loess. In selecting the best fit ARIMA model, a Grid Search Algorithm was developed with python language and was used to optimize an Akaike Information Criterion (AIC) metric. The best fit ARIMA model was determined at ARIMA (5, 1, 1), which depicted the least AIC score of 3885.091. Results of the study proved that ARIMA model can be useful in generating reliable and volatile forecasts that can used to guide on understanding of the future spread of infectious diseases or pandemics. Most significantly, findings of the study are expected to raise social awareness to disease monitoring institutions and government regulatory bodies where it can be used to support strategic health decisions and initiate policy improvement for better management of the COVID-19 pandemic.
Yu, Yeong Gyeong;Jee, Bong Goo;Oh, Ran Young;Lee, Hwa Soo
Journal of Conservation Science
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v.38
no.4
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pp.334-346
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2022
The manufacturing technique was studied through the structure and material characteristics of the walls and the painting layers of the Avalokitesvara Bodhisattva mural of Geungnakjeon Hall, Daewonsa Temple. The mural is painted and connected to the earthen wall and the Junggit, and the wall is composed of wooden laths as a frame, the first and middle layers, the finishing layer, and the painting layer. The first layer, middle layer, and finishing layer constituting the wall were made by mixing weathered soil and sand. It was confirmed that the first layer had a high content of loess below silt, and the finishing layer had a high content of fine-sand and very fine sand. For the painting layer, a ground layer was prepared using soil-based mineral pigments, and lead white, white clay, atacamite, minium, and cinnabar (or vermilion) pigments were used on top of it. The Avalokitesvara Bodhisattva mural was confirmed to belong to a category similar to the soil-made buddhist mural paintings of Joseon Dynasty. However, it shows characteristics such as a high content of fine sand in the finishing layer and overlapping over other colors. Such material and structural characteristics can constitute important information for future mural conservation status diagnoses and conservation treatment plans.
In this study, we empirically analyzed the impact of physical risks due to climate change on the soundness and operational performance of the financial industry by combining economics and climatology. Particularly, unlike previous studies, we employed the Seasonal-Trend decomposition using LOESS (STL) method to extract trends of climate-related risk variables and economic-financial variables, conducting a two-stage empirical analysis. In the first stage estimation, we found that the delinquency rate and the Bank for International Settlement (BIS) ratio of commercial banks have significant negative effects on the damage caused by natural disasters, frequency of heavy rainfall, average temperature, and number of typhoons. On the other hand, for insurance companies, the damage from natural disasters, frequency of heavy rainfall, frequency of heavy snowfall, and annual average temperature have significant negative effects on return on assets (ROA) and the risk-based capital ratio (RBC). In the second stage estimation, based on the first stage results, we predicted the soundness and operational performance indicators of commercial banks and insurance companies until 2035. According to the forecast results, the delinquency rate of commercial banks is expected to increase steadily until 2035 under assumption that recent years' trend continues until 2035. It indicates that banks' managerial risk can be seriously worsened from climate change. Also the BIS ratio is expected to decrease which also indicates weakening safety buffer against climate risks over time. Additionally, the ROA of insurance companies is expected to decrease, followed by an increase in the RBC, and then a subsequent decrease.
Anthropogenic polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) are formed by the incomplete combustion of fuels and industrial waste. PAHs can be widely exposed to the environment (water, soil and groundwater). PAHs are potentially toxic, mutagenic and/or carcinogenic. Fundamental studies such as biota uptake (e.g., earthworm and plant) of PAHs are highly needed. It is necessary to develop alternative ways to evaluate bioavailability of PAHs instead of using living organisms because it is time-consuming, difficult to apply in the field, and also exaction method is tedious and time-consuming. In this study, sorption behaviors of phenanthrene were evaluated to predict the fate of PAHs in soils. Moreover, bioaccumulation of PAHs in an artificially contaminated soil was evaluated using pea plant (Pisum sativum) as a bioindicator. A novel passive sampler, organic-diffusive gradient in thin-film (o-DGT) for PAHs was newly synthesized, tested as a biomimic surrogate and compared with plant accumulation. Sorption partitioning coefficient (KP) and sorption capacity (KF) were in the order of natural soil > loess corresponding to the increase in organic carbon content (foc). Biota-to-soil accumulation factor (BSAF) and DGT-to-soil accumulation factor (DSAF) were evaluated. o-DGT uptake was linearly correlated with pea plant uptake of phenanthrene in contaminated soil (R2=0.863). The Tenax TA based o-DGT as a biomimic surrogate can be used for the prediction of pea plant uptake of phenanthrene in contaminated soil.
Blue-Min was initially developed as an adsorbent for harmful gas removal and recently improved to apply to livestock, agriculture and aquaculture as an assistant feed. In the Blue-Min treatment, growth of harmful algae (Cochlodinium polykrikoides and the others causing the red-tide in the ocean) were inhibited below 10% in comparison with control and coagulation removal of harmful alge with Blue-Min treatment was more efficient than that of yellow loess treatment. It would be expected that the Ble-Min can be useful for the extirpator against the red-tide organisms and restrain the toxic algal growth around the fish aquaculture using the assistant feed. Recently, its utility has become to be diverse as it was revealed that aquaculture productivity increase by its application and, in addition, that it improve the water quality or sediment conditions in the aquaculture of Chinese White Shrimp. When Blue-Min was treated with the proper dose, the growth inhibition of Microcystis aeruginosa and lsochrysis galbana, which are typical red-tide organisms in freshwaters and food organisms in aquaculture, respectively, were less than that of marine red-tide organisms, while their growth slightly increased with low concentration treatiment. In addition, polyunsaturated fatty acids (PUFA) content of I. galbana slightly increase with the Blue-Min treatment. Through our research, the Blue-Min has diverse and comples function against various biological organisms and is proved as a biological activator or depressor.
In this paper, we present a visual analytics system that uses serial-correlation to detect an abnormal event in spatio-temporal data. Our approach extracts the topic-model from spatio-temporal tweets and then filters the abnormal event candidates using a seasonal-trend decomposition procedure based on Loess smoothing (STL). We re-extract the topic from the candidates, and then, we apply STL to the second candidate. Finally, we analyze the serial-correlation between the first candidates and the second candidate in order to detect abnormal events. We have used a visual analytic approach to detect the abnormal events, and therefore, the users can intuitively analyze abnormal event trends and cyclical patterns. For the case study, we have verified our visual analytics system by analyzing information related to two different events: the 'Gyeongju Mauna Resort collapse' and the 'Jindo-ferry sinking'.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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